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基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法 被引量:4
1
作者 许霄霄 张昕 +2 位作者 姚强 朱佳祥 王昕 《电测与仪表》 北大核心 2024年第1期46-51,共6页
研究低成本和便携的红外成像技术是最近几年带电检测的发展趋势,为减少红外检测环境、红外传感器以及其他因素的影响,解决红外检测中红外图像含噪声干扰、模糊和对比度低的问题,文章设计了一种基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的... 研究低成本和便携的红外成像技术是最近几年带电检测的发展趋势,为减少红外检测环境、红外传感器以及其他因素的影响,解决红外检测中红外图像含噪声干扰、模糊和对比度低的问题,文章设计了一种基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法。对原始红外图像进行NSCT域变换;变换后含有噪声的高频分量采用VT去噪后,接着采用改进模糊增强处理;对变换后含有电力设备主体的低频分量进行灰狼自适应阈值分割为背景和前景部分,随后分别进行增强处理;最后将处理后的各分量进行逆NSCT变换。经对比应用,验证了该算法应用在变电站电力设备红外检测上的优越性:文章算法与其他算法相比在边缘强度、信息熵、对比度、标准差、峰值信噪比五类评价指标上的涨幅至少为3.94%、2.16%、9.86%、7.45%、21.86%。文章算法处理后的红外图像符合人眼视觉效果,更易于人眼识别故障,有利于电力设备热故障的检测与故障定位。 展开更多
关键词 红外检测 红外图像 灰狼自适应阈值分割 改进模糊增强 NSCT变换
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基于模糊多尺度特征的遥感图像分割网络 被引量:1
2
作者 李子怡 曲婷婷 +1 位作者 崇乾鹏 徐金东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期3581-3586,共6页
受成像距离、光照、地物特征、环境等因素影响,遥感图像中同一类别物体可能存在一定差异,而不同类别的物体反而显示相似的视觉特征,这导致在分割时存在着不确定性,即类内异质与类间模糊。为了解决此问题,提出一种用于遥感图像分割的模... 受成像距离、光照、地物特征、环境等因素影响,遥感图像中同一类别物体可能存在一定差异,而不同类别的物体反而显示相似的视觉特征,这导致在分割时存在着不确定性,即类内异质与类间模糊。为了解决此问题,提出一种用于遥感图像分割的模糊多尺度卷积神经网络(FMCNet)。该网络通过提取图像中不同尺度、大小和宽高比的感受野,充分表征遥感物体的细节信息,并利用模糊逻辑有效地表达像素与其相邻像素之间的关系,进而解决遥感图像分割中的不确定性问题。实验结果表明,FMCNet在ISPR Vaihingen和Potsdam数据集上的整体准确率(OA)分别为85.3%和86.3%,优于现有流行的语义分割方法。 展开更多
关键词 语义分割 卷积神经网络 模糊逻辑 遥感图像 多尺度特征
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融合多源图像信息的果实识别方法 被引量:22
3
作者 冯娟 曾立华 +1 位作者 刘刚 司永胜 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期73-80,共8页
光线变化与目标重叠是影响自然环境中果实正确识别的重要原因。为了降低两者的影响,研究了融合多源图像信息的果实识别方法。在图像配准的基础上,优选了日分量图与幅度图像作为待融合的源图像;由模糊推理系统(隶属度函数和模糊规则... 光线变化与目标重叠是影响自然环境中果实正确识别的重要原因。为了降低两者的影响,研究了融合多源图像信息的果实识别方法。在图像配准的基础上,优选了日分量图与幅度图像作为待融合的源图像;由模糊推理系统(隶属度函数和模糊规则)决定权重,采用加权平均策略实现图像的像素级融合;根据融合图像中果实区域的分布规律,设计了一种基于直方图的首阈检测法以获得最佳的果实分割效果;利用深度图像的统计特性,设计了一种逐层分割图像的方法以解决重叠果实的分离问题。实验结果表明:多源融合图像用于果实识别与定位比单一图像具有更好的准确性与鲁棒性,对重叠果实的正确识别率在83.67%~94.22%之间。 展开更多
关键词 果实识别 多源图像 模糊逻辑 图像融合 图像分割
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模糊神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用研究 被引量:13
4
作者 黄永锋 岑康 +3 位作者 司京玉 陈瑛 顾顺德 章鲁 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期508-512,共5页
由于颅脑磁共振图像分割的效果受制于解剖结构和成像过程引起的边缘模糊和噪声 ,本研究结合神经网络和模糊逻辑技术 ,提出一种基于模糊神经网络的颅脑磁共振图像的半自动分割算法。分割实验的结果表明 ,在同等条件下 ,模糊神经网络分割... 由于颅脑磁共振图像分割的效果受制于解剖结构和成像过程引起的边缘模糊和噪声 ,本研究结合神经网络和模糊逻辑技术 ,提出一种基于模糊神经网络的颅脑磁共振图像的半自动分割算法。分割实验的结果表明 ,在同等条件下 ,模糊神经网络分割算法的收敛速度比BP神经网络分割算法快三倍以上 ;与最大似然法、模糊c均值聚类和BP神经网络分割算法相比 ,FNN分割算法的抗噪声和抗模糊能力更强。 展开更多
关键词 颅脑 磁共振图像 图像分割 模糊神经网络
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一种超模糊熵ULPCNN图像自动分割新方法 被引量:5
5
作者 刘勍 许录平 +2 位作者 马义德 苏哲 王勇 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期817-824,共8页
为了自动地对图像进行二值分割,提出了一种新的自适应迭代全局阈值图像分割算法.首先对二维超模糊集隶属函数进行了自适应修正,并将其引入到图像超模糊熵概念中;然后从适应图像分割角度,将传统脉冲耦合神经网络模型改进为具有单调指数... 为了自动地对图像进行二值分割,提出了一种新的自适应迭代全局阈值图像分割算法.首先对二维超模糊集隶属函数进行了自适应修正,并将其引入到图像超模糊熵概念中;然后从适应图像分割角度,将传统脉冲耦合神经网络模型改进为具有单调指数上升阈值函数的ULPCNN抑制捕获模型;最后把ULPCNN与最大超模糊熵判据相结合对图像进行自动分割,并与基于最大香农熵、最小交叉熵及最小模糊熵准则的ULPCNN分割方法作了比较.理论分析和实验结果表明,该方法能自动确定迭代次数和选取最佳阈值,对图像目标划分清晰,细节保持较好,改善了图像的分割性能. 展开更多
关键词 图像分割 最大超模糊熵 ULPCNN 阈值函数 抑制捕获
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基于轮廓波变换和改进模糊c均值聚类的红外图像分割 被引量:13
6
作者 刘刚 梁晓庚 张京国 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期443-448,共6页
针对红外图像分辨率低、对比度弱、易受噪声污染等特点,给出了轮廓波变换与模糊c均值聚类相结合的红外图像分割方法。该方法首先在假定图像轮廓波变换系数的先验为高斯分布的基础上,将基于最大后验概率准则的比例萎缩法应用于红外图像降... 针对红外图像分辨率低、对比度弱、易受噪声污染等特点,给出了轮廓波变换与模糊c均值聚类相结合的红外图像分割方法。该方法首先在假定图像轮廓波变换系数的先验为高斯分布的基础上,将基于最大后验概率准则的比例萎缩法应用于红外图像降噪,以完成分割前的预处理过程,然后利用改进的模糊c均值算法对降噪后的红外图像进行分割。针对标准模糊c均值分割存在的问题,本文提出的方法从基于样本直方图的最小最大距离法的初始聚类中心确定、考虑邻域像素相关性的样本点聚类权值和邻域隶属度修正三个方面加以改进,在保证分割精度的基础上,进一步滤除降噪阶段遗留下的图像噪声。对一系列红外图像进行实验的结果表明,相对于标准模糊c均值算法,本文提出的改进算法划分熵平均降低约10%,区域对比度提高约27%,能够实现对受到噪声污染红外图像的有效分割。 展开更多
关键词 红外图像分割 轮廓波降噪 最大后验概率 模糊C均值聚类 聚类中心 样本权值
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基于信息融合的高炉料面红外图像分割方法 被引量:4
7
作者 安剑奇 吴敏 +1 位作者 何勇 许永华 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期391-397,共7页
针对高炉料面红外图像特征难以准确提取的问题,提出一种基于多源信息融合和免疫遗传算法的最大模糊熵分割方法。根据专家经验和多源过程检测信息,将高炉料面图像分为高温和低温子图像,采用免疫遗传算法和最大模糊熵分别对子图像进行分割... 针对高炉料面红外图像特征难以准确提取的问题,提出一种基于多源信息融合和免疫遗传算法的最大模糊熵分割方法。根据专家经验和多源过程检测信息,将高炉料面图像分为高温和低温子图像,采用免疫遗传算法和最大模糊熵分别对子图像进行分割,再将分割后的图像融合。采用国内某钢铁公司高炉炉顶摄像机拍摄的图像进行图像分割比较实验。研究结果表明:该方法有效地利用多源信息和高低温图像特征,充分发挥最大熵法分割精度高和受目标大小影响小等优点,通过免疫疫苗接种提高遗传算法搜索最佳阈值的收敛速度;该方法能高效准确地提取高炉料面温度特征,及时发现高炉异常炉况,更符合工业实际应用要求。 展开更多
关键词 图像分割 信息融合 免疫遗传算法 最大模糊熵
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基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割 被引量:5
8
作者 侯彪 刘凤 +1 位作者 焦李成 包慧东 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期156-160,共5页
改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法.由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征,不能直接得到像素级分割结果;同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景,而忽略不同尺度上初分割类标志图... 改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法.由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征,不能直接得到像素级分割结果;同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景,而忽略不同尺度上初分割类标志图的特点.因此,本文在粗分割阶段首先处理了训练时参数设置的问题,并选取了更能表征纹理的特征,能直接得到像素级分割结果;在多尺度融合阶段,充分利用不同尺度上类标志图的特性,不仅考虑粗尺度信息对融合结果的影响也考虑了细尺度信息对结果的影响.实验表明本文算法的视觉效果好于与本文进行比较的Choi提出的HMTseg以及孙强提出的WD-HMTseg遥感图像分割算法. 展开更多
关键词 图像分割 小波变换 隐马尔科夫树模型(HMT) 多尺度融合 EM算法
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模糊逻辑和谱聚类的字符图像分割 被引量:3
9
作者 吴锐 尹芳 +1 位作者 唐降龙 黄剑华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期268-271,276,共5页
为了从复杂背景中有效分离出字符图像,提出了一种基于模糊逻辑的谱聚类字符图像分割方法.利用最大信息熵准则获得模糊函数的参数,将原始图像模糊化;在模糊后的图像上建立像素间的相似矩阵,文本图像的纹理、灰度及像素间的距离是定义相... 为了从复杂背景中有效分离出字符图像,提出了一种基于模糊逻辑的谱聚类字符图像分割方法.利用最大信息熵准则获得模糊函数的参数,将原始图像模糊化;在模糊后的图像上建立像素间的相似矩阵,文本图像的纹理、灰度及像素间的距离是定义相似函数的依据,计算相似矩阵最小特征值对应的特征向量,并对其聚类划分;利用分类后的特征向量对相似矩阵进行划分,进而实现原图像的分割.实验结果表明:本文方法优于一般的阈值化分割方法,能够有效处理背景复杂的自然场景文本图像. 展开更多
关键词 字符图像分割 谱聚类 模糊逻辑 纹理分析
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基于改进模糊C均值聚类与Otsu的图像分割方法 被引量:9
10
作者 王勋 李廷会 +1 位作者 潘骁 田宇 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期68-73,共6页
针对背景与前景颜色差别较小的原木图像分割效果不理想的情况,本文给出了模糊C均值聚类与Otsu相结合的图像分割方法。该方法首先以标准原木数据库为样本,之后使用模糊C均值聚类算法把背景与前景颜色差别较小的原木样本图像分割成2类,其... 针对背景与前景颜色差别较小的原木图像分割效果不理想的情况,本文给出了模糊C均值聚类与Otsu相结合的图像分割方法。该方法首先以标准原木数据库为样本,之后使用模糊C均值聚类算法把背景与前景颜色差别较小的原木样本图像分割成2类,其次利用准则函数找出前景分割结果,最后把该结果作为Otsu算法的输入,对原木样本图像进行再次分割。实验结果表明,本文研究的算法比单独使用模糊C均值聚类算法、Otsu和同类算法有较好的分割效果和较高的分割准确率,边缘信息保留较好,平均分割准确率提高2个百分点。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C均值聚类 OTSU 准则函数 分割准确率
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基于最大树法的模糊图像分割方法 被引量:1
11
作者 杨梦宁 杨丹 张强劲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第8期190-191,共2页
本文提出一种新的模糊图像分割方法。根据任一像素点与相邻像素点的关系,计算局部均值均方差向量,并建立像素间的模糊相似关系,采用最大树方法进行模糊聚类分析,在模糊意义下实现图像分割。模糊逻辑下的图像分割,具有刻画视觉系统不精... 本文提出一种新的模糊图像分割方法。根据任一像素点与相邻像素点的关系,计算局部均值均方差向量,并建立像素间的模糊相似关系,采用最大树方法进行模糊聚类分析,在模糊意义下实现图像分割。模糊逻辑下的图像分割,具有刻画视觉系统不精确度量特性的优点。由于待处理图像像素点数目巨大,采用最大树方法分类,能够大幅度减少工作量。因此,用最大树方法进行模糊聚类,实现图像分割,是一种既简便又高效的智能化的处理方法。 展开更多
关键词 最大树 模糊逻辑 图像分割 图像分割方法 最大树法 模糊聚类分析 像素点数 模糊相似关系 视觉系统 均方差
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自适应的最大散度差图像阈值分割法 被引量:2
12
作者 祝贵 杨恢先 +2 位作者 岳许要 冷爱莲 何雅丽 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期188-191,共4页
针对最大散度差准则运用到图像分割时存在参数C不确定的问题,借助模糊概念导出参数C的初步计算公式,用二分法的迭代思想自适应地优化参数C,使最大散度差分割法获得的分割阈值相应地优化到最佳。实验证明自适应的最大散度差阈值分割法能... 针对最大散度差准则运用到图像分割时存在参数C不确定的问题,借助模糊概念导出参数C的初步计算公式,用二分法的迭代思想自适应地优化参数C,使最大散度差分割法获得的分割阈值相应地优化到最佳。实验证明自适应的最大散度差阈值分割法能使分割后的图像区域更均匀、细节保留得更好。 展开更多
关键词 最大散度差 图像分割 模糊 自适应
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基于最大模糊熵和微粒群的双阈值图像分割 被引量:3
13
作者 周鲜成 申群太 王俊年 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3188-3190,3193,共4页
基于最大模糊熵准则和微粒群算法,提出了一种新的双阈值图像分割方法。该方法通过定义3种模糊隶属度函数,将图像模糊划分为暗、灰和亮3个不同的区域。同时采用微粒群算法搜索最大模糊准则下模糊参数的最优组合,进而确定图像的两个最佳... 基于最大模糊熵准则和微粒群算法,提出了一种新的双阈值图像分割方法。该方法通过定义3种模糊隶属度函数,将图像模糊划分为暗、灰和亮3个不同的区域。同时采用微粒群算法搜索最大模糊准则下模糊参数的最优组合,进而确定图像的两个最佳分割阈值。仿真结果表明,该算法具有良好的分割效果和较强的实时处理能力。 展开更多
关键词 最大模糊熵 微粒群 阈值 模糊划分 二维灰度直方图 图像分割
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基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法 被引量:5
14
作者 沙秀艳 辛杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期187-188,191,共3页
传统聚类算法易陷入局部极值,在数据线性不可分时分类效果较差。为此,提出一种基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法。采用最大熵算法对原始图像进行初步分割,求得初始聚类中心;引入Mercer核函数,把输入空间的样本映射到高维特征空间,并... 传统聚类算法易陷入局部极值,在数据线性不可分时分类效果较差。为此,提出一种基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法。采用最大熵算法对原始图像进行初步分割,求得初始聚类中心;引入Mercer核函数,把输入空间的样本映射到高维特征空间,并在特征空间中进行图像分割。实验结果表明,该方法能减少迭代次数,使分类结果更稳定,从而较好地把目标从背景中分割出来。 展开更多
关键词 模糊核聚类 最大熵 特征空间 图像分割
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用于SAR图像分割的第二代Bandelet域HMT-3S模型 被引量:4
15
作者 侯彪 翟艳霞 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期145-149,共5页
针对传统的基于变换域隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割边缘的问题,提出了一种基于第二代Bandelet域HMT-3S模型的SAR图像分割方法(BHMT-3Sseg).HMT-3S模型是一... 针对传统的基于变换域隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割边缘的问题,提出了一种基于第二代Bandelet域HMT-3S模型的SAR图像分割方法(BHMT-3Sseg).HMT-3S模型是一种融合了子带间相关性的HMT模型,在描述图像纹理特征时,更具合理性.BHMT-3Sseg方法采用HMT-3S模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过HMT-3S模型参数的训练、各尺度似然值的计算和基于邻域背景的多尺度融合,实现对SAR图像的分割,既能得到较为准确和连续的边缘,也增强了分割结果的区域一致性.实验表明,本文方法BHMT-3Sseg对SAR图像分割是可行有效的. 展开更多
关键词 SAR图像分割 隐马尔可夫树-3S模型 多尺度融合 最大期望值算法
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模糊Renyi熵与QGA结合的快速图像分割 被引量:2
16
作者 赵敏 张路 +1 位作者 孙棣华 阳树洪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期172-175,共4页
针对非模糊熵的阈值分割方法不能较好地反映数字图像本质上具有的模糊特性,提出一种新的基于模糊熵的图像阈值分割方法。通过模糊隶属度函数将图像直方图信息转换到模糊域,利用模糊Renyi熵计算目标与背景的信息熵。根据最大熵原理,引入... 针对非模糊熵的阈值分割方法不能较好地反映数字图像本质上具有的模糊特性,提出一种新的基于模糊熵的图像阈值分割方法。通过模糊隶属度函数将图像直方图信息转换到模糊域,利用模糊Renyi熵计算目标与背景的信息熵。根据最大熵原理,引入量子遗传算法对隶属度函数参数进行寻优,进而得到图像的最佳分割阈值。与典型的阈值法进行对比实验,表明该方法能获得更好的分割结果,满足实时性需求。 展开更多
关键词 图像分割 模糊Renyi熵 量子遗传算法 最大熵原则
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基于最大模糊相关准则的图像快速分割 被引量:2
17
作者 高潮 聂方彦 郭永彩 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期105-110,共6页
根据数字图像本质上具有模糊的特性,分析了传统模糊熵阈值方法的缺陷,提出了最大模糊相关准则快速阈值分割方法。首先应用模糊隶属度函数把数字图像转换到模糊域,然后根据相关的定义计算图像直方图目标与背景的模糊相关总量,并依据最大... 根据数字图像本质上具有模糊的特性,分析了传统模糊熵阈值方法的缺陷,提出了最大模糊相关准则快速阈值分割方法。首先应用模糊隶属度函数把数字图像转换到模糊域,然后根据相关的定义计算图像直方图目标与背景的模糊相关总量,并依据最大模糊相关准则自动选取最佳阈值。另外,为了缩短最佳阈值获取时间,应用差分演化算法对模糊隶属度函数参数进行寻优。最后在真实图像上与其它几种典型的阈值法进行了对比实验,实验表明所提方法能获得较好的分割结果,满足实时性需求。 展开更多
关键词 图像分割 阈值分割 最大模糊相关准则 差分演化
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基于QPSO的二维模糊最大熵图像阈值分割方法 被引量:8
18
作者 田杰 曾建潮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期230-232,共3页
针对运用图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出一种新的二维最大熵图像分割方法,该方法利用基于量子行为的微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰... 针对运用图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出一种新的二维最大熵图像分割方法,该方法利用基于量子行为的微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值作为阈值进行图像分割。实验结果表明,该方法具有一定优越性,在执行时间与收敛性方面均得到较理想的分割效果。 展开更多
关键词 图像分割 二维模糊最大熵 量子行为的微粒群优化算法
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基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法 被引量:2
19
作者 倪超 李奇 夏良正 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1954-1959,共6页
为了准确的实现红外目标识别,提出了一种基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法.二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,而且兼顾了图像自身的模糊性,能取得较为满意的分割结果.该方法实质上是一种具有搜... 为了准确的实现红外目标识别,提出了一种基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法.二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,而且兼顾了图像自身的模糊性,能取得较为满意的分割结果.该方法实质上是一种具有搜索空间大、多局部极值点的典型非线性整数规划问题.广义混沌混合PSO算法在广义PSO算法的基础上,引入自适应平衡搜索,当算法发生停滞时引入模拟退火机制有选择地对当前全局最优粒子进行混沌优化,在增强局部搜索能力的同时能够克服早熟收敛现象.实验证明,运用广义混沌混合PSO算法实现红外图像二维模糊划分最大熵分割是快速、稳定的. 展开更多
关键词 红外图像分割 二维模糊划分最大熵 广义PSO 混沌优化
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基于模糊Havrda-Charvát熵与混沌PSO算法的红外人体图像分割 被引量:3
20
作者 聂方彦 高潮 郭永彩 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期129-135,共7页
针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda-Charvát熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把图像灰度直方图信息转换到模糊域,定义图像背景与目标的模糊Havrda-Charvát熵;然后提出一种基于Tent... 针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda-Charvát熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把图像灰度直方图信息转换到模糊域,定义图像背景与目标的模糊Havrda-Charvát熵;然后提出一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法,把隶属度函数参数组合作为粒子,根据最大熵原理确定参数的最佳组合,再由最佳隶属度函数参数计算得到图像的最佳分割阈值.在真实红外人体图像集上与几种经典的图像阈值方法进行对比实验的结果,说明了该方法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 红外人体图像分割 模糊Havrda-Charvát熵 混沌粒子群优化 最大熵原理
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