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题名基于多尺度的纺织印染图像分色算法研究
被引量：1
- 1
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作者
刘静超
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机构
西京学院
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出处
《印染助剂》
CAS
北大核心
2018年第5期23-26,共4页
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基金
西京学院校科研基金(XJ150114)
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文摘
对基于上下文信息的多尺度纺织印染图像分色算法的效果进行研究。比较上下多尺度图像分色算法与Mean-shift分色算法的分色结果与边缘轮廓的提取效果,发现多尺度分色算法的效果比Mean-shift分色算法的效果好。实验结果显示,多尺度分色算法利用多尺度上下文模型对分色结果进行不断修正,通过人眼观察设定图案的主要色调并且通过RGB空间与HSL空间变换,计算图案区域的色度值,进行纹理噪声及边缘孤立区域的后处理。比Mean-shift分色算法计算出的主要色调更加符合原始印染图案,并且避免了纹理噪声的干扰。
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关键词
多尺度上下文模型
图像分色
mean-shift分色算法
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Keywords
multi-scale context model
image color separation
mean-shift color separation algorithm
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分类号
TS190.4
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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题名基于遗传——模糊算法的纹织物聚类分色探讨
被引量：1
- 2
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作者
陈敏
罗炳金
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机构
浙江纺织服装职业技术学院
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出处
《天津纺织科技》
2015年第3期7-9,3,共4页
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基金
浙江省教育厅科研项目(Y201431322)
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文摘
通过分析传统的纹织物的图案分色的三种方法:织物CAD的自动分色、自定基原色分色和在基原色分色基础上结合专色分色方法的特点,讨论基于聚类分析的分色的优缺点,在此基础上,提出了基于遗传模糊一聚类算法对纹织物的图案分色的改进方法,并通过实验得到采用这种方法对于分色后纹织物的图案的层次性和逼真性优于传统的分色方法 。
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关键词
纹织物
分色
聚类分析
遗传算法
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分类号
TS105.11
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名基于机器视觉的实木地板在线分色识别算法
被引量：5
- 3
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作者
王锦亚
李振业
倪超
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机构
南京林业大学机械电子工程学院
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出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期135-139,共5页
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基金
江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)项目(BE2019112)。
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文摘
实木地板具有良好的美学性能,是室内装饰的优良材料。为了满足特定的室内装饰要求的艺术效果,实木地板的颜色需要协调,因此在生产过程中需要根据实木地板的颜色进行分类,以满足客户的个性化需求。然而,传统人工识别分选的方法受劳动强度、工作效率等因素制约,难以满足产业的发展需求。本试验基于机器视觉技术,对实木地板颜色的图像采集装置与识别分类算法进行了设计。首先,利用彩色CCD相机对3个颜色等级的实木地板进行图像采集,共获得了150幅木材图像,其中80%用来训练、10%用来测试、10%用来验证。然后,利用极限学习机ELM进行颜色分类,并比较不同优化算法的优化效果,如灰狼优化算法(GWO)、遗传优化算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)。结果表明,利用灰狼优化的极限学习机(GWO-ELM)对3个颜色等级实木地板图像的识别准确率最高,分别为88.6%,86%和100%。考虑到实木地板的单块完整性,算法的分类结果能有效满足实际生产需求,为国内实木家居企业的智能化发展提供了一套行之有效的解决方法。
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关键词
实木地板色差
机器视觉技术
分色识别
极限学习机
灰狼优化算法
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Keywords
color difference of solid wood flooring
machine vision
color recognition
extreme learning machine(ELM)
gray wolf optimization algorithm(GWO)
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分类号
S784
[农业科学—林学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电子分色机分色算法分析
- 4
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作者
陈浩杰
何颂华
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机构
武汉大学新闻与传播学院
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出处
《中国印刷》
2001年第6期112-114,共3页
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文摘
传统的电分分色是本于密度空间分色的，而我们现在常用的彩色桌面系统是基于色度空间分色的，这两种分色方式存在着原理上的差异。大多数印刷工作者对彩色桌面分色有比较深入的了解。而对传统的电子分色机分色了解不是很多。本文主要阐述基于密度空间的传统的电分分色原理。
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关键词
印刷
电子分色机
分色算法
分色原理
彩色桌面系统
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分类号
TS805.3
[轻工技术与工程]
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题名基于光泽分析的分光测色仪SCI误差修正模型
被引量：2
- 5
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作者
袁琨
严惠民
金尚忠
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机构
浙江大学国家光学仪器重点实验室
中国计量学院光学与电子科技学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期12-18,共7页
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基金
国家重大科学仪器设备开发专项子课题(2011YQ 03012403)资助
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文摘
在对相同材质,不同光泽的物体表面进行颜色测量时,为了去除表面光泽对颜色测量产生的影响,多选择漫射照明、8?观察角、包含镜面反射光的照明观测条件。在理想情况下,由于积分球对照明光线的匀化,测量结果不会受到材料表面光泽的影响。但是在实际仪器结构设计中,由于测量结构设计的限制导致相同光谱反射率,不同表面光泽的测试样品颜色测量结果不同。文章从理论上分析了漫射照明、8?观察角、包含镜面反射光的照明观测条件下不同光泽材料表面测量产生误差的原因,设计了一种可以同时测量颜色数据和光泽数据的测量结构,提出了一种根据被测材料表面光泽数据对SCI测量数据进行修正的矫正模型,并设计相关实验进行验证。实验结果证明,应用该矫正模型对测量结构进行修正可以显著减小该测量误差。
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关键词
颜色测量
分光测色仪
光泽影响
算法修正
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Keywords
color measurement
spectrophotometer
gloss
algorithm correction
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分类号
O438.2
[机械工程—光学工程]
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题名印花织物自动分色系统
被引量：5
- 6
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作者
王颖
李鹏飞
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机构
西安工程大学电子信息学院
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出处
《西安工程大学学报》
CAS
2016年第1期52-57,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61301276)
西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1416)
+1 种基金
西安工程大学学科建设资助项目(107090811)
西安工程大学青年学术骨干支持计划资助项目(CX12573)
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文摘
为了区分印花织物上彩色图案的色彩区,满足行业对织物色彩的需求,提出一种SOM神经网络与改进型K-均值算法相结合的印花织物自动分色系统.在三维RGB颜色空间内,利用遗传算法搜寻出代表原织物颜色分布的子图像,并采用两层聚类方法完成分色:第一层使用SOM神经网络对大于期望聚类数的数据样本进行初始聚类;第二层对SOM神经网络初始聚类的神经元利用改进型K-均值算法进一步聚类,形成最终的聚类结果,从而完成分色.实验结果显示,此系统能够准确地区分出印花织物图案的色彩,并完成自动分色.
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关键词
印花织物
自动分色
SOM神经网络
改进型K-均值算法
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Keywords
printed fabric
automatic color separation
SOM neural network
improved K-means algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名应用均值漂移的印花面料交互式换色方法
- 7
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作者
胡群
张宁
潘如如
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机构
生态纺织教育部重点实验室(江南大学)
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期97-102,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61976105)
中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202006)。
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文摘
针对印花面料设计专业性要求高、面料打样耗时费力、对面料进行换色生产系列产品困难的问题,提出了一种基于纹理平滑与均值漂移(Mean-shift)的面料分色换色方法。采集并剪裁获得印花面料图像,采用相对总变差模型对面料图像进行纹理平滑,将平滑后的图像转换到CIE1976L^(*)a^(*)b^(*)色彩空间,然后利用Mean-shift聚类算法对面料图像进行分割,提取面料图像分色。通过交互式的方法调节分色,建立目标颜色与图像原始分色的映射关系,实现面料的分色换色,并采集不同的印花面料图像进行换色实验。结果表明:换色图像自然真实,面料纹理细节保留完整,可辅助印花面料设计,模拟印花面料的打样效果。
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关键词
印花面料
图像平滑
图像分割
mean-shift聚类
分色换色
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Keywords
printed fabric
image smoothing
image segmentation
mean-shift clustering
separated color replacement
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分类号
TS194.1
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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题名一种基于子空间的OFDM系统半盲信道估计
被引量：1
- 8
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作者
邓蕴昊
张纳温
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机构
空军工程大学导弹学院
中国人民解放军
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出处
《上海航天》
2010年第6期32-34,64,共4页
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文摘
提出了一种可用于色噪声背景的基于子空间的改进半盲信道估计算法。根据正交频分复用(OFDM)系统模型,利用所获色噪声背景的噪声向量与信道冲激响应矩阵的正交性估计信道冲激响应,给出了算法的步骤。仿真结果表明:算法有较好的收敛性和稳定性。
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关键词
正交频分复用
半盲信道估计
子空间算法
色噪声
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Keywords
Orthogonal frequency division multiplexing
Semi-blind channel estimation
Subspace method
Color noise
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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