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实景三维建模中的建筑物mesh模型立面修整 被引量:6
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作者 杨永林 刘东 +3 位作者 刘洋 石现 王双雨 谭钿 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第10期154-157,共4页
实景三维模型作为实景三维中国建设中的数据底座,发挥了极其重要的作用。建筑物mesh模型作为实景三维模型中重要的数据,其质量好坏直接影响着实景三维模型的使用效果。本文结合实际工程经验,提出了一种批量化的建筑物mesh模型立面修整... 实景三维模型作为实景三维中国建设中的数据底座,发挥了极其重要的作用。建筑物mesh模型作为实景三维模型中重要的数据,其质量好坏直接影响着实景三维模型的使用效果。本文结合实际工程经验,提出了一种批量化的建筑物mesh模型立面修整方法。首先,以ContextCapture软件生成的实景三维模型为基础,采集建筑物的矢量轮廓线;然后,利用参数化建模软件批量生成平整的建筑物三维矢量面,自动完成建筑物立面到三维矢量面的吸附,使建筑物立面结构平整;最后,以修复好的建筑物mesh模型为参考,在ContextCapture软件中进行建筑物mesh模型纹理映射,批量完成建筑物mesh模型的更新。通过多个试验场景测试,验证了该方法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 实景三维 建筑物mesh模型 立面修整 整平 批量
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多源点云优化的城市三维模型构建 被引量:1
2
作者 鲁一慧 魏国忠 +1 位作者 宋禄楷 朱丰琪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第S01期23-28,共6页
简易模型与传统复杂的单体模型相比,对存储、可视化、传输和后续应用技术要求低,敏感信息承载量少,且能满足大部分应用需求,具有更高的应用价值。考虑应用需求与技术现状,自然资源部将城市三维模型(L0D1.3级)纳入实景三维中国建设任务... 简易模型与传统复杂的单体模型相比,对存储、可视化、传输和后续应用技术要求低,敏感信息承载量少,且能满足大部分应用需求,具有更高的应用价值。考虑应用需求与技术现状,自然资源部将城市三维模型(L0D1.3级)纳入实景三维中国建设任务中。目前相关生产以半自动化采集为主,工程化应用存在技术流程烦琐、效率较低且对数据量限制较大等问题。本文立足山东实际,提出了一种基于多源点云优化的城市三维模型快速构建技术,在充分利用现有数据基础上有效提升了数据处理效率,大幅减少了生产成本,并在实景三维山东建设过程中得到了有效验证,具有较好的社会经济效益与推广价值。 展开更多
关键词 城市三维模型(LOD1.3级) 机载激光点云 mesh三维模型 轮廓提取 规模化高效生产
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基于多故障冲击模型和故障树的PFDavg计算方法研究 被引量:2
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作者 赵智聪 靳江红 +1 位作者 王庆 王妤甜 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期42-46,共5页
为提高安全仪表功能(SIF)要求时危险失效平均概率(PFDavg)计算结果的精确度,提出1种能准确计算SIF在多重共因失效影响下的PFDavg的数学模型。建立包含多重共因失效的系统失效故障树,然后利用多故障冲击模型区分普通失效率和多重共因失效... 为提高安全仪表功能(SIF)要求时危险失效平均概率(PFDavg)计算结果的精确度,提出1种能准确计算SIF在多重共因失效影响下的PFDavg的数学模型。建立包含多重共因失效的系统失效故障树,然后利用多故障冲击模型区分普通失效率和多重共因失效率,根据瞬时不可用率的定义和故障树的逻辑关系计算出SIF的瞬时不可用率;基于PFDavg的定义,计算出SIF的PFDavg,以某化工企业SIF为例进行验证。结果表明:方法有效考虑了多重共因失效对SIF的影响,通过模型计算出SIF的PFDavg大于基于马尔可夫(Markov)方法的软件计算结果,但二者处于相同的数量级。模型在评估SIF的PFDavg时比传统方法偏保守,能提高安全仪表功能的安全性。 展开更多
关键词 安全仪表功能(SIF) 要求时危险失效平均概率(PFDavg) 多重共因失效 多故障冲击模型(mesh) 故障树模型(FTA)
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基于深度学习无人机影像道路实景三维修复 被引量:2
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作者 蒋萧 邱春霞 +4 位作者 张春森 郭丙轩 帅林宏 彭哲 贾欣 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期175-184,共10页
针对基于无人机倾斜影像实景三维重建中,移动目标对道路实景三维重建造成几何变形和纹理失真的问题,提出一种基于深度学习的无人机影像道路实景三维修复方法。首先,通过添加注意力机制的深度学习网络模型YOLOv8对影像中目标进行检测;其... 针对基于无人机倾斜影像实景三维重建中,移动目标对道路实景三维重建造成几何变形和纹理失真的问题,提出一种基于深度学习的无人机影像道路实景三维修复方法。首先,通过添加注意力机制的深度学习网络模型YOLOv8对影像中目标进行检测;其次,在得到影像对应目标标记的基础上,根据已生成三维Mesh模型中各三角面在可视影像集合中的投影位置,结合影像所标记目标的对应范围,统计各三角面的类别信息以此判定移动目标;最后,利用移动目标判定结果对移动目标造成的三维模型几何变形及纹理错误进行修复,实现道路实景三维重建。结果表明:改进的网络模型较YOLOv4、YOLOv5和YOLOv8模型,平均精度(mAP)值平均提升10.82%,移动目标判定准确率达97.43%。与流行国外商业软件相比,所提方法重建修复效果更佳,自动化程度更高。 展开更多
关键词 实景三维重建 深度学习 mesh模型 遮挡剔除 纹理修复
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基于倾斜摄影和激光雷达的大规模城市(深圳)三维建模探索 被引量:16
5
作者 孙薇 任玲 +1 位作者 彭子凤 张东杰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第S01期10-15,19,共7页
近年来,虽然实景三维建模技术高速发展,然而城市级高精度三维模型构建仍面临多传感器融合、点云语义分割和结构化三维重构等技术难点,制约了城市实景三维发展。本文以深圳市全市域三维建模工程为案例,介绍基于倾斜摄影和激光雷达的大规... 近年来,虽然实景三维建模技术高速发展,然而城市级高精度三维模型构建仍面临多传感器融合、点云语义分割和结构化三维重构等技术难点,制约了城市实景三维发展。本文以深圳市全市域三维建模工程为案例,介绍基于倾斜摄影和激光雷达的大规模城市三维建模技术路线和生产工艺,分析工程实践中的难点和解决思路,探讨实景三维产品标准和未来发展方向。 展开更多
关键词 倾斜摄影 LIDAR 大规模城市三维建模 mesh模型 单体化模型
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