为了获得与用户主观感知相一致的颜色校正算法和对校正结果进行客观评估,本文首先创建了一个针对颜色校正的数据集ICCD(Image Color Correction Database).ICCD数据集中的颜色差异涵盖了多种类型和粒度,其中颜色差异类型包括亮度、色相...为了获得与用户主观感知相一致的颜色校正算法和对校正结果进行客观评估,本文首先创建了一个针对颜色校正的数据集ICCD(Image Color Correction Database).ICCD数据集中的颜色差异涵盖了多种类型和粒度,其中颜色差异类型包括亮度、色相、饱和度、曝光度、对比度以及RGB中的R和G通道,每类颜色差异包括3个修改粒度.本文挑选了6种具有代表性的颜色校正算法对目标图像进行校正,并通过用户调查获得校正结果图像的主观平均得分值.基于ICCD数据集,本文对6种颜色校正算法的性能进行评估,得出在大多数颜色差异和粒度上,Pitie提出的迭代颜色分布转换算法的校正性能最好,同时具有较好的稳定性.最后,本文对14种图像质量评估方法进行评估,挑选出与已有的评估方法相比与主观感知一致性更好的评估方法.展开更多
会话类流存在实时性高、时延抖动低、吞吐量大的特点,为了更好地对会话类混合流进行分类和提高用户的QoE(Quality of Experience),文中从网络实时会话流入手,分析混合流的QoS(Quality of Service)并建立与QoE的模型关系,从而得出不同Qo...会话类流存在实时性高、时延抖动低、吞吐量大的特点,为了更好地对会话类混合流进行分类和提高用户的QoE(Quality of Experience),文中从网络实时会话流入手,分析混合流的QoS(Quality of Service)并建立与QoE的模型关系,从而得出不同QoS特征下的QoE的概率分布,并把其中最明显的特征概率分布以网络流特征的形式加入到原有流分类特征集当中,然后对QQ视频、2D游戏、3D游戏、Skype语音四种会话混合流进行分类。通过C4.5决策树机器学习算法进行分类。实验结果表明:在流分类的正确率、召回率和F-测度上,使用QoE概率分布特征的分类算法相比于现有方案,性能均有显著提高。展开更多
文摘提出了一种基于加权巴克谱失真(W BSD)的语音质量客观评价算法。鉴于不同巴克带谱失真对语音质量的影响程度不同,该算法提出在巴克域中对不同巴克带谱失真进行加权来求失真语音的客观失真测度。并且通过分析改进型巴克谱失真测度(M BSD)中15个巴克带失真与平均意见分(M O S)间的相关度,提出了一组以相关系数幂次方为权重的有效巴克谱失真权重矢量。实验结果表明:与M BSD算法相比,W BSD在算法复杂度没有明显增加的情况下与M O S的相关度提高了3%。
文摘为了获得与用户主观感知相一致的颜色校正算法和对校正结果进行客观评估,本文首先创建了一个针对颜色校正的数据集ICCD(Image Color Correction Database).ICCD数据集中的颜色差异涵盖了多种类型和粒度,其中颜色差异类型包括亮度、色相、饱和度、曝光度、对比度以及RGB中的R和G通道,每类颜色差异包括3个修改粒度.本文挑选了6种具有代表性的颜色校正算法对目标图像进行校正,并通过用户调查获得校正结果图像的主观平均得分值.基于ICCD数据集,本文对6种颜色校正算法的性能进行评估,得出在大多数颜色差异和粒度上,Pitie提出的迭代颜色分布转换算法的校正性能最好,同时具有较好的稳定性.最后,本文对14种图像质量评估方法进行评估,挑选出与已有的评估方法相比与主观感知一致性更好的评估方法.
文摘会话类流存在实时性高、时延抖动低、吞吐量大的特点,为了更好地对会话类混合流进行分类和提高用户的QoE(Quality of Experience),文中从网络实时会话流入手,分析混合流的QoS(Quality of Service)并建立与QoE的模型关系,从而得出不同QoS特征下的QoE的概率分布,并把其中最明显的特征概率分布以网络流特征的形式加入到原有流分类特征集当中,然后对QQ视频、2D游戏、3D游戏、Skype语音四种会话混合流进行分类。通过C4.5决策树机器学习算法进行分类。实验结果表明:在流分类的正确率、召回率和F-测度上,使用QoE概率分布特征的分类算法相比于现有方案,性能均有显著提高。
