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Maximum Likelihood Estimation of the Identification Parameters and Its Correction 被引量:2
1
作者 An Kai, Ma Jiaguang & Fu Chengyu Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2002年第4期31-38,共8页
By taking the subsequence out of the input-output sequence of a system polluted by white noise, an independent observation sequence and its probability density are obtained and then a maximum likelihood estimation of ... By taking the subsequence out of the input-output sequence of a system polluted by white noise, an independent observation sequence and its probability density are obtained and then a maximum likelihood estimation of the identification parameters is given. In order to decrease the asymptotic error, a corrector of maximum likelihood (CML) estimation with its recursive algorithm is given. It has been proved that the corrector has smaller asymptotic error than the least square methods. A simulation example shows that the corrector of maximum likelihood estimation is of higher approximating precision to the true parameters than the least square methods. 展开更多
关键词 Probability density Noise Least square methods Corrector of maximum likelihood estimation.
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Joint polarization and DOA estimation based on improved maximum likelihood estimator and performance analysis for conformal array
2
作者 SUN Shili LIU Shuai +2 位作者 WANG Jun YAN Fenggang JIN Ming 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第6期1490-1500,共11页
The conformal array can make full use of the aperture,save space,meet the requirements of aerodynamics,and is sensitive to polarization information.It has broad application prospects in military,aerospace,and communic... The conformal array can make full use of the aperture,save space,meet the requirements of aerodynamics,and is sensitive to polarization information.It has broad application prospects in military,aerospace,and communication fields.The joint polarization and direction-of-arrival(DOA)estimation based on the conformal array and the theoretical analysis of its parameter estimation performance are the key factors to promote the engineering application of the conformal array.To solve these problems,this paper establishes the wave field signal model of the conformal array.Then,for the case of a single target,the cost function of the maximum likelihood(ML)estimator is rewritten with Rayleigh quotient from a problem of maximizing the ratio of quadratic forms into those of minimizing quadratic forms.On this basis,rapid parameter estimation is achieved with the idea of manifold separation technology(MST).Compared with the modified variable projection(MVP)algorithm,it reduces the computational complexity and improves the parameter estimation performance.Meanwhile,the MST is used to solve the partial derivative of the steering vector.Then,the theoretical performance of ML,the multiple signal classification(MUSIC)estimator and Cramer-Rao bound(CRB)based on the conformal array are derived respectively,which provides theoretical foundation for the engineering application of the conformal array.Finally,the simulation experiment verifies the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 conformal array maximum likelihood(ml)estimator manifold separation technology(MST) parameter estimation Cramer-Rao bound(CRB).
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基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法 被引量:10
3
作者 姜明新 王洪玉 +1 位作者 王洁 王彪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2307-2313,共7页
目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行... 目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行稀疏编码求解.采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果.与其他典型算法相比,本算法降低了计算的复杂度,对遮挡,旋转,尺度变化,光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 稀疏限制 最大似然 L2范数最小化 贝叶斯MAP估计
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基于Duffing振子和ML的微弱信号幅值估计新方法 被引量:6
4
作者 尚秋峰 乔宏志 +1 位作者 尹成群 杨以涵 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1271-1274,1285,共5页
基于Du ffing振子和最大似然参量估计方法,提出一种微弱正弦信号幅值估计的新方法。介绍了新方法的原理和具体实现过程。将混有噪声的待测信号送入Du ffing系统,依据大周期工作状态下Du ffing系统具有优良的信噪比改善特性,采用最大似... 基于Du ffing振子和最大似然参量估计方法,提出一种微弱正弦信号幅值估计的新方法。介绍了新方法的原理和具体实现过程。将混有噪声的待测信号送入Du ffing系统,依据大周期工作状态下Du ffing系统具有优良的信噪比改善特性,采用最大似然法估计Du ffing系统的输出信号幅值,进一步由系统输入输出之间的关系确定输入的微弱正弦信号的幅值。通过仿真实验,对该方法和最大似然法直接用于微弱正弦信号幅值估计的结果进行了对比。实验结果表明:该方法明显提高了估计精度。 展开更多
关键词 信号检测 参量估计 DUFFING振子 最大似然
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基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法 被引量:4
5
作者 吴琳丽 潘光 黄桥高 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期220-222,共3页
复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估... 复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-II)的多源信息融合方法,以某鱼雷自导系统的作用距离为例进行仿真分析,验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 小子样系统 试验数据融合 第二类极大似然估计 BAYES分析
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基于ML-II方法的k/n-系统Bayes可靠性评估 被引量:2
6
作者 程皖民 冯静 +1 位作者 周经伦 孙权 《电光与控制》 北大核心 2007年第1期22-24,共3页
n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后... n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后给出了k/n-系统Bayes可靠性评估的一般步骤;仿真实例表明了方法的可行性。 展开更多
关键词 可靠性评估 k/n-系统 BAYES 次序统计量 第二类极大似然估计
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基于蒙特卡罗法的极地船舶冰载荷概率特性研究
7
作者 董海波 冯士超 +1 位作者 刘俊杰 夏劲松 《船舶力学》 北大核心 2025年第8期1250-1260,共11页
考虑极地船舶与海冰作用过程中的不确定性因素,开展冰载荷的概率特性研究。通过将冰载荷估算公式和统计特性分析方法相结合,给出一种基于蒙特卡罗法的极地船舶冰载荷概率特性研究方法。针对典型海域和航线,分别考虑船舯、船艏与海冰作... 考虑极地船舶与海冰作用过程中的不确定性因素,开展冰载荷的概率特性研究。通过将冰载荷估算公式和统计特性分析方法相结合,给出一种基于蒙特卡罗法的极地船舶冰载荷概率特性研究方法。针对典型海域和航线,分别考虑船舯、船艏与海冰作用的场景,在研究相关变量概率分布类型和统计参数基础上,采用本文方法计算不同位置的冰载荷,获得对应的概率密度函数。研究表明,舯部的冰作用力可使用正态分布来描述其概率特性;艏部的水平冰作用力和垂直冰作用力均可使用威布尔分布来描述其概率特性;海冰压溃破坏时,船舶受到的水平冰作用力远大于其弯曲破坏时对应的冰作用力。研究结果可为船舶结构安全性评估提供更为精确的输入载荷。 展开更多
关键词 冰载荷概率特性 蒙特卡罗法 概率密度函数 概率图纸 极大似然估计
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基于加权DV-Hop算法的无线传感器物联网节点三维定位
8
作者 王显轩 刘炜 +1 位作者 陈洁萍 覃贵礼 《传感技术学报》 北大核心 2025年第6期1122-1126,共5页
为了更快、更准确地对无线传感器物联网节点展开定位,提出基于加权DV-Hop算法的无线传感器物联网节点三维定位的方法。采用DV-Hop算法计算无线传感器物联网节点每跳距离均值;利用加权因子和极大似然法对节点位置进行估算;并使用三维修... 为了更快、更准确地对无线传感器物联网节点展开定位,提出基于加权DV-Hop算法的无线传感器物联网节点三维定位的方法。采用DV-Hop算法计算无线传感器物联网节点每跳距离均值;利用加权因子和极大似然法对节点位置进行估算;并使用三维修正定位方法对估算的节点位置进行修正和优化,实现节点三维定位。实验结果表明,所提方法对于定位无线传感器物联网节点的平均定位误差低于0.25,归一化平均定位误差低于0.07,定位时间低于0.31 ms,定位的精度和效率较高,适用于无线传感器物联网节点定位。 展开更多
关键词 无线传感器 三维定位 加权DV-Hop算法 极大似然值 三维修正定位方法
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基于无失效数据指数分布参数的AMLE 被引量:7
9
作者 叶尔骅 陈怡南 华就昆 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1997年第2期183-190,共8页
本文讨论了基于无失效数据指数分布参数的近似极大似然估计(AMLE).利用Poisson过程中年龄过程的多维生存分布的Lebesgue分解式以及本文提出的伪样本估计法,导出了参数λ所满足的近似似然方程,讨论了解的存在唯... 本文讨论了基于无失效数据指数分布参数的近似极大似然估计(AMLE).利用Poisson过程中年龄过程的多维生存分布的Lebesgue分解式以及本文提出的伪样本估计法,导出了参数λ所满足的近似似然方程,讨论了解的存在唯一性.利用数值计算方法,最终可获得λ的AMLEλn.大量随机模拟表明,其结果与真值很接近。 展开更多
关键词 可靠性 无失效数据分析 指数分布 极大似然估计
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水文频率分析中参数估计SAGA-ML方法的研究 被引量:4
10
作者 桑燕芳 王栋 吴吉春 《水文》 CSCD 北大核心 2009年第5期23-29,共7页
建立基于模拟退火遗传算法(Simulated Annealing Genetic Algorithm,SAGA)的改进极大似然法,即将似然函数相反数求解极小值的表达式作为目标函数,依据矩法估计参数取值范围作为约束条件,然后应用SAGA进行参数估计。与常规极大似然法思... 建立基于模拟退火遗传算法(Simulated Annealing Genetic Algorithm,SAGA)的改进极大似然法,即将似然函数相反数求解极小值的表达式作为目标函数,依据矩法估计参数取值范围作为约束条件,然后应用SAGA进行参数估计。与常规极大似然法思路有本质不同,改进极大似然法通过遗传算法进行参数优化。通过蒙特卡罗试验,验证了改进极大似然法在参数估计和不同频率设计值估计两个方面均具有很好的准确性,与基于最大熵原理的方法效果相当,优于其他方法;同时该方法不受线型类型、参数数目和约束条件的限制;可以避免应用常规极大似然法时出现似然方程无解等情况;且求解过程简便快捷,使极大似然法在理论上和实际应用中都成为有效的方法。 展开更多
关键词 水文频率分析 参数优化 极大似然法 遗传算法 蒙特卡罗试验
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基于ML-PDA算法的低可见目标跟踪研究 被引量:2
11
作者 齐立峰 惠小平 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期27-32,共6页
针对利用传统算法难以跟踪低空目标的问题,提出了一种可行的跟踪低空目标的最大似然-概率数据关联(ML-PDA)算法。在分析各种低空目标特性的基础上,首先建立了基于ML-PDA滤波算法的低空目标跟踪模型,然后对该模型进行了深入分析,最后通... 针对利用传统算法难以跟踪低空目标的问题,提出了一种可行的跟踪低空目标的最大似然-概率数据关联(ML-PDA)算法。在分析各种低空目标特性的基础上,首先建立了基于ML-PDA滤波算法的低空目标跟踪模型,然后对该模型进行了深入分析,最后通过计算机仿真对该模型进行了验证。结果表明:ML-PDA滤波算法对低空目标跟踪十分有效,并且提高了滤波实时性,具有较好的工程应用前景。 展开更多
关键词 低可见目标 目标跟踪 最大似然估计 概率数据关联
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GO-MC-CDMA上行链路ML多用户检测研究 被引量:1
12
作者 王彦 刘宏立 王超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期90-93,共4页
正交分组多载波码分多址(GO-MC-CDMA)每个用户组是独立的MC-CDMA系统,合理选择组内载波数使得最大似然(ML)算法切实可行。分析了GO-MC-CDMA上行链路在考虑载波频偏(CFO)的情况下采用最大似然序列估计(MLSE)检测的系统性能;比较了不同用... 正交分组多载波码分多址(GO-MC-CDMA)每个用户组是独立的MC-CDMA系统,合理选择组内载波数使得最大似然(ML)算法切实可行。分析了GO-MC-CDMA上行链路在考虑载波频偏(CFO)的情况下采用最大似然序列估计(MLSE)检测的系统性能;比较了不同用户数和不同数字调制方式对误比特率(BER)的影响。数值仿真结果表明:载波频偏在一定范围内时,采用ML多用户检测的GO-MC-CDMA系统具有较好的对抗载波频偏能力和优异的误比特率性能;用户数目和调制方式对误比特率影响较大。 展开更多
关键词 正交分组多载波码分多址 多用户检测 最大似然 载波频偏
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距离频率ML方法无模糊估计动目标径向速度 被引量:1
13
作者 张学攀 廖桂生 +2 位作者 朱圣棋 高永婵 杨东 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期42-47,104,共7页
在合成孔径雷达-地面动目标检测系统中,需要无模糊地估计运动目标的径向速度.当径向速度接近最大不模糊速度时,传统多通道最大似然方法的估计性能下降.针对以上问题,提出一种基于距离频率干涉相位的最大似然估计方法.相较于传统方法,所... 在合成孔径雷达-地面动目标检测系统中,需要无模糊地估计运动目标的径向速度.当径向速度接近最大不模糊速度时,传统多通道最大似然方法的估计性能下降.针对以上问题,提出一种基于距离频率干涉相位的最大似然估计方法.相较于传统方法,所提方法有效地降低了概率密度函数扩散的影响,当径向速度接近最大不模糊速度时能够实现准确估计.从相关系数和干涉相位两个方面分析了噪声对径向速度估计的影响机理,并通过增加独立样本来减小噪声的影响. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 地面动目标检测 径向速度无模糊估计 最大似然估计 距离频率干涉相位
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基于改进鲸鱼优化算法的放射源定位方法研究
14
作者 李明旭 洪纵横 +2 位作者 从飞云 钮云龙 雷雨 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第1期93-100,共8页
针对启发式算法在求解放射源定位问题中精度不足、稳定性不强和容易陷入局部最优解的难题,本文提出了一种改进的鲸鱼优化算法。该方法通过结合放射源的历史预测结果,有效提高了局部区域的寻优能力,进而提高了放射源定位的精度和稳定性... 针对启发式算法在求解放射源定位问题中精度不足、稳定性不强和容易陷入局部最优解的难题,本文提出了一种改进的鲸鱼优化算法。该方法通过结合放射源的历史预测结果,有效提高了局部区域的寻优能力,进而提高了放射源定位的精度和稳定性。仿真和试验结果表明,本文提出的方法能够有效适用于针对放射源的长期监测和轨迹追踪场景。在利用无人机搭载放射源进行移动轨迹追踪的试验中,本文提出的方法的定位误差相较于其他启发式算法降低约10%,定位稳定性提高约20%。 展开更多
关键词 放射源定位 极大似然法 鲸鱼优化算法
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ML法和REML法方差组分估计效率的Monte Carlo模拟研究 被引量:3
15
作者 王勇强 张沅 +1 位作者 张勤 张胜利 《黄牛杂志》 1998年第3期9-12,共4页
采用MonteCarlo模拟方法,研究了家系数目,家系大小,性状遗传力大小等3个因素在不同组合下,ML法和REML法方差组分估计的准确性。结果表明,在不考虑除均值之外其它固定效应的情况下,ML法的效率高于REML法。
关键词 ml REml 方差组分估计 最大似然法
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基于ML-Ⅱ的指数分布可靠性多层Bayes估计 被引量:3
16
作者 李湘宁 《现代防御技术》 北大核心 2012年第4期80-83,共4页
Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计... Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计法(ML-Ⅱ估计法)确定Bayes方法中的相关参数,避免了参数确定的主观性。实例表明结果合理,方法客观、可行。 展开更多
关键词 多层BAYES估计 第二类极大似然估计 可靠性评估
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空时频移键控(ST-FSK)的分离ML信号检测方法
17
作者 高媛媛 沈越泓 胡咸斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期879-882,共4页
该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点, 使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能... 该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点, 使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能获得性能的提高。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 空时频移键控(ST-FSK) 正交设计 分离最大似然信号检测 相干最大似然检测
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基于ALOS-2 PALSAR-2双极化数据喀斯特山区水稻种植面积的提取研究
18
作者 谭攀攀 陈盼芳 +3 位作者 曾程瑶 赵伟丽 尹荣波 黄元佳 《贵州农业科学》 2025年第2期143-149,共7页
【目的】探究基于高精度雷达影像ALOS-2 PALSAR-2双极化数据水稻种植面积的提取方法,为快速、准确获取水稻种植信息提供参考。【方法】基于ALOS-2 PALSAR-2双极化数据的反向散射特征,采用最大似然法、支持向量机和随机森林分类3种方法... 【目的】探究基于高精度雷达影像ALOS-2 PALSAR-2双极化数据水稻种植面积的提取方法,为快速、准确获取水稻种植信息提供参考。【方法】基于ALOS-2 PALSAR-2双极化数据的反向散射特征,采用最大似然法、支持向量机和随机森林分类3种方法提取喀斯特山区的水稻种植面积,并对分类结果精度进行评估。【结果】采用随机森林分类提取水稻的总体分类精度、Kappa系数、制图精度及用户精度均达最高,分别为89.16%、0.85、90.00%及96.40%;提取水稻的种植面积为18.46 km^(2),与实际统计面积(16.38 km^(2))一致性达87.30%。【结论】基于ALOS-2 PALSAR-2双极化数据的随机森林分类可有效提升水稻种植信息的提取精度,较好地反映水稻的实际分布情况。 展开更多
关键词 水稻 ALOS-2 PALSAR-2 最大似然法 支持向量机 随机森林分类 喀斯特山区
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基于改进MLE-NR方法的杂波Weibull分布模型参数估计
19
作者 侯志 崔璨 +1 位作者 张铎 吴文 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期720-725,共6页
为了解决传统最大似然-牛顿拉夫森(MLE-NR)方法需要谨慎地选择初始值保证迭代过程收敛的问题,该文提出了一种针对杂波韦布尔(Weibull)分布模型的参数估计方法。首先计算迭代点处的海森(Hessian)矩阵,然后根据海森矩阵的值,不断调整迭代... 为了解决传统最大似然-牛顿拉夫森(MLE-NR)方法需要谨慎地选择初始值保证迭代过程收敛的问题,该文提出了一种针对杂波韦布尔(Weibull)分布模型的参数估计方法。首先计算迭代点处的海森(Hessian)矩阵,然后根据海森矩阵的值,不断调整迭代过程中的发散点或错误的初始迭代点,使发散的迭代过程重新收敛,从而正确地估计模型参数。针对长度为256、512、1 024、2 048、4 096的随机样本数据,分别进行了N=500的蒙特卡洛(Monte-Carlo)仿真,仿真结果证明了该文方法的收敛性。蒙特卡洛仿真结果和基于实测样本的处理结果说明了该文方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 最大似然-牛顿拉夫森方法 韦布尔分布模型 参数估计 初始值 海森矩阵 蒙特卡洛仿真
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粉红椋鸟线粒体基因组测定及其系统发育分析
20
作者 王潇杰 孙溪秀 +5 位作者 杨坤 宋彦文 张民迁 季荣 林峻 叶小芳 《西北农业学报》 北大核心 2025年第6期1125-1135,共11页
为获得粉红椋鸟(Pastor roseus)的线粒体全基因组序列,明确该物种的系统发育地位,基于二代测序技术进行线粒体基因组测序,对其进行注释及特征分析;并采用邻接法和最大似然法构建系统发育树。研究结果表明:粉红椋鸟线粒体基因是典型的环... 为获得粉红椋鸟(Pastor roseus)的线粒体全基因组序列,明确该物种的系统发育地位,基于二代测序技术进行线粒体基因组测序,对其进行注释及特征分析;并采用邻接法和最大似然法构建系统发育树。研究结果表明:粉红椋鸟线粒体基因是典型的环状双链DNA(GenBank登录号:PP792558),全长16840 bp,具有AT偏好性(52.75%),共编码37个基因,其中包括22个tRNA基因、2个rRNA基因以及13个蛋白质编码基因,此外还有1个非编码控制区(D-loop区)。线粒体13个蛋白质编码基因的起始密码子以ATG为主,终止密码子以TAA为主。22种tRNA均为完整的三叶草结构,2种方法构建的系统发育树具有相同的拓扑结构,其中粉红椋鸟与其他9种椋鸟科鸟类聚为一支。粉红椋鸟线粒体基因组序列特征与其他椋鸟科物种相似,系统发育分析表明粉红椋鸟与黑领椋鸟(Sturnus nigricollis)的亲缘关系最近。 展开更多
关键词 粉红椋鸟 线粒体基因组 序列特征 邻接法 最大似然法
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