目的:分析12~18岁青少年内化问题的危险因素,为青少年内化问题的科学预防和有效控制提供依据。方法:系统检索中国知网、维普、万方、PubMed、Web of Science、Psychology and Behavioral Sciences Collection、PsycInfo、PsycArticles和...目的:分析12~18岁青少年内化问题的危险因素,为青少年内化问题的科学预防和有效控制提供依据。方法:系统检索中国知网、维普、万方、PubMed、Web of Science、Psychology and Behavioral Sciences Collection、PsycInfo、PsycArticles和ERIC等中英文数据库,收集国内外近22年关于青少年内化问题危险因素的文献,纳入使用CBCL、YSR以及TRF量表测量相关内化问题的非临床研究,采用CMA3.0进行meta分析,以r作为效应量指标,使用随机效应模型合并危险因素效应量。结果:最终纳入77篇文献,18种危险因素,个体自身和家庭危险因素各7种,学校/社会危险因素4种,其中家庭危险因素与青少年内化问题的平均相关性最高,在家庭危险因素中,亲子依恋的相关性最高。结论:青少年内化问题与个体自身危险因素、家庭危险因素和学校/社会危险因素均呈正相关,家庭危险因素(尤其是亲子依恋质量)与青少年内化问题的相关性最高。展开更多
针对民机机械部件故障样本缺乏且类不平衡以及故障信号复杂多样导致的故障诊断精度低,识别不稳定的问题,提出基于增强元学习与通道注意力机制(learn to reweight with SE-1DleNet,LRS)的故障诊断方法。利用小样本平衡验证集指导了不平...针对民机机械部件故障样本缺乏且类不平衡以及故障信号复杂多样导致的故障诊断精度低,识别不稳定的问题,提出基于增强元学习与通道注意力机制(learn to reweight with SE-1DleNet,LRS)的故障诊断方法。利用小样本平衡验证集指导了不平衡训练集的损失权重更新以改善原始不均衡样本分布,提出元梯度增强的梯度裁剪策略;在1D-LeNet的基础上引入SE注意力机制对多维度故障特征通道自适应加权。结果表明:以民机大梁和机械轴承故障作为仿真试验数据集,与当前主流的故障诊断算法ProtoNet、DNCNN、GAN-CNN等相比,该方法诊断效果最优,在样本极端不平衡时准确率达95%以上,能够进行准确故障诊断。展开更多
目的:系统评价青少年睡眠问题与自杀行为的关系。方法:检索PubMed、Web of Science、Ovid PsysINFO、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献服务系统数据库中截至2021年2月3日发表的青少年睡眠问...目的:系统评价青少年睡眠问题与自杀行为的关系。方法:检索PubMed、Web of Science、Ovid PsysINFO、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献服务系统数据库中截至2021年2月3日发表的青少年睡眠问题与自杀行为关系的观察性研究。采用Stata 16进行分析,计算合并OR(95%CI)值。结果:从检索的8287篇文献中纳入31篇文献,共包含619715名研究对象。Meta分析结果显示,在横断面研究中,青少年睡眠问题与自杀意念、自杀计划和自杀未遂呈正关联(合并OR=1.63、1.57、1.89);在队列研究中,青少年睡眠问题可以预测自杀意念、自杀计划和自杀未遂(合并OR=1.35、2.40、1.61)。在队列研究的亚组分析中显示,控制抑郁后青少年睡眠问题与自杀行为仍存在关联,且控制抑郁后睡眠问题预测效应更强(OR=2.30,95%CI:1.09~2.41,P<0.001)。此外,青少年睡眠问题预测自杀未遂的能力受随访时长的变化影响,随访时长≥2年的预测效应更强(合并OR=2.43 vs.1.19,P<0.01)。结论:睡眠问题可能会增加青少年自杀行为的危险性。展开更多
跨域推荐技术通过深入挖掘及利用其他域的有用信息,有效提升目标域的推荐表现,为解决用户冷启动问题提供了一种有效途径。然而,当前跨域推荐方法存在局限,未能细粒度地扩展隐式关系,并且忽视了嵌入向量中可能包含的冗余信息,从而制约了...跨域推荐技术通过深入挖掘及利用其他域的有用信息,有效提升目标域的推荐表现,为解决用户冷启动问题提供了一种有效途径。然而,当前跨域推荐方法存在局限,未能细粒度地扩展隐式关系,并且忽视了嵌入向量中可能包含的冗余信息,从而制约了跨域推荐系统的性能。鉴于此,提出一种基于域内和域间元路径聚合的跨域推荐方法,IMCDR(intra-domain and inter-domain meta-paths aggregation based cross-domain recommendation)。IMCDR首先通过细粒度地计算实体多字段的语义嵌入,有效扩展用户-用户和物品-物品关系;然后,IMCDR基于域内元路径和域间元路径为每个节点分别生成私有特征和共享特征,并将它们有效融合,以获得更高质量的嵌入向量。在三个跨域推荐任务上的综合实验结果表明,IMCDR在有效性和性能上具有明显优势。展开更多
文摘目的:分析12~18岁青少年内化问题的危险因素,为青少年内化问题的科学预防和有效控制提供依据。方法:系统检索中国知网、维普、万方、PubMed、Web of Science、Psychology and Behavioral Sciences Collection、PsycInfo、PsycArticles和ERIC等中英文数据库,收集国内外近22年关于青少年内化问题危险因素的文献,纳入使用CBCL、YSR以及TRF量表测量相关内化问题的非临床研究,采用CMA3.0进行meta分析,以r作为效应量指标,使用随机效应模型合并危险因素效应量。结果:最终纳入77篇文献,18种危险因素,个体自身和家庭危险因素各7种,学校/社会危险因素4种,其中家庭危险因素与青少年内化问题的平均相关性最高,在家庭危险因素中,亲子依恋的相关性最高。结论:青少年内化问题与个体自身危险因素、家庭危险因素和学校/社会危险因素均呈正相关,家庭危险因素(尤其是亲子依恋质量)与青少年内化问题的相关性最高。
文摘针对民机机械部件故障样本缺乏且类不平衡以及故障信号复杂多样导致的故障诊断精度低,识别不稳定的问题,提出基于增强元学习与通道注意力机制(learn to reweight with SE-1DleNet,LRS)的故障诊断方法。利用小样本平衡验证集指导了不平衡训练集的损失权重更新以改善原始不均衡样本分布,提出元梯度增强的梯度裁剪策略;在1D-LeNet的基础上引入SE注意力机制对多维度故障特征通道自适应加权。结果表明:以民机大梁和机械轴承故障作为仿真试验数据集,与当前主流的故障诊断算法ProtoNet、DNCNN、GAN-CNN等相比,该方法诊断效果最优,在样本极端不平衡时准确率达95%以上,能够进行准确故障诊断。
文摘跨域推荐技术通过深入挖掘及利用其他域的有用信息,有效提升目标域的推荐表现,为解决用户冷启动问题提供了一种有效途径。然而,当前跨域推荐方法存在局限,未能细粒度地扩展隐式关系,并且忽视了嵌入向量中可能包含的冗余信息,从而制约了跨域推荐系统的性能。鉴于此,提出一种基于域内和域间元路径聚合的跨域推荐方法,IMCDR(intra-domain and inter-domain meta-paths aggregation based cross-domain recommendation)。IMCDR首先通过细粒度地计算实体多字段的语义嵌入,有效扩展用户-用户和物品-物品关系;然后,IMCDR基于域内元路径和域间元路径为每个节点分别生成私有特征和共享特征,并将它们有效融合,以获得更高质量的嵌入向量。在三个跨域推荐任务上的综合实验结果表明,IMCDR在有效性和性能上具有明显优势。
