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基于混合随机过程模型的电连接器盐雾加速退化可靠性评估
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作者 李紫薇 锁斌 +1 位作者 姜会霞 范书义 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期135-141,共7页
针对电连接器在盐雾环境中的退化过程受多种失效机理影响,常见的单一随机过程模型无法全面地评估其可靠性的问题,提出基于混合随机过程模型的电连接器盐雾加速退化试验评估方法。该方法以两种常见的单一随机过程(Wiener过程和Gamma过程... 针对电连接器在盐雾环境中的退化过程受多种失效机理影响,常见的单一随机过程模型无法全面地评估其可靠性的问题,提出基于混合随机过程模型的电连接器盐雾加速退化试验评估方法。该方法以两种常见的单一随机过程(Wiener过程和Gamma过程)模型为基础,通过赋予其权重而建立混合随机过程模型,结合统一定义的加速模型建立可靠性模型,基于退化数据对可靠性模型中的未知参数采用极大似然法进行估计;最后以YB3116F18-32型电连接器为研究对象,设计并实施电连接器盐雾恒定加速退化试验,对获取的数据利用所提模型进行统计分析,结果表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 电连接器 混合随机过程模型 盐雾加速退化试验 可靠性评估
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工业物联网场景通用几何随机信道模型 被引量:1
2
作者 杨雨润 刘洋 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期21-27,共7页
工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是第六代移动通信系统(6th Generation Mobile Communication System,6G)的典型应用。提出了一种新的基于几何的工业物联网环境非平稳随机模型(Geometry-based Stochastic Model,GBSM)... 工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是第六代移动通信系统(6th Generation Mobile Communication System,6G)的典型应用。提出了一种新的基于几何的工业物联网环境非平稳随机模型(Geometry-based Stochastic Model,GBSM)。该模型通过速度分解细化IIoT下信道模型中散射体组成的簇的生灭过程,对不同运动方向间信道非平稳特性的区别进行了建模。仿真结果表明,该模型能较好地表征不同运动方向对信道特性的影响,能够有效地反映信道传播环境中簇的数量。与参考模型以及射线追踪仿真的时延均方扩展和角度均方扩展拟合结果验证了该模型具有较高的精度。 展开更多
关键词 工业物联网 基于几何的随机模型 运动方向 非平稳过程
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随机过程在盐城滨海滩涂湿地土壤细菌群落构建中的作用
3
作者 石子菊 王晓瑶 +3 位作者 程雪菲 张晴晴 徐驰 刘茂松 《生态学报》 北大核心 2025年第15期7593-7602,共10页
土壤细菌的群落组成与结构特征主要由基于生态位理论的确定性过程和基于中性理论的随机过程共同塑造。基于16SrRNA基因高通量测序数据,应用中性群落模型,对随机过程在盐城滨海滩涂湿地4种典型生境土壤细菌群落构建中的作用进行了研究。... 土壤细菌的群落组成与结构特征主要由基于生态位理论的确定性过程和基于中性理论的随机过程共同塑造。基于16SrRNA基因高通量测序数据,应用中性群落模型,对随机过程在盐城滨海滩涂湿地4种典型生境土壤细菌群落构建中的作用进行了研究。结果显示:(1)应用中性群落模型(NCM)可将土壤细菌分为随机分布型、广分布型和窄分布型三种类型。所研究生境土壤细菌群落的广分布型类群大部分为弯曲杆菌门和变形菌门,窄分布型优势类群为变形菌门、拟杆菌门等,而随机分布型优势类群为变形菌门、脱硫菌门、绿弯菌门等,不同分布型优势类群存在一定差异。(2)在所研究的典型生境中,土壤细菌群落组成和结构特征在土壤表层和中层较相似,与深层差异较大;不同植被类型群落间,淤泥质光滩土壤细菌的α多样性指数最低,互花米草群落细菌α多样性最高,两种生境下的广分布类群与随机分布类群均较多;盐地碱蓬群落和芦苇群落细菌α多样性差异较小,窄分布型类群数量均较多。(3)不同生境间,随机分布类群的组成和群落结构基本一致,而广分布型和窄分布型类群的组成与结构存在较大差异。总体上,随机过程主导淤泥质光滩和互花米草群落土壤细菌群落的构建,在盐地碱蓬与芦苇群落中,随机过程的作用相对较小;土壤细菌群落结构差异主要体现在广分布型类群和窄分布型类群的群落组成与结构特征上。 展开更多
关键词 土壤细菌 滨海湿地 中性群落模型 群落构建 随机过程
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随机模型检测连续时间Markov过程 被引量:2
4
作者 钮俊 曾国荪 +1 位作者 吕新荣 徐畅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期112-115,125,共5页
功能正确和性能可满足是复杂系统可信要求非常重要的两个方面。从定性验证和定量分析相结合的角度,对复杂并发系统进行功能验证和性能分析,统一地评估系统是否可信。连续时间Markov决策过程CTMDP(Continu-ous-time Markov decision proc... 功能正确和性能可满足是复杂系统可信要求非常重要的两个方面。从定性验证和定量分析相结合的角度,对复杂并发系统进行功能验证和性能分析,统一地评估系统是否可信。连续时间Markov决策过程CTMDP(Continu-ous-time Markov decision process)能够统一刻画复杂系统的概率选择、随机时间及不确定性等重要特征。提出用CT-MDP作为系统定性验证和定量分析模型,将复杂系统的功能验证和性能分析转化为CTMDP中的可达概率求解,并证明验证过程的正确性,最终借助模型检测器MRMC(Markov Reward Model Checker)实现模型检测。理论分析表明,提出的针对CTMDP模型的验证需求是必要的,验证思路和方法具有可行性。 展开更多
关键词 功能性能 连续时间markov决策过程 模型检测 可信验证 可达概率
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基于随机过程的退化模型确认试验设计
5
作者 孙东阳 梁雪峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期52-58,67,共8页
退化模型确认试验是评估退化模型可信度的一种试验。为了得到低成本、高可信度的退化模型确认试验方案,提出了一种基于随机过程的退化模型确认试验设计方法。首先,提出了一种基于随机过程的退化模型确认度量指标,该度量指标采用仿真响... 退化模型确认试验是评估退化模型可信度的一种试验。为了得到低成本、高可信度的退化模型确认试验方案,提出了一种基于随机过程的退化模型确认试验设计方法。首先,提出了一种基于随机过程的退化模型确认度量指标,该度量指标采用仿真响应和试验观测数据的概率密度函数在时域内的重合率。其中,试验数据的概率密度采用核密度估计,以减小试验样本不充足时样本数量对确认结果的影响。然后,建立了退化模型确认试验优化设计模型,该优化模型以试验成本为优化目标,确认度量指标为约束,并且同时考虑了试验样本数量、试验观测时刻数量和试验观测时刻分布的影响。随后,提出一种求解该优化模型的协同优化方法。最后,通过复合材料层压板案例验证了提出方法在工程应用中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 确认试验 退化模型 随机过程 核密度估计
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一种基于连续时间马尔科夫随机过程的多态退化可靠性模型及应用
6
作者 于佳伟 马健君 奚锋 《农业装备与车辆工程》 2024年第6期108-114,共7页
传统二态可靠性评价方法难以反映复杂系统性能退化过程的多态变化特征,为动态评价机械系统性能退化过程中的可靠性特征,提出了基于多态退化模型的系统可靠性动态评价方法。运用连续时间Markov随机过程理论,并基于最小化维修策略,构建了... 传统二态可靠性评价方法难以反映复杂系统性能退化过程的多态变化特征,为动态评价机械系统性能退化过程中的可靠性特征,提出了基于多态退化模型的系统可靠性动态评价方法。运用连续时间Markov随机过程理论,并基于最小化维修策略,构建了系统性能多态退化随机过程模型。运用拉普拉斯变换对模型求解,得到了系统性能退化过程中各状态的时间相关概率通用表达式,并推导了系统的时间相关可靠性特征参数,从而获取了系统性能多态退化过程的可靠性动态变化特征。以某汽车副车架的疲劳性能退化过程为研究对象,建立了其疲劳性能多态退化可靠性评价模型。以实测疲劳试验数据为驱动,多项可靠性指标的模型计算结果与实际试验结果十分接近,误差低于3%,验证了所建模型的有效性,实现了对该型副车架疲劳性能衰退过程的有效模拟与动态评价。所提出的多态退化模型可为复杂机械系统性能退化过程的可靠性评价与研究提供参考。 展开更多
关键词 多态退化模型 马尔科夫随机过程 疲劳性能退化 可靠性评价
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计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型以及最优检修策略 被引量:6
7
作者 陈伟 孙存育 +1 位作者 裴婷婷 李明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期154-166,共13页
针对现有光伏发电系统维修策略研究中通常仅考虑劣化状态导致维修决策不合理等问题,提出了一种计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型及最优检修策略。首先,以离散状态下的Markov过程为基础,将随机故障对维修策略的影响引... 针对现有光伏发电系统维修策略研究中通常仅考虑劣化状态导致维修决策不合理等问题,提出了一种计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型及最优检修策略。首先,以离散状态下的Markov过程为基础,将随机故障对维修策略的影响引入到光伏发电系统视情维修建模中,建立光伏发电系统计及劣化状态和随机故障状态的视情维修模型,定期检测光伏发电系统的状态。当系统状态超过预防性维修阈值时进行不完全维修;出现随机故障时进行最小维修;达到故障状态时进行更换。然后,以光伏发电系统长期稳定运行的最小总成本率为目标,采用一种改进的黏菌优化算法求取光伏发电系统最佳检测周期和预防性维修阈值。最后,以某光伏发电系统为例,通过对模型参数的灵敏度分析和传统不考虑随机故障维修模型的对比研究,验证了所提模型及策略的有效性和可行性。 展开更多
关键词 光伏发电系统 视情维修 markov过程 随机故障 预防性维修阈值
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基于跳聚集现象随机波动率短期利率模型的影响研究 被引量:1
8
作者 张新军 江良 +1 位作者 林琦 宋丽平 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期17-38,共22页
构建了具有自我激励机制跳的随机波动率短期利率模型,应用Hawkes过程描述自我激励机制的跳,从而刻画了跳的聚集现象。基于微分算子展开给出精确的矩函数,进一步应用广义矩方法给出模型的参数估计值和统计推断。实证结果揭示了在随机波... 构建了具有自我激励机制跳的随机波动率短期利率模型,应用Hawkes过程描述自我激励机制的跳,从而刻画了跳的聚集现象。基于微分算子展开给出精确的矩函数,进一步应用广义矩方法给出模型的参数估计值和统计推断。实证结果揭示了在随机波动模型条件下,引入自我激励机制跳的模型将不会明显地改变了拟合效果,但是在统计意义上接受强度满足Hawkes过程,而且所构建的模型也能很好地刻画跳的聚集现象。最后,使用过滤方法给出随机波动率、跳的幅度、跳的概率和随机跳强度的估计,特别是跳的概率估计值可作为市场压力测试的一个重要指标。 展开更多
关键词 短期利率模型 随机波动率 跳的聚集 Hawkes过程
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Markov随机游走和高斯混合模型相结合的运动目标检测算法 被引量:10
9
作者 李菊 李克清 苏勇刚 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第5期533-537,共5页
针对高斯混合算法对每一像素与它前后帧的像素相关联,并未考虑与相邻像素之间的关联,无法准确地捕捉到运动物体轮廓的情况,提出一种基于混合高斯模型和Markov随机游走的运动目标检测算法。利用混合高斯模型计算像素之间的颜色信息,采用M... 针对高斯混合算法对每一像素与它前后帧的像素相关联,并未考虑与相邻像素之间的关联,无法准确地捕捉到运动物体轮廓的情况,提出一种基于混合高斯模型和Markov随机游走的运动目标检测算法。利用混合高斯模型计算像素之间的颜色信息,采用Markov随机游走提取图像的边缘信息,并与提取的运动初始目标进行与计算,同时利用高斯混合模型更新背景信息。结果表明,本方法比传统的混合高斯方法具有较高的分割精度,很好的解决了混合高斯算法边缘模糊的问题,探测率也大大的提高了。 展开更多
关键词 运动目标检测 markov随机游走 混合高斯模型
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渤海导管架平台桩柱冰压力随机过程模型及其参数确定 被引量:37
10
作者 欧进萍 段忠东 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期110-118,共9页
首先分析了冰压力随机过程的特征及其产生机理,从而按冰的破坏形式将冰压力随机过程分为挤压破坏过程、屈曲破坏过程和弯曲破坏过程。从渤海海冰对平合桩柱作用大量实测冰压力曲线中选取37条典型的冰挤压破坏时程曲线,经谱分析确定... 首先分析了冰压力随机过程的特征及其产生机理,从而按冰的破坏形式将冰压力随机过程分为挤压破坏过程、屈曲破坏过程和弯曲破坏过程。从渤海海冰对平合桩柱作用大量实测冰压力曲线中选取37条典型的冰挤压破坏时程曲线,经谱分析确定了相应冰压力随机过程的谱密度及其谱参数;进一步经统计分析,建立了谱参数与冰厚的关系;在此基础上,建立了绕圆桩柱的冰压力随机场模型,并利用大量实测数据,经统计回归分析,确定了场函数的具体表达形式,由此用冰压力随机场可以容易地确定圆桩柱的总冰压力随机过程及其谱密度。 展开更多
关键词 渤海 导管架平台 桩柱 冰压力 随机过程模型
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具有随机需求过程和随机供货时间的库存模型 被引量:8
11
作者 贾湖 张世英 赵蓉 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期508-510,共3页
现代生产制造系统对库存理论及其数学模型提出了更高的要求 .从库存的角度而言 ,JIT和 MRP 代表了现代生产库存的两种重要理念 ,但也一直被认为有本质的区别 .结合现代生产及 JIT和 MRP 的特点 ,建立了一种具有随机需求过程和随机供货... 现代生产制造系统对库存理论及其数学模型提出了更高的要求 .从库存的角度而言 ,JIT和 MRP 代表了现代生产库存的两种重要理念 ,但也一直被认为有本质的区别 .结合现代生产及 JIT和 MRP 的特点 ,建立了一种具有随机需求过程和随机供货时间的库存模型 . 展开更多
关键词 JIT MRPⅡ 随机过程 基本库存 制造系统 随机需求过程 库存模型 随机供货时间
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基于时变AR模型的非平稳非高斯随机过程的数值模拟 被引量:5
12
作者 李锦华 陈水生 +1 位作者 吴春鹏 李建丰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期142-146,160,共6页
为了有效地模拟具有目标非平稳、非高斯特征的随机过程,提出了基于时变AR模型的非平稳非高斯随机过程的模拟方法。该方法首先需要建立实现非高斯与高斯随机过程之间相互转换的非线性平移关系,然而该非线性平移也会导致平移前后高斯与非... 为了有效地模拟具有目标非平稳、非高斯特征的随机过程,提出了基于时变AR模型的非平稳非高斯随机过程的模拟方法。该方法首先需要建立实现非高斯与高斯随机过程之间相互转换的非线性平移关系,然而该非线性平移也会导致平移前后高斯与非高斯随机过程的功率谱发生变化。因此该方法还需要进一步建立平移前后高斯与非高斯随机过程的功率谱或相关函数的转换关系。然后,通过已建立的非线性平移,以及功率谱或相关函数的转换关系,可将非平稳非高斯随机过程的模拟转化成对非平稳高斯随机过程的模拟。而非平稳高斯随机过程可通过建立的时变AR模型进行有效的模拟。最后将具有目标非平稳、非高斯特征的脉动风速模拟作为数值算例,验证了该方法模拟非平稳非高斯随机过程的有效性。 展开更多
关键词 时变AR模型 数值模拟 非平稳随机过程 非高斯 脉动风速
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退化结构时变可靠性分析的随机过程新模型 被引量:5
13
作者 张社荣 王超 孙博 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期28-32,共5页
由于外部荷载和内部材料复杂时变特性的影响,服役结构的性能退化机制复杂。引入具有独立增量特性的Gamma过程来描述结构抗力的单调退化特征,采用Poisson随机过程和Bernoulli随机过程分别描述了结构所受荷载的变化,建立了抗力-荷载双随... 由于外部荷载和内部材料复杂时变特性的影响,服役结构的性能退化机制复杂。引入具有独立增量特性的Gamma过程来描述结构抗力的单调退化特征,采用Poisson随机过程和Bernoulli随机过程分别描述了结构所受荷载的变化,建立了抗力-荷载双随机过程体系;同时,基于穿越率的观点,提出了基于本文新模型的工程结构性能时变可靠性分析的计算方法,推求了结构时变可靠度表达式。分析表明,本文模型能够较好地描述退化结构随时间的抗力退化规律和荷载随机变化过程,可以为基于时变可靠度理论的结构评估和寿命预测提供理论依据。 展开更多
关键词 退化结构 随机过程 时变可靠度 概率模型
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半Markov决策过程折扣模型与平均模型之间的关系 被引量:1
14
作者 殷保群 李衍杰 +2 位作者 唐昊 代桂平 奚宏生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期65-68,共4页
首先分别在折扣代价与平均代价性能准则下,讨论了一类半M arkov决策问题.基于性能势方法,导出了由最优平稳策略所满足的最优性方程.然后讨论了两种模型之间的关系,表明了平均模型的有关结论,可以通过对折扣模型相应结论取折扣因子趋于... 首先分别在折扣代价与平均代价性能准则下,讨论了一类半M arkov决策问题.基于性能势方法,导出了由最优平稳策略所满足的最优性方程.然后讨论了两种模型之间的关系,表明了平均模型的有关结论,可以通过对折扣模型相应结论取折扣因子趋于零时的极限来得到. 展开更多
关键词 markov决策过程 折扣模型 平均模型 最优性方程 最优平稳策略
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一种分段平稳随机过程自相关函数逼近模型 被引量:3
15
作者 程浩 刘国庆 成孝刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期589-591,共3页
为处理信号处理过程中经常遇到非平稳随机信号,可以将其划分为分段平稳随机信号,而自相关函数则可以用来反映分段平稳信号的本质特征。分析了分段平稳随机过程自相关函数的计算,针对传统的函数逼近模型计算量较大、误差较高等缺点,提出... 为处理信号处理过程中经常遇到非平稳随机信号,可以将其划分为分段平稳随机信号,而自相关函数则可以用来反映分段平稳信号的本质特征。分析了分段平稳随机过程自相关函数的计算,针对传统的函数逼近模型计算量较大、误差较高等缺点,提出一种新的自相关函数的逼近模型,给出分段平稳随机信号的自相关函数的近似表达式,并利用牛顿迭代法进行优化计算。仿真实验证明模型计算速度快,具有较好的逼近效果,误差也明显降低,而且变化相对平缓。将其应用到数字图像信号进行模糊图像恢复,得到了很好的恢复效果。 展开更多
关键词 分段平稳随机过程 泊松过程 自回归模型 自相关函数
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基于连续隐Markov模型的发酵过程关键状态变量软测量 被引量:2
16
作者 刘国海 江兴科 梅丛立 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2011年第4期428-432,共5页
针对生物发酵过程中一些关键状态变量难以用仪表进行在线检测的问题,提出了一种基于连续隐Markov模型(CHMM)的软测量方法.首先,为增加模型预测的鲁棒性,采用多观测样本序列训练CHMM模型库,运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优... 针对生物发酵过程中一些关键状态变量难以用仪表进行在线检测的问题,提出了一种基于连续隐Markov模型(CHMM)的软测量方法.首先,为增加模型预测的鲁棒性,采用多观测样本序列训练CHMM模型库,运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优化;然后,将新样本观测向量输入训练好的CHMM模型库,并基于Viterbi算法计算新样本在模型库中各个CHMM内的输出概率;最后,通过加权平均运算得出软测量结果.将所提出的方法应用于红霉素发酵过程菌体质量浓度软测量,并进行了建模与仿真研究.结果表明:所建CHMM软测量模型能够很好地用于生物发酵过程菌体质量浓度值预测,且预测效果优于人工神经网络软测量模型. 展开更多
关键词 发酵过程 菌体质量浓度 软测量 连续隐markov模型 建模方法
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基于Markov决策过程的驾驶员行为模型 被引量:3
17
作者 许骏 李一兵 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期14-16,60,共4页
将驾驶员-汽车看作统一的人机系统,利用驾驶员驾驶过程的本质是决策过程的性质,通过确定系统的决策时刻、决策报酬、状态转移速率和概率、抽象驾驶员的行为集合等建立了基于Markov决策过程的驾驶员行为模型,最后对所建模型进行了计算机... 将驾驶员-汽车看作统一的人机系统,利用驾驶员驾驶过程的本质是决策过程的性质,通过确定系统的决策时刻、决策报酬、状态转移速率和概率、抽象驾驶员的行为集合等建立了基于Markov决策过程的驾驶员行为模型,最后对所建模型进行了计算机仿真。 展开更多
关键词 驾驶员行为 markov决策过程 模型 人机系统
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随机时间上的Markov到达过程 被引量:1
18
作者 吴果林 唐胜达 秦永松 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期661-665,共5页
对Markov到达过程作了推广,即考虑在服从PH分布的随机时间间隔上的Markov到达过程,采用构造与之相关的潜在Markov过程的方法分析这一计数过程.讨论了这类计数过程的基本性质,并给出了更新次数的矩母函数.同时,证明了这一过程的更新总次... 对Markov到达过程作了推广,即考虑在服从PH分布的随机时间间隔上的Markov到达过程,采用构造与之相关的潜在Markov过程的方法分析这一计数过程.讨论了这类计数过程的基本性质,并给出了更新次数的矩母函数.同时,证明了这一过程的更新总次数及最后更新时刻服从PH分布,并给出了具体表示式. 展开更多
关键词 更新理论 markov到达过程 随机时间区间 PH分布 矩母函数
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结果与过程:时间折扣模型与随机动态模型之比较 被引量:2
19
作者 王大伟 郝垒垒 +1 位作者 胡艺馨 时勘 《山东师范大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 2017年第3期117-126,共10页
一直以来,跨期选择是研究者们关注的重要课题。已有研究以理性选择理论和决策场理论为基础提出了时间折扣模型和随机动态模型。前者从确定性、静态性、基于选项的视角出发,围绕"时间折扣"现象解释跨期选择行为,是一种结果驱... 一直以来,跨期选择是研究者们关注的重要课题。已有研究以理性选择理论和决策场理论为基础提出了时间折扣模型和随机动态模型。前者从确定性、静态性、基于选项的视角出发,围绕"时间折扣"现象解释跨期选择行为,是一种结果驱动模型;后者从不确定性、动态性、基于属性的视角出发,旨在揭示真实的跨期选择过程,是一种过程驱动模型。二者都致力于解释跨期选择行为,但它们之间的系统比较较为少见。通过对两类模型的产生基础、发展历程及特性方面的详细比较,未来研究可以从随机动态模型入手探索跨期选择的心理机制。 展开更多
关键词 跨期选择 时间折扣模型 随机动态模型 结果 过程
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基于Markov随机过程的动态合作博弈的模糊稳定集 被引量:1
20
作者 刘天虎 许维胜 吴启迪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期15-19,共5页
利用模糊数学相关理论,对具有可转移效用的动态合作博弈的区间模糊稳定集进行了研究。首先利用Markov随机过程对动态合作联盟的结构转移进行描述,并考虑到支付函数是三角模糊数的情形,构造了在不同置信度α下的合作博弈的截集取值区域,... 利用模糊数学相关理论,对具有可转移效用的动态合作博弈的区间模糊稳定集进行了研究。首先利用Markov随机过程对动态合作联盟的结构转移进行描述,并考虑到支付函数是三角模糊数的情形,构造了在不同置信度α下的合作博弈的截集取值区域,进而结合动态联盟状态转移矩阵计算出不同时刻点的区间模糊稳定集。考虑到盟友在合作结束后需要对具体的联盟收益进行分配,利用构造的区间模糊稳定集给出了盟友可行的收益分配势值区间。最后利用实例对该方法的有效性和可行性进行了说明。 展开更多
关键词 markov随机过程 动态合作博弈 区间模糊稳定集
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