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传染病的Markov过程模型研究 被引量:4
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作者 李振鹏 李晓毅 +1 位作者 张大为 瞿星月 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期497-499,503,共4页
目的对某传染病爆发后的感染传播强度和直接致死率、间接致死率及疫区人群总体在时刻t的健康人数和死亡人数进行预测。方法考虑传染病爆发疫区的人群总体无迁入迁出情况,提出了一种基于Markov两个瞬时态、两个吸收态的传染病模型。结果... 目的对某传染病爆发后的感染传播强度和直接致死率、间接致死率及疫区人群总体在时刻t的健康人数和死亡人数进行预测。方法考虑传染病爆发疫区的人群总体无迁入迁出情况,提出了一种基于Markov两个瞬时态、两个吸收态的传染病模型。结果该模型可以很好地描述传染病爆发后存在死因竞争条件下的生存分析。结论模型构造分析和数据模拟表明文中提出的基于Markov两个瞬时态、两个吸收态的传染病模型可以为传染病爆发后的有效预测及防控提供理论依据,并有很强的实用推广价值。 展开更多
关键词 markov模型 传染病 瞬时态 吸收态
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数据循证赋能学习设计的系统模型与关键过程 被引量:1
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作者 王明娣 陈小涵 《电化教育研究》 北大核心 2025年第7期100-107,共8页
数智化时代,学习分析与学习设计的交互作用具有优化学习设计效果的潜力,数据循证得以支持并赋能学习设计变革。在此背景支持下,学习设计与学习分析之间究竟如何进行深度交互并在数据驱动下实现循证改进?针对该问题,研究分别从学习设计... 数智化时代,学习分析与学习设计的交互作用具有优化学习设计效果的潜力,数据循证得以支持并赋能学习设计变革。在此背景支持下,学习设计与学习分析之间究竟如何进行深度交互并在数据驱动下实现循证改进?针对该问题,研究分别从学习设计、学生发展以及教师成长三个视角探讨了数据循证赋能学习设计的多重价值,进而构建了数据循证赋能学习设计系统模型(Data-EDT),通过“证据系统”“学习设计系统”“智能技术系统”三重系统交互作用以展现学习设计与学习分析的动态关系,并揭示了基于设计视角的落地关键过程:前期准备阶段为“教师与研究者协作共创设计产品的过程”;中期实践阶段为“教师在真实学习情境中的设计实施过程”;后期反思阶段为“教师基于设计评估的自我深度反思过程”;终期生成阶段为“教师基于设计迭代的双重角色生成过程”,以此支持教师的循证学习设计实践,进而有效促进数智化时代的学习设计变革。 展开更多
关键词 数据驱动 学习分析 循证学习设计 系统模型 关键过程
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美拉德模型反应在模拟烟叶烘烤过程中的应用研究
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作者 杨伟平 徐秀娟 +5 位作者 席辉 张文娟 刘珊 崔凯 郭亚龙 杨春强 《轻工学报》 北大核心 2025年第5期91-100,109,共11页
为研究烟叶烘烤过程中美拉德反应的规律及其产物,建立固定含水率和可变含水率这种美拉德模型反应体系;运用紫外-可见光谱及成分分析,证明以吸光度变化表征美拉德反应强度的可行性;利用固定含水率模型反应,研究L-亮氨酸(Leu)、L-苯丙氨酸... 为研究烟叶烘烤过程中美拉德反应的规律及其产物,建立固定含水率和可变含水率这种美拉德模型反应体系;运用紫外-可见光谱及成分分析,证明以吸光度变化表征美拉德反应强度的可行性;利用固定含水率模型反应,研究L-亮氨酸(Leu)、L-苯丙氨酸(Phe)、L-脯氨酸(Pro)在烟叶不同烘烤阶段的美拉德反应规律;借助可变含水率模型反应,考查3种氨基酸在整个烟草烘烤过程中的产物生成情况。结果表明:3种氨基酸在烟叶烘烤过程中的美拉德反应速率快慢依次为Phe>Leu>>Pro,且Phe和Leu的美拉德反应主要发生在烟叶烘烤的干筋期,而Pro在整个烘烤阶段未发生明显的美拉德反应;3种氨基酸在烘烤阶段生成的产物存在明显差异,Leu的产物以异戊基取代的吡嗪类物质为主,Phe的产物以多种芳香醛、酮类物质为主,而Pro未检测到相关产物。因此,建立的模型反应体系可以利用吸光度变化简单、有效地表征不同氨基酸在烟叶烘烤过程中发生美拉德反应的阶段及反应强度,对烟叶烘烤工艺的优化具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 美拉德模型反应 烟叶烘烤过程 反应规律 美拉德反应产物 氨基酸
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Dirichlet过程混合模型驱动的多站时差信号分选方法
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作者 陈金立 王延杰 +1 位作者 樊宇 李家强 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第10期3712-3722,共11页
现有的多站时差信号分选方法依赖辐射源数目或脉冲参数测量误差等先验信息,并且无法对配对失败的脉冲进行准确分选。针对这一问题,该文提出一种Dirichlet过程混合模型(DPMM)驱动的多站时差分选方法。该方法首先引入时差窗与多参数约束条... 现有的多站时差信号分选方法依赖辐射源数目或脉冲参数测量误差等先验信息,并且无法对配对失败的脉冲进行准确分选。针对这一问题,该文提出一种Dirichlet过程混合模型(DPMM)驱动的多站时差分选方法。该方法首先引入时差窗与多参数约束条件,实现大部分脉冲的成功配对,同时部分脉冲会由于脉冲丢失与噪声干扰而配对失败;接着,采用DPMM对配对成功后获得的到达时差信息进行聚类分析,从而实现对配对成功脉冲的分选,并构建雷达脉冲集合;最后,通过计算配对失败脉冲相对于脉冲集合的归属度,完成对配对失败脉冲的归类。仿真结果表明,与现有方法相比,该方法无需事先确定辐射源数目或参数测量误差等参数,且在脉冲丢失和干扰严重的情况下,仍能保持较高的分选准确率。 展开更多
关键词 信号分选 脉冲配对 到达时差 Dirichlet过程混合模型
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基于抽象标签序列与大语言模型的业务过程自动生成
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作者 朱锐 肖鸿浩 +4 位作者 李文鑫 胡泉舟 宋俊巧 胡胜男 陈晔婷 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1639-1650,共12页
大语言模型的迅速发展对企业领域的业务过程管理产生了提高效率、降低成本、增强客户体验和促进创新等显著影响。业务过程管理(BPM)中的业务过程自动生成具有模拟业务过程进行业务改进以及将复杂的业务过程可视化等重大意义。所提出的... 大语言模型的迅速发展对企业领域的业务过程管理产生了提高效率、降低成本、增强客户体验和促进创新等显著影响。业务过程管理(BPM)中的业务过程自动生成具有模拟业务过程进行业务改进以及将复杂的业务过程可视化等重大意义。所提出的业务过程自动生成方法能够整合到实际业务场景中,以帮助改善业务过程并提高效率。所提方法分为以下几个部分,首先将业务过程文本经过信号词库转化为抽象标签序列,其次构建提示模板从大语言模型中得到抽象标签的邻接表从而确定抽象标签之间的连接关系得到一张初始图,随后将初始图输入到归纳式图神经网络进行监督学习训练,最后预测出活动间直接时序关系并将其转化为过程图。实验表明,所提方法在预测活动间时序关系的总体F1-分数达到了0.67,在预测顺序、并发和无关系的时序关系上领先基线方法和大语言模型的方法,在选择关系上能够领先基线方法但落后于大语言模型的方法。 展开更多
关键词 大语言模型 业务过程管理 业务过程自动生成 图神经网络
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基于SCAD分布滞后模型的制丝线特殊过程瞬时精度推断优化
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作者 杨露 杨佳东 +5 位作者 马晓龙 张程 刘继辉 肖智斌 赵恒思 祁林 《安徽农业科学》 2025年第21期191-197,共7页
针对现有制丝线特殊过程瞬时精度计算方法存在的过程复杂、延时时间不确定及表征不直观等问题,以“云烟”某牌号制丝线全年度批次数据为研究对象,在剖析特殊过程控制机理的基础上,提出了一种基于瞬时物料流量和瞬时加料(掺配、加香)流量... 针对现有制丝线特殊过程瞬时精度计算方法存在的过程复杂、延时时间不确定及表征不直观等问题,以“云烟”某牌号制丝线全年度批次数据为研究对象,在剖析特殊过程控制机理的基础上,提出了一种基于瞬时物料流量和瞬时加料(掺配、加香)流量的SCAD分布滞后模型优化方法。该优化方法通过滞后期寻优测算堆栈延时的实际时间,并结合单位间隔时间推断批次稳态瞬时精度,最后在多工序、多批次间进行方法应用验证。结果表明:SCAD分布滞后模型的决定系数(R2)均不低于0.98,体现了优异的拟合性能;相较于传统推断方法,该方法计算结果准确、稳健且更加贴近稳定状态下的生产实际,为制丝线特殊过程精准控制水平测评提供了一种技术参考。 展开更多
关键词 制丝线特殊过程 瞬时精度 优化 堆栈延时 SCAD分布滞后模型
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基于史密斯政策执行过程模型的公立医院薪酬制度改革执行困境与路径研究
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作者 周典 田帝 +1 位作者 刘雪珍 赵婉莹 《中国医院管理》 北大核心 2025年第6期6-10,共5页
公立医院薪酬制度改革是深化医药卫生体制改革的关键环节,对提升医疗服务质量意义重大。借助史密斯政策执行过程模型构建了政策分析理论框架,从理想化政策、执行机构、目标群体和政策环境4个维度剖析公立医院薪酬制度改革执行困境,指出... 公立医院薪酬制度改革是深化医药卫生体制改革的关键环节,对提升医疗服务质量意义重大。借助史密斯政策执行过程模型构建了政策分析理论框架,从理想化政策、执行机构、目标群体和政策环境4个维度剖析公立医院薪酬制度改革执行困境,指出了存在的政策与需求矛盾、行政主导与专业不足、激励失衡、外部环境制约等核心问题,提出了公益性导向调整机制、建立协同监管体系、构建复合激励模式、打造薪酬共同体的发展路径。 展开更多
关键词 史密斯政策执行过程模型 公立医院 薪酬制度改革 发展路径
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体育深度学习:意涵、过程模型与设计框架 被引量:1
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作者 王芦英 朱伟强 宁建立 《成都体育学院学报》 北大核心 2025年第1期95-106,共12页
中国梦的实现,体育“育全人”功能不容失效。研究以体育如何最大化实现“育全人”功能为立足点,聚焦当前课堂上教师教与学生学存在的突出问题,运用文献资料法和逻辑分析法,借鉴深度学习的相关研究成果提出体育深度学习:有赖个体全维度... 中国梦的实现,体育“育全人”功能不容失效。研究以体育如何最大化实现“育全人”功能为立足点,聚焦当前课堂上教师教与学生学存在的突出问题,运用文献资料法和逻辑分析法,借鉴深度学习的相关研究成果提出体育深度学习:有赖个体全维度自主深度、持久的协同互促主要内涵;身体主动投入、积增的愉悦感、持续注意力、元认知能力、“前馈引领-反馈协同”的有效反馈五大基本特征;迁移、合作、解决复杂问题、创造4大高阶能力。依据体育深度学习内在运作逻辑,建构体育深度学习的过程模型,提出体育深度学习的设计框架、环境特征,与基于系统思维的体育课程核心素养转化路径。对体育如何有效摆脱学习结果低阶、教师产出低效、课程功能失效的桎梏作出理论回应并提供实践引导。 展开更多
关键词 体育课程 体育核心素养 深度学习 过程模型 学校体育
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基于PSR-Markov模型的水-经济社会协调发展时空演变
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作者 袁昕恬 王婷 +3 位作者 刘彬 沙金霞 游进军 王文睿 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第4期839-848,共10页
结合相邻地区正负效应,耦合“压力-状态-响应”(pressure-state-response,PSR)模型与马尔科夫(Markov)模型,构建河北省水资源与经济社会协调发展评价模型,并通过分析河北省及各地级市的协调发展程度及邻域效应,揭示其时空演变规律。结... 结合相邻地区正负效应,耦合“压力-状态-响应”(pressure-state-response,PSR)模型与马尔科夫(Markov)模型,构建河北省水资源与经济社会协调发展评价模型,并通过分析河北省及各地级市的协调发展程度及邻域效应,揭示其时空演变规律。结果表明:从时间演变看,河北省PSR系统整体与内部协调度自2019年持续上升,2021年达到最大值,发展前景良好,但短期难以跨等级跃升或衰退;从空间分布看,协调发展程度呈现中南部高、北部低的特点,高协调区多集中于经济发达的地级市,如唐山市、石家庄市。相邻地级市的协调发展类型显著影响周边地区,“中水平”和“低水平”地区协调发展情况易受周边地区影响而趋同。研究可为河北省水资源刚性约束下的高质量发展提供参考借鉴。 展开更多
关键词 水资源与经济社会协调发展 时空演变 PSR模型 markov模型 河北省
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耦合Markov与FLUS模型的珠三角城市群土地利用多情景模拟预测 被引量:3
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作者 柴新宇 吴献文 +2 位作者 陈晓辉 王玉 赵星涛 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第2期140-147,共8页
土地利用需求在不同发展目标定位下有所不同,科学合理调控土地利用变化是实现珠三角城市群土地资源高效利用、生态-发展-经济协调发展的重要基石。该文基于1990年、2000年、2010年和2020年4期珠三角城市群土地利用数据,利用Markov-FLUS(... 土地利用需求在不同发展目标定位下有所不同,科学合理调控土地利用变化是实现珠三角城市群土地资源高效利用、生态-发展-经济协调发展的重要基石。该文基于1990年、2000年、2010年和2020年4期珠三角城市群土地利用数据,利用Markov-FLUS(Markov-future land use simulation)模型,基于自然发展情景、生态保护情景和发展优先情景3种情景,预测了2035年珠三角城市群土地利用的数量和空间变化,并比较了3种情景下土地利用变化的差异。在此基础上,对2035年土地利用进行模拟分析,以满足流域不同发展目标导向下的国土空间优化配置。研究结果表明:①珠三角城市群建设用地利用变化显著,1990—2020年,城市用地、基础设施用地和其他建设用地面积增加了4945.25 km^(2),增长了2.8倍。②在3种不同土地利用情景的模拟和预测下,城市土地面积在2035年之前将保持增长趋势,但在发展优先情景下其扩张速度将受到限制。在2种不同土地利用场景的模拟和预测下,到2035年,林地、草地和水域等生态用地面积将保持增长趋势。③1990—2020年,耕地面积减少了3759.5 km^(2)。在3种不同土地利用情景的模拟预测下,耕地面积将持续减少,但2020—2035年,减少趋势将放缓。在发展情景中,建设用地面积持续增加,耕地面积减少趋势得到一定遏制,草原和林地面积的减少更加严重。实验结果可为珠三角地区今后城市发展、规划、保护提出建议和对策。 展开更多
关键词 markov模型 FLUS模型 土地利用变化 模拟预测
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基于多状态Markov模型的不同糖代谢状态转移概率及影响因素分析
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作者 张世圳 秦迁 +2 位作者 吴卓青 丁素英 陈静锋 《郑州大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第5期636-641,共6页
目的:探讨正常血糖(NGR)、糖尿病前期(PDM)、2型糖尿病(T2DM)等不同糖代谢状态的转移概率与影响因素。方法:选取郑州大学第一附属医院2017年1至12月健康体检人群中的10370名受检者(NGR 7733例、PDM 2637例)作为研究对象,糖代谢状态分为... 目的:探讨正常血糖(NGR)、糖尿病前期(PDM)、2型糖尿病(T2DM)等不同糖代谢状态的转移概率与影响因素。方法:选取郑州大学第一附属医院2017年1至12月健康体检人群中的10370名受检者(NGR 7733例、PDM 2637例)作为研究对象,糖代谢状态分为NGR、PDM、T2DM 3种,构建多状态Markov模型分析1~5 a间不同糖代谢状态的转移规律。结果:研究对象保持NGR状态的概率由第1年的0.860降至第5年的0.645,且NGR→PDM、NGR→T2DM的转移概率分别由0.108、0.032升高至0.193、0.162。PDM状态人群保持PDM状态的概率由0.624降为0.224,PDM→NGR、PDM→T2DM的转移概率上升。与青年人相比,中、老年人NGR→T2DM的转移风险更高,男性NGR→PDM、NGR→T2DM的转移风险为女性的1.147倍(95%CI:1.075~1.222)和1.369倍(95%CI:1.189~1.578),血脂异常者NGR→PDM、NGR→T2DM、PDM→T2DM的转移风险分别为正常者的1.230倍(95%CI:1.158~1.305)、1.190倍(95%CI:1.046~1.355)与1.252倍(95%CI:1.056~1.484),天冬氨酸氨基转移酶(AST)异常者NGR→PDM、NGR→T2DM的转移风险为正常者的1.446倍(95%CI:1.190~1.756)、1.660倍(95%CI:1.100~2.505)。结论:年龄、性别、血脂和AST影响人体糖代谢转移。 展开更多
关键词 多状态markov模型 糖代谢状态 转移概率 影响因素
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铬暴露与糖尿病肝损伤指标关联研究:条件过程模型
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作者 路筱 杨慧 +3 位作者 袁苗 杜斯丹 王青青 余红梅 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期204-208,213,共6页
目的 铬暴露对糖尿病患者血常规指标存在的中介效应探索有限,本研究旨在对可能存在的有调节的中介路径探究其对肝损伤指标的影响。方法 本研究资料来源于中国医学科学院基础医学研究所提供的环境铬暴露与人群健康研究数据库中2018年的... 目的 铬暴露对糖尿病患者血常规指标存在的中介效应探索有限,本研究旨在对可能存在的有调节的中介路径探究其对肝损伤指标的影响。方法 本研究资料来源于中国医学科学院基础医学研究所提供的环境铬暴露与人群健康研究数据库中2018年的横断面数据结果,根据纳排标准本研究共选入436名患者。以尿铬为自变量,低密度脂蛋白(low density lipoprotein, LDL)为中介变量,总蛋白(total protein, TP)为因变量,总胆红素和血糖分别为调节变量构建条件过程模型。结果 在以总胆红素为调节变量的条件过程分析中,总胆红素在尿铬→TP和尿铬→LDL路径中均呈正向调节作用。在以血糖为调节变量的条件过程分析中,血糖在尿铬→TP和LDL→TP路径中呈正向调节作用。在以血糖和总胆红素同时作为调节变量的条件过程分析中,血糖和总胆红素在LDL→TP路径中呈正向调节作用。结论 有铬暴露史的糖尿病患者应重点关注LDL、总胆红素和血糖水平对TP的影响,有利于预防糖尿病患者出现肝损伤,提高其疾病预后和生活质量。 展开更多
关键词 糖尿病 肝损伤 总蛋白 条件过程模型
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基于HPM-JTM混合模型参数估计优化的非高斯过程模拟
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作者 罗颖 程彦凯 +2 位作者 韩艳 刘雨辰 胡朋 《振动与冲击》 北大核心 2025年第14期1-10,共10页
由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model... 由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)和Johnson转换模型(Johnson transformation model,JTM)提供了非高斯过程与标准高斯过程之间的显式转换。针对HPM-JTM混合模型,该研究探讨了如何进一步提升模拟效率。首先,为了避免迭代过程,基于支持向量回归优化了HPM和JTM参数估计流程,提高了参数估计效率;随后,通过谐波合成法和线性滤波法的模拟流程对比,在非高斯过程模拟中采用线性滤波法能够提升模拟效率;最后,结合波浪场和脉动风场的实例分析,展示了改进流程的精度和效率。结果表明,改进流程能够在保证精度的同时实现多变量非高斯过程的高效模拟。 展开更多
关键词 非高斯过程模拟 Hermite多项式模型-Johnson转换模型(HPM-JTM)混合模型 参数估计 支持向量回归 线性滤波法
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基于正态云模型的装备通用质量过程能力评估方法
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作者 邓灏 黄泽贵 +2 位作者 蔡忠义 王梦琦 张凯 《航空兵器》 北大核心 2025年第3期115-124,共10页
针对通用质量特性评估体系难以覆盖装备寿命周期全过程、研制过程中装备通用质量特性与功能特性相脱节等问题,本文提出了通用质量过程能力概念,并在此基础上建立了一套基于正态云模型的装备通用质量过程能力评估方法。首先,结合承研单... 针对通用质量特性评估体系难以覆盖装备寿命周期全过程、研制过程中装备通用质量特性与功能特性相脱节等问题,本文提出了通用质量过程能力概念,并在此基础上建立了一套基于正态云模型的装备通用质量过程能力评估方法。首先,结合承研单位研制模式和装备全寿命周期特点,构建涵盖订购方、承研单位和使用方三维度的评估指标体系;然后,采用基于主客观权重偏差值ω_(bias)进行权重耦合的AHP-熵权法,完成对指标的组合赋权;最后,参考成熟度模型将装备通用质量过程能力划分为5个等级,并基于正态云模型完成对通用质量过程能力的模糊综合评估。以某装备为例,通过与不同的赋权方法和评估模型进行对比,结果表明,本文所构建的指标体系符合客观实际,权重分配较为科学合理,评估方法能较好地兼顾模糊性和随机性。 展开更多
关键词 质量特性 过程能力 正态云模型 评估指标体系 组合赋权 评估模型 武器装备
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基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型 被引量:1
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作者 李启明 张鹏飞 +1 位作者 喻泽成 余波 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第1期287-295,共9页
针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新... 针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新型的各向异性混合核函数;然后,结合高斯过程回归原理和各向异性混合核函数,建立了RC柱的概率抗剪承载力模型;进而采用极大似然估计法,确定了RC柱概率抗剪承载力模型的超参数;最后,基于91组剪切破坏RC柱的试验数据,通过与传统核函数形式和传统模型进行对比分析,验证了该模型的有效性。结果表明:与传统核函数相比,各向异性混合核函数的确定性预测指标均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约16%和19%,概率性预测值指标负对数预测密度N_(LPD)和平均标准化对数损失M_(SLL)分别降低约15%和23%;与传统机器学习模型相比,本文模型的均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约38%和39%;根据所提出的概率模型能够建立概率密度函数曲线和置信区间,从而合理描述抗剪承载力的不确定性并校准分析传统模型的预测精度。 展开更多
关键词 钢筋混凝土柱 各向异性混合核函数 高斯过程回归 概率抗剪承载力模型 不确定性
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基于代理模型的连续重整反应过程自优化控制结构设计
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作者 周轶磊 李智 彭鑫 《化工学报》 北大核心 2025年第9期4499-4511,共13页
首先,提出了一种全局自优化控制(gSOC)问题的代理模型构建策略。该策略针对gSOC问题的特殊性,融合了划分空间设计和子模型混合自适应采样方法,提升了构建效率。在此基础上,对gSOC算法流程进行了优化,加速了最优组合矩阵的求解,扩展了算... 首先,提出了一种全局自优化控制(gSOC)问题的代理模型构建策略。该策略针对gSOC问题的特殊性,融合了划分空间设计和子模型混合自适应采样方法,提升了构建效率。在此基础上,对gSOC算法流程进行了优化,加速了最优组合矩阵的求解,扩展了算法对复杂和大规模过程的适用性。其次,改进后的算法应用于连续重整(CCR)反应过程的控制结构设计。通过结合改进的gSOC算法与模拟和启发式集成框架,系统地分析和设计了CCR反应过程的自优化控制结构,缓解了进料性质、循环氢流量及反应器入口温度的参数不确定性扰动与故障带来的芳烃损失。最后,动态模拟实验结果表明,所设计的SOC结构表现出显著的实时优化性能。该研究为工业CCR装置的控制提供了理论指导。 展开更多
关键词 优化 过程控制 自优化控制 控制结构 连续重整 代理模型 动态仿真
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跨组织业务流程建模与过程模型挖掘
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作者 辛歌 刘伟 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2785-2792,共8页
为了解决传统的过程挖掘技术难以适应跨组织业务流程的实际需求,提出一种跨组织业务流程建模与模型挖掘方法。首先,在工作流网的基础上扩展嵌套变迁、时间及组织间协作相关库所等元素提出HTC_WF_Net(hierarchical temporal collaborativ... 为了解决传统的过程挖掘技术难以适应跨组织业务流程的实际需求,提出一种跨组织业务流程建模与模型挖掘方法。首先,在工作流网的基础上扩展嵌套变迁、时间及组织间协作相关库所等元素提出HTC_WF_Net(hierarchical temporal collaborative workflow net);然后,提出一种跨组织业务事件日志分层构造方法并定义相关协作模式;最后,基于HTC_WF_Net和分层日志提出一种支持隐私保护的跨组织业务过程模型挖掘方法。实验结果证明了算法的有效性,在多个事件日志上对比多种算法,过程模型的精确度、F值表现最优,并展现了良好的可读性和挖掘效率。 展开更多
关键词 过程挖掘 跨组织业务 过程模型 PETRI网 分层事件日志构造
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基于含工况影响维纳过程模型的剩余寿命预测方法
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作者 顾昊言 李勇 +2 位作者 狄广强 周心洁 温建锋 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期722-730,共9页
机械设备运行工况的变化不仅更容易诱发零部件性能退化,还会影响退化过程的稳定性,为零部件的剩余寿命预测带来了挑战。针对工况因素对机械设备退化的影响,本文提出一种含工况影响的维纳过程模型,通过引入幂律形式的工况相关项捕捉退化... 机械设备运行工况的变化不仅更容易诱发零部件性能退化,还会影响退化过程的稳定性,为零部件的剩余寿命预测带来了挑战。针对工况因素对机械设备退化的影响,本文提出一种含工况影响的维纳过程模型,通过引入幂律形式的工况相关项捕捉退化过程与工况之间的关系,并采用单元极大似然估计算法估计模型参数;然后,采用卡尔曼-粒子滤波算法更新单元可变参数;根据构建的模型,推导剩余寿命概率密度函数的解析表达式。最后,利用合金和轴承退化数据集进行实验验证。结果表明,所提出模型在两种数据集中的赤池信息准则为-185.64和-537.76,优于传统模型;所提出预测方法在两种数据集中的平均累积相对精度为0.93和0.86,平均总体均方误差为25.74和28.34,均优于基于粒子滤波和基于贝叶斯原理的预测方法。 展开更多
关键词 剩余寿命预测 维纳过程模型 运行工况 集成卡尔曼滤波 粒子滤波
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激光选区熔化参数对热物理过程影响数学模型分析
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作者 樊炳倩 沈娴 《激光杂志》 北大核心 2025年第1期222-227,共6页
通过建立激光选区熔化参数对热物理过程影响数学模型,分析参数对热物理过程的影响。以移动高斯热源为固定热源,建立激光选区熔化热源模型,并以此为基础,设计热量传递控制方程;通过处理控制方程中的相变潜热,分析材料热物理过程的相变过... 通过建立激光选区熔化参数对热物理过程影响数学模型,分析参数对热物理过程的影响。以移动高斯热源为固定热源,建立激光选区熔化热源模型,并以此为基础,设计热量传递控制方程;通过处理控制方程中的相变潜热,分析材料热物理过程的相变过程;通过设置全局变量分析材料的热物性参数;以热源模型、控制方程、相变潜热处理与热物性参数分析为基础,建立热物理过程影响数学模型;利用有限元分析方法,求解数学模型,分析激光功率与扫描速率等激光选区熔化参数,对温度与熔池尺寸等热物理过程的影响。实验证明:激光功率对热物理过程温度场与熔池尺寸均具有显著影响,适当增加激光功率,会扩大熔道的最高温度分布范围,降低熔道球化现象,解决熔道弯曲问题,增加熔池尺寸,提升制件质量;扫描速率对温度场与熔池尺寸均具有显著影响,适当减小扫描速率,能够增加熔池尺寸,更好地控制热物理过程;光束直径对温度场与熔池尺寸的影响均较小。 展开更多
关键词 激光选区 熔化参数 热物理过程 热物理过程 热源模型 控制方程
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甲醇制烯烃反应-再生过程分子级模型构建及优化
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作者 赵翔宇 徐东宇 +2 位作者 陈政宇 徐春明 张霖宙 《化工进展》 北大核心 2025年第8期4785-4794,共10页
甲醇制烯烃(MTO)是非石油路线生产乙烯、丙烯等低碳烯烃的重要途径,工艺条件对产物分布具有重要的影响。为实现MTO过程产物分布的精准计算与优化,本文对MTO反应-再生过程构建了分子级模型,依托实际工业装置实现产物分布的模拟与优化。... 甲醇制烯烃(MTO)是非石油路线生产乙烯、丙烯等低碳烯烃的重要途径,工艺条件对产物分布具有重要的影响。为实现MTO过程产物分布的精准计算与优化,本文对MTO反应-再生过程构建了分子级模型,依托实际工业装置实现产物分布的模拟与优化。该过程模型包括MTO反应动力学模型、反应器模型、再生器烧焦动力学模型以及再生器模型。基于烃池机理确定反应路径,编写反应网络与动力学模型,将动力学模型与流化床反应器模型耦合以描述各物质在反应器中的转化行为,再生器模型也采用相同思路进行构建。之后将反应器模型与再生器模型耦合,形成MTO反应-再生过程模型。采用工业生产的数据分别进行单点校正和长周期预测,结果表明:建立的模型可准确预测乙烯、丙烯、C4等关键产品的分布及收率。在此基础上,通过灵敏度分析和优化算法获得了工艺条件与关键产物分布的定量关系,搭建的MTO模型具备良好的预测和优化能力,可为工业MTO装置的过程模拟与工艺优化提供精准计算工具。 展开更多
关键词 动力学模型 过程模拟 流化床 算法 优化
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