内置了最大模误差估计器的自适应有限元法——研究进展与展望 被引量：1

1

作者 袁驷 袁全 +2 位作者 杨帅 王亦平 刘海阳 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期43-58,共16页

新近提出的降阶单元,将常规单元解答的最高次项视为误差项,当作内置的最大模误差估计器;将降低一次的解作为有限元最终解,从而一举实现了按最大模控制误差的自适应有限元算法。降阶单元最初针对结构时程分析的自适应步长算法提出,同时... 新近提出的降阶单元,将常规单元解答的最高次项视为误差项,当作内置的最大模误差估计器;将降低一次的解作为有限元最终解,从而一举实现了按最大模控制误差的自适应有限元算法。降阶单元最初针对结构时程分析的自适应步长算法提出,同时将其推广到一般的一维初值问题和边值问题。其后,将其推广到二维边值问题,构造了任意四边形和三角形降阶单元,已成功求解弹性薄膜挠度、弹性力学平面问题、平面和反平面裂纹问题、中厚板弯曲问题等各类二维问题。近期,又进一步将其推广到诸如非线性初值问题、薄膜结构找形问题、最小曲面问题、薄膜与地基接触、弹塑性扭转问题等非线性问题。该文对这一系列研究进展做了综述性介绍和展望,并给出各类问题的代表性数值算例以展示本法的有效性、灵活性、通用性和可靠性。 展开更多

关键词 自适应有限元法 降阶单元 初值问题 边值问题 最大模

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一类刚-柔耦合系统的建模与稳定性研究 被引量：37

2

作者 肖世富 陈滨 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期439-447,共9页

对于由中心刚体带有柔性梁附件组成的这一类简单刚柔耦合系统，目前文献广泛采用的ＥｕｌｅｒＢｅｒｎｏｕｌｉ梁模型中考虑的刚柔运动耦合项有严重的缺陷．本文对于物理本构关系线性的有限变形梁，分别采用微元法和变分法建立了... 对于由中心刚体带有柔性梁附件组成的这一类简单刚柔耦合系统，目前文献广泛采用的ＥｕｌｅｒＢｅｒｎｏｕｌｉ梁模型中考虑的刚柔运动耦合项有严重的缺陷．本文对于物理本构关系线性的有限变形梁，分别采用微元法和变分法建立了该系统大挠度非线性动力学方程组．本文使用严格的方法来研究此非线性耦合动力学模型，采用能量动量矩组合方法构成Ｌｉａｐｕｎｏｖ函数，严格证明了此非线性系统平凡解的积分范数稳定性以及具有鲜明物理意义的最大模范数稳定性．本文对文献中引用的三类线性化模型，采用假设模态法，对中心刚体匀速转动时梁的振动作了数值仿真，进一步验证了本文的结论．上述结果，对选择刚柔耦合系统正确的动力学模型是有益的． 展开更多

关键词 刚-柔耦合系统 E-B梁模型 建模 积分范数稳定性

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基于加权最大范数的SAR自聚焦方法 被引量：2

3

作者 黄大荣 张磊 +2 位作者 邢孟道 周峰 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期202-208,共7页

基于最大似然估计的特征向量分解自聚焦算法利用最大特征值对应的特征向量实现对相位误差的估计。该方法虽然具备精确和稳健的性能,但需要对协方差矩阵进行特征分解,导致实际数据在处理中运算量巨大,对内存要求也很高,难以在实时合成孔... 基于最大似然估计的特征向量分解自聚焦算法利用最大特征值对应的特征向量实现对相位误差的估计。该方法虽然具备精确和稳健的性能,但需要对协方差矩阵进行特征分解,导致实际数据在处理中运算量巨大,对内存要求也很高,难以在实时合成孔径雷达(SAR)成像处理中应用。该文提出一种基于加权最大范数的自聚焦方法,通过求解二范数最大化的优化函数对目标特征向量进行估计,避免了特征值的分解过程,有效提升了运算效率;利用信噪比加权的思想,对不同距离单元赋予不同的权值,增强了优质特显点样本对相位误差的估计贡献,有效改善了自聚焦精度。通过实测SAR和ISAR数据处理验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达 自聚焦 加权信噪比 最大范

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基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法 被引量：10

4

作者 姜明新 王洪玉 +1 位作者 王洁 王彪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2307-2313,共7页

目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行... 目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行稀疏编码求解.采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果.与其他典型算法相比,本算法降低了计算的复杂度,对遮挡,旋转,尺度变化,光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性. 展开更多

关键词 稀疏限制 最大似然 L2范数最小化 贝叶斯MAP估计

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基于最大范数准则与矩阵特征分解的PN码估计方法 被引量：5

5

作者 刘孟孟 刘福太 +1 位作者 张立民 钟兆根 《电子设计工程》 2013年第2期80-82,共3页

针对直扩信号伪随机序列(PN码)的估计问题,在基于协方差矩阵特征分解算法的基础上,利用最大范数准则加以改进,提出了基于最大范数准则与矩阵特征分解的伪码序列估计方法,并对其进行了理论分析和实验仿真。仿真结果表明,该算法能适用于... 针对直扩信号伪随机序列(PN码)的估计问题,在基于协方差矩阵特征分解算法的基础上,利用最大范数准则加以改进,提出了基于最大范数准则与矩阵特征分解的伪码序列估计方法,并对其进行了理论分析和实验仿真。仿真结果表明,该算法能适用于低信噪比情况,并且与直接特征分解方法相比,估计性能更好。 展开更多

关键词 直接序列扩频信号 特征值分解 最大范数准则 伪随机序列

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最小熵反褶积和集约化准则 被引量：3

6

作者 王有新 周兴元 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1993年第6期678-684,共7页

在地震资料处理中,最小熵原理或关于方差模的最优化技术得到了广泛的应用。当地震记录的分辨率在某种意义上达到最佳时,可以认为地震记录的熵达到最小或方差模达到极值,这就是所谓的“集约化”准则。集约可以定义为地震记录作为随机过... 在地震资料处理中,最小熵原理或关于方差模的最优化技术得到了广泛的应用。当地震记录的分辨率在某种意义上达到最佳时,可以认为地震记录的熵达到最小或方差模达到极值,这就是所谓的“集约化”准则。集约可以定义为地震记录作为随机过程在时间排布上的结构化程度;而结构化程度是指所研究的随机过程在从无序到有序的所有可能排布状态中所处的位置。具体地说,就是地震道经过集约化过程后达到最简练结构化的程度。集约化过程包括反褶积、常相位滤波、纯相位滤波、频谱外推以及叠加处理等。本文从集约化准则的意义上说明了这些过程并分析了集约化过程的某些技术性问题。 展开更多

关键词 集约化准则 熵 反褶积 地震数据

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定常Kuramoto-Sivashinsky方程关于非线性伽辽金方法的一个注记(英文) 被引量：1

7

作者 李常品 杨忠华 《应用数学》 CSCD 2000年第3期46-51,共6页

本文讨论了定常 K-S方程关于伽辽金方法和非线性伽辽金方法的收敛性和最大模估计 ;对相同模数而言 ,两者的误差阶完全一致 .数值结果表明非线性伽辽金方法同样成功地计算出了 K-S方程的分歧解 。

关键词 最大模估计 非线性伽辽金方法 定常K-S方程

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基于F-范数的变换域通信系统同步参数估计算法 被引量：7

8

作者 谢铁城 达新宇 +1 位作者 褚振勇 王舒 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第1期57-61,共5页

在异步条件下应用特征值分解算法估计变换域通信系统基函数时,分段得到的特征向量存在模糊现象,此时将造成系统接收性能的下降。为了解决此问题,提出了基函数周期序列的同步算法。详细分析估计基函数的特征值分解算法,推导接收数据的采... 在异步条件下应用特征值分解算法估计变换域通信系统基函数时,分段得到的特征向量存在模糊现象,此时将造成系统接收性能的下降。为了解决此问题,提出了基函数周期序列的同步算法。详细分析估计基函数的特征值分解算法,推导接收数据的采样延时与其自协方差矩阵特征值的关系式,得到同步参数的最大似然估计方法,依据范数的等价性原理,进一步将最大似然估计中的最大特征值求解问题转化为F-范数的求解以降低算法复杂度。仿真结果表明:相比最大特征值算法,采用F-范数的估计算法性能一致,但计算时间明显减少,算法的估计精度与接收信噪比成正比。异步条件下当估计的基函数存在模糊时,系统接收性能在同步之后能得到较好的改善。 展开更多

关键词 变换域通信系统 基函数 最大似然估计 F-范数 范数等价性

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基于小波二维重建的强噪声光栅信号奇异点检测 被引量：1

9

作者 王远干 喻洪麟 巴军 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2009年第3期330-333,共4页

机械传动轴扭矩信号的奇异点携带重要信息,准确而有效地检测出信号的奇异点,对于故障分析和保障系统安全具有重要意义。实际采集的光栅传感信号含有很强的噪声,干扰了奇异点的检测。传统的小波频域或其他滤波方法,会同时光滑信号奇异点... 机械传动轴扭矩信号的奇异点携带重要信息,准确而有效地检测出信号的奇异点,对于故障分析和保障系统安全具有重要意义。实际采集的光栅传感信号含有很强的噪声,干扰了奇异点的检测。传统的小波频域或其他滤波方法,会同时光滑信号奇异点。根据信号和噪声在小波变换下的不同特性,提出了一种将小波滤波与奇异值检测相结合的方法,通过将噪声频段的分解系数置0,实现信号的小波时-频二维滤波重建,它能在滤去噪声的同时很好地保持信号的奇异信息,适合强噪声下的信号奇异性检测与分析。实验中对含噪声光栅信号进行了对比处理,结果表明,该方法能在强噪声干扰下有效地检测到信号的奇异点。 展开更多

关键词 光栅传感器 奇异值检测 小波重建 模极大值

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变分法在最优控制问题中的一个应用 被引量：5

10

作者 唐旭清 翁昊年 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第5期521-525,共5页

在一般变分法理论基础上,给出了在整约束条件下泛函极值问题解存在的必要性的严格的数学证明。

关键词 泛函变分 泛函极值 整约束 非整约束

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非线性l1模极小化问题的路径跟踪算法 被引量：1

11

作者 韩超 陈美蓉 黄秋红 《徐州工程学院学报》 2005年第5期9-12,共4页

针对非线性l1模问题,利用极大熵函数将其转化为一般的可微优化问题,并建立了极大熵同伦映射及求解同伦曲线的路径跟踪算法,亦证明了方法的收敛性,给出了数值算例.

关键词 l1模极小化 极大熵 同伦 路径跟踪算法

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基于最大似然准则的f-x-y域l_1模预测滤波方法 被引量：2

12

作者 冯兴强 王勋杰 杨长春 《石油大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期30-34,共5页

常规的f-x-y域预测滤波方法基本上都假设随机噪音是服从高斯分布的,但在实际地震资料中并不是所有的随机噪音都服从于高斯分布。针对非高斯分布的随机噪音,讨论了f-x-y域l1模预测滤波方法。该方法利用最大似然准则建立目标函数,同时利... 常规的f-x-y域预测滤波方法基本上都假设随机噪音是服从高斯分布的,但在实际地震资料中并不是所有的随机噪音都服从于高斯分布。针对非高斯分布的随机噪音,讨论了f-x-y域l1模预测滤波方法。该方法利用最大似然准则建立目标函数,同时利用非线性共轭梯度法来优化求解目标函数。理论模型试算表明,f-x-y域l1模预测滤波方法不仅可以有效地消除非高斯分布的随机噪音,而且也避免了假同相轴现象的产生。 展开更多

关键词 f—x—y域 l1模 地震资料处理 最大似然准则 随机噪音

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线性Sobolev型方程有限元方法的后处理方法

13

作者 史昱 《山东交通学院学报》 CAS 2005年第1期83-86,共4页

讨论了线性Sobolev型方程初边值问题的有限元方法的数值模拟,利用有限元后处理方法,得到了近似解及其时间导数在H1,W1,∞,LP的误差估计和L∞的超收敛估计。

关键词 SOBOLEV型方程 后处理方法 有限元方法 线性 初边值问题 超收敛估计 数值模拟 误差估计 近似解 导数 时间 Lp

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一个拟定的发展方程古典解

14

作者 徐龙封 郑靖波 《华东冶金学院学报》 2000年第3期259-260,共2页

讨论了一个拟定的发展方程 ,并利用对时间差分方法得到这个问题古典解的存在唯一性。

关键词 发展方程 椭圆算子 最大模原理 古典解

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基于STLS的卫星惯量矩阵在轨估计

15

作者 林佳伟 王平 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期31-38,共8页

提出了一种采用结构总体最小二乘(Structured total least squares,STLS)进行卫星惯量矩阵在轨估计的方法,与当前估计方法相比,该方法在考虑敏感器测量噪声时能获得一致估计。首先由动量守恒定律得到估计方程,针对该方程的特点定义了惯... 提出了一种采用结构总体最小二乘(Structured total least squares,STLS)进行卫星惯量矩阵在轨估计的方法,与当前估计方法相比,该方法在考虑敏感器测量噪声时能获得一致估计。首先由动量守恒定律得到估计方程,针对该方程的特点定义了惯量矩阵的STLS估计,并使用结构总体最小范数(Structured total least norm,STLN)算法进行求解。证明了当噪声为高斯分布时该STLS估计为极大似然估计,给出了该STLS估计具有一致性的充分条件,仿真结果验证了文章所提估计方法的有效性。 展开更多

关键词 结构总体最小二乘 结构总体最小范数极大似然估计 一致估计 惯量矩阵 在轨估计 卫星姿态控制

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凸规划的极大熵函数序列及其收敛性

16

作者 陈业华 陈振龙 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第6期767-771,共5页

为了消除凸规划问题中极大熵方法所导致的数值病态 ,该文应用 Lagrange乘子法及赋范原理 ,给出一类凸规划问题的极大熵函数序列 ,并证明该序列一致收敛于凸规划的最优解 .

关键词 凸规划 极大熵函数 LAGRANGE乘子 范数

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稳态Stokes问题的最大模估计

17

作者 戴培良 《常熟高专学报》 1999年第2期15-20,共6页

考察了二维稳态Stokes问题的基于速度──压力形式的非协调C－R有限元逼近．利用Sobolev权模技巧和权模LBB条件，得到了稳态Stokes问题速度和压力逼近解的拟最优的最大模估计．

关键词 非协调有限元 最大模 误差估计 STOKES问题

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利用Encoder-Decoder框架的深度学习网络实现绕射波分离及成像 被引量：2

18

作者 马铭 包乾宗 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期56-64,共9页

利用单纯绕射波场实现地下地质异常体的识别具有坚实的理论基础,对应的实施方法得到了广泛研究,且有效地应用于实际勘探。但现有技术在微小尺度异常体成像方面收效甚微,相关研究多数以射线传播理论为基础,对于影响绕射波分离成像精度的... 利用单纯绕射波场实现地下地质异常体的识别具有坚实的理论基础,对应的实施方法得到了广泛研究,且有效地应用于实际勘探。但现有技术在微小尺度异常体成像方面收效甚微,相关研究多数以射线传播理论为基础,对于影响绕射波分离成像精度的因素分析并不完备。相较于反射波,由于存在不连续构造而产生的绕射波能量微弱并且相互干涉,同时环境干扰使得绕射波进一步湮没。因此,更高精度的波场分离及单独成像是现阶段基于绕射波超高分辨率处理、解释的重点研究方向。为此,首先针对地球物理勘探中地质异常体的准确定位,以携带高分辨率信息的绕射波为研究对象,系统分析在不同尺度、不同物性参数的异常体情况下绕射波的能量大小及形态特征,掌握绕射波与其他类型波叠加的具体形式;然后根据相应特征性质提出基于深度学习技术的绕射波分离成像方法,即利用Encoder-Decoder框架的空洞卷积网络捕获绕射波场特征,从而实现绕射波分离,基于速度连续性原则构建单纯绕射波场的偏移速度模型并完成最终成像。数据测试表明,该方法最终可满足微小地质异常体高精度识别的需求。 展开更多

关键词 绕射波分离成像 深度神经网络 Encoder-Decoder框架 方差最大范数

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‖M^(-1)N‖_∞的上界估计 被引量：4

19

作者 于娟 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期148-150,共3页

对严格双对角占优矩阵M,给出了矩阵M-1N的极大行和范数的新上界,该上界推广和改进了文献中的有关结果。数值算例说明了该结果的有效性。

关键词 双对角占优矩阵 极大行和范数 上界

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子波相位校正及效果分析 被引量：6

20

作者 王君 周兴元 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2008年第S2期142-145,178+2+1,共7页

在地震资料处理中,混合相位子波处理一直是一个重要课题。尽管当前最小相位反褶积用得最多,但在实际的地震记录中,子波为最小相位的假设条件是很难满足的。本文分析了混合相位子波经最小相位反褶积后的剩余子波的表达式,提出了一种新的... 在地震资料处理中,混合相位子波处理一直是一个重要课题。尽管当前最小相位反褶积用得最多,但在实际的地震记录中,子波为最小相位的假设条件是很难满足的。本文分析了混合相位子波经最小相位反褶积后的剩余子波的表达式,提出了一种新的估算子波相位补偿因子的方法。利用这种方法对地震记录进行子波相位校正,可使剩余子波相位接近或达到零相位,从而提高资料的分辨率。对于有井记录的数据,可利用井旁合成记录选取相位补偿因子;对于无井记录的数据,可以在给定的准则下达到局部最佳或整体最佳。通过大量实际资料的应用,表明此法是行之有效的。 展开更多

关键词 混合相位 相位校正 最大方差模 子波

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