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基于MGMD空间的窄带雷达空中目标识别方法
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作者 郭泽坤 杨洪飞 +3 位作者 刘峥 谢荣 冉磊 李嘉楠 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第4期1136-1145,共10页
针对窄带雷达对短时观测回波(echoes from short-term observation,ESTO)序列特征识别性能较低且易受诱饵干扰的问题,基于最大边缘高斯混合分布(maximum-margin Gaussian mixture distribution,MGMD)空间提出一种空中目标识别方法。首先... 针对窄带雷达对短时观测回波(echoes from short-term observation,ESTO)序列特征识别性能较低且易受诱饵干扰的问题,基于最大边缘高斯混合分布(maximum-margin Gaussian mixture distribution,MGMD)空间提出一种空中目标识别方法。首先,构建MGMD空间,对库内类别预设类中心,将每个类别中心之间的距离最大化,并且类中心对应MGMD的均值。其次,构建包含特征注意力机制的深度网络,将ESTO序列映射至MGMD空间。然后,通过训练使每类深度特征服从于MGMD,从而使其边缘最大化,以此提升模型的分类泛化性能和对诱饵的鉴别能力。实验结果表明,所提方法能够有效提升窄带雷达对目标ESTO序列的分类性能和对诱饵目标的鉴别能力。 展开更多
关键词 窄带雷达 空中目标识别 短时观测回波 最大边缘高斯混合分布
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山东半岛近岸沉积物化学风化强度对古气候和海平面变化的响应机制 被引量:1
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作者 兰凯 刘喜停 +1 位作者 李铁刚 熊志方 《海洋科学进展》 北大核心 2025年第3期609-625,共17页
边缘海沉积物的化学风化过程与全球变化息息相关,但是其化学风化强度对古气候和海平面变化的响应机制还存在争议。本研究利用山东半岛近岸泥质区LHSD-1钻孔沉积物数据,通过多种化学风化指标(CIA、WIP、CIX、α^(Al)E)恢复末次盛冰期以... 边缘海沉积物的化学风化过程与全球变化息息相关,但是其化学风化强度对古气候和海平面变化的响应机制还存在争议。本研究利用山东半岛近岸泥质区LHSD-1钻孔沉积物数据,通过多种化学风化指标(CIA、WIP、CIX、α^(Al)E)恢复末次盛冰期以来沉积物的化学风化强度。分析Al/Si比值校正粒度效应发现,LHSD-1钻孔沉积物的化学风化指标受沉积物源影响较小,但在11.4~9.0 ka显著受到海平面变化导致的沉积旋回作用影响,表现为CIA(Chemical Index of Alteration)和WIP(Weathering Index of Parker)的不一致性。在高海平面时期(7.6 ka至今),CIA主要受东亚季风的控制,特别是8.2、7.2和4.2 ka冷事件东亚冬季风增强时,CIA快速降低,说明源区化学风化强度能快速响应气候变化。在低海平面时期,CIA等风化指标显示该时期沉积物化学强度增强,这与前人在赤道陆架研究的结论一致。我们认为,末次冰期海平面降低导致的陆架暴露是化学风化增强的主要因素,因此,我们提出在冰期-间冰期旋回尺度上,海平面变化通过控制沉积物的滞留时间来影响到边缘海沉积物的风化指标记录。这一新发现对认识冰期-间冰期旋回尺度上的全球气候变化和碳循环具有重要意义。 展开更多
关键词 化学风化 沉积环境 末次盛冰期 古气候 边缘海沉积
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基于证据理论的装药撞击点火不确定量化分析
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作者 刘骁骁 徐阳冰 +1 位作者 侯欣婷 张峰 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期201-208,257,共9页
炸药运输环境的要求较高也较为复杂,可能会有跌落、撞击等意外风险的发生,使得炸药内部形成局部损伤,引起燃烧、爆炸等后果。但炸药撞击过程中的不确定性使装药撞击点火也存在不确定性,从而导致现有的确定性定量分析结果往往过于保守或... 炸药运输环境的要求较高也较为复杂,可能会有跌落、撞击等意外风险的发生,使得炸药内部形成局部损伤,引起燃烧、爆炸等后果。但炸药撞击过程中的不确定性使装药撞击点火也存在不确定性,从而导致现有的确定性定量分析结果往往过于保守或偏离理想状态。为此,研究了炸药爆炸过程中不确定性参数对装药撞击的影响,采用ANSYS/LS-DYNA,建立能够反映装药撞击点火的有限元模型,同时依据“裕量和不确定性量化(quantification of margins and uncertainties,QMU)”概念,提出了基于证据理论的装药撞击点火“最大动内能和”QMU方法,建立了装药撞击点火最大动内能和的响应面函数,从而获得“最大动内能和”的概率上下界。最后,基于QMU理论,确定了装药撞击点火模型“最大动内能和”在不同置信水平下的置信因子,用以评价装药撞击点火结构的安全性。该研究能为排查炸药撞击产生的安全隐患提供理论依据,亦为此后炸药运输的安全性设计提供基础保障。 展开更多
关键词 裕量和不确定性量化(QMU) 不确定性 装药撞击点火 最大动能和 证据理论
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MAXIMUM POSTERIOR ESTIMATE AND ITS STATISTIC PROPERTIES
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作者 Qin Hui Zhang Housu(Department of Resources Exploitation Engineering, CentralSouth University of Technology, Changsha, 410083, China)Li Manmiao(Southern Institute of Metallurgy) 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 1994年第1期78-83,共6页
Based on an extended Gauss-Markov model where the unknown parameters has the prior normal distribution, this paper derives the maximum posterior estimate formulas of the parameters which are proved to be unbiased,effi... Based on an extended Gauss-Markov model where the unknown parameters has the prior normal distribution, this paper derives the maximum posterior estimate formulas of the parameters which are proved to be unbiased,efficient, and of variance of unit weight which is biased. Finally, the marginal maximum posterior estimate formula of the variance with unbiased and efficient , properties is derived. 展开更多
关键词 parameters variance STATISTICAL distribution marginAL DISTRIBUTIONS maximum-posterior estimation
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基于最大间隔和流形假设的半监督学习算法 被引量:1
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作者 戴伟 柴晶 刘雅娇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期259-267,共9页
半监督学习是一种介于监督学习和无监督学习之间的弱监督学习模式,其在学习过程中将少量标记示例和大量未标记示例结合起来构建模型,以期取得比监督学习仅使用标记示例更高的学习精度。在该学习模式下,文中提出了一种将最大间隔准则和... 半监督学习是一种介于监督学习和无监督学习之间的弱监督学习模式,其在学习过程中将少量标记示例和大量未标记示例结合起来构建模型,以期取得比监督学习仅使用标记示例更高的学习精度。在该学习模式下,文中提出了一种将最大间隔准则和示例空间的流形假设思想相结合的半监督学习算法。该算法在利用示例流形结构估计未标记示例标记置信度的同时利用最大间隔准则构建分类模型,并采用交叉优化方法以迭代的方式交替地求解分类模型参数和标记置信度。在12个UCI数据集和4个由MNIST手写数字集生成的数据集上的实验结果表明,采用半监督直推学习方式,该算法的性能优于其他对比算法的情况为60.5%;采用半监督归纳学习方式,该算法的性能优于其他对比算法的情况为42.6%。 展开更多
关键词 半监督学习 最大间隔 流形假设 标记置信度 支持向量机
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一种模糊双向最大间距准则人脸识别方法 被引量:8
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作者 杜海顺 李昉 +1 位作者 张帆 周福娜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1077-1082,共6页
研究提出一种模糊双向最大间距准则(fuzzy bidirectional maximum margin criterion,FBMMC)特征提取方法,并将其用于人脸识别。在FBMMC中,首先通过引入原始训练样本集的模糊隶属度矩阵,定义了面向图像的行方向模糊离散度矩阵和行方向模... 研究提出一种模糊双向最大间距准则(fuzzy bidirectional maximum margin criterion,FBMMC)特征提取方法,并将其用于人脸识别。在FBMMC中,首先通过引入原始训练样本集的模糊隶属度矩阵,定义了面向图像的行方向模糊离散度矩阵和行方向模糊最大间距准则,进一步求得行方向最优投影矩阵;然后,对原始训练样本集中的每一个样本,采用行方向最优投影矩阵进行投影变换,从而得到行方向特征训练样本集。同样地,通过引入行方向特征训练样本集的模糊隶属度矩阵,给出了面向图像的列方向模糊离散度矩阵和列方向模糊最大间距准则的定义,进一步求得列方向最优投影矩阵。FBMMC在得到行、列两个方向的最优投影矩阵后,就可以将原始数据空间的样本数据投影到一个相对低维的特征空间,从而完成对原始样本数据的特征提取。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,文中提出的模糊双向最大间距准则特征提取方法用于人脸识别具有较高的识别率。 展开更多
关键词 最大间距准则 模糊双向最大间距准则 特征提取 人脸识别
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一种基于核最大间距准则的硬件木马检测新方法 被引量:8
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作者 李雄伟 王晓晗 +2 位作者 张阳 陈开颜 徐璐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期656-661,共6页
在功耗旁路信号统计模型的基础上,提出了一种基于核最大间距准则的硬件木马检测方法及改进的检测方法.将原始功耗旁路信号映射到高维空间,使其具有更高的可分性,然后再投影到低维子空间,从而发现原始数据中的非线性差异特征,实现功耗旁... 在功耗旁路信号统计模型的基础上,提出了一种基于核最大间距准则的硬件木马检测方法及改进的检测方法.将原始功耗旁路信号映射到高维空间,使其具有更高的可分性,然后再投影到低维子空间,从而发现原始数据中的非线性差异特征,实现功耗旁路信号的非线性特征提取与识别.针对AES加密电路中木马电路的检测实验表明,该方法测得超出检测边界的样本数(792)多于Karhunen-Loève变换(400),取得更好的检测效果. 展开更多
关键词 集成电路 硬件木马 旁路分析 核函数 最大间距准则
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基于MMC与CV模型的苗期玉米图像分割算法 被引量:17
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作者 程玉柱 陈勇 张浩 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期266-270,共5页
针对苗期玉米田复杂土壤背景噪声,提出一种基于MMC(最大间隔准则)与CV(Chan-Vese)模型的玉米彩色图像分割算法。利用MMC对玉米彩色图像灰度化,用TV(全变分)滤波器对灰度图像进行去噪,用CV模型对去噪图像进行图像分割。试验结果表明,算... 针对苗期玉米田复杂土壤背景噪声,提出一种基于MMC(最大间隔准则)与CV(Chan-Vese)模型的玉米彩色图像分割算法。利用MMC对玉米彩色图像灰度化,用TV(全变分)滤波器对灰度图像进行去噪,用CV模型对去噪图像进行图像分割。试验结果表明,算法优于传统的颜色因子与Otsu组合算法,能有效去除图像中的小杂草和青苔,实现玉米目标提取,错分率为4.32%,漏分率为9.69%,相似度为86.57%。 展开更多
关键词 玉米苗期 图像分割 最大间隔准则 CV模型
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基于双向二维最大间距准则的局部放电灰度图像特征提取 被引量:16
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作者 唐炬 魏钢 +1 位作者 李伟 张晓星 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期129-134,共6页
针对高压交联聚乙烯电力电缆中间接头绝缘缺陷的辨识问题,提出一种局部放电灰度图像特征提取的双向二维最大间距准则方法,对获取的局部放电灰度图像从水平和垂直2个方向进行投影,得到了不同类别灰度图的鉴别矢量,选用最近邻分类器进行... 针对高压交联聚乙烯电力电缆中间接头绝缘缺陷的辨识问题,提出一种局部放电灰度图像特征提取的双向二维最大间距准则方法,对获取的局部放电灰度图像从水平和垂直2个方向进行投影,得到了不同类别灰度图的鉴别矢量,选用最近邻分类器进行局部放电分类,以辨识电缆中间接头出现的不同绝缘缺陷。该方法解决了局部放电灰度图像特征提取维数大、识别样本少的难题。在对实验室4种典型电缆接头绝缘缺陷产生的PD信号进行对比辨识表明,其局部放电特征提取的速度和绝缘缺陷的识别率优于常用的主成分分析或Fisher鉴别分析方法。 展开更多
关键词 XLPE电缆 局部放电灰度图像 最大间距准则 线性鉴别分析 二维鉴别分析
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基于负荷裕度最大化的发电出力优化 (一)优化模型的提出 被引量:9
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作者 熊宁 程浩忠 +4 位作者 马则良 朱忠烈 姚良忠 张建平 傅业盛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第19期42-45,76,共5页
发电机有功出力方式优化是提高系统传输能力的主要控制手段。文中推导了负荷裕度最大点处有功出力方式的最优性条件,进而提出一种有功出力优化新模型。该模型将一个优化问题转换成一个非线性方程组的求解问题,为发电机有功出力优化在电... 发电机有功出力方式优化是提高系统传输能力的主要控制手段。文中推导了负荷裕度最大点处有功出力方式的最优性条件,进而提出一种有功出力优化新模型。该模型将一个优化问题转换成一个非线性方程组的求解问题,为发电机有功出力优化在电压稳定中的应用奠定了一定的理论基础。通过构造极限曲面法向量与有功出力方式的灵敏度关系,并对参考点进行精心选择,准确地确定了最佳的发电机出力修正方向。 展开更多
关键词 电力系统 电压稳定 最大负荷裕度 发电出力
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一种新的基于MMC和LSE的监督流形学习算法 被引量:8
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作者 袁暋 程雷 +1 位作者 朱然刚 雷迎科 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2077-2089,共13页
针对局部样条嵌入算法(Local spline embedding,LSE)存在样本外点学习和无监督模式学习问题,本文提出了一种新颖的正交局部样条判别投影算法(O-LSDP).该算法通过引入明确的线性映射关系,构建平移缩放模型,以及正交化特征子空间,从而使... 针对局部样条嵌入算法(Local spline embedding,LSE)存在样本外点学习和无监督模式学习问题,本文提出了一种新颖的正交局部样条判别投影算法(O-LSDP).该算法通过引入明确的线性映射关系,构建平移缩放模型,以及正交化特征子空间,从而使该算法能够应用于模式分类问题并显著改善了算法的分类识别能力.在标准人脸数据库和植物叶片数据库上的实验结果验证了该算法的有效性与可行性. 展开更多
关键词 局部样条嵌入 最大边缘准则 特征提取 流形学习
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基于最大间距准则(MMC)新的有效特征提取方法 被引量:5
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作者 李勇智 杨静宇 +1 位作者 郑宇杰 夏永泉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1061-1066,共6页
基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量既要使投影变换后的特征空间的类间散度最... 基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量既要使投影变换后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要减小最佳鉴别矢量间的统计相关性。与原MMC特征提取方法相比,新的特征提取方法降低了甚至消除了最佳鉴别矢量间的统计相关性,提高了识别率。通过分别在ORL人脸库和NUST603人脸库上实验结果表明提出的具有统计不相关性的MMC特征提取方法在识别率方面整体上好于原MMC特征提取方法和常用的主成分分析(PCA)法。另外,揭示了MMC准则特征提取与Fisher准则特征提取的内在关系。 展开更多
关键词 最大间距准则 最佳鉴别矢量 统计不相关 特征提取 人脸识别
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具有模糊聚类功能的双向二维无监督特征提取方法 被引量:13
13
作者 皋军 孙长银 王士同 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期549-562,共14页
依据最大间距判别准则(Maximum margin criterion,MMC)的基本原理,并结合模糊技术和张量理论,提出一种矩阵模式的模糊最大间距判别准则(Matrix model fuzzy maximum margin criterion,MFMMC),并在此基础上形成具有模糊聚类功能的双向二... 依据最大间距判别准则(Maximum margin criterion,MMC)的基本原理,并结合模糊技术和张量理论,提出一种矩阵模式的模糊最大间距判别准则(Matrix model fuzzy maximum margin criterion,MFMMC),并在此基础上形成具有模糊聚类功能的双向二维无监督特征提取方法(Two-directional two-dimensional unsupervised feature extraction method with fuzzy clustering ability,(2D)2UFFCA).该方法不但能直接实现矩阵模式数据的模糊聚类,而且还可以对矩阵模式数据进行双向二维特征提取,实现特征降维.同时我们还从几何的直观含义出发,合理地设定矩阵模式的模糊最大间距判别准则中的调节参数γ,并从理论上证明其合理性.为了提高特征提取的效率,还提出一种能有效计算矩阵模式数据的投影变换矩阵的方法.实验结果表明该方法具有上述优势. 展开更多
关键词 张量模式 双向二维特征提取 矩阵模式的模糊最大间距判别准则 模糊聚类
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一种适用于小样本问题的基于边界的特征提取算法 被引量:6
14
作者 黄睿 何明一 杨少军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1173-1178,共6页
特征提取技术是模式识别领域进行数据降维和强化判别信息的有效方法.线性判别分析是监督特征提取方法的典型代表,获得广泛应用,但受到小样本问题的制约.对此提出一种适用于小样本问题的基于边界的特征提取算法.算法利用高维数据小样... 特征提取技术是模式识别领域进行数据降维和强化判别信息的有效方法.线性判别分析是监督特征提取方法的典型代表,获得广泛应用,但受到小样本问题的制约.对此提出一种适用于小样本问题的基于边界的特征提取算法.算法利用高维数据小样本情况下线性可分概率增加以及其低维投影趋于正态分布的特点,定义了新的类别边界,不但考虑了由线性判别分析提出的类内、类间离散度,也兼顾各类别的方差差异性.通过极大化该边界获得最优投影向量,同时避免因类内离散度矩阵奇异导致的小样本问题.进一步将算法推广到多类问题.高光谱数据特征提取与分类实验表明,算法在小样本情况下对于两类和多类问题均具有良好的推广性能,优于多种线性判别分析的改进算法,并且在样本较多时也取得了满意结果. 展开更多
关键词 特征提取 线性判别分析 小样本问题 模式分类 最大化类别边界
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分块MMC及其在人脸识别中的应用 被引量:4
15
作者 刘辉 万鸣华 王巧丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期78-81,共4页
用最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法进行特征提取时,提取的是全局的特征,对局部的特征不能有效地抽取。因此,对MMC算法进行改进,提出一种基于分块MMC(Modular Maximum Margin Criterion,MMMC)的人脸识别方法。首先对图... 用最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法进行特征提取时,提取的是全局的特征,对局部的特征不能有效地抽取。因此,对MMC算法进行改进,提出一种基于分块MMC(Modular Maximum Margin Criterion,MMMC)的人脸识别方法。首先对图像矩阵进行分块,然后对分块后的矩阵进行MMC特征抽取,对每一子块抽取的特征进行整体融合,最后采用最近邻判决准则进行分类识别。在ORL、Yale人脸图像库进行的实验结果表明,新算法相比于MMC算法有更好的识别性能。 展开更多
关键词 最大间距准则 分块最大间距准则 人脸识别 特征提取
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基于最大间距MFA的鉴别分析 被引量:7
16
作者 王勇 卢桂馥 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期102-107,共6页
针对边界Fisher分析(MFA)所面临的小样本问题,本文基于最大间距准则(MMC),提出了一种基于最大间距的边界Fisher分析(MMMFA)算法。该方法利用描述类间数据可分性的相似度矩阵与描述类内数据紧致性的相似度矩阵之差作为鉴别准则,从而避免... 针对边界Fisher分析(MFA)所面临的小样本问题,本文基于最大间距准则(MMC),提出了一种基于最大间距的边界Fisher分析(MMMFA)算法。该方法利用描述类间数据可分性的相似度矩阵与描述类内数据紧致性的相似度矩阵之差作为鉴别准则,从而避免了MFA鉴别分析所遇到的小样本问题。然后探讨了本文算法与传统的线性降维算法,如PCA、LDA和LPP算法之间的联系。理论分析表明,PCA、LDA和LPP算法都是本文算法的特殊情况。另外,为了进一步提高本文算法的运行效率,提出了一种基于QR分解的MMMFA求解算法。在ORL和Yale人脸数据库上的实验表明,MMMFA算法性能明显优于PCA、LDA、LPP和MFA等算法。 展开更多
关键词 人脸识别 最大间距准则 最大间距MFA 特征提取
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基于IRT若干参数估计方式的比较 被引量:15
17
作者 罗芬 丁树良 +2 位作者 胡小松 万宇文 甘登文 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期56-60,共5页
在项目反应理论(IRT)框架下,就目前流行的若干能力参数和项目参数的估计方法进行分析比较,阐述了它们各自适用的范围和不足之处,为选用估计方法提供依据.
关键词 参数估计 CTA IRT 条件似然估计 联合似然估计 边际似然估计 EM算法 贝叶斯估计 项目反应理论 自适应考试
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基于稀疏保持判别嵌入的人脸识别 被引量:6
18
作者 王国强 李龙星 郭晓波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期305-312,共8页
最近,人们对高维数据(例如人脸图像)潜在的稀疏表征结构有很大兴趣。提出一种称为稀疏保持判别嵌入(SPDE)新降维算法,该算法在稀疏保持投影(SPP)的目标函数中增加了改进的最大间距准则(MMMC)。SPDE保留了SPP的保持稀疏结构特性,利用了M... 最近,人们对高维数据(例如人脸图像)潜在的稀疏表征结构有很大兴趣。提出一种称为稀疏保持判别嵌入(SPDE)新降维算法,该算法在稀疏保持投影(SPP)的目标函数中增加了改进的最大间距准则(MMMC)。SPDE保留了SPP的保持稀疏结构特性,利用了MMMC的全局判别结构。SPDE合并了稀疏准则和Fisher准则,具有更强的判别力,尤其训练集小的时候,更适合于人脸识别任务。SPDE能够自然地避免小样本问题并且计算是有效的。在3个公共人脸数据库(ORL、Yale以及FERET)上的实验结果表明SPDE对人脸识别是有效的和可行的。 展开更多
关键词 降维 稀疏保持投影 改进的最大间距准则 人脸识别
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基于负荷裕度最大化的发电出力优化(二)模型求解 被引量:5
19
作者 熊宁 程浩忠 +4 位作者 马则良 朱忠烈 姚良忠 张建平 傅业盛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第20期43-46,115,共5页
在修正方向已知的条件下,首先建立了修正步长的优化模型,并通过对前后2次出力方式修正角度的限制,使模型只需进行一次迭代即可确定较优的修正步长,在保证收敛精度的同时大大减小了计算量;然后通过已知的修正方向和步长更新发电机出力方... 在修正方向已知的条件下,首先建立了修正步长的优化模型,并通过对前后2次出力方式修正角度的限制,使模型只需进行一次迭代即可确定较优的修正步长,在保证收敛精度的同时大大减小了计算量;然后通过已知的修正方向和步长更新发电机出力方式,并在新的发电机出力方式下重新计算崩溃点,通过交替迭代使负荷裕度和发电机出力方式逐步收敛于最优值。在多个IEEE标准算例上验证了所提出方法的快速、有效性,并根据仿真结果对有功出力优化在提升系统负荷裕度方面的作用进行了总结。 展开更多
关键词 电压稳定 最大负荷裕度 发电出力 电力系统
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集成学习算法的研究与应用 被引量:8
20
作者 侯勇 郑雪峰 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第34期17-22,共6页
集成学习算法的思想就是集成多个学习器,并组合它们的预测结果,以形成最终的结论。典型的学习模型组合方法有投票法,专家混合方法,堆叠泛化法与级联法,但这些方法的性能都有待进一步提高。提出了一种新颖的集成学习算法--增强的集成学... 集成学习算法的思想就是集成多个学习器,并组合它们的预测结果,以形成最终的结论。典型的学习模型组合方法有投票法,专家混合方法,堆叠泛化法与级联法,但这些方法的性能都有待进一步提高。提出了一种新颖的集成学习算法--增强的集成学习算法(ReinforcedEnsemble)。ReinforcedEnsemble集成算法由两大部分组成:ReinforcedEnsemble特征提取算法与ReinforcedEnsemble基分类器。通过实验,将ReinforcedEnsemble算法与其他集成学习算法进行了性能比较。实验结果表明,所提出的算法在多项指标上均达到最优。 展开更多
关键词 特征提取 最大间隔 多层感知器 集成算法 KDDCUP99数据集 入侵检测
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