期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于LM算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型 被引量:9
1
作者 巨林仓 史贝贝 +1 位作者 杨清宇 宋德宽 《热力发电》 CAS 北大核心 2010年第12期44-49,共6页
基于人工神经网络LM算法,建立了风力发电机组故障预警诊断模型。神经网络LM算法是一种BP的改进算法,但同时也存在易陷入局部极小的问题,对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法,取得了良好的效果。应用Matcom工具实现VC++与Matlab软件... 基于人工神经网络LM算法,建立了风力发电机组故障预警诊断模型。神经网络LM算法是一种BP的改进算法,但同时也存在易陷入局部极小的问题,对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法,取得了良好的效果。应用Matcom工具实现VC++与Matlab软件混合编程的方法,解决了算法程序化过程中遇到的复杂矩阵运算问题,提高了算法性能。将改进后的算法用于结构为15-22-4的风电机组故障预警诊断模型训练和检验,结果证明网络收敛性能良好。该算法模型已嵌入风电机组故障预警诊断软件中。 展开更多
关键词 风力发电 LM算法 局部极小 故障预警诊断 模型 matcom软件
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部