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Meta分析中随机效应模型的Gibbs抽样及其应用 被引量:2
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作者 周旭毓 方积乾 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第4期204-207,共4页
目的 探讨基于分层贝叶斯的随机效应模型meta分析的Gibbs抽样方法及其应用。方法 在分层贝叶斯框架下 ,推出随机效应模型meta分析参数的完全条件分布。对中国人HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的16个病例 对照研究数据 ,用二... 目的 探讨基于分层贝叶斯的随机效应模型meta分析的Gibbs抽样方法及其应用。方法 在分层贝叶斯框架下 ,推出随机效应模型meta分析参数的完全条件分布。对中国人HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的16个病例 对照研究数据 ,用二项分布建模 ,通过拟合三个logistic模型 ,在WinBUGS软件包上进行Gibbs抽样。 结果 由Gibbs抽样得到HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的效应合并值、研究间方差等参数的后验均数和 95 %CI。结论 Gibbs抽样不但能灵活地构造模型对复杂问题进行meta分析 ,而且当纳入研究中数据极端值较多 ,经典方法不再适用时 ,用Gibbs抽样仍然可以方便有效地得到参数的后验分布。 展开更多
关键词 meta分析 gibbs抽样 随机效应模型 医学统计学
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双变量模型在诊断试验Meta分析中的应用 被引量:11
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作者 祝慧萍 方龙 +2 位作者 夏欣 林嵩艺 宇传华 《华中科技大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期78-81,共4页
目的阐述灵敏度和特异度双变量Meta分析模型对于诊断试验的评价效果,为选择更好的诊断试验评价方法提供依据。方法通过最近发表的评价2种血吸虫免疫学诊断方法的Meta分析数据来阐述双变量随机效应模型分析方法。结果双变量模型可直接得... 目的阐述灵敏度和特异度双变量Meta分析模型对于诊断试验的评价效果,为选择更好的诊断试验评价方法提供依据。方法通过最近发表的评价2种血吸虫免疫学诊断方法的Meta分析数据来阐述双变量随机效应模型分析方法。结果双变量模型可直接得出待比较的几种诊断方法的logit灵敏度、特异度及诊断优势比(DOR)均值及各自的95%CI,还可得出灵敏度均值、特异度均值以及DOR均值在2种诊断方法间有无统计学差异,同时还能合并估计不同研究间灵敏度和特异度可能存在的关联性。结论双变量模型保留了数据的二维特性,可以将灵敏度和特异度的效应分开估计,这比传统的SROC法得出诊断优势比的净效应更加合理。因此,双变量模型用于诊断试验评价是恰当的、灵活的,可作为经典SROC法的改进与补充。 展开更多
关键词 诊断准确度 敏感性与特异性 meta分析 随机效应模型
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Meta分析的统计学方法 被引量:61
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作者 杨娟 郑青山 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2005年第11期1309-1314,共6页
Meta分析是对具有共同研究目的的相互独立的多个研究结果进行系统合并,剖析研究间差异特征,定量综合评价研究结果的统计方法。它在国内外医学文献中的应用日益增多,其统计学方法也在发展。根据研究的资料类型及统计指标,Meta分析可选用... Meta分析是对具有共同研究目的的相互独立的多个研究结果进行系统合并,剖析研究间差异特征,定量综合评价研究结果的统计方法。它在国内外医学文献中的应用日益增多,其统计学方法也在发展。根据研究的资料类型及统计指标,Meta分析可选用不同的统计分析方法。本文综述了目前Meta分析中应用的比较广泛和成熟的统计学方法。 展开更多
关键词 meta分析 计量资料 计数资料 固定效应模型 随机效应模型 异质性检验 比数比
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Meta-分析的方法学局限性及其适用领域 被引量:8
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作者 彭晓霞 《协和医学杂志》 2017年第6期381-386,共6页
人群研究,尤其是临床研究需要重复,但重复研究往往会产生不一致的研究结果,采用系统综述及时综合分析同一问题相关研究便成为循证决策的基础,系统综述中可以对原始研究数据实现统计合并的Meta-分析已在越来越多领域得到广泛应用。但Meta... 人群研究,尤其是临床研究需要重复,但重复研究往往会产生不一致的研究结果,采用系统综述及时综合分析同一问题相关研究便成为循证决策的基础,系统综述中可以对原始研究数据实现统计合并的Meta-分析已在越来越多领域得到广泛应用。但Meta-分析本身存在局限性,是否适用于所有类型研究的统计合并,尚存争议。有鉴于此,本文在介绍系统综述步骤和Meta-分析基本原理及统计合并计算步骤的基础上,进一步分析Meta-分析的误差来源,解释随机效应模型与固定效应模型的区别,旨在引导人们客观理解Meta-分析的方法学局限性,审慎使用Meta-分析,在进行临床决策时审慎解读Meta-分析结果,尤其是基于随机效应模型的统计合并。 展开更多
关键词 系统综述 meta-分析 误差 随机效应模型 固定效应模型
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Meta分析氮肥对我国秋季大白菜产量的影响及调控因素解析 被引量:3
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作者 周赓 杜岩功 《安徽农业科学》 CAS 2020年第20期160-162,共3页
采用Meta分析方法,通过对我国已开展的118组有关施用尿素对秋季大白菜产量影响的试验结果进行耦合分析。结果表明,施用尿素对我国秋季大白菜产量影响的平均效应值约为0.37±0.04(95%置信区间0.30~0.44),施氮肥显著提高秋季大白菜产... 采用Meta分析方法,通过对我国已开展的118组有关施用尿素对秋季大白菜产量影响的试验结果进行耦合分析。结果表明,施用尿素对我国秋季大白菜产量影响的平均效应值约为0.37±0.04(95%置信区间0.30~0.44),施氮肥显著提高秋季大白菜产量(P<0.001)。施肥对不同省份秋季大白菜产量影响存在较大异质性,湖南、广西、宁夏、福建、新疆平均效应值较高,而江苏、贵州、辽宁、江西、内蒙平均效应值偏低,显著低于全国平均水平(P<0.0001)。不同氮素施用水平对产量影响的平均效应值从高到低依次为高、低和中等水平,三者之间存在显著差异(P<0.05)。土壤有机质、速效磷和速效钾含量对平均效应值具有显著影响(P<0.01),提高其供给能力,可以有效促进尿素对秋季大白菜的增产效果。 展开更多
关键词 尿素 剂量 meta分析 随机效应模型 平均效应值
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我国小麦和玉米施用腐植酸效果的整合分析 被引量:3
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作者 张宝冲 任志杰 +6 位作者 田艳艳 杨雪 叶优良 张洁 李任丰 郭景丽 赵亚南 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2318-2330,共13页
【目的】不同生态环境和管理条件下腐植酸的施用效果存在不确定性,系统研究区域尺度上腐植酸在小麦和玉米上的综合效应及关键影响因素,对于腐植酸合理施用具有指导意义。【方法】基于“中国知网(CNKI)”、“万方数据”、“维普资讯”等... 【目的】不同生态环境和管理条件下腐植酸的施用效果存在不确定性,系统研究区域尺度上腐植酸在小麦和玉米上的综合效应及关键影响因素,对于腐植酸合理施用具有指导意义。【方法】基于“中国知网(CNKI)”、“万方数据”、“维普资讯”等数据库,以“腐植酸”、“腐殖酸”、“玉米”、“小麦”和“产量”为主要关键词,搜集2000—2023年发表的文献117篇,获得319组有效数据,以不添加腐植酸为对照组,以添加腐植酸为试验组,采用Meta分析方法,评估不同气候、土壤、施用条件下腐植酸对小麦和玉米产量及产量构成因素的影响差异;用随机森林和结构方程模型,定量评价不同因素影响腐植酸施用效果的重要性和路径。【结果】与对照相比,施用腐植酸小麦和玉米产量平均提高8.0%,小麦增产幅度高于玉米;小麦和玉米的单位面积穗数、穗粒数、千粒重平均提高17.4%、5.2%、4.3%。腐植酸氮肥增产11.9%,增产效果优于其他腐植酸肥料;基肥与追肥配合效果较好,增产12.0%;腐植酸增产效果随腐殖酸添加量的增加呈降低趋势。腐植酸增产效应值与土壤pH显著正相关,与有机质、年平均气温和降雨量呈显著负相关。随机森林模型显示,土壤性质(速效氮、磷、钾、有机质、pH)和肥料类型是影响腐植酸产量效应的重要因子。结构方程模型表明,年平均温度和降雨量直接或间接影响土壤性质,对施用腐植酸的产量效应产生负作用。【结论】腐植酸显著提高小麦和玉米产量,改善产量构成因素,且在小麦上的施用效果优于玉米。总体上,腐植酸氮肥、基肥与追肥配合、腐植酸用量<15 kg/hm^(2)、瘠薄土壤和逆境气候条件下腐植酸肥料的增产效果较好。 展开更多
关键词 meta分析 腐植酸肥料 产量构成因素 随机森林模型 肥料效应
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基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术研究 被引量:5
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作者 褚崴 于晓义 孙树栋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1210-1217,共8页
建立了统计过程调整问题模型,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术,并通过吉布斯抽样实现了偏移量的参数估计。在参数未知及参数已知的条件下,通过与其他方法的实例对比研究,验证了该方法的可行性及性能优势,并对参数... 建立了统计过程调整问题模型,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术,并通过吉布斯抽样实现了偏移量的参数估计。在参数未知及参数已知的条件下,通过与其他方法的实例对比研究,验证了该方法的可行性及性能优势,并对参数未知条件下基于该方法的统计过程调整技术进行了改进。 展开更多
关键词 马尔可夫链蒙特卡罗方法 统计过程调整 单向分类随机效应模型 吉布斯抽样
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元分析技术及其在软件工程中的应用 被引量:1
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作者 卢红敏 许蕾 徐宝文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第10期115-118,共4页
从单个实验研究中很难得到可靠的实验结论,因此需要统计的方法将多个实验研究中的结果进行合并。首先,介绍将多个实验结果进行合并的统计元分析技术。然后,阐述元分析在软件工程研究中的重要意义以及当前的应用现状。最后,分析并总结其... 从单个实验研究中很难得到可靠的实验结论,因此需要统计的方法将多个实验研究中的结果进行合并。首先,介绍将多个实验结果进行合并的统计元分析技术。然后,阐述元分析在软件工程研究中的重要意义以及当前的应用现状。最后,分析并总结其中存在的问题。 展开更多
关键词 元分析 随机效应模型 固定效应模型 实证软件工程
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