瓜类细菌性果斑病(bacterial fruit blotch)是瓜类作物上重要的种传细菌性病害,病原菌为西瓜噬酸菌Acidovorax citrulli。我国是全球西甜瓜的主要生产区。近年来,瓜类细菌性果斑病的频繁发生已严重影响我国西甜瓜产业的健康发展。为明...瓜类细菌性果斑病(bacterial fruit blotch)是瓜类作物上重要的种传细菌性病害,病原菌为西瓜噬酸菌Acidovorax citrulli。我国是全球西甜瓜的主要生产区。近年来,瓜类细菌性果斑病的频繁发生已严重影响我国西甜瓜产业的健康发展。为明确瓜类细菌性果斑病在我国的适生性,根据其在全球的最新分布数据,本研究利用MaxEnt模型结合ArcGIS软件预测了瓜类细菌性果斑病在我国的潜在地理分布。结果表明,MaxEnt模型的平均AUC(area under curve,AUC)值均大于0.9,预测结果的准确性较高。在历史气候条件下,瓜类细菌性果斑病适生区分布广泛,主要包括华中、华南和华东地区,以及部分华北、东北地区,占我国面积的47.36%。影响瓜类细菌性果斑病在我国潜在分布区域的主要气候因子包括最热月份最高温度、月平均昼夜温差、最干月份降水量和最干季平均温度。未来气候情景无论是低环境强迫还是高环境强迫,适生区面积均呈现增长的趋势,预示着随着气候的变化,瓜类细菌性果斑病在我国发生的风险不断增加,因此建议应加强检疫监测和防控,严防其扩散。展开更多
为明确影响鹅绒藤分布的主导环境因子及其生态阈值,量化不同时期其潜在适生区,借助MaxEnt模型与ArcGIS空间分析技术,融合鹅绒藤在我国的301个分布点位信息及生物气候数据,对其在2个过去时期[末次盛冰期(约22000 a前)和全新世中期(约600...为明确影响鹅绒藤分布的主导环境因子及其生态阈值,量化不同时期其潜在适生区,借助MaxEnt模型与ArcGIS空间分析技术,融合鹅绒藤在我国的301个分布点位信息及生物气候数据,对其在2个过去时期[末次盛冰期(约22000 a前)和全新世中期(约6000 a前)]、当前时期(1970—2000年)以及3个未来时期[2030s(2021—2040年)、2050s(2041—2060年)、2070s(2061—2080年)]的潜在适生区进行预测分析。结果表明,MaxEnt模型各时期受试者工作特征曲线下面积(Area under the curve,AUC)值均高于0.9,预测结果可靠。鹅绒藤的分布主要受年平均温度、温度季节性变异系数、降水量季节性变异系数和最湿月份降水量影响。当前时期下,鹅绒藤的总适生区面积达193.37675×10^(4)km^(2),其中高适生区面积为69.01563×10^(4)km^(2)。与当前时期相对比,鹅绒藤在末次盛冰期和全新世中期适生区扩张幅度较为显著。3个未来时期中,鹅绒藤在SSP370(区域竞争路径)气候变化情景下2070s适生区面积最大,在SSP126(可持续路径)气候变化情景下2030s适生区面积最小,但均比当前时期适生区面积有所扩张。综上,鹅绒藤在2个过去时期和3个未来时期不同气候情景下均呈现扩张趋势,反映了气候变化,尤其是碳循环所引起的温度变化对物种分布的阶段性影响。展开更多
【目的】预测番茄褐色皱纹果病毒(Tomato brown rugose fruit virus,ToBRFV)在中国的潜在地理分布,为其分布、扩散、监测、检疫与防控提供重要数据参考。【方法】基于ToBRFV在全球的分布位点与环境变量数据,经Pearson相关性分析筛选后,...【目的】预测番茄褐色皱纹果病毒(Tomato brown rugose fruit virus,ToBRFV)在中国的潜在地理分布,为其分布、扩散、监测、检疫与防控提供重要数据参考。【方法】基于ToBRFV在全球的分布位点与环境变量数据,经Pearson相关性分析筛选后,运用优化的MaxEnt物种分布模型预测当前环境条件下ToBRFV在中国的潜在地理分布,并结合刀切检验法(Jackknife)分析影响ToBRFV发生与分布的关键环境变量。【结果】ToBRFV在中国七大地理区域均有分布,高适生区主要分布于西南、西北东部和华北南部地区;中适生区主要分布于华东、华中和华南地区。月平均昼夜温差(Bio2)、温度季节性变化标准差(Bio4)、最湿季平均气温(Bio8)和最干季平均气温(Bio9)是影响ToBRFV发生与分布的关键环境变量,累计贡献率和置换重要性分别高达84.8%和89.1%。【结论】ToBRFV在中国的潜在地理分布区域较广,中高适生区主要集中在中国南部、中部和东部地区,应加强早期预测预警,防止ToBRFV进一步传播与扩散。展开更多
文摘瓜类细菌性果斑病(bacterial fruit blotch)是瓜类作物上重要的种传细菌性病害,病原菌为西瓜噬酸菌Acidovorax citrulli。我国是全球西甜瓜的主要生产区。近年来,瓜类细菌性果斑病的频繁发生已严重影响我国西甜瓜产业的健康发展。为明确瓜类细菌性果斑病在我国的适生性,根据其在全球的最新分布数据,本研究利用MaxEnt模型结合ArcGIS软件预测了瓜类细菌性果斑病在我国的潜在地理分布。结果表明,MaxEnt模型的平均AUC(area under curve,AUC)值均大于0.9,预测结果的准确性较高。在历史气候条件下,瓜类细菌性果斑病适生区分布广泛,主要包括华中、华南和华东地区,以及部分华北、东北地区,占我国面积的47.36%。影响瓜类细菌性果斑病在我国潜在分布区域的主要气候因子包括最热月份最高温度、月平均昼夜温差、最干月份降水量和最干季平均温度。未来气候情景无论是低环境强迫还是高环境强迫,适生区面积均呈现增长的趋势,预示着随着气候的变化,瓜类细菌性果斑病在我国发生的风险不断增加,因此建议应加强检疫监测和防控,严防其扩散。
文摘为明确影响鹅绒藤分布的主导环境因子及其生态阈值,量化不同时期其潜在适生区,借助MaxEnt模型与ArcGIS空间分析技术,融合鹅绒藤在我国的301个分布点位信息及生物气候数据,对其在2个过去时期[末次盛冰期(约22000 a前)和全新世中期(约6000 a前)]、当前时期(1970—2000年)以及3个未来时期[2030s(2021—2040年)、2050s(2041—2060年)、2070s(2061—2080年)]的潜在适生区进行预测分析。结果表明,MaxEnt模型各时期受试者工作特征曲线下面积(Area under the curve,AUC)值均高于0.9,预测结果可靠。鹅绒藤的分布主要受年平均温度、温度季节性变异系数、降水量季节性变异系数和最湿月份降水量影响。当前时期下,鹅绒藤的总适生区面积达193.37675×10^(4)km^(2),其中高适生区面积为69.01563×10^(4)km^(2)。与当前时期相对比,鹅绒藤在末次盛冰期和全新世中期适生区扩张幅度较为显著。3个未来时期中,鹅绒藤在SSP370(区域竞争路径)气候变化情景下2070s适生区面积最大,在SSP126(可持续路径)气候变化情景下2030s适生区面积最小,但均比当前时期适生区面积有所扩张。综上,鹅绒藤在2个过去时期和3个未来时期不同气候情景下均呈现扩张趋势,反映了气候变化,尤其是碳循环所引起的温度变化对物种分布的阶段性影响。
文摘【目的】预测番茄褐色皱纹果病毒(Tomato brown rugose fruit virus,ToBRFV)在中国的潜在地理分布,为其分布、扩散、监测、检疫与防控提供重要数据参考。【方法】基于ToBRFV在全球的分布位点与环境变量数据,经Pearson相关性分析筛选后,运用优化的MaxEnt物种分布模型预测当前环境条件下ToBRFV在中国的潜在地理分布,并结合刀切检验法(Jackknife)分析影响ToBRFV发生与分布的关键环境变量。【结果】ToBRFV在中国七大地理区域均有分布,高适生区主要分布于西南、西北东部和华北南部地区;中适生区主要分布于华东、华中和华南地区。月平均昼夜温差(Bio2)、温度季节性变化标准差(Bio4)、最湿季平均气温(Bio8)和最干季平均气温(Bio9)是影响ToBRFV发生与分布的关键环境变量,累计贡献率和置换重要性分别高达84.8%和89.1%。【结论】ToBRFV在中国的潜在地理分布区域较广,中高适生区主要集中在中国南部、中部和东部地区,应加强早期预测预警,防止ToBRFV进一步传播与扩散。
