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基于LM算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型
被引量:
9
1
作者
巨林仓
史贝贝
+1 位作者
杨清宇
宋德宽
《热力发电》
CAS
北大核心
2010年第12期44-49,共6页
基于人工神经网络LM算法,建立了风力发电机组故障预警诊断模型。神经网络LM算法是一种BP的改进算法,但同时也存在易陷入局部极小的问题,对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法,取得了良好的效果。应用Matcom工具实现VC++与Matlab软件...
基于人工神经网络LM算法,建立了风力发电机组故障预警诊断模型。神经网络LM算法是一种BP的改进算法,但同时也存在易陷入局部极小的问题,对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法,取得了良好的效果。应用Matcom工具实现VC++与Matlab软件混合编程的方法,解决了算法程序化过程中遇到的复杂矩阵运算问题,提高了算法性能。将改进后的算法用于结构为15-22-4的风电机组故障预警诊断模型训练和检验,结果证明网络收敛性能良好。该算法模型已嵌入风电机组故障预警诊断软件中。
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关键词
风力发电
LM算法
局部极小
故障预警诊断
模型
matcom软件
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职称材料
题名
基于LM算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型
被引量:
9
1
作者
巨林仓
史贝贝
杨清宇
宋德宽
机构
西安交通大学能源与动力工程学院
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2010年第12期44-49,共6页
基金
陕西省自然科学研究计划项目(2007E236)
文摘
基于人工神经网络LM算法,建立了风力发电机组故障预警诊断模型。神经网络LM算法是一种BP的改进算法,但同时也存在易陷入局部极小的问题,对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法,取得了良好的效果。应用Matcom工具实现VC++与Matlab软件混合编程的方法,解决了算法程序化过程中遇到的复杂矩阵运算问题,提高了算法性能。将改进后的算法用于结构为15-22-4的风电机组故障预警诊断模型训练和检验,结果证明网络收敛性能良好。该算法模型已嵌入风电机组故障预警诊断软件中。
关键词
风力发电
LM算法
局部极小
故障预警诊断
模型
matcom软件
Keywords
wind power generation
LM algorithm
local minimum
fault diagnosis
matcom
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LM算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型
巨林仓
史贝贝
杨清宇
宋德宽
《热力发电》
CAS
北大核心
2010
9
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