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题名测度贴近度及其集值统计估值
被引量：1
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作者
顾凤岐
赵连盛
王学顺
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机构
东北林业大学
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第2期153-157,共5页
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文摘
在定义模糊集上的测度的基础上。通过对随机集测度均值的讨论、定义了一个无穷论域上的贴近度──测度贴近度，为贴近度的计算提供了新的方法．充实了贴近度的定义形式。又根据模糊集与随机集落影的理论。给出了有严格理论基础和应用性较强的对贴近度进行集值统计的方法，并且证明了这种估计的一致性。
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关键词
模式识别
测度
模糊集
随机集
贴近度
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Keywords
Pattern recognition
measure degree.fuzzy sets f random sets:close degree
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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题名基于信息测度的勾股模糊决策模型及其应用
被引量：2
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作者
彭守镇
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机构
广东理工学院信息技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第19期185-190,共6页
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基金
教育部高等教育司产学合作协同育人教学内容和课程体系改革项目(No.201702071079)
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文摘
相对于直觉模糊集,勾股模糊集能够更为全面和有效地表达描述复杂问题中的不确定和非一致信息,使其受到了广泛研究。对于属性评价值为勾股模糊数并且属性指标权重信息数据完全未知的多属性决策问题,以提出的勾股模糊信息测度为基础,设计了新的多属性决策模型。该模型运用对数函数设计了一种新的勾股模糊数信息熵计算方法;引入了勾股模糊相似度概念,并结合对数行数提出勾股模糊数相似度的衡量方法,随后挖掘出勾股模糊数的信息熵和相似度之间的内在联系;运用提出的勾股模糊熵和相似度计算方法,构建新的多属性决策模型,并进行应用研究。实验结果表明,提出的模型合理有效,同时拓展了模型的使用范围。
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关键词
勾股模糊集
信息熵
相似度
贴近度
决策模型
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Keywords
Pythagorean fuzzy set
information entropy
similarity measure
closeness degree
decision-making model
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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