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题名Taylor幂法则模型的遗传算法最优拟合研究
被引量：33
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作者
洪伟
吴承祯
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机构
福建林学院资源与环境系
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出处
《福建林学院学报》
CSCD
1997年第1期1-5,共5页
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基金
福建省教育委员会科学基金
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文摘
Taylor幂法则模型是研究种群空间格局的重要工具之一，其拟合方法通常采用对数线性化－最小二乘法求得a、b值．这种方法显然不是最优的，本文首次用遗传算法最优拟合该模型，并比较了各种方法的拟合结果，证明遗传算法筒单、精确，优于其他拟合方法．
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关键词
遗传算法
Taylor幂法则
模型
最优拟合
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Keywords
Genetic algorithms
taylor's power law model
optimum fitting
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分类号
Q－332
[生物学]
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题名用麦夸方法最优拟合Taylor幂法则模型
被引量：11
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作者
马占山
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机构
北京林业大学林业资源学院
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1990年第1期49-54,共6页
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文摘
在用Taylor方法研究种群空间格局时,拟合Taylor幂法则V=am^b通常采用将原函数线性化为lnV=Ina+blnm,然后用线性最小二乘法拟合,求得参数a,b。这种方法不是最优的,本文提出用麦夸方法(Marquardt's methos)最优拟合Taylor幂法则。实例验证也表明麦夸方法优于通常采用的“对数线性化——最小二乘法”,采用前者的拟合残差远小于采用后者时的拟合残差。
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关键词
麦夸法
最优拟合
Taylor幂法
害虫
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Keywords
marquardt's algorithm,optimum fitting,taylor's power law model
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分类号
S711
[农业科学—林学]
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