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磨损泄漏下液压缸剩余寿命的预测模型研究
1
作者 姚海庆 吴璇 肖超 《机床与液压》 北大核心 2025年第6期131-136,共6页
现有的设备剩余寿命预测研究多基于假设衰退模型或者基于样本估计的衰退模型。前者依赖于假设条件的成立和一致性,后者则依赖于长时间、高成本的数据收集与分析投入。在工程实践中,两者的可行性都存在巨大挑战。针对这一问题,以Y形密封... 现有的设备剩余寿命预测研究多基于假设衰退模型或者基于样本估计的衰退模型。前者依赖于假设条件的成立和一致性,后者则依赖于长时间、高成本的数据收集与分析投入。在工程实践中,两者的可行性都存在巨大挑战。针对这一问题,以Y形密封圈为研究对象,基于微观泄漏机制,结合有限元仿真分析,得到磨损对密封接触应力的影响,进而建立磨损-泄漏的衰退模型。结果表明:密封圈的磨损与密封接触部位的应力呈线性关系,并与工作循环次数呈幂函数关系,进而泄漏率与工作循环次数也呈幂函数关系。基于现有磨损数据和所提磨损-泄漏衰退模型,验证了磨损泄漏下液压缸剩余寿命预测方法的有效性。 展开更多
关键词 液压缸 磨损泄漏 剩余寿命预测 Y形密封圈 衰退模型
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砂卵石地层盾构刀具磨损预测模型及刀具参数敏感性分析 被引量：4
2
作者 李雪 龚子邦 +2 位作者 黄琦 陈霖 吴九七 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第2期63-68,共6页
[目的]砂卵石地层中的石英颗粒体积分数较高,会导致盾构刀具磨损严重,影响施工进度及工期。建立盾构刀具磨损预测模型来预测盾构刀具的磨损量,是确保盾构法施工高效安全进行的重要环节。因此,有必要研究刀具磨损预测模型,并进行刀具参... [目的]砂卵石地层中的石英颗粒体积分数较高,会导致盾构刀具磨损严重,影响施工进度及工期。建立盾构刀具磨损预测模型来预测盾构刀具的磨损量,是确保盾构法施工高效安全进行的重要环节。因此,有必要研究刀具磨损预测模型,并进行刀具参数敏感性分析。[方法]分析了砂卵石地层对盾构刀具的研磨性;介绍了砂卵石地层盾构刀具的切削机理;建立了考虑微观磨损特征的盾构刀具磨损预测模型,并对刀具参数进行敏感性分析。[结果及结论]不均匀系数、特征粒径与材料的磨损量正相关;塑性去除磨损、脆性去除磨损和黏着磨损的体积分数分别为61.4%、30.8%、7.8%,塑性去除磨损和脆性去除磨损占比较大;磨损系数随着不均匀系数和特征粒径的增大而增大,盾构刀具的磨损量整体随着刀具刃角的减小而减小。盾构刀具的磨损主要由磨粒磨损和黏着磨损造成。 展开更多
关键词 盾构隧道 砂卵石地层 刀具磨损预测模型
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高压管汇90°弯头冲蚀磨损分析及预测
3
作者 莫丽 刘雄 《润滑与密封》 北大核心 2025年第7期15-23,共9页
为避免压裂作业时高压管汇因冲蚀磨损导致管汇穿孔、爆管等事故,提高压裂作业效率,分析压裂携砂液流动特性对90°弯头冲蚀磨损的影响机制,利用MATLAB编写程序精确定位弯头冲蚀区域,建立灰色马尔可夫冲蚀磨损预测模型,并通过数值模... 为避免压裂作业时高压管汇因冲蚀磨损导致管汇穿孔、爆管等事故,提高压裂作业效率,分析压裂携砂液流动特性对90°弯头冲蚀磨损的影响机制,利用MATLAB编写程序精确定位弯头冲蚀区域,建立灰色马尔可夫冲蚀磨损预测模型,并通过数值模拟验证该模型的有效性。结果表明:弯头部位的冲蚀磨损是由于流体携带颗粒在弯头处速度方向发生改变和弯头处存在涡流将颗粒从截面中心携带至弯头管壁,两者使得颗粒与管壁发生碰撞导致磨损;冲蚀磨损区域主要集中在轴向角45°~75°,周向角45°~135°之间;无偏GM(1,1)预测模型的预测精度高于GM(1,1)预测模型10.32%,将马尔可夫链运用到GM(1,1)模型和无偏GM(1,1)模型,预测精度分别提高了78.06%和75.54%。 展开更多
关键词 高压管汇 冲蚀磨损 灰色预测 马尔可夫链 DPM模型 固液两相流
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基于代理模型的飞机线束寿命预测
4
作者 李琢 徐继泽 +1 位作者 刘哲 赵天宇 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第2期222-226,共5页
以飞机高振区导线为研究对象,人工创造导线损伤加速导线磨损,进行步进应力加速老化振动试验,获得一段固定时间的导线的磨损量;以施加人工损伤后的导线线径为输入量,试验得出的导线磨损量为输出量,建立3种不同代理模型,对建立施加的初始... 以飞机高振区导线为研究对象,人工创造导线损伤加速导线磨损,进行步进应力加速老化振动试验,获得一段固定时间的导线的磨损量;以施加人工损伤后的导线线径为输入量,试验得出的导线磨损量为输出量,建立3种不同代理模型,对建立施加的初始人工损伤和此损伤下的导线磨损速率之间的非线性关系,应用差分法进行有限次时间叠加近似得到全寿命周期。结果表明:3种代理模型中应用反向传播神经网络(BPNN)建立的代理模型精度最高,通过产品全生命周期的磨损速率来对产品进行寿命预测可以节约大量试验成本。研究结果可为后续研究飞机线束防磨技术和线束健康管理,提供理论和试验指导。 展开更多
关键词 随机振动 导线磨损 加速老化 寿命预测 代理模型
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基于注意力机制改进的KAN-AM-LSTM刀具磨损预测
5
作者 张合鹏 黄民 +1 位作者 孙巍伟 赵文博 《机床与液压》 北大核心 2025年第18期131-138,共8页
现有刀具磨损预测方法在捕捉时间序列中的复杂关系和非线性模式方面存在不足,导致预测精度不高。针对此问题,提出一种基于注意力改进的KAN和长短期记忆网络(LSTM)相结合的刀具状态预测模型。对传感器力信号、加速度振动信号和声发射信... 现有刀具磨损预测方法在捕捉时间序列中的复杂关系和非线性模式方面存在不足,导致预测精度不高。针对此问题,提出一种基于注意力改进的KAN和长短期记忆网络(LSTM)相结合的刀具状态预测模型。对传感器力信号、加速度振动信号和声发射信号进行预处理。使用Spearman相关系数在时域、频域和时频域进行特征寻优。最后,基于注意力机制赋予不同的输入影响权重,利用改进KAN-LSTM模型处理复杂的非线性关系和时间序列依赖性,增强模型对时间序列全局信息的感知能力,提高加工过程中刀具磨损的预测效果。结果表明:在PHM2010数据集c1、c4、c6上,所提模型KAN-AM-LSTM均方根误差(RMSE)分别为1.74、1.57、1.64,相比LSTM降低了约54%、56%、55%,相比KAN-LSTM降低了约44%、51%、19%。KAN-AM-LSTM模型的刀具磨损预测精度显著提升,为刀具磨损预测提供了可靠技术方案。 展开更多
关键词 刀具磨损预测 KAN-AM-LSTM模型 深度学习 信号处理 注意力机制
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考虑累积效应的盾构刀具磨损动态预测模型 被引量：1
6
作者 段怿欣 袁大军 +2 位作者 吴俊 刘浩 许亚楼 《土木工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期1-6,共6页
为预测盾构刀具使用寿命,对盾构施工过程中的开仓换刀时机提供指导,保证盾构施工安全顺利的进行,研究采用理论分析、室内试验和工程实测的方法,对盾构刀具切削力学模型、磨损机理和磨损预测模型进行了分析和推导。以现有切刀切削软岩力... 为预测盾构刀具使用寿命,对盾构施工过程中的开仓换刀时机提供指导,保证盾构施工安全顺利的进行,研究采用理论分析、室内试验和工程实测的方法,对盾构刀具切削力学模型、磨损机理和磨损预测模型进行了分析和推导。以现有切刀切削软岩力学模型和滚刀CSM模型为基础,建立了考虑磨损累积效应的刀具切削力学模型;基于金属摩擦学原理,结合电镜扫描结果,分析得出磨粒磨损和粘着磨损是刀具磨损主要形式;基于刀具的主要磨损形式和考虑累积磨损量的刀具切削力学模型,建立了考虑磨损累积效应的刀具磨损动态预测模型,并结合武汉地铁8号线越江盾构隧道工程的刀具磨损实测数据对预测模型进行了分析验证。研究表明该预测模型能够对长距离连续掘进中的盾构刀具磨损进行较为精准的预测,能够对实际工程中开仓换刀时机的选择提供一定的指导。 展开更多
关键词 盾构隧道 盾构刀具 破岩力学模型 刀具磨损 磨损机理 动态预测模型
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发动机凸轮 - 滚轮磨损演化预测与试验验证
7
作者 李乐 吕步高 +2 位作者 高洪雷 桃春生 孟祥慧 《车用发动机》 北大核心 2025年第5期1-12,88,共13页
商用车发动机配气机构中的凸轮-滚轮摩擦副属于高副接触,工作中经常发生表面磨损失效。一方面,在弹流润滑状态下,凸轮-滚轮表面承受极高的油膜压力和交变载荷,容易产生疲劳磨损;另一方面,由于局部微凸体接触和滑动摩擦的存在,凸轮-滚轮... 商用车发动机配气机构中的凸轮-滚轮摩擦副属于高副接触,工作中经常发生表面磨损失效。一方面,在弹流润滑状态下,凸轮-滚轮表面承受极高的油膜压力和交变载荷,容易产生疲劳磨损;另一方面,由于局部微凸体接触和滑动摩擦的存在,凸轮-滚轮之间会发生磨粒磨损,尤其是在打滑状态下。传统研究中一般通过发动机耐久试验来考察凸轮-滚轮副的磨损可靠性,但时间和经济成本非常高。本研究基于凸轮-滚轮副的混合热弹流润滑和磨损过程耦合建模,提出了凸轮-滚轮副的磨损演化预测方法,实现了在累计工况历程下的凸轮-滚轮磨损量预测。通过2000 h发动机台架耐久试验发现,凸轮-滚轮的磨损演化预测结果与试验结果高度吻合,证明提出的方法具有替代高成本的耐久试验并预测凸轮-滚轮磨损寿命的潜力。 展开更多
关键词 汽车发动机 凸轮 滚轮 摩擦副 磨损 混合热弹流润滑 预测模型
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基于注意力机制的CNN-BiLSTM模型磨粒含量预测
8
作者 么大钊 邢广笑 +1 位作者 冯伟 周新聪 《润滑与密封》 北大核心 2025年第5期122-129,共8页
磨粒含量是反映机械设备磨损状况的重要指标,精确预测磨粒含量对于设备的维护和故障预防具有重要意义。针对多变量影响的磨粒含量序列非线性、时序性等特征,提出一种基于注意力机制的CNN-BiLSTM磨粒含量预测模型。该模型利用皮尔森相关... 磨粒含量是反映机械设备磨损状况的重要指标,精确预测磨粒含量对于设备的维护和故障预防具有重要意义。针对多变量影响的磨粒含量序列非线性、时序性等特征,提出一种基于注意力机制的CNN-BiLSTM磨粒含量预测模型。该模型利用皮尔森相关系数法分析并筛选与磨粒含量较高相关性的变量作为模型输入,利用一维卷积神经网络(1D-CNN)提取输入变量的局部特征,并通过双向长短期记忆网络(BiLSTM)捕捉磨粒含量时间序列中的双向依赖关系,最后采用注意力机制(Attention Mechanism)对磨粒含量序列中的重要特征进行加权处理,进一步提高预测性能。根据采集到的销盘摩擦磨损试验数据进行实验分析,结果表明,基于注意力机制的CNN-BiLSTM磨粒含量预测模型具有较高的预测精度和稳定性,可以为机械设备磨损状态监测和维护提供更准确的依据。 展开更多
关键词 注意力机制 预测模型 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 磨损状态监测
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基于物理模型与统计分析的作动器活动密封O形圈磨损预测研究 被引量：1
9
作者 宇文晓彤 黄以锋 +2 位作者 潘晋新 王生龙 焦晓璇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期159-166,共8页
在实际服役环境中,飞机发生的总故障的40%是由于密封泄漏造成的,其密封性能的优劣直接影响产品的功能、性能和使用可靠性。然而,飞机上缺乏对密封圈的磨损监测,导致密封圈健康状态难以评估。针对这一问题,本研究提出了一种基于物理模型... 在实际服役环境中,飞机发生的总故障的40%是由于密封泄漏造成的,其密封性能的优劣直接影响产品的功能、性能和使用可靠性。然而,飞机上缺乏对密封圈的磨损监测,导致密封圈健康状态难以评估。针对这一问题,本研究提出了一种基于物理模型与统计分析的活动密封O形圈磨损预测方法,首先对密封圈的磨损进行了机理分析和参数测定;其次,采用Abaqus有限元软件模拟研究了密封圈的运动过程,得到密封圈的接触应力;然后,对舵机每个架次的累计行程进行统计分析,得到行程的概率统计曲线,结合Holm-Archard磨损模型得到磨损体积的概率分布曲线;最后,结合时间与行程的关系,建立了磨损体积与时间之间的数学模型。采用多个样本进行验证,结果表明,实际磨损体积在预测密度函数的3σ范围内的概率为95.83%,证明本研究建立的模型能够有较大概率预测活动密封的O形圈的体积磨损情况。 展开更多
关键词 O形密封圈 磨损预测 有限元分析 统计分析 Holm-Archard模型
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基于FIR-Stacking的刀具磨损预测 被引量：1
10
作者 李备备 陈春晓 +1 位作者 郑飂默 张强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第4期87-91,共5页
针对铣刀加工工件时传感器信号存在噪声、单一传统机器学习模型预测效果不理想的问题,提出一种基于自适应FIR滤波器和Stacking集成模型的刀具磨损预测方法。首先,采用自适应FIR滤波器去噪,计算时域、频域和时频域常用统计量作为信号特征... 针对铣刀加工工件时传感器信号存在噪声、单一传统机器学习模型预测效果不理想的问题,提出一种基于自适应FIR滤波器和Stacking集成模型的刀具磨损预测方法。首先,采用自适应FIR滤波器去噪,计算时域、频域和时频域常用统计量作为信号特征,并对同一信号的多源信号特征进行拼接,经Pearson相关系数筛选保留相关系数大于0.2的特征;最后,以LightGBM、支持向量回归(support vector regression,SVR)、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)作为基模型,Lasso作为元模型,构建Stacking集成模型进行刀具磨损预测。使用铣削加工数据集进行验证,结果表明该方法可有效提高预测准确性。 展开更多
关键词 刀具磨损预测 FIR滤波器 Stacking集成模型 机器学习
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盘形滚刀磨损预测模型 被引量：58
11
作者 杨延栋 陈馈 +1 位作者 李凤远 周建军 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1290-1296,共7页
盾构或TBM长距离掘进硬岩施工中,不可避免地会遇到盘形滚刀磨损问题。通过分析滚刀的磨损机理,确定了滚刀最主要的直接磨损机制是基于塑性去除的磨粒磨损;基于Rabinowicz磨粒磨损方程和CSM滚刀破岩力模型,通过近似计算和数学推导,建立... 盾构或TBM长距离掘进硬岩施工中,不可避免地会遇到盘形滚刀磨损问题。通过分析滚刀的磨损机理,确定了滚刀最主要的直接磨损机制是基于塑性去除的磨粒磨损;基于Rabinowicz磨粒磨损方程和CSM滚刀破岩力模型,通过近似计算和数学推导,建立了滚刀直接磨损的磨损速率和线磨损速率预测模型;并通过广州地铁7号线9标和广深港狮子洋隧道正滚刀的磨损数据进行了验证。结果表明,基于材料磨损机制建立滚刀磨损预测模型的可行性,所建立的预测模型也能较准确地反映滚刀的真实磨损情况。所建立的滚刀磨损速率模型可用于预测不同安装半径滚刀的正常掘进距离,所提出的滚刀线磨损速率可以作为衡量滚刀耐磨蚀性的重要指标;并且给出了滚刀磨损速率、线磨损速率与地层抗压强度、刀刃屈服强度、滚刀安装半径、滚刀直径、刀刃宽度、刀间距、贯入度等参数之间的定量关系;但该模型仅适用于正滚刀和中心刀的正常磨损预测,对于边滚刀还需考虑二次磨损。 展开更多
关键词 滚刀磨损 预测模型 磨损机制 耐磨蚀性
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基于CSM模型的硬岩TBM滚刀磨损预测方法 被引量：30
12
作者 李刚 朱立达 +1 位作者 杨建宇 王宛山 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期32-35,共4页
为解决硬岩TBM在掘进时滚刀磨损检测难的问题,以岩石断裂力学为理论基础,深入分析了TBM滚刀的破岩机理,并基于Colorado school of mincs(CSM)模型提出了一种新的滚刀磨损预测方法。通过滚刀与岩石相互作用的力学模型,利用刀盘比能预测... 为解决硬岩TBM在掘进时滚刀磨损检测难的问题,以岩石断裂力学为理论基础,深入分析了TBM滚刀的破岩机理,并基于Colorado school of mincs(CSM)模型提出了一种新的滚刀磨损预测方法。通过滚刀与岩石相互作用的力学模型,利用刀盘比能预测了滚刀的磨损。结合秦岭隧道工程实例,对滚刀磨损水平进行了量化研究,预测结果与实际情况相符,从而验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 全断面硬岩掘进机 滚刀 滚刀磨损 磨损预测模型
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基于优化灰色神经网络模型的内燃机气缸套磨损量预测的研究 被引量：6
13
作者 张晓南 刘安心 +2 位作者 刘斌 张宏梅 李永 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期814-817,共4页
气缸套磨损量是衡量汽车发动机寿命的重要因素。针对传统灰色预测模型的缺陷,采用均值修正策略,对样本数据进行预处理,实现灰色预测模型的优化;将灰色预测模型与BP网络相结合,建立了优化灰色神经网络预测模型;实例分析结果表明,优化模... 气缸套磨损量是衡量汽车发动机寿命的重要因素。针对传统灰色预测模型的缺陷,采用均值修正策略,对样本数据进行预处理,实现灰色预测模型的优化;将灰色预测模型与BP网络相结合,建立了优化灰色神经网络预测模型;实例分析结果表明,优化模型能更精确地预测发动机气缸套的磨损量,为发动机的寿命预测与维修提供了更有效的方法。 展开更多
关键词 气缸套 磨损量预测 灰色预测模型 BP网络
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基于颗粒摩擦和碰撞模型的离心泵叶片磨损预测 被引量：6
14
作者 程效锐 董富弟 +2 位作者 杨从新 赵伟国 张楠 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期55-60,共6页
采用雷诺时均N-S方程、RNGk-ε模型和SIMPLE算法,以含沙水为介质,基于代数滑移混合物模型(algebraic slip mixture model,ASME)对一台单级双吸式离心泵内固液两相流动进行全三维不可压缩定常流动数值模拟,其中转子与定子之间耦合方式采... 采用雷诺时均N-S方程、RNGk-ε模型和SIMPLE算法,以含沙水为介质,基于代数滑移混合物模型(algebraic slip mixture model,ASME)对一台单级双吸式离心泵内固液两相流动进行全三维不可压缩定常流动数值模拟,其中转子与定子之间耦合方式采用"冻结转子法"实现.通过对比清水及含沙水介质时泵外特性试验数据与数值模拟结果,验证了数值计算方法的可靠性.基于颗粒摩擦和碰撞模型对固相体积分数分别为5%、10%、15%时叶片工作面和背面摩擦磨损强度和碰撞磨损强度进行预测,结果表明:在同一固相体积分数时,从叶片进口至出口碰撞磨损强度逐渐增大,且工作面大于背面,摩擦磨损强度呈现先增大后减小,又逐渐增大的趋势;随着固相体积分数增大,叶片表面碰撞磨损强度和摩擦磨损强度逐渐增大,摩擦磨损强度沿着整个叶片均大于碰撞磨损强度. 展开更多
关键词 离心泵 固液两相流 磨损预测 磨损模型 数值模拟
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基于灰色-马尔可夫模型的刀具磨损预测 被引量：9
15
作者 张昌娟 焦锋 +1 位作者 赵波 牛赢 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期807-812,共6页
为了准确判断和预测激光超声复合超精密车削过程中刀具的磨损状况及磨损趋势,基于激光超声复合超精密车削刀具后刀面磨损试验数据,应用灰色-马尔可夫理论建立了激光超声复合超精密车削刀具磨损量灰色预测模型及灰色-马尔可夫预测模型,... 为了准确判断和预测激光超声复合超精密车削过程中刀具的磨损状况及磨损趋势,基于激光超声复合超精密车削刀具后刀面磨损试验数据,应用灰色-马尔可夫理论建立了激光超声复合超精密车削刀具磨损量灰色预测模型及灰色-马尔可夫预测模型,并对特定切削条件下的刀具磨损量进行了预报。结果表明,两种模型预测值与实测值误差较小,尤其是灰色-马尔可夫模型拟合精度更高,结果更可靠,能更好地满足工程需要。 展开更多
关键词 激光超声复合切削 磨损预测 灰色模型 灰色-马尔可夫模型
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柴油机连杆轴颈磨损量组合预测模型及应用 被引量：5
16
作者 袁文华 鄂加强 +1 位作者 龚金科 张华美 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期71-74,共4页
为了得到更合理、准确的柴油机的磨损预测结果,基于已有的柴油机连杆轴颈磨损数据,结合现代新的预测理论技术,提出一种指数回归灰色理论相结合的组合预测模型.实际应用情况表明,指数回归灰色理论相结合的组合预测模型在4个预测步长内,... 为了得到更合理、准确的柴油机的磨损预测结果,基于已有的柴油机连杆轴颈磨损数据,结合现代新的预测理论技术,提出一种指数回归灰色理论相结合的组合预测模型.实际应用情况表明,指数回归灰色理论相结合的组合预测模型在4个预测步长内,组合预测的相对误差在1.0%内,比单个预测的精度要高得多. 展开更多
关键词 柴油机 组合预测模型 连杆轴颈 磨损 灰色系统理论
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舰船柴油机磨损趋势预测的灰色模型方法 被引量：7
17
作者 张红 李柱国 陈兆能 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期362-364,共3页
针对工程中的非等时空距问题和原始数据序列发生转折性变化的情况 ,在非等间距 GM模型和灰色预测校正模型的基础上 ,建立了非等间距灰色预测校正模型。将该模型用于舰船柴油机光谱分析数据的趋势拟合和预测 ,结果表明该模型找到了准确... 针对工程中的非等时空距问题和原始数据序列发生转折性变化的情况 ,在非等间距 GM模型和灰色预测校正模型的基础上 ,建立了非等间距灰色预测校正模型。将该模型用于舰船柴油机光谱分析数据的趋势拟合和预测 ,结果表明该模型找到了准确的转折点 ,对变化后的趋势进行了正确的预测。 展开更多
关键词 舰船 柴油机 磨损 灰色模型 非等间距 灰色校正模型 趋势预测
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基于多维时间序列模型的内燃机磨损状态预测研究 被引量：7
18
作者 张培林 徐超 +2 位作者 任国全 傅建平 李兵 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期37-40,共4页
现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多... 现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多种元素的光谱数据,选择典型的磨损元素Fe和Al、污染元素Si以及添加剂元素Mg作为分析元素,通过分析找出相关性较大的元素,利用多维时间序列模型对其进行预报,从而对内燃机的磨损状态进行准确判断。结果表明,将多维时间序列模型引入油液光谱数据预报能对内燃机的磨损状态进行准确预测。 展开更多
关键词 内燃机 油液光谱分析 多维时间序列模型 磨损状态预测
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火炮身管烧蚀磨损的灰色预测模型 被引量：13
19
作者 孟翔飞 王昌明 +2 位作者 何博侠 陆建山 胡伟伟 《四川兵工学报》 CAS 2013年第3期5-7,11,共4页
为了准确地获得火炮身管烧蚀磨损量变化情况,根据火炮在发射过程中的膛内特性,分析了火炮身管的烧蚀磨损规律,利用灰色系统理论,结合灰色Verhulst模型特性,提出了一种火炮身管的烧蚀磨损量的预测模型,并在传统的灰色Verhulst模型基础上... 为了准确地获得火炮身管烧蚀磨损量变化情况,根据火炮在发射过程中的膛内特性,分析了火炮身管的烧蚀磨损规律,利用灰色系统理论,结合灰色Verhulst模型特性,提出了一种火炮身管的烧蚀磨损量的预测模型,并在传统的灰色Verhulst模型基础上进行了预测模型的优化。通过对某型火炮身管烧蚀磨损量的数据验证及对比,证明了优化灰色Verhulst模型的准确性,为火炮在实际应用过程中的身管烧蚀磨损的准确预测及火炮身管寿命的判决提供了一种可行的求解方法。 展开更多
关键词 火炮身管 烧蚀磨损 灰色VERHULST模型 灰色预测
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滑板磨损量和弓网放电能量预测模型的研究及应用 被引量：2
20
作者 胡艳 董丙杰 +1 位作者 周培勇 陈光雄 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期66-70,共5页
利用环-块式载流摩擦磨损试验机模拟高速列车弓网系统的运行工况,分析弓网间接触压力、电流、滑动速度和运行时间对电弧放电能量与磨损量的影响。通过偏最小二乘法(PLS)建立电弧放电能量和滑板磨损量的预测模型,并分析各参数对滑板磨损... 利用环-块式载流摩擦磨损试验机模拟高速列车弓网系统的运行工况,分析弓网间接触压力、电流、滑动速度和运行时间对电弧放电能量与磨损量的影响。通过偏最小二乘法(PLS)建立电弧放电能量和滑板磨损量的预测模型,并分析各参数对滑板磨损量的贡献。结果表明:电弧放电能量对滑板磨损量的影响最大,其次依次为速度、时间和电流;对电弧放电能量贡献最大的是电流,其次分别为速度和时间,接触压力的贡献最小。基于建立的电弧放电能量和滑板磨损量预测模型,以滑板磨损量与电弧放电能量最低为优化目标,运用多目标优化理论中的理想点法,探索在一定行车区间内弓网参数的优化设置。 展开更多
关键词 碳滑板 磨损量 预测模型 目标函数
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