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For LEO Satellite Networks: Intelligent Interference Sensing and Signal Reconstruction Based on Blind Separation Technology 被引量:1
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作者 Chengjie Li Lidong Zhu Zhen Zhang 《China Communications》 SCIE CSCD 2024年第2期85-95,共11页
In LEO satellite communication networks,the number of satellites has increased sharply, the relative velocity of satellites is very fast, then electronic signal aliasing occurs from time to time. Those aliasing signal... In LEO satellite communication networks,the number of satellites has increased sharply, the relative velocity of satellites is very fast, then electronic signal aliasing occurs from time to time. Those aliasing signals make the receiving ability of the signal receiver worse, the signal processing ability weaker,and the anti-interference ability of the communication system lower. Aiming at the above problems, to save communication resources and improve communication efficiency, and considering the irregularity of interference signals, the underdetermined blind separation technology can effectively deal with the problem of interference sensing and signal reconstruction in this scenario. In order to improve the stability of source signal separation and the security of information transmission, a greedy optimization algorithm can be executed. At the same time, to improve network information transmission efficiency and prevent algorithms from getting trapped in local optima, delete low-energy points during each iteration process. Ultimately, simulation experiments validate that the algorithm presented in this paper enhances both the transmission efficiency of the network transmission system and the security of the communication system, achieving the process of interference sensing and signal reconstruction in the LEO satellite communication system. 展开更多
关键词 blind source separation greedy optimization algorithm interference sensing LEO satellite communication networks signal reconstruction
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New Wavelet Threshold Denoising Method in Noisy Blind Source Separation 被引量:1
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作者 Xuan-Sen He Tian-Jiao Zhao 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2010年第4期356-361,共6页
In general conditions, most blind source separation algorithms are established on noisy-free model and ignore the noise that affects the quality of separated sources. Firstly, this paper introduces an improved natural... In general conditions, most blind source separation algorithms are established on noisy-free model and ignore the noise that affects the quality of separated sources. Firstly, this paper introduces an improved natural gradient algorithm based on bias removal technology to estimate the demixing matrix under noisy environment. Then the discrete wavelet transform technology is applied to the separated signals to further remove noise. In order to improve the separation effect, this paper analyzes the deficiency of hard threshold and soft threshold, and proposes a new wavelet threshold function based on the wavelet decomposition and reconfiguration. The simulations have verified that this method improves the signal noise ratio (SNR) of the separation results and the separation precision. 展开更多
关键词 Bias removal blind source separation gradient algorithm wavelet threshold denoising.
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Evolutionary Computation for Realizing Distillation Separation Sequence Optimization Synthesis 被引量:2
3
作者 Dong Hongguang Qin Limin Wang Kefeng Yao Pingjing 《China Petroleum Processing & Petrochemical Technology》 SCIE CAS 2005年第4期52-59,共8页
Evolutionary algorithm is applied for distillation separation sequence optimization synthesis problems with combination explosion. The binary tree data structure is used to describe the distillation separation sequenc... Evolutionary algorithm is applied for distillation separation sequence optimization synthesis problems with combination explosion. The binary tree data structure is used to describe the distillation separation sequence, and it is directly applied as the coding method. Genetic operators, which ensure to prohibit illegal filial generations completely, are designed by using the method of graph theory. The crossover operator based on a single parent or two parents is designed successfully. The example shows that the average ratio of search space from evolutionary algorithm with two-parent genetic operation is lower, whereas the rate of successful minimizations from evolutionary algorithm with single parent genetic operation is higher. 展开更多
关键词 evolutionary algorithm coding method based on the binary tree crossover operator mutation operator distillation separation sequence optimization synthesis
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A new calculation approach of wellbore separation factor based on the relative position of adjacent wells
4
作者 HONG Difeng TANG Xueping +3 位作者 GAO Wenkai MAO Weimin WANG Peng LIU Ke 《Petroleum Exploration and Development》 2020年第1期196-203,共8页
As the current calculation methods for wellbore separation factor have some deficiencies, we propose and analyze a new calculation approach for wellbore separation factor based on the relative position of adjacent wel... As the current calculation methods for wellbore separation factor have some deficiencies, we propose and analyze a new calculation approach for wellbore separation factor based on the relative position of adjacent wellbores, named as relative position method for short. Based on the trajectory error ellipsoid model of single wellbore, the error ellipsoids model of adjacent wellbore was derived considering the correlation of trajectory errors between adjacent wells. Furthermore, the calculation formula of the separation factor based on relative position of adjacent wellbore was derived and solved with the conjugate gradient algorithm. Case study shows that the new approach is more precise and higher in applicability than the ellipsoid scaling method and the minimum distance method, it can evaluate the state of well collision more reasonably. By doing batch calculation with the new method and following the criterion of well collision avoidance, the permissible ranges of key parameters in the well design can be worked out quickly. This method has good application in the design of cluster wells and directional wells. 展开更多
关键词 wellhole separation factor wellhole COLLISION AVOIDANCE RELATIVE wellbores error CONJUGATE gradient algorithm cluster WELLS
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基于遗传算法的气体分馏流程脱丙烷单元参数优化
5
作者 丁诗竣 王彦娟 +3 位作者 李勃呈 白金 张健 董宏光 《石油炼制与化工》 北大核心 2025年第3期142-147,共6页
以某处理能力为160 kt/a的气体分馏工艺流程中的脱丙烷单元为研究对象,利用Python的接口功能实现了Aspen Plus稳态模型和遗传算法的耦合,进而完成了对脱丙烷单元操作参数的优化。在符合产品纯度要求的条件下,用高、低压双塔脱丙烷工艺... 以某处理能力为160 kt/a的气体分馏工艺流程中的脱丙烷单元为研究对象,利用Python的接口功能实现了Aspen Plus稳态模型和遗传算法的耦合,进而完成了对脱丙烷单元操作参数的优化。在符合产品纯度要求的条件下,用高、低压双塔脱丙烷工艺替代原流程单塔脱丙烷工艺,并将高、低压脱丙烷塔的运行成本作为目标函数,将流程中的高、低压双塔的塔底热流流量(高压脱丙烷塔的热水消耗量和低压脱丙烷塔的蒸汽消耗量)作为决策变量,对高、低压脱丙烷单元的操作参数进行优化。结果表明:在高、低压双塔塔板数分别为68和80、进料塔板编号分别为19和36、回流比分别为3.0和4.6时,该气体分馏装置的高压脱丙烷塔热水负荷降低36%,低压脱丙烷塔蒸汽负荷降低19%,装置运行成本从554万元a降至335万元a。 展开更多
关键词 气体分馏 脱丙烷塔 稳态模拟 遗传算法 ASPEN Plus模拟
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基于嵌入式神经网络数据预测的多体分离安全评估平台
6
作者 吴岸平 林敬周 +2 位作者 王岩 邹东阳 解福田 《空气动力学学报》 北大核心 2025年第3期42-50,I0001,共10页
针对高速飞行器头罩分离等高动态多体分离问题,开展气动特性智能预测与分离轨迹仿真模拟研究,为分离系统设计、分离窗口选择、分离方案优化与评估提供技术支撑。选取典型状态点进行数值模拟计算和网格测力风洞试验,建立气动数据库。采... 针对高速飞行器头罩分离等高动态多体分离问题,开展气动特性智能预测与分离轨迹仿真模拟研究,为分离系统设计、分离窗口选择、分离方案优化与评估提供技术支撑。选取典型状态点进行数值模拟计算和网格测力风洞试验,建立气动数据库。采用融合高、低保真度数据的嵌入式神经网络进行学习训练,并结合遗传算法对神经网络结构进行优化,得到的气动力系数预测结果相较网格测力试验结果误差小于5%。在此基础上,采用四阶龙格-库塔法求解飞行器六自由度运动方程,建立了基于神经网络训练结果的分离轨迹仿真模拟方法。通过在不同初始分离条件下开展蒙特卡罗分析和灵敏度分析,评估了影响分离安全的主要因素。研究结果表明,与风洞CTS模拟轨迹结果相比,平台分离轨迹预测可靠,成本代价较低,可快速提升轨迹模拟能力,为分离方案设计提供有力支撑。 展开更多
关键词 多体分离 轨迹预测 安全评估平台 嵌入式神经网络 遗传算法
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基于聚类加权协方差矩阵的ADS-B信号分离算法
7
作者 王文益 张菡铄 《中国民航大学学报》 2025年第1期47-52,59,共7页
广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)系统采用同一频段随机广播的方式发射ADS-B信号,这将导致ADS-B信号产生交织,威胁航空安全。目前,利用Capon算法分离ADS-B信号时,未考虑到ADS-B信号的脉冲特性,这... 广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)系统采用同一频段随机广播的方式发射ADS-B信号,这将导致ADS-B信号产生交织,威胁航空安全。目前,利用Capon算法分离ADS-B信号时,未考虑到ADS-B信号的脉冲特性,这会使Capon算法的性能大幅下降。因此,本文针对ADS-B交织信号,设计了基于聚类加权协方差矩阵的信号分离算法。首先,根据ADS-B信号的脉冲特性分析出其在阵列响应上的特征,借助K均值聚类算法筛选出只有噪声、只有第1条信号和只有第2条信号的3类快拍,分别计算这3类快拍的协方差矩阵。其次,选择由噪声快拍得到的协方差矩阵和预抑制信号快拍得到的协方差矩阵,并求两者之和,以此代替Capon算法目标函数中利用所有快拍估计的协方差矩阵。最后,结合Capon算法,实现对ADS-B交织信号的分离。结果表明,该方法在分离ADS-B交织信号时的性能显著提升。 展开更多
关键词 阵列信号处理 ADS-B 脉冲特性 K均值聚类算法 信号分离
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CONVERGENCE ANALYSIS AND MRALLEL IMPLEMENTION FOR THE DIRECTEDGRAPH -ALGORITHM
8
作者 方云兰 郑慧娆 费浦生 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 1997年第1期85-90,共6页
In this paper we discuss the convergence of the directed graph-algorithm for solving a kind of optimization problems where the objective and subjective functions are all separable, and the parallel implementation proc... In this paper we discuss the convergence of the directed graph-algorithm for solving a kind of optimization problems where the objective and subjective functions are all separable, and the parallel implementation process for the directed graph -algorithm is introduced. 展开更多
关键词 separable function directed graph-algorithm Jar-metric Princple state variable binary directed edge
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基于改进YOLOv5s的道路裂缝检测算法 被引量:5
9
作者 任安虎 姜子渊 马晨浩 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期88-94,共7页
为了解决道路巡检系统光学传感器采集的裂缝图像中颜色特征不明显且尺寸不规则造成检测精度不高、泛化能力不足的问题,提出改进YOLOv5s的裂缝检测算法。将结合深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution, DSC)的全局注意力(Global... 为了解决道路巡检系统光学传感器采集的裂缝图像中颜色特征不明显且尺寸不规则造成检测精度不高、泛化能力不足的问题,提出改进YOLOv5s的裂缝检测算法。将结合深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution, DSC)的全局注意力(Global Attention Mechanism, GAM)引入主干特征提取网络,在降低注意力复杂度的同时获得丰富的跨维度特征,增强了裂缝的识别能力;采用空间金字塔软池化网络(Spatial Pyramid Softpool, SPSF),通过Softpool池化保留多维语义以减少信息弥散,提高了边界框回归的准确性;在颈部特征增强网络,运用空洞深度可分离卷积(Atrous DSC)进行下采样,通过扩大感受野加强深层和浅层信息的聚合能力,提高裂缝识别的泛化性。经过在自制道路裂缝数据集上的实验,相较于YOLOv5s,改进算法的mAP提高2.2%,有效提升了道路裂缝检测的准确性和对不同背景下裂缝识别的泛化能力。 展开更多
关键词 道路裂缝检测 YOLOv5s算法 全局注意力机制 深度可分离卷积 Softpool池化
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基于多策略红尾鹰算法的盲源分离研究
10
作者 李著成 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期51-57,共7页
传统盲源分离优化方法容易导致算法陷入局部最优解,对参数的设定也较为敏感,而且往往缺乏有效的自适应调整机制,难以应对问题的动态特性,针对这些问题,提出一种基于多策略红尾鹰算法(MSRTH)的盲源分离方法。该方法将拉丁超立方抽样法应... 传统盲源分离优化方法容易导致算法陷入局部最优解,对参数的设定也较为敏感,而且往往缺乏有效的自适应调整机制,难以应对问题的动态特性,针对这些问题,提出一种基于多策略红尾鹰算法(MSRTH)的盲源分离方法。该方法将拉丁超立方抽样法应用在原始红尾鹰(RTH)算法红尾鹰个体位置的初始化上,提升种群的多样性和算法的全局搜索能力以及收敛速度,同时引进高斯变异去打破当前解的局部结构,使得算法有机会跳出当前的局部最优解。仿真实验结果表明,相比原RTH算法、遗传算法(GA),该算法具有更高的分离精度和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 红尾鹰算法 盲源分离 优化算法 拉丁超立方抽样 高斯变异
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RECAT-CN间隔下点融合系统进场航班排序研究
11
作者 段炼 孙永鹏 +1 位作者 聂胜楠 张杨 《航空计算技术》 2024年第2期1-5,共5页
为提升终端区进场航班运行效率,针对大连机场终端区点融合系统设计进场航班排序模型,改进遗传算法求解实际航班流的最优排序并提出了一种航班换序运行模式。通过分别对比在RECAT-CN间隔和CAAC间隔下航班换序运行模式与先到先服务(FCFS)... 为提升终端区进场航班运行效率,针对大连机场终端区点融合系统设计进场航班排序模型,改进遗传算法求解实际航班流的最优排序并提出了一种航班换序运行模式。通过分别对比在RECAT-CN间隔和CAAC间隔下航班换序运行模式与先到先服务(FCFS)运行模式的运行效率,得出了如下结论:1)CAAC间隔下实施航班换序运行模式较FCFS运行模式对航班总等待时间、总飞行时间、航班流总运行时间均有优化;2)在航班换序运行模式下采用RECAT-CN间隔可进一步提升运行效率;3)采用航班换序运行模式可以一定程度上缓解FCFS原则下航班延误逐渐累积的问题。 展开更多
关键词 点融合系统 进场航班排序 遗传算法 RECAT-CN间隔
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基于可分离替代函数算法的DOA估计方法 被引量:1
12
作者 郑文康 魏志晴 +4 位作者 白艳萍 黄嘉俊 禹秀梅 谭秀辉 王鹏 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第1期197-205,共9页
针对现有波达方向估计(Direction of Arrival, DOA)算法在低信噪比、多信源条件下估计精度不足、效率低等问题,提出了一种基于可分离替代函数算法的矢量水听器阵列多快拍DOA估计方法.首先对空域等角度均匀划分,构造出超完备冗余字典,建... 针对现有波达方向估计(Direction of Arrival, DOA)算法在低信噪比、多信源条件下估计精度不足、效率低等问题,提出了一种基于可分离替代函数算法的矢量水听器阵列多快拍DOA估计方法.首先对空域等角度均匀划分,构造出超完备冗余字典,建立信号多快拍数据在空域的稀疏表示模型,然后采用可分离替代函数算法思想解决稀疏重构问题,求解出信号在空域的稀疏系数矩阵,最后将稀疏矩阵中行向量的范数映射到空域网格上,得到DOA估计值.仿真实验表明:该方法在低信噪比、多信源条件下拥有比子空间类算法、贪婪类算法以及现有凸优化类估计算法更高的DOA估计精度和更强的鲁棒性,与同类算法相比执行效率更高. 展开更多
关键词 DOA估计 稀疏重构 压缩感知 可分离替代函数算法 矢量水听器
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煤化工合成气低温分离工艺优化与分析 被引量:1
13
作者 杨佳原 盛伟 +2 位作者 郑海坤 朱鉴宇 李志永 《石油与天然气化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期54-60,共7页
目的以新疆哈密某公司煤化工工艺过程为研究对象,解决煤化工合成气低温分离液化系统高能耗问题。方法通过Aspen HYSYS软件模拟了单级混合制冷剂合成天然气分离液化流程,采用BOX算法,以系统最低能耗为目标函数,冷箱最小换热温差3℃为约... 目的以新疆哈密某公司煤化工工艺过程为研究对象,解决煤化工合成气低温分离液化系统高能耗问题。方法通过Aspen HYSYS软件模拟了单级混合制冷剂合成天然气分离液化流程,采用BOX算法,以系统最低能耗为目标函数,冷箱最小换热温差3℃为约束条件,优化了混合制冷剂组分配比及混合制冷剂循环一、二级压缩压力。结果在保证LNG和制甲醇原料气产量不变的前提下,优化后冷箱冷热复合曲线更接近且平滑,换热效果更优,系统总能耗降低了16.59%,火用效率由37.96%提升至43.04%,显著提高了能源利用率。结论BOX算法优化混合冷剂配比及压缩压力对降低合成气液化工艺能耗、提高系统火用效率有显著效果,对煤化工合成气低温分离液化工艺的研究具有借鉴意义。 展开更多
关键词 煤化工 低温分离 HYSYS模拟 BOX算法 火用效率
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平动点导航星座下的月面接收机自主完好性监测 被引量:1
14
作者 鲁智威 许承东 +2 位作者 黄国限 石默然 武明 《中国空间科学技术(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第3期60-68,共9页
为了减少月球探测复杂环境对导航的影响和提升平动点导航星座的可靠性,提出了一种基于多假设解分离的月面接收机自主完好性监测方法。该方法利用了地月空间引力不对称性,仅需3颗平动点卫星测量信息就可以实现月面用户级完好性监测。为... 为了减少月球探测复杂环境对导航的影响和提升平动点导航星座的可靠性,提出了一种基于多假设解分离的月面接收机自主完好性监测方法。该方法利用了地月空间引力不对称性,仅需3颗平动点卫星测量信息就可以实现月面用户级完好性监测。为使月球背面更多区域的可见星数达到完好性监测所需卫星数,增加L2点Halo轨道卫星数并采用多种群遗传算法优化Halo轨道振幅和初始相位。最后采用解分离算法验证了基于3颗卫星进行完好性监测的可行性。仿真表明,在2颗可见星条件下可实现故障检测,平面短周期轨道卫星故障更容易检测;在3颗可见星条件下可实现故障排除,故障偏差达到20σ~30σ(σ=1 m)时,故障检测率和排除率开始上升到100%。首次分析了基于平动点导航星座的完好性监测可行性并提出了解决方法,该方法可应用于探月任务导航领域,为未来探月任务完好性监测算法和平动点导航星座设计提供了有益参考。 展开更多
关键词 导航星座 完好性 解分离 平动点 多种群遗传算法
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面向垃圾分类场景的轻量化目标检测方案 被引量:3
15
作者 陈健松 蔡艺军 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期71-77,共7页
针对边缘端进行垃圾检测分类实时性差的问题,提出轻量化的Yolov5垃圾检测解决方案.引入Stem模块,增强模型对输入图像的特征提取能力.将backbone的C3模块进行改进,提高特征提取能力.使用深度可分离卷积替换网络中的3×3降采样卷积,... 针对边缘端进行垃圾检测分类实时性差的问题,提出轻量化的Yolov5垃圾检测解决方案.引入Stem模块,增强模型对输入图像的特征提取能力.将backbone的C3模块进行改进,提高特征提取能力.使用深度可分离卷积替换网络中的3×3降采样卷积,实现模型轻量化.使用K-means++算法重新计算物体的锚框值,使模型在训练过程中能够更好地预测目标框的大小.通过实验研究对比可知,改进模型相比于Yolov5s模型,mAP_0.5提升了0.8%,mAP_0.5:0.95提升了3%,模型参数量减少到原来的77.9%,推理速度提升了21.9%,极大地提高了模型的检测性能. 展开更多
关键词 垃圾分类 Yolov5 深度可分离卷积 K-means++算法 Stem模块
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基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法
16
作者 季策 李烨 李伯群 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期305-313,共9页
为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构... 为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构及矩阵变换后的相关元素求解最优参数,将高维矩阵最小化问题转化为一系列低维矩阵子问题,提升源信号恢复精度.通过求解简化的Frobenius范数目标函数降低算法复杂度.混合心电信号仿真结果表明,与QRJ2D,LUCJD,EGJLUD算法相比,本文算法在分离精度和收敛速度方面均有一定优势. 展开更多
关键词 盲源分离 非正交联合对角化 QR分解 类Jacobi算法 心电信号模型
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基于自适应参数优化RSSD-CYCBD的行星齿轮箱复合故障诊断
17
作者 孙环宇 杨志鹏 +1 位作者 王艺玮 郭琦 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3139-3150,共12页
针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的... 针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的行星齿轮箱多故障耦合信号分离及诊断算法。根据轴承和齿轮故障的不同共振属性,用RSSD算法将多故障耦合信号分解为包含齿轮故障特征的高共振分量和主要包含轴承故障特征的低共振分量后,通过CYCBD算法分别对高、低分量进行解卷积,消除传播路径影响和噪声干扰,实现微弱故障特征的增强和提取。特别地,针对RSSD和CYCBD中参数优化困难、依赖人工经验和自适应差等问题,使用基于松鼠算法(SSA)对参数进行自适应优化选取,设计了融合包络谱峭度、自相关函数最大值均方根和特征频率比在内的复合指标作为优化目标。对解卷积后的信号进行包络解调提取故障特征频率,识别不同故障源。通过行星齿轮箱多故障模拟信号和实测信号验证了所提算法的有效性和可行性,进一步地,将所提算法集成在边缘计算设备中,为行星齿轮箱等旋转机械的状态检测诊断及远程运维提供解决方案。 展开更多
关键词 多源故障分离 共振稀疏分解 最大二阶循环平稳盲解卷积 松鼠算法 行星齿轮箱
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基于Laplace分布的分选灰分辨识方法
18
作者 马智军 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期86-92,共7页
针对重介质选煤过程中,灰分数据出现异常值难以辨识的问题,本文对重介质选煤工艺过程进行了简要概括,并利用厚尾的Laplace分布建模系统噪声提出一种鲁棒的系统辨识算法,进一步构建基于Laplace分布的分选灰分辨识模型。在算法的推导过程... 针对重介质选煤过程中,灰分数据出现异常值难以辨识的问题,本文对重介质选煤工艺过程进行了简要概括,并利用厚尾的Laplace分布建模系统噪声提出一种鲁棒的系统辨识算法,进一步构建基于Laplace分布的分选灰分辨识模型。在算法的推导过程中,算法自适应调节尾部长度以更好地捕捉到远离中心的异常值,从而获得抵抗异常值的鲁棒性。在期望最大化算法框架基础上公式化对待研究问题,并推导出待辨识参数的数学表达式。最后通过数值仿真例子来验证本文所提算法的有效性。试验结果表明,此模型能够较准确地辨识灰分大小,对重介质选煤过程灰分辨识的研究起到参考作用。 展开更多
关键词 重介质选煤 灰分 鲁棒系统辨识 异常值 期望最大化算法 LAPLACE分布
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面向超大容量光纤通信网络的安全域划分方法
19
作者 张志华 侯晓磊 张君君 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期190-193,共4页
超大容量光纤通信网络节点分布较为混乱,节点间关联性复杂,导致安全域划分精准度低,严重威胁光纤通信网络的安全性。为此,提出一种面向超大容量光纤通信网络的安全域划分方法。根据光纤网络环境,采用K-means算法设定初始安全中心值,计... 超大容量光纤通信网络节点分布较为混乱,节点间关联性复杂,导致安全域划分精准度低,严重威胁光纤通信网络的安全性。为此,提出一种面向超大容量光纤通信网络的安全域划分方法。根据光纤网络环境,采用K-means算法设定初始安全中心值,计算每个区域内代表样本值与该值之间距离,求解最大距离和最短距离平均标准值。在此基础上,采用粒子群分离法识别入侵信号,并分别计算在正常和存在入侵粒子干扰的情况下,各节点与设定局域间的隶属度值变化情况,以此确定信号相位差,根据节点间关联度数值划分符合同异反向量的节点区域,完成安全域划分。实验结果表明,所提方法划分精准度高,算法实施后节点参与攻击事件次数明显下降,网络安全得到强化。 展开更多
关键词 光纤通信网络 安全域划分 K-MEANS算法 粒子群分离法
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基于厚尾噪声分布的重介质分选密度辨识
20
作者 梁旭 贺亚飞 王宇 《选煤技术》 CAS 2024年第3期17-23,共7页
为解决重介质选煤过程中分选密度识别易受厚尾噪声污染的问题,建立了ARX分选密度辨识模型,并利用学生式t分布建模了密度辨识系统中的厚尾噪声,而后采用期望最大化(EM)算法将厚尾噪声识别问题公式化,最后通过仿真模拟对密度及厚尾噪声辨... 为解决重介质选煤过程中分选密度识别易受厚尾噪声污染的问题,建立了ARX分选密度辨识模型,并利用学生式t分布建模了密度辨识系统中的厚尾噪声,而后采用期望最大化(EM)算法将厚尾噪声识别问题公式化,最后通过仿真模拟对密度及厚尾噪声辨识模型进行了验证。结果表明:用于厚尾噪声识别的EM算法与传统极大似然估计算法(MLE)相比,可有效处理隐含变量或数据丢失问题,相应偏差范数(BN)和方差范数(VN)也均低于后者,具有更佳的鲁棒性;所估计的模型参数在有限次数迭代下即可收敛于真实值附近,算法处理厚尾噪声有效。研究结果可一定程度上提升重介质选煤过程中重悬浮液密度自动检测的准确性。 展开更多
关键词 重介质选煤 分选密度辨识 厚尾噪声污染 ARX模型 学生式t分布 期望最大化算法 鲁棒性
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