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基于采样预测和差值变换的医学图像可逆水印算法
被引量：
3
1
作者
尚冠宇
郭凡新
邓小鸿
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第6期21-25,共5页
针对远程诊疗应用场景下医学图像传输的安全性问题,提出一种基于采样预测差值变换的医学图像可逆水印算法。首先对图像进行采样并预测得到相邻子样图像的像素值;然后计算得到子样图像间的像素差值,通过调整差值嵌入水印信息并形成水印...
针对远程诊疗应用场景下医学图像传输的安全性问题,提出一种基于采样预测差值变换的医学图像可逆水印算法。首先对图像进行采样并预测得到相邻子样图像的像素值;然后计算得到子样图像间的像素差值,通过调整差值嵌入水印信息并形成水印图像。接收端在水印图像没有遭到篡改情况下能正确提取出水印信息并且无失真地还原原始图像。算法充分利用图像子样像素之间的高相关性,提高了嵌入容量;另外,算法具有较好的图像质量和运行效率,实验结果证明了算法的优越性。
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关键词
医学图像
可逆水印
采样预测
差值变换
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题名
基于采样预测和差值变换的医学图像可逆水印算法
被引量：
3
1
作者
尚冠宇
郭凡新
邓小鸿
机构
郑州大学西亚斯国际学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第6期21-25,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60903058)
文摘
针对远程诊疗应用场景下医学图像传输的安全性问题,提出一种基于采样预测差值变换的医学图像可逆水印算法。首先对图像进行采样并预测得到相邻子样图像的像素值;然后计算得到子样图像间的像素差值,通过调整差值嵌入水印信息并形成水印图像。接收端在水印图像没有遭到篡改情况下能正确提取出水印信息并且无失真地还原原始图像。算法充分利用图像子样像素之间的高相关性,提高了嵌入容量;另外,算法具有较好的图像质量和运行效率,实验结果证明了算法的优越性。
关键词
医学图像
可逆水印
采样预测
差值变换
Keywords
medical image reversible watermarking sampling prediction difference transformation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于采样预测和差值变换的医学图像可逆水印算法
尚冠宇
郭凡新
邓小鸿
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
3
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