异质性数据下广义线性模型的Maximin似然比估计及应用 被引量：3

1

作者 秦磊 夏传信 施建军 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第6期109-116,共8页

针对具有多个来源的异质性数据,文献中通常提出复杂程度较高的模型用于描述每个数据子总体的特征,而本文着眼于刻画不同数据子总体的共性进而建立一个简单的模型。在参数估计方面,本文借鉴了普通线性模型的Maximin估计思想,提出了适用... 针对具有多个来源的异质性数据,文献中通常提出复杂程度较高的模型用于描述每个数据子总体的特征,而本文着眼于刻画不同数据子总体的共性进而建立一个简单的模型。在参数估计方面,本文借鉴了普通线性模型的Maximin估计思想,提出了适用于广义线性模型的Maximin似然比估计方法及稀疏结构下的惩罚估计。该方法通过最大化所有子总体中似然比统计量的最小值,构建了一个简单而保守的模型,以减少数据来源较多而呈现的复杂性。本文所提方法适用于因变量服从正态分布、两点分布、泊松分布等指数族分布的情形,丰富了前人的研究成果,具有更好的实践意义。模拟分析显示,相比于经典的估计方法,Maximin似然比估计方法不仅能够有效地探寻子总体的共性,而且具有较高的样本外预测精度。本文的方法也适用于政府统计和经济统计中具有异质性的大型数据集。 展开更多

关键词 异质性 指数族分布 maximin似然比估计 惩罚估计

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极大似然估计与似然比检验的几点注记 被引量：10

2

作者 成平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期55-59,共5页

本文探讨了极大似然估计与log极大似然比检验的大样本性质,特别是非正则条件下的一些例子及处理办法.

关键词 极大似然估计 极大似然比检验 非正则条件 大样本性质

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威布尔区间估计之似然比定理的适用性探讨 被引量：2

3

作者 戴怡 《机械设计》 CSCD 北大核心 2021年第10期73-78,共6页

选取10台服从威布尔分布(尺度参数1500 h,形状参数1.2)的数控机床进行有替换定时截尾仿真试验(截尾时间4500 h)。然后对8个数据块(包括4种无截尾情况、4种截尾情况)进行似然比对数是否符合卡方分布的拟合优度检验。检验结果表明,5个数... 选取10台服从威布尔分布(尺度参数1500 h,形状参数1.2)的数控机床进行有替换定时截尾仿真试验(截尾时间4500 h)。然后对8个数据块(包括4种无截尾情况、4种截尾情况)进行似然比对数是否符合卡方分布的拟合优度检验。检验结果表明,5个数据块不服从卡方分布,3个数据块服从卡方分布。说明对于有替换定时截尾试验,当试验时间小于平均寿命的3倍时,应用似然比定理并取相应的极限卡方分布进行区间估计有可能是不成立的。对于较长寿命的评估对象,例如数控机床1500~2000 h寿命,工程上能实现的可靠性寿命试验时间一般不会超过平均寿命的3倍,提示对于这类产品寿命的区间估计存在似然比定理的适用性问题。 展开更多

关键词 截尾数据 似然比 区间估计 可靠性评估 数控机床

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基于似然比检验的目标机动检测方法

4

作者 邵雷 贺杨超 赵锦 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第6期64-69,共6页

针对博弈对抗过程目标意图识别中的机动检测问题,设计了一种基于似然比检验的目标机动检测方法。该方法利用目标实时观测数据进行机动检测,将目标机动检测问题转化为目标观测时间序列数据检验问题。首先,基于极大似然原理对目标运动状... 针对博弈对抗过程目标意图识别中的机动检测问题,设计了一种基于似然比检验的目标机动检测方法。该方法利用目标实时观测数据进行机动检测,将目标机动检测问题转化为目标观测时间序列数据检验问题。首先,基于极大似然原理对目标运动状态进行回归估计;其次,利用似然比检验原理设计检测模型,构建目标机动检测方法。仿真结果表明,该方法在噪声环境下具有较好的误检测和检测延迟性能。 展开更多

关键词 机动检测 似然比 回归估计 时间序列估计

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使用似然比D^2统计量的题目属性定义方法 被引量：14

5

作者 喻晓锋 罗照盛 +3 位作者 高椿雷 李喻骏 王睿 王钰彤 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期417-426,共10页

题目属性的定义是实施认知诊断评价的关键步骤,通过有丰富经验的领域专家对题目的属性进行定义是当前的主要方法,然而该方法受到许多主观经验因素的影响。寻找客观的题目属性定义或验证方法可以为主观定义过程提供策略支持或对结果进行... 题目属性的定义是实施认知诊断评价的关键步骤,通过有丰富经验的领域专家对题目的属性进行定义是当前的主要方法,然而该方法受到许多主观经验因素的影响。寻找客观的题目属性定义或验证方法可以为主观定义过程提供策略支持或对结果进行改进,因此已经引起研究者们的关注。本研究构建了一种简单高效的题目属性定义方法,研究使用似然比D2统计量从作答数据中估计题目属性的方法,实现属性掌握模式、题目参数和题目属性向量的联合估计。模拟研究结果表明,使用似然比D2统计量可以有效地识别题目的属性向量,该方法一方面可以实现新编制题目属性向量的在线估计,另一方面可以验证已经定义的题目属性向量的准确性。 展开更多

关键词 题目属性定义 DINA模型 似然比 在线估计

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基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法 被引量：25

6

作者 薛巍 向敬成 黄怀信 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期990-994,共5页

该文提出一种基于门限估计的直接序列扩频(DS-SS)通信系统窄带干扰变换域抑制方法。该方法对直扩通信系统接收信号变换域数据的分布特点进行了分析,并采用高斯分布对其作了近似.由于高斯分布的方差即为直扩信号和高斯白噪声方差之和,因... 该文提出一种基于门限估计的直接序列扩频(DS-SS)通信系统窄带干扰变换域抑制方法。该方法对直扩通信系统接收信号变换域数据的分布特点进行了分析,并采用高斯分布对其作了近似.由于高斯分布的方差即为直扩信号和高斯白噪声方差之和,因此估计出变换域数据的方差,将为频域抑制滤波器的门限设置提供参考。该文采用最大似然比(ML)准则对方差进行了估计,从而实现了频域抑制滤波器的自动门限设制。理论分析和计算机仿真结果均表明,该方法能够有效地抑制直扩通信系统中的窄带干扰。 展开更多

关键词 门限估计 窄带干扰抑制方法 变换域 直接序列扩频通信 最大似然比

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具部分缺失数据的两个柏松总体的估计和检验 被引量：11

7

作者 武大勇 万建平 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第S1期102-106,共5页

本文讨论部分缺失数据两柏松分布总体的参数估计和总体相同的似然比检验,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了似然比检验的极限分布,并讨论了基于精确分布的检验问题.

关键词 缺失数据 极大似然估计 似然比检验 极限分布

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基于对角加载的自适应匹配滤波器和自适应相干估计器 被引量：10

8

作者 刘维建 谢文冲 王永良 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期463-468,共6页

分析了对角加载自适应匹配滤波器(diagonally loaded adaptive matched filter,DL-AMF)和对角加载自适应相干估计器(diagonally loaded adaptive coherence estimation,DL-ACE)的检测性能;推导了二者的渐近统计分布,得到了解析的虚警概... 分析了对角加载自适应匹配滤波器(diagonally loaded adaptive matched filter,DL-AMF)和对角加载自适应相干估计器(diagonally loaded adaptive coherence estimation,DL-ACE)的检测性能;推导了二者的渐近统计分布,得到了解析的虚警概率(probability of false alarm,PFA)和检测概率(probability of detection,PD)表达式。与常规AMF和ACE相比,尤其是在训练样本不足的情况下,DL-AMF和DL-ACE的检测性能大为提高,并且二者都具有渐近恒虚警(constant false alarm rate,CFAR)特性。 展开更多

关键词 多通道检测 空时自适应检测 对角加载 自适应匹配滤波器 自适应相干估计器 广义似然比检测器

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具部分缺失数据两个指数总体的估计和检验 被引量：28

9

作者 刘银萍 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期255-257,共3页

讨论部分缺失数据两指数总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验 .证明估计的强相合性和渐近正态性 ,给出似然比检验统计量的极限分布 。

关键词 部分缺失数据 指数总体 极大似然估计 似然比检验 极限分布 参数估计 指数分布

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超越对数生产函数的半参数变系数估计模型 被引量：5

10

作者 章上峰 顾文涛 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第8期18-23,共6页

提出超越对数生产函数的半参数变系数模型,利用Profile方法给出产出弹性函数系数的局部加权最小二乘估计,并利用非参数条件自助法对有限样本的近似分布进行模拟,给出相对精确的广义似然比检验。规模报酬约束下中国1953—2008年的实证结... 提出超越对数生产函数的半参数变系数模型,利用Profile方法给出产出弹性函数系数的局部加权最小二乘估计,并利用非参数条件自助法对有限样本的近似分布进行模拟,给出相对精确的广义似然比检验。规模报酬约束下中国1953—2008年的实证结果拒绝超越对数生产函数模型假设,产出弹性不可简单线性化而是对数劳均资本的非线性函数,时变资本弹性表现为倒U型变化趋势,时变劳动力弹性表现为U型变化趋势。 展开更多

关键词 超越对数生产函数 半参数变系数模型 局部线性估计 广义似然比检验 自助法

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适应噪声强度突变的噪声估计加速方法 被引量：3

11

作者 夏丙寅 鲍长春 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第10期1336-1345,共10页

为提高传统噪声估计方法对噪声强度突变的跟踪能力,本文在最小值控制递归平均(MCRA)方法基础上提出了噪声估计加速方法。该方法首先检测功率谱的突变,在检测到突变后设定具有自适应长度的拖尾段,并在拖尾段中利用对数似然比、谱熵和平... 为提高传统噪声估计方法对噪声强度突变的跟踪能力,本文在最小值控制递归平均(MCRA)方法基础上提出了噪声估计加速方法。该方法首先检测功率谱的突变,在检测到突变后设定具有自适应长度的拖尾段,并在拖尾段中利用对数似然比、谱熵和平均幅度差函数进行话音活动性检测(VAD),而后结合噪声估计与功率谱最小值比例等辅助参数判定是否对噪声估计进行强制更新。ITU-T G.160测试结果表明,噪声估计加速算法的引入未对噪声强度平稳情况下的语音增强算法性能产生影响,但显著降低了噪声强度突变时的收敛时间,并在很大程度上抑制了噪声估计收敛段中的音乐噪声。 展开更多

关键词 语音增强 噪声估计 话音活动性检测 谱熵 对数似然比 平均幅度差函数

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非均匀环境中分布目标的参量广义似然比检测 被引量：3

12

作者 尚秀芹 宋红军 +1 位作者 陈倩 闫贺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期128-133,共6页

在高距离分辨率(HRR)雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比(B1S-PGLRT)和贝叶斯... 在高距离分辨率(HRR)雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比(B1S-PGLRT)和贝叶斯两步参量广义似然比(B2S-PGLRT)检测准则推导了对应的检测器。前者没有闭式解而后者和经典的参量自适应匹配滤波器(PAMF)具有相似的检测结构,并使用了空域协方差矩阵的最大后验(MAP)估计代替了最大似然估计(MLE)。同时,还给出了B2S-PGLRT的归一化形式。最后,分析了贝叶斯参量检测器的运算步骤和运算复杂度,并通过蒙特卡洛仿真评价了它们的检测性能。结果表明:当训练数据不足时,贝叶斯框架下的参量匹配滤波器比广义似然比性能更好。 展开更多

关键词 目标检测 参量广义似然比检测(PGLRT) 分布目标 向量自回归(VAR)模型 非均匀环境 最大后验(MAP)估计

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具有部分缺失数据两个正态总体的估计和检验 被引量：7

13

作者 刘银萍 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期15-19,共5页

　讨论了部分缺失数据两个正态总体的参数估计和总体期望相等的似然比检验,证明了估计的强相合性和渐近正态性,并讨论了基于精确分布的检验问题.

关键词 部分缺失数据 极大似然估计 似然比检验 正态分布 正态总体 参数估计

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测量误差模型只有一个变点的检验和估计 被引量：10

14

作者 王黎明 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第4期385-392,共8页

本文讨论了测量误差模型中参数只有一个变点的检验和估计问题.首先,给出其似然比检验统计量.然后,基于最小信息准则的原理,利用Schwarz信息准则（SIC）,在多余参数已知和未知的情况下,分别给出了检验统计量,讨论了利用SIC方法给出的检... 本文讨论了测量误差模型中参数只有一个变点的检验和估计问题.首先,给出其似然比检验统计量.然后,基于最小信息准则的原理,利用Schwarz信息准则（SIC）,在多余参数已知和未知的情况下,分别给出了检验统计量,讨论了利用SIC方法给出的检验统计量的渐近分布.证明了基于似然比方法和SIC方法给出的变点估计是相同的,并且在一定条件下,给出了变点估计的极限分布.运用Monte-Carlo随机模拟的方法,分别给出了以上检验的临界值. 展开更多

关键词 估计 测量误差模型 变点 似然比检验 Schwarz信息准则

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空间ZISF的估计及蒙特卡罗模拟 被引量：2

15

作者 蒋青嬗 韩兆洲 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第5期3-9,共7页

在随机前沿模型中引入空间效应和技术无效率项的非连续性并构建了空间零无效率随机前沿模型,使用极大似然估计和JLMS方法得出参数和技术效率的估计。蒙特卡罗模拟表明:(1)逆似然比检验能以较高的准确率识别真实模型;(2)本方法在参数估... 在随机前沿模型中引入空间效应和技术无效率项的非连续性并构建了空间零无效率随机前沿模型,使用极大似然估计和JLMS方法得出参数和技术效率的估计。蒙特卡罗模拟表明:(1)逆似然比检验能以较高的准确率识别真实模型;(2)本方法在参数估计和技术效率的估计两方面均表现较好;(3)若真实模型为空间零无效率随机前沿模型但误用了空间随机前沿模型,参数估计和技术效率的估计两方面均表现较差。空间零无效率随机前沿模型有其存在的必要性。 展开更多

关键词 空间ZISF 零无效率 极大似然估计 逆似然比检验 蒙特卡罗模拟

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部分线性回归模型中的广义似然比检验 被引量：1

16

作者 施三支 宋立新 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期56-62,共7页

检验了部分线性回归模型中的函数部分是否为常数,在备择假设下,先用局部多项式方法估计出函数部分,在估计中忽略了参数部分,将其并入误差项,再使用二阶段估计法,直接应用最小二乘方法,估计出参数部分,并讨论了它们的渐近性质.计算了零... 检验了部分线性回归模型中的函数部分是否为常数,在备择假设下,先用局部多项式方法估计出函数部分,在估计中忽略了参数部分,将其并入误差项,再使用二阶段估计法,直接应用最小二乘方法,估计出参数部分,并讨论了它们的渐近性质.计算了零假设下广义似然比检验统计量的表达式,并给出其渐近分布. 展开更多

关键词 部分线性回归模型 局部多项式估计 两阶段估计法 广义似然比检验

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基于极大似然估计的路段交通流量预测 被引量：3

17

作者 刘世超 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期245-248,共4页

基于对交通流量预测存在的问题的分析,用极大似然估计法对路段交通流量进行预测.这种方法的实质,是将连续的观测时段的上游观测量作为自变量,用极大似然估计法估计出观测量与下游预测量之间的关系,从而预测交通流量.实例结果表明,预测... 基于对交通流量预测存在的问题的分析,用极大似然估计法对路段交通流量进行预测.这种方法的实质,是将连续的观测时段的上游观测量作为自变量,用极大似然估计法估计出观测量与下游预测量之间的关系,从而预测交通流量.实例结果表明,预测值与实际值的最大误差率为5. 76%. 展开更多

关键词 交通流 预测 极大似然估计 似然比

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增长曲线模型参数的似然比检验 被引量：1

18

作者 潘建新 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1991年第3期239-247,共9页

正态假设下增长曲线模型参数的极大似然估计已被广为研究。本文在两类更为广泛的分布族——椭球等高分布族中研究了增长曲线模型参数的极大似然估计问题;并讨论它们与正态假设下其估计的内在联系;导出了一般假设检验的似然比准则;对某... 正态假设下增长曲线模型参数的极大似然估计已被广为研究。本文在两类更为广泛的分布族——椭球等高分布族中研究了增长曲线模型参数的极大似然估计问题;并讨论它们与正态假设下其估计的内在联系;导出了一般假设检验的似然比准则;对某些特殊而常见的检验问题,研究了其验检统计量的零分布不变性。 展开更多

关键词 增长曲线模型 似然比 检验 估计

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关于渐近中位无偏估计的渐近效率(英文) 被引量：1

19

作者 陈桂景 R.S.Singh 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1998年第3期1-17,共17页

本文在几种重要的分布族中，给出了渐近中位无偏估计的渐近效率的一种定义。给出了如下一些结果：在单参数族中，提出了构造渐近有效的渐近中位无偏估计的一种方法，在具有共同支撑集的分布族中，论证了渐近中位无偏有效估计与ＢＡＮ估... 本文在几种重要的分布族中，给出了渐近中位无偏估计的渐近效率的一种定义。给出了如下一些结果：在单参数族中，提出了构造渐近有效的渐近中位无偏估计的一种方法，在具有共同支撑集的分布族中，论证了渐近中位无偏有效估计与ＢＡＮ估计之间的等价值；而在非共同支撑集的截断族中，对一般的参数向量函数构造了它们的渐近中位无偏估计，并且计算出了它们的渐近效率。 展开更多

关键词 中位 无偏估计 单调似然比 渐近效率

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一种基于局部估计模型的小波域降噪技术

20

作者 石良武 谭利娜 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期716-719,共4页

提出了一种稳健的用于磁共振图像噪声过滤的非抽取小波域方法。这种方法通过一个单一的参数来平衡降噪程度和相关细节的保护。这个算法开发了一种通用的关于不同尺度级间重要图像特征相关性的有效知识来完成预备的系数分类。这种预备系... 提出了一种稳健的用于磁共振图像噪声过滤的非抽取小波域方法。这种方法通过一个单一的参数来平衡降噪程度和相关细节的保护。这个算法开发了一种通用的关于不同尺度级间重要图像特征相关性的有效知识来完成预备的系数分类。这种预备系数分类被用来先验估计图像特征和噪声系数的统计学的分布。使用具有局部空间活跃性的小波域标记能达到对图像空间上下文关系的适应。实验结果表明它在磁共振图像抑噪方面的高效性。 展开更多

关键词 磁共振成像 非抽取小波变换 广义似然比 联合检测与估计 可调参数

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