-
题名全彩色LED显示屏亮色分离校正算法与应用
被引量：1
- 1
-
-
作者
邓招奇
宋喜佳
-
机构
电子科技大学中山学院
-
出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2019年第2期443-448,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61302115)
校内青年基金项目(415YJ04)
-
文摘
为了解决全彩色LED显示屏逐点色度校正存在的色坐标采集困难,显示控制系统性能下降等问题,提出一种亮色分离校正算法。以分辨率8×8为最小单位,实现单个像素点非标准色域空间到标准色域空间转换矩阵的分离,色坐标的采集量降低至逐点色度校正的1/64,转换参量的个数降低至逐点色度校正的34.9%,扫描频率提升至逐点色度校正的2倍。亮色分离校正算法一定程度上解决了逐点色度校正的问题,同时提高了显示控制系统的性能。
-
关键词
全彩色LED显示屏
亮色分离校正算法
逐点色度校正算法
色域空间
-
Keywords
full-color LED display screen
separation of luminance and chromaticity correction algorithm
point-by-point chromaticity correction algorithm
gamut space
-
分类号
TN27
[电子电信—物理电子学]
TN702
[电子电信—电路与系统]
-
-
题名印花织物自动分色系统
被引量：5
- 2
-
-
作者
王颖
李鹏飞
-
机构
西安工程大学电子信息学院
-
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2016年第1期52-57,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61301276)
西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1416)
+1 种基金
西安工程大学学科建设资助项目(107090811)
西安工程大学青年学术骨干支持计划资助项目(CX12573)
-
文摘
为了区分印花织物上彩色图案的色彩区,满足行业对织物色彩的需求,提出一种SOM神经网络与改进型K-均值算法相结合的印花织物自动分色系统.在三维RGB颜色空间内,利用遗传算法搜寻出代表原织物颜色分布的子图像,并采用两层聚类方法完成分色:第一层使用SOM神经网络对大于期望聚类数的数据样本进行初始聚类;第二层对SOM神经网络初始聚类的神经元利用改进型K-均值算法进一步聚类,形成最终的聚类结果,从而完成分色.实验结果显示,此系统能够准确地区分出印花织物图案的色彩,并完成自动分色.
-
关键词
印花织物
自动分色
SOM神经网络
改进型K-均值算法
-
Keywords
printed fabric
automatic color separation
SOM neural network
improved K-means algorithm
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于多尺度的纺织印染图像分色算法研究
被引量：1
- 3
-
-
作者
刘静超
-
机构
西京学院
-
出处
《印染助剂》
CAS
北大核心
2018年第5期23-26,共4页
-
基金
西京学院校科研基金(XJ150114)
-
文摘
对基于上下文信息的多尺度纺织印染图像分色算法的效果进行研究。比较上下多尺度图像分色算法与Mean-shift分色算法的分色结果与边缘轮廓的提取效果,发现多尺度分色算法的效果比Mean-shift分色算法的效果好。实验结果显示,多尺度分色算法利用多尺度上下文模型对分色结果进行不断修正,通过人眼观察设定图案的主要色调并且通过RGB空间与HSL空间变换,计算图案区域的色度值,进行纹理噪声及边缘孤立区域的后处理。比Mean-shift分色算法计算出的主要色调更加符合原始印染图案,并且避免了纹理噪声的干扰。
-
关键词
多尺度上下文模型
图像分色
mean-shift分色算法
-
Keywords
multi-scale context model
image color separation
mean-shift color separation algorithm
-
分类号
TS190.4
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
-
