基于Mean-shift聚类的交互式图像分割

1

作者 李丽君 《科学技术与工程》 2011年第25期6095-6097,共3页

提出了一种基于Mean-shift聚类的交互式图像分割算法。首先利用Mean-shift聚类算法初步分割图像,然后用户只需简单地输入交互信息,大致标识出部分对象点和背景点,再根据区域间的最大相似性准则合并区域,分割出感兴趣区域。实验表明,此... 提出了一种基于Mean-shift聚类的交互式图像分割算法。首先利用Mean-shift聚类算法初步分割图像,然后用户只需简单地输入交互信息,大致标识出部分对象点和背景点,再根据区域间的最大相似性准则合并区域,分割出感兴趣区域。实验表明,此算法简单有效,能准确地从复杂背景中提取对象轮廓。 展开更多

关键词 Mean—shift聚类 交互式分割 区域合并

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法 被引量：35

2

作者 李光 王朝英 侯志强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期354-358,共5页

提出一种基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先,对图像运用mean shift算法进行滤波,在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后,运用K均值算法对图像在颜色空间进行聚类,得到初始分割的结果;最后,给出了一种区域合并策略,... 提出一种基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先,对图像运用mean shift算法进行滤波,在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后,运用K均值算法对图像在颜色空间进行聚类,得到初始分割的结果;最后,给出了一种区域合并策略,对初始分割获得的区域进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,算法的分割结果和人的主观视觉感知具有良好的一致性。 展开更多

关键词 彩色图像分割 均值偏移算法 K均值聚类 区域合并

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种密度峰值聚类的彩色图像分割方法 被引量：16

3

作者 邹旭华 叶晓东 谭治英 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第4期868-871,共4页

提出一种基于密度峰值聚类的彩色图像分割方法.首先,采用超像素分割算法对图像进行预处理,获得图像的超像素表示;然后,使用密度峰值聚类算法对得到的超像素颜色特征进行聚类,可以获得图像的聚类分割结果;最后,根据区域的空间信息和颜色... 提出一种基于密度峰值聚类的彩色图像分割方法.首先,采用超像素分割算法对图像进行预处理,获得图像的超像素表示;然后,使用密度峰值聚类算法对得到的超像素颜色特征进行聚类,可以获得图像的聚类分割结果;最后,根据区域的空间信息和颜色信息度量区域之间的距离,对聚类分割结果进行分级区域合并,获得最终的分割结果.实验结果表明,与当前的一些分割算法相比如:MS算法、FH算法、CTM算法,本文算法具有更好的分割结果. 展开更多

关键词 彩色图像分割 超像素 密度峰值聚类 分级区域合并

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于解剖学特征的乳腺X线图像胸肌分割 被引量：4

4

作者 李艳凤 陈后金 +1 位作者 杨娜 张胜君 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1265-1272,共8页

提出了基于解剖学特征(纹理特征和形状特征)的乳腺X线图像胸肌区域分割方法.融合边缘信息到谱聚类算法得到过分割图像.根据区域的亮度分布和胸肌的三角形状特征,提出区域聚合算法,从过分割图像中识别出胸肌边缘.该方法在322幅mini-MIAS(... 提出了基于解剖学特征(纹理特征和形状特征)的乳腺X线图像胸肌区域分割方法.融合边缘信息到谱聚类算法得到过分割图像.根据区域的亮度分布和胸肌的三角形状特征,提出区域聚合算法,从过分割图像中识别出胸肌边缘.该方法在322幅mini-MIAS(Mam mographic image analysis society)乳腺图像和50幅北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像上进行验证,实验结果表明,该方法对不同大小、形状和亮度的胸肌分割具有较强的鲁棒性. 展开更多

关键词 图像分割 乳腺X线图像 胸肌 区域聚合 谱聚类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于上下文分析的无监督分层迭代算法用于SAR图像分割 被引量：13

5

作者 余航 焦李成 刘芳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期100-116,共17页

基于聚类的分割算法能够有效地分析目标特征在特征域的分布结构,进而准确判断目标的所属类别,但难以利用图像的空间和边缘信息,而基于区域增长的分割算法能够在空间域利用多种图像信息计算目标之间的相似性,但缺乏对特征结构本身的深层... 基于聚类的分割算法能够有效地分析目标特征在特征域的分布结构,进而准确判断目标的所属类别,但难以利用图像的空间和边缘信息,而基于区域增长的分割算法能够在空间域利用多种图像信息计算目标之间的相似性,但缺乏对特征结构本身的深层挖掘,容易出现欠分割或过分割的结果.本文结合这两种算法各自的优势,针对合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的特点,提出了一种基于上下文分析的无监督分层迭代算法.该算法使用过分割区域作为操作单元,以提高分割速度,降低SAR图像相干斑噪声的影响.在合并过分割区域时,该算法采用了分层迭代的策略:首先,设计了一种改进的模糊C均值聚类算法,对过分割区域的外观特征进行聚类分析,获得其类别标记,该类别标记包含了特征的分布结构信息.然后,利用多种SAR图像特征对同类区域的空域上下文进行分析,使用区域迭代增长算法对全局范围内的相似区域进行合并,直到不存在满足合并条件的过分割区域对为止,再重新执行聚类算法.这两种子算法分层交替迭代,扬长避短,实现了一种有效的方法来组织和利用多种信息对SAR图像进行分割.对模拟和真实SAR图像的实验表明,本文提出的算法能够在区域一致性和细节保留之间做到很好的平衡,准确地分割出各类目标区域,对相干斑噪声具有很强的鲁棒性. 展开更多

关键词 图像分割 聚类算法 区域迭代增长 特征提取 相似度度量 合成孔径雷达图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种初始分割和区域合并的交互式图像分割方法 被引量：4

6

作者 甘玲 郭千文 朱林华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第5期1103-1106,共4页

针对全自动分割很难从图像中自动获取目标、提取边缘不理想等不足,提出一种基于SLIC超像素初始分割和区域合并的交互式图像分割方法.首先采用SLIC超像素进行初始分割;针对单一的颜色特征不能较好地提取区域的特征信息,再采用由颜色直方... 针对全自动分割很难从图像中自动获取目标、提取边缘不理想等不足,提出一种基于SLIC超像素初始分割和区域合并的交互式图像分割方法.首先采用SLIC超像素进行初始分割;针对单一的颜色特征不能较好地提取区域的特征信息,再采用由颜色直方图和轮廓波变换构成的区域相似性特征来进行区域特征的提取;最后通过改变区域合并策略,采用分层匹配机制对区域合并顺序进行调整,以降低合并过程中出现的误匹配.实验结果表明,该方法不但提高了分割速度,而且分割的准确率(ACC)也有所提升,同时降低了分割的负率度量(NRM). 展开更多

关键词 交互式图像分割 超像素 初始分割 区域合并 分层匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于边缘概率的层次交互式图像分割算法 被引量：3

7

作者 薛丽霞 孙伟 +2 位作者 汪荣贵 杨娟 胡敏 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期342-348,共7页

在基于区域合并的分割算法中,超像素分割算法过分割现象严重,不利于后续区域合并操作。文章提出了一种新颖的基于边缘概率的层次交互式图像分割算法。首先,利用一种性能优异的边缘检测算子(structured edge,SE)作为输入,得到边缘概率图... 在基于区域合并的分割算法中,超像素分割算法过分割现象严重,不利于后续区域合并操作。文章提出了一种新颖的基于边缘概率的层次交互式图像分割算法。首先,利用一种性能优异的边缘检测算子(structured edge,SE)作为输入,得到边缘概率图,并作用于超像素分割算法进行超像素的提纯,相比于原始的超像素分割算法,该方法产生的超像素数量较少;其次,选用归一化的颜色直方图对超像素进行特征描述;最后,采用区域邻接图(region adjacency graph,RAG)和最近邻图(nearest neighbor graph,NNG)实现快速、高效的层次区域合并。仿真实验结果表明,该文方法的鲁棒性、分割质量更具有优势。 展开更多

关键词 交互式图像分割 超像素 边缘概率 区域合并 区域邻接图(RAG) 最近邻图(NNG)

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合聚类和分级区域合并的彩色图像分割方法 被引量：5

8

作者 刘彬 王朝英 侯志强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期202-205,共4页

提出了一种融合聚类的分级区域合并彩色图像分割方法。为平滑图像且保持良好边缘,首先用均值偏移算法进行滤波,在此基础上运用改进的k均值聚类方法在颜色空间对图像进行聚类,形成图像的初始分割区域。融合颜色、空间和邻域信息度量区域... 提出了一种融合聚类的分级区域合并彩色图像分割方法。为平滑图像且保持良好边缘,首先用均值偏移算法进行滤波,在此基础上运用改进的k均值聚类方法在颜色空间对图像进行聚类,形成图像的初始分割区域。融合颜色、空间和邻域信息度量区域的距离,对初始分割区域进行分级合并,直至满足停止区域合并的准则。利用形态学腐蚀与膨胀算法对区域边缘进行平滑。仿真结果表明,算法的分割结果符合人类主观视觉感知,具有良好的一致性。 展开更多

关键词 彩色图像分割 均值偏移算法 K均值聚类 区域合并 边缘平滑

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的分水岭分割算法 被引量：4

9

作者 冷美萍 鲍苏苏 +1 位作者 孟祥玺 彭丰平 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第1期62-65,共4页

为了提取人脑CT图像中的脑部组织,提出了一种改进的分水岭算法,首先采用K-means聚类算法对图像进行初始分割,从而有效地抑制了由图片表面的灰度变化引起的过分割,使边缘定位更加准确;然后在聚类图像的梯度图上利用自动阈值法增强其对比... 为了提取人脑CT图像中的脑部组织,提出了一种改进的分水岭算法,首先采用K-means聚类算法对图像进行初始分割,从而有效地抑制了由图片表面的灰度变化引起的过分割,使边缘定位更加准确;然后在聚类图像的梯度图上利用自动阈值法增强其对比度,进行分水岭分割。最后为了避免过分割现象,对分割后的图像进行了相似区域合并。实验表明该方法简单有效,能够得到符合人类视觉系统特性的分割结果。 展开更多

关键词 CT图像 K—means聚类 分水岭分割 梯度 区域合并

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域谱聚类的极化合成孔径雷达图像分割 被引量：3

10

作者 杨帆 杨健 殷君君 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期37-42,共6页

极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)经常用于地物图像的分割和分类.实际中监测范围广,需要算法快速有效;地物复杂,需要算法能够处理不均匀地物.针对上述问题,提出了基于区域合并和谱聚类的极化SAR图像分割方法.先对图像进... 极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)经常用于地物图像的分割和分类.实际中监测范围广,需要算法快速有效;地物复杂,需要算法能够处理不均匀地物.针对上述问题,提出了基于区域合并和谱聚类的极化SAR图像分割方法.先对图像进行一个区域合并步骤完成粗分割,产生许多具有相似统计特性的区域块,再对过分割的区域块进行谱聚类.多个场景下的实验表明:所提方法相对于传统针对像素点的谱聚类,运算复杂度低;相对于完全进行区域融合的方法,更能适应不均匀地物和大场景分割. 展开更多

关键词 极化 合成孔径雷达 分割 区域合并 谱聚类

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合快速全局K-means与区域合并的图像分割 被引量：3

11

作者 王虹 覃刘波 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期187-190,223,共5页

提出一种融合快速全局K-means与区域合并的图像分割方法。该方法利用中值滤波方法对图像去噪;运用快速全局K-means算法对图像的颜色空间进行聚类分析;结合区域合并准则,对初始分割合并得到最终的分割结果。实验表明,与同类算法比较,该... 提出一种融合快速全局K-means与区域合并的图像分割方法。该方法利用中值滤波方法对图像去噪;运用快速全局K-means算法对图像的颜色空间进行聚类分析;结合区域合并准则,对初始分割合并得到最终的分割结果。实验表明,与同类算法比较,该方法的分割结果在图像细节方面能够很好地满足人的主观视觉。 展开更多

关键词 图像分割 快速全局K-means 区域合并 聚类分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

CBIR系统中的图象语义分割技术 被引量：6

12

作者 王晓峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期114-117,共4页

随着数字图象技术、宽带网络技术和数字存储设备技术的发展,在网络上存储、传输大规模分布式数字图象库成为可能,因此研究基于内容的图象检索技术成为近几年的热点。实现基于内容的图象检索系统的关键问题是实现图象的语义分割。该文分... 随着数字图象技术、宽带网络技术和数字存储设备技术的发展,在网络上存储、传输大规模分布式数字图象库成为可能,因此研究基于内容的图象检索技术成为近几年的热点。实现基于内容的图象检索系统的关键问题是实现图象的语义分割。该文分六类对现有的图象语义分割技术进行了全面的总结,为进一步研究基于内容的图象检索技术奠定了基础。 展开更多

关键词 CBIR系统 图象语义分割 图象检索 聚集技术 直方图技术 计算机 区域增长技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合同异性度量的超像素分割方法 被引量：1

13

作者 祁瑞光 张和生 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第4期62-67,共6页

针对以往分割方法在分割影像时出现的分割效果较差以及精度较低等问题,提出一种结合超像素同异性度量的高分辨率遥感影像分割方法,对分割效果进行改善。首先利用高斯滤波对影像进行平滑处理;再通过简单线性迭代聚类算法对影像进行像素... 针对以往分割方法在分割影像时出现的分割效果较差以及精度较低等问题,提出一种结合超像素同异性度量的高分辨率遥感影像分割方法,对分割效果进行改善。首先利用高斯滤波对影像进行平滑处理;再通过简单线性迭代聚类算法对影像进行像素级分割,生成超像素;之后根据灰度离散程度将离散超像素归并到邻近权重最大的超像素,解决独立像素点问题;然后计算超像素同异性度量值,根据阈值将超像素合并,达到分割影像的目的。此方法在传统分割算法基础上增强了超像素对梯度和颜色的敏感性,提高了影像分割的精度。实验表明,该方法可有效减小噪声点的影响,改善以往算法存在的过分割以及分割线偏移等缺陷。 展开更多

关键词 简单线性迭代聚类 图像分割 超像素 区域合并 同异性度量

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法 被引量：14

14

作者 王小芳 毛华敏 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第12期1111-1116,共6页

针对背景复杂的电力设备红外图像分割问题,提出一种新的分割方法。该方法运用线性谱聚类算法(LSC)对图像做超像素分割,将颜色、距离相似的像素聚类至同一个中心;利用在全局图像基础上计算所得的Otsu阈值对各超像素块做背景预标记,并利... 针对背景复杂的电力设备红外图像分割问题,提出一种新的分割方法。该方法运用线性谱聚类算法(LSC)对图像做超像素分割,将颜色、距离相似的像素聚类至同一个中心;利用在全局图像基础上计算所得的Otsu阈值对各超像素块做背景预标记,并利用最大相似度区域合并算法(MSRM)对超像素块进行合并,在得到目标设备的同时,有效降低了过分割和欠分割率;最后运用数学形态学算法对图像做后处理,在保证设备特征的前提下提高目标设备分割精度。实验表明,在复杂背景下与其他算法相比,该方法可得到更为准确、完整的目标设备。 展开更多

关键词 电力设备 图像分割 线性谱聚类 最大相似度区域合并 OTSU算法

在线阅读 下载PDF 职称材料