最大团问题研究进展及算法测试标准 被引量：13

1

作者 王丽爱 周旭东 陈崚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第7期69-70,107,共3页

定义了最大团问题,分析和研究了使用启发式算法求解最大团问题的进展,介绍了当前求解最大团问题的典型启发式算法,最后给出了测试这些启发式算法性能的测试基准图。

关键词 最大团问题 启发式算法 组合优化

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启发式算法求解最大团问题研究 被引量：10

2

作者 周旭东 王丽爱 陈崚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第18期4329-4332,共4页

最大团问题(maximum clique problem,MCP)是图论中的一个经典组合优化问题,也是一类NP完全问题,在国际上已有广泛地研究,国内研究刚刚起步。给出了最大团问题的基本定义和其数学描述;阐述了该问题的研究进展;分析和研究了求解该问题的... 最大团问题(maximum clique problem,MCP)是图论中的一个经典组合优化问题,也是一类NP完全问题,在国际上已有广泛地研究,国内研究刚刚起步。给出了最大团问题的基本定义和其数学描述;阐述了该问题的研究进展;分析和研究了求解该问题的各种典型启发式算法,包括算法的介绍、算法求解最大团问题的基本思路、特点及性能;最后介绍了测试这些启发式算法性能的测试基准图。 展开更多

关键词 最大团问题 启发式算法 组合优化 确定性算法 图

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度数法求解最大团问题 被引量：7

3

作者 胡新 王丽珍 +1 位作者 何瓦特 姚华传 《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第3期262-271,共10页

由于最大团问题(maximum clique problem,MCP)的复杂性、挑战性,以及在数据挖掘等领域的广泛应用,使得求解MCP问题具有非常重要的意义。根据最大团顶点度数较大的特点,提出了从图中第一个度数最大的顶点出发递归求解最大团的算法(简称... 由于最大团问题(maximum clique problem,MCP)的复杂性、挑战性,以及在数据挖掘等领域的广泛应用,使得求解MCP问题具有非常重要的意义。根据最大团顶点度数较大的特点,提出了从图中第一个度数最大的顶点出发递归求解最大团的算法(简称度数法)。为了进一步提高算法的效率,根据图的特点和最大团的特点提出了三个改进的剪枝策略。从理论上证明了算法的正确性和完整性,其时间复杂度为O(1.442n),空间为O(n2)。通过实验验证了度数法及其改进剪枝策略的效果和效率。 展开更多

关键词 最大团问题(mcp) 顶点度数 NP完全问题

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低度图的最大团求解算法 被引量：7

4

作者 王青松 范铁生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期39-41,共3页

在图的最大团问题中,当图的顶点数不大于阈值m时,很容易求解其最大团问题,求解算法的时间复杂度为O(d)。给出一种求解低度图的最大团的确定性算法。该算法通过对图按顶点逐步分解实现分别计算,较好地解决低度图的最大团问题。算法时间... 在图的最大团问题中,当图的顶点数不大于阈值m时,很容易求解其最大团问题,求解算法的时间复杂度为O(d)。给出一种求解低度图的最大团的确定性算法。该算法通过对图按顶点逐步分解实现分别计算,较好地解决低度图的最大团问题。算法时间复杂度为O(d·n3)。其中,n表示图的顶点数,图中顶点的最大度小于m或者图可以通过逐个删除度小于m的顶点而使所有顶点的度都小于m。 展开更多

关键词 最大团问题 图论 图论算法 NP问题 独立集

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基于拉丁超立方体抽样和免疫机制的改进遗传算法 被引量：4

5

作者 周本达 姚宏亮 陈明华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期1103-1106,共4页

针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟以及求解成功率低等缺点,依据拉丁超立方体抽样方法对遗传算法中的交叉算子进行重新设计;结合免疫机制定义染色体浓度、提供选择依据,提出了一种新遗传算法。利用旅行商问题以及最... 针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟以及求解成功率低等缺点,依据拉丁超立方体抽样方法对遗传算法中的交叉算子进行重新设计;结合免疫机制定义染色体浓度、提供选择依据,提出了一种新遗传算法。利用旅行商问题以及最大子团问题为实例对新算法进行了验证,实验结果表明新算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均好于经典遗传算法和佳点集遗传算法,说明了新算法的优越性与可行性。 展开更多

关键词 遗传算法 拉丁超立方体抽样 人工免疫系统 旅行商问题 最大子团问题

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大规模图例的最大团问题算法分析 被引量：5

6

作者 王晓峰 于卓 +1 位作者 赵健 曹泽轩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期182-192,199,共12页

最大团问题是一个经典的组合优化问题,在蛋白质功能推测、竞胜标确定、视频对象分割等领域有广泛的应用。随着图例规模的增大,最大团问题求解难度增加,常规图例最大团求解算法已逐渐被大规模图例最大团求解算法取代。介绍求解大规模图... 最大团问题是一个经典的组合优化问题,在蛋白质功能推测、竞胜标确定、视频对象分割等领域有广泛的应用。随着图例规模的增大,最大团问题求解难度增加,常规图例最大团求解算法已逐渐被大规模图例最大团求解算法取代。介绍求解大规模图例最大团问题的技术支撑点,重点总结基于大规模图例的最大团问题算法,并在大数据计算背景下对融合单层图划分方法和多层图划分方法的MapReduce框架和Spark框架进行优缺点分析。此外,比较k-core方法与k-community方法的应用场景,从算法分类的角度总结不同类型算法的优缺点,对求解大规模图例最大团问题的确定型算法进行梳理,并对代表性的求解算法在公开数据集中的表现进行对比分析。基于分析结果,指出不同算法在求解大规模图例最大团问题时需要重点关注的方面,并展望了智能优化算法、分层式深度强化学习方法、图结构相变分析技术的未来研究方向。 展开更多

关键词 最大团问题 大规模图例 图划分 确定型算法 core结构

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求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法 被引量：2

7

作者 周本达 岳芹 陈明华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期229-231,共3页

针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择策略,提出求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法。仿真... 针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择策略,提出求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法。仿真算例表明,该算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均有提高,与DLS-MC、QUALEX等经典搜索算法相比,对部分算例能得到更好解。 展开更多

关键词 最大团问题 遗传算法 均匀设计抽样 人工免疫系统

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一种改进拉丁方抽样免疫遗传算法 被引量：2

8

作者 周本达 姚宏亮 陈明华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1283-1285,1289,共4页

针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长以及求解成功率低等缺点,依据拉丁方抽样方法对遗传算法中的交叉算子进行重新设计;结合免疫机理定义染色体浓度、设计克隆选择策略,提出了一种改进拉丁方抽样免疫遗传算法... 针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长以及求解成功率低等缺点,依据拉丁方抽样方法对遗传算法中的交叉算子进行重新设计;结合免疫机理定义染色体浓度、设计克隆选择策略,提出了一种改进拉丁方抽样免疫遗传算法。利用旅行商问题以及最大子团问题为实例对新算法进行了验证,实验结果表明,新算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均好于经典遗传算法和佳点集遗传算法,说明了新算法的优越性和可行性。 展开更多

关键词 拉丁方抽样 人工免疫系统 拉丁方抽样免疫遗传算法 最大子团问题

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DNA计算方法 被引量：1

9

作者 李燕 王秀峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第5期142-143,共2页

DNA计算是应用分子生物技术进行计算的新方法。本文主要介绍了DNA计算的基本思想及在解决NP完全问题中的应用。

关键词 DNA计算 分子生物技术 智能化 NP完全问题 最大团问题 神经网络模型

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基于并行约束规划的最大团识别研究 被引量：1

10

作者 肖成龙 聂紫阳 +2 位作者 王宁 张重鹏 王珊珊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期53-59,69,共8页

为提高大数据平台下大规模图例的最大团问题求解效率,提出一种基于并行约束规划的最大团识别算法.通过BMT图划分策略将一个复杂图例分割为若干个可独立计算的子图,并将其分配给Spark集群中的计算节点,每个计算节点采用约束规划方法对分... 为提高大数据平台下大规模图例的最大团问题求解效率,提出一种基于并行约束规划的最大团识别算法.通过BMT图划分策略将一个复杂图例分割为若干个可独立计算的子图,并将其分配给Spark集群中的计算节点,每个计算节点采用约束规划方法对分割产生的子问题分别进行建模和求解,实现最大团问题的并行化处理.引入时间预测模型,设计基于任务运行时间预测模型的并行图划分方法,从而有效解决计算节点的负载均衡问题.实验结果表明,与基于BMC图划分策略的最大团并行识别算法相比,该算法具有更高的求解效率,可取得近似线性的加速比. 展开更多

关键词 最大团问题 约束规划 负载均衡 并行计算 BMT图划分策略

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智能搜索算法求解最大团问题研究

11

作者 周旭东 王丽爱 陈崚 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第5期10-11,24,共3页

最大团问题MCP(Maximum Clique Problem)在国外得到了广泛的研究,在国内刚起步,是一类NP完全问题。传统的确定性算法不能有效地进行求解。定义了MCP;介绍了使用启发式算法求解MCP的研究进展;综述了几种典型的智能搜索算法;分析了使用这... 最大团问题MCP(Maximum Clique Problem)在国外得到了广泛的研究,在国内刚起步,是一类NP完全问题。传统的确定性算法不能有效地进行求解。定义了MCP;介绍了使用启发式算法求解MCP的研究进展;综述了几种典型的智能搜索算法;分析了使用这些典型算法求解MCP的基本思想;研究了这些智能算法在求解MCP时的特点及性能。 展开更多

关键词 最大团问题 启发式算法 智能搜索算法

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求解最大子团的随机抽样免疫遗传算法

12

作者 周本达 陈明华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期40-42,107,共4页

针对遗传算法在最大子团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,利用随机抽样方法对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度,设计克隆选择策略,提出了求解最大子团问题的随机抽样免疫遗传算法。用仿真... 针对遗传算法在最大子团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,利用随机抽样方法对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度,设计克隆选择策略,提出了求解最大子团问题的随机抽样免疫遗传算法。用仿真算例说明了新算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均有提高,且不比DLS-MC、QUALEX等经典搜索算法差,对某些算例还得到了更好解。 展开更多

关键词 最大团问题 遗传算法 随机抽样 人工免疫系统 随机抽样免疫遗传算法

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最大团问题的改进遗传算法求解 被引量：4

13

作者 吴冬晖 马良 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3072-3073,共2页

最大团问题是组合优化中经典的NP完全问题,该问题的枚举算法只适用于求解中小规模的图。提出了基于遗传算法的最大团问题求解算法,引入概率模型指导变异产生新的个体,并结合启发式局部算法搜索最大团。经算例测试,获得了较好的效果。

关键词 最大团问题 优化 遗传算法

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