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计算任意最大值堆的枚举总数目的实用算法 被引量:19
1
作者 孙强 王仁武 胡幼华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第12期86-87,229,共3页
给出了一个最大值堆(当它为一棵满二叉树时)的枚举计数公式,提出了计算任意一个最大值堆的枚举总数目的一个实用算法。
关键词 计算 任意最大值堆 枚举总数目 实用算法 二叉树 数据结构 计算机
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最大值堆的枚举计数公式及其实现 被引量:5
2
作者 董兆安 孙强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期68-69,147,共3页
根据堆的定义,在构造与最大值堆对应的n元排列的过程中推导出了n个结点最大值堆的枚举总数目的计算公式,讨论了当堆为满堆时的情况,给出了一个复杂度为O(n)的算法实现了任意最大值堆的枚举计数公式。
关键词 最大值堆 枚举公式 算法 排列
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一种枚举生成所有最小-最大堆的算法 被引量:2
3
作者 兰娟 孙强 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期291-293,共3页
提出一种生成所有最小-最大堆的枚举算法。该算法采用单个数判断法和层次判断法,按照从深层次向低层次的顺序生成最小-最大堆;利用满堆的对称性,通过互换满堆的左右子树得到另外的最小-最大堆,从而减少回溯次数,有效提高枚举效率。
关键词 最小 - 最大堆 枚举 算法 满堆 对称
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一种改进的模糊连接点聚类算法 被引量:1
4
作者 孙明珊 覃华 苏一丹 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期1140-1146,共7页
传统的模糊连接点FJP聚类算法采用基于欧氏距离的最大-最小合成运算法生成传递闭包,该方法所生成的传递闭包存在失真问题,即包含有较多错误的数据关联信息,最终造成算法聚类精度低且计算时间长。针对以上问题,提出一种改进的模糊连接点... 传统的模糊连接点FJP聚类算法采用基于欧氏距离的最大-最小合成运算法生成传递闭包,该方法所生成的传递闭包存在失真问题,即包含有较多错误的数据关联信息,最终造成算法聚类精度低且计算时间长。针对以上问题,提出一种改进的模糊连接点聚类算法:先用组合核函数计算数据集的模糊相似度矩阵,提高算法对数据非线性特征的辨识能力,并用大顶堆存储之;然后遍历传递闭包矩阵中的空元素,用堆顶的桥元素填充传递闭包的空元素,直至生成传递闭包。在测试数据集上的实验结果表明,本文算法的平均聚类精度较传统FJP算法有20%以上的提升,显著改善了传递闭包的失真问题;另外,在大型数据集上的计算效率亦优于传统FJP算法的,说明本文改进FJP算法的思路是有效的、可行的。 展开更多
关键词 模糊连接点聚类算法 传递闭包 桥元素 大顶堆
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无线传感器网络中基于最大堆的聚合路由算法
5
作者 郭美云 谭怀亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3922-3924,共3页
综合考虑了节点剩余能量和数据传输距离的影响,结合数据聚合提出了一种基于最大堆的聚合路由算法。算法利用节点剩余能量和传输距离作为参数来建立一个堆,把能耗分布到整个网络,提高网络的生存时间。仿真结果表明,新算法与平衡树路由算... 综合考虑了节点剩余能量和数据传输距离的影响,结合数据聚合提出了一种基于最大堆的聚合路由算法。算法利用节点剩余能量和传输距离作为参数来建立一个堆,把能耗分布到整个网络,提高网络的生存时间。仿真结果表明,新算法与平衡树路由算法相比有效地延长了网络的生存周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 最大堆 聚合路由
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