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隐Markov决策模型 被引量:1
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作者 赵联文 吴晓雄 郭耀煌 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期467-469,共3页
讨论Markov决策问题中样本与不可观测状态之间的关系问题。引进了避错特征函数的概念 ,利用隐Markov过程的结构和Markov决策模型建立了隐Markov决策模型。并进一步讨论了状态估计和阶段收益函数。
关键词 markov决策模型 随机过程 决策 markov过程 避错特征函数 状态估计
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受约束的非平稳Markov决策模型 被引量:1
2
作者 郭先平 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 1993年第2期107-113,共7页
本文用拓扑分析的方法,讨论了马氏策略类Π_m^d的拓扑结构,同时较简单地证明了存在一马氏策略在马氏策略类中是最优的.另外,利用引入Lagrange乘子的技巧和中间值定理,证明了约束最优策略的存在性,并进一步证明约束最优策略可取为马氏策... 本文用拓扑分析的方法,讨论了马氏策略类Π_m^d的拓扑结构,同时较简单地证明了存在一马氏策略在马氏策略类中是最优的.另外,利用引入Lagrange乘子的技巧和中间值定理,证明了约束最优策略的存在性,并进一步证明约束最优策略可取为马氏策略或两个马氏策略的凸组合. 展开更多
关键词 非平稳 马尔柯夫 决策模型 约束
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融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型构建:以室性心动过速病因诊断为例
3
作者 王敏 胡兆 +3 位作者 徐晓巍 郑思 李姣 姚焰 《协和医学杂志》 北大核心 2025年第2期454-461,共8页
目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性... 目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性心动过速(ventricular tachycardia,VT)患者的电子病历信息作为数据集。采用基于知识规则的方法构建临床路径作为知识驱动模型;基于真实世界数据构建VT病因诊断三分类机器学习模型,并选取其中的最佳模型作为数据驱动模型代表;以临床路径为基本框架,将机器学习模型以自定义运算符的形式嵌入临床路径的决策节点中,作为混合模型。评价上述3种模型的精确率、召回率和F1分数。结果共纳入3部临床实践指南作为知识驱动模型的知识源;收集了1305条患者数据作为数据集,构建了5种机器学习模型,其中XGBoost模型最佳。混合模型采用知识驱动的决策思维,分别将XGBoost模型嵌入2层分类的决策节点中。3种模型的精确率、召回率和F1分数如下:知识驱动模型为80.4%、79.1%和79.7%;数据驱动模型分别为88.4%、88.5%和88.4%;混合模型分别为90.4%、90.2%和90.3%。结论融合知识与数据驱动的混合模型展现出更高的准确性,且混合模型的所有决策结果均基于循证证据,这更接近临床医生的实际诊断思维。未来需更严格地验证混合模型广泛应用于医学领域的可行性。 展开更多
关键词 室性心动过速 知识驱动 数据驱动 混合模型 决策支持
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基于决策树模型的DIP重症细分组研究——以呼吸衰竭患者为例
4
作者 杨扬 史力群 +3 位作者 郑瑞强 林华 於江泉 蔡滨 《中国医院管理》 北大核心 2025年第2期57-61,共5页
目的 探索呼吸衰竭重症患者按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)分组方案及费用标准,为优化重症病种细分组及提高医院精细化管理水平提供决策依据。方法 收集扬州市某三级甲等综合医院2023年1—9月主要诊断为呼吸衰竭的... 目的 探索呼吸衰竭重症患者按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)分组方案及费用标准,为优化重症病种细分组及提高医院精细化管理水平提供决策依据。方法 收集扬州市某三级甲等综合医院2023年1—9月主要诊断为呼吸衰竭的299例重症患者病案首页信息,采用单因素分析、多元线性回归分析住院总费用的主要影响因素,采用穷尽卡方自动交互检验决策树模型构建呼吸衰竭重症病例组合方案并进行各组费用测算。结果 住院日、主要手术/操作、离院方式、转归情况是影响呼吸衰竭重症患者住院总费用的重要分类变量,最终形成8个DIP组及相应的标准费用;各组内同质性高,组间异质性强,分组效果较好。结论 基于决策树模型构建的呼吸衰竭重症患者DIP优化分组方案符合临床实际,标准费用能够客观、全面反映医疗资源消耗水平,且不会大幅度增加医保基金支出负担,能够为医保部门优化该病种的细分组方案提供参考,促进医院提升医保精细化管理水平。 展开更多
关键词 呼吸衰竭 按病种分值付费 决策模型
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从诱发到行动:一个新的冲动性旅游决策模型
5
作者 吕兴洋 袁子昕 +1 位作者 韩小云 沈涵 《旅游学刊》 北大核心 2025年第6期13-27,共15页
传统旅游决策模型建立在计划性旅游决策情境下,其用于解释冲动性旅游决策时,就显现出明显的局限性。文章在对冲动性旅游决策特征分析的基础上,找寻到动力这一贯穿冲动性旅游全过程的关键性因素。以此为线索,文章解析出冲动性旅游决策发... 传统旅游决策模型建立在计划性旅游决策情境下,其用于解释冲动性旅游决策时,就显现出明显的局限性。文章在对冲动性旅游决策特征分析的基础上,找寻到动力这一贯穿冲动性旅游全过程的关键性因素。以此为线索,文章解析出冲动性旅游决策发生和发展的全过程,构建了一个全新的冲动性旅游决策理论模型。该模型涵盖冲动性旅游决策从诱发到行动的完整过程,具体包括诱发过程、意志过程和实施过程3个子过程。新模型不仅拓展了旅游决策理论,使之涵盖非理性决策情境,而且为未来冲动性旅游的研究奠定了框架基础,有利于该领域研究成果的积累和系统化。 展开更多
关键词 冲动性旅游 旅游决策 决策模型 动力 诱发过程
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基于大语言模型的个性化作物水肥管理智能决策方法 被引量:1
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作者 吴华瑞 李静晨 杨雨森 《智慧农业(中英文)》 2025年第1期11-19,共9页
[目的/意义]为解决当前作物管理中个性化需求难以捕捉、决策过程缺乏灵活性难题,本研究提出了一种基于大语言模型的个性化作物生产智能决策方法[方法]通过自然语言对话收集用户在蔬菜作物管理过程中的个性化需求,涵盖产量、人力资源消... [目的/意义]为解决当前作物管理中个性化需求难以捕捉、决策过程缺乏灵活性难题,本研究提出了一种基于大语言模型的个性化作物生产智能决策方法[方法]通过自然语言对话收集用户在蔬菜作物管理过程中的个性化需求,涵盖产量、人力资源消耗和水肥消耗等方面。随后,将作物管理过程建模为多目标优化问题,同时考虑用户个性化偏好和作物产量,并采用强化学习算法来学习作物管理策略。水肥管理策略的训练通过与环境的交互持续更新,学习在不同条件下采取何种行动以实现最优决策,从而实现个性化的作物管理。[结果和讨论]在gym-DSSAT(Gym-Decision Support System for Agrotechnology Transfer)仿真平台上进行的实验,结果表明,所提出的个性化作物生产智能决策方法能够有效地根据用户的个性化偏好调整作物管理策略。[结论]通过精准捕捉用户的个性化需求,该方法在保证作物产量的同时,优化了人力资源与水肥资源的消耗。 展开更多
关键词 作物管理 大语言模型 多目标决策 个性化决策 PPO算法
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社交网络平台隐私保护多阶段微分博弈决策模型研究
7
作者 杨斯博 褚晓璇 +1 位作者 李青青 冯楠 《管理工程学报》 北大核心 2025年第3期210-224,共15页
随着数字经济时代的到来,社交网络平台的数据隐私保护问题越来越受到人们的重视。考虑到政府监管因素,本文构建了一种基于收益最大化,着眼于社交网络平台和用户双方参与的隐私保护多阶段微分博弈决策模型,其以社交网络平台不同阶段的发... 随着数字经济时代的到来,社交网络平台的数据隐私保护问题越来越受到人们的重视。考虑到政府监管因素,本文构建了一种基于收益最大化,着眼于社交网络平台和用户双方参与的隐私保护多阶段微分博弈决策模型,其以社交网络平台不同阶段的发展状况为线索,协调平台数据隐私保护的投入和用户隐私共享的努力程度,剖析了双方在独立决策的非合作博弈、平台激励的Stackelberg主从博弈、一致决策的合作博弈等不同阶段下平台与用户之间最优的数据隐私保护策略。本文最后通过数值仿真实验对理论模型进行了验证,探讨了参数变化对最优策略及最优收益的影响,并给出相关管理启示。研究结果表明:社交网络平台对用户的成本分担虽不能提高其隐私保护水平,但能有效提升用户共享隐私信息的意愿,且在政府监管的情况下,相较其他博弈模式,一致决策的合作博弈可以显著提高双方的整体收益,实现社会效益的最大化。 展开更多
关键词 社交网络平台 隐私保护 多阶段决策模型 微分博弈 最优策略
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决策树模型下船舶机电设备可靠性评估方法
8
作者 李烈熊 戴立庆 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第9期134-138,共5页
船舶机电设备各状态量关系复杂,单一或少数状态量难以准确反映其真实性。决策树模型能借节点和分支清晰呈现不同状态量组合及交互作用,给出更全面准确的评估结果。因此,提出决策树模型下船舶机电设备可靠性评估方法。计算各状态量与船... 船舶机电设备各状态量关系复杂,单一或少数状态量难以准确反映其真实性。决策树模型能借节点和分支清晰呈现不同状态量组合及交互作用,给出更全面准确的评估结果。因此,提出决策树模型下船舶机电设备可靠性评估方法。计算各状态量与船舶机电设备可靠性的关联度,筛选高关联度状态量作为重点监测评估对象。利用决策树融合这些高关联度状态量数据样本特征信息,通过设定根、叶节点,以当前可靠性状态数据特征子集确定基尼指数,据此分裂可靠性等级,生成直观树形结构,明确映射关系,增强评估解释性。并用悲观剪枝法对构建的决策树评估模型剪枝,简化模型以提升评估效果。实验结果表明,所提方法能够提升船舶机电设备运行可靠性29%以上,可以保障船舶机电设备的安全运行。 展开更多
关键词 决策模型 船舶 机电设备 可靠性评估 悲观剪枝法
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基于多主体仿真模型与LLMs的林火航空应急救援任务分配决策
9
作者 沈洋 陈襄 +1 位作者 汪娴冰 韩佳琪 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第2期225-238,共14页
在林火应急救援操作中,有效的航空资源调度对于提高救援效率至关重要。提出一种创新方法,将大语言模型与多主体仿真模型相结合,以增强应急决策能力。构建一个全面且可扩展的多主体仿真框架,能够模拟多种火灾情景和救援行动,为决策的智... 在林火应急救援操作中,有效的航空资源调度对于提高救援效率至关重要。提出一种创新方法,将大语言模型与多主体仿真模型相结合,以增强应急决策能力。构建一个全面且可扩展的多主体仿真框架,能够模拟多种火灾情景和救援行动,为决策的智能化验证和迭代提供了实验基础。将大语言模型集成到仿真模型中,通过自然语言处理技术实现了任务分配方案的进一步优化。为提高大语言模型辅助决策的质量和稳定性,还引入检索增强生成技术框架。相关仿真实验结果表明,大语言模型在应急救援决策中可发挥出关键性的辅助作用,显著提升决策效率和准确性。 展开更多
关键词 航空应急救援 多主体仿真 大语言模型 决策智能 林火蔓延 检索增强生成
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设施农业智能决策大模型关键技术与发展方向 被引量:1
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作者 冯在文 许多 +10 位作者 田芳 张红雨 李万理 彭辉 刘善梅 刘汉尊 金慧东 黄远 吴颖丹 龙浩 韩怡然 《农业工程学报》 北大核心 2025年第13期50-61,共12页
在设施农业生产中,劳动密集的现象依然存在。如何提升设施农业的智能决策技术,进而提高生产力,是当前发展的核心问题。该研究聚焦于温室环境控制、作物生长过程的建模与预测、病虫害识别与预警、作物表型监测,以及系统与数据集成等设施... 在设施农业生产中,劳动密集的现象依然存在。如何提升设施农业的智能决策技术,进而提高生产力,是当前发展的核心问题。该研究聚焦于温室环境控制、作物生长过程的建模与预测、病虫害识别与预警、作物表型监测,以及系统与数据集成等设施农业智能决策关键应用场景,介绍了当前设施农业领域的相关智能化技术。系统且详细地剖析了视觉大模型、大语言模型、多模态大模型、具身智能大模型,以及大模型驱动的多智能体等大模型关键技术,并综合分析了现有大模型技术在设施农业中的应用潜力,论证了将大模型深度融入传统设施农业,将其应用于信息感知、生长模型搭建与精准决策等环节,能够有力推动设施农业决策体系向智能化迈进。分析了高质量数据集构建、传感器及优化集成的智能感知与实时监测技术研发、精准生长模型搭建,以及完善感知装备控制等设施农业智能决策大模型未来的发展方向。综述表明,在设施农业中引入大模型将成为极具前景的研究新范式。通过将大模型深度应用于农业智能感知、智能装备建设等领域,可以切实提升设施农业生产的精准化与智能化水平。 展开更多
关键词 设施农业 具身智能 多模态大模型 模型智能体 智能决策
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基于图模型的不确定偏好下冲突决策共识模型 被引量:2
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作者 张瑾木子 徐海燕 陈璐 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期191-201,共11页
针对决策者偏好信息可能存在的不确定性,考虑决策者不仅具有共识或利己行为,还可能具有激进或保守的风险态度,将简单偏好下冲突分析图模型共识理论推广到不确定场景,构建不确定偏好下的冲突决策共识模型。具体而言,将不确定偏好结构引... 针对决策者偏好信息可能存在的不确定性,考虑决策者不仅具有共识或利己行为,还可能具有激进或保守的风险态度,将简单偏好下冲突分析图模型共识理论推广到不确定场景,构建不确定偏好下的冲突决策共识模型。具体而言,将不确定偏好结构引入冲突共识理论,分别定义4种不确定偏好下冲突共识与非共识偏好和稳定性的逻辑及矩阵表达,后者不仅方便冲突的计算和分析,更推动相关算法的实现。所建立的模型被应用于航空业冲突,从而得到可行解决方案。结果表明,该模型能够对不确定环境下复杂冲突的消解提供有效策略建议。 展开更多
关键词 不确定偏好 冲突分析图模型 决策共识 矩阵表达 航空业冲突
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大语言模型在决策咨询工作中的应用解析
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作者 黄吉海 周雷 王延飞 《智库理论与实践》 北大核心 2025年第4期20-24,共5页
[目的/意义]大语言模型在决策咨询领域具有较大应用潜力,分析其面临的精准性与可靠性问题,提出针对性解决方案具有重要意义。[方法/过程]本文立足当前大语言模型的特点,分析探讨了其在决策咨询应用中暴露出的模型幻觉、持续学习能力不... [目的/意义]大语言模型在决策咨询领域具有较大应用潜力,分析其面临的精准性与可靠性问题,提出针对性解决方案具有重要意义。[方法/过程]本文立足当前大语言模型的特点,分析探讨了其在决策咨询应用中暴露出的模型幻觉、持续学习能力不足、多模态输入输出融合困难、可解释性和价值观对齐等问题。[结果/结论]研究提出了构建“知识增强+专家验证”、优化增量训练、强化符号逻辑与大模型融合、打造全息信息管道以及建设语料约束体系的五维应对框架,推动大语言模型赋能决策咨询。 展开更多
关键词 大语言模型 决策咨询 应用解析 模型幻觉 持续学习
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耦合Markov与FLUS模型的珠三角城市群土地利用多情景模拟预测 被引量:1
13
作者 柴新宇 吴献文 +2 位作者 陈晓辉 王玉 赵星涛 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第2期140-147,共8页
土地利用需求在不同发展目标定位下有所不同,科学合理调控土地利用变化是实现珠三角城市群土地资源高效利用、生态-发展-经济协调发展的重要基石。该文基于1990年、2000年、2010年和2020年4期珠三角城市群土地利用数据,利用Markov-FLUS(... 土地利用需求在不同发展目标定位下有所不同,科学合理调控土地利用变化是实现珠三角城市群土地资源高效利用、生态-发展-经济协调发展的重要基石。该文基于1990年、2000年、2010年和2020年4期珠三角城市群土地利用数据,利用Markov-FLUS(Markov-future land use simulation)模型,基于自然发展情景、生态保护情景和发展优先情景3种情景,预测了2035年珠三角城市群土地利用的数量和空间变化,并比较了3种情景下土地利用变化的差异。在此基础上,对2035年土地利用进行模拟分析,以满足流域不同发展目标导向下的国土空间优化配置。研究结果表明:①珠三角城市群建设用地利用变化显著,1990—2020年,城市用地、基础设施用地和其他建设用地面积增加了4945.25 km^(2),增长了2.8倍。②在3种不同土地利用情景的模拟和预测下,城市土地面积在2035年之前将保持增长趋势,但在发展优先情景下其扩张速度将受到限制。在2种不同土地利用场景的模拟和预测下,到2035年,林地、草地和水域等生态用地面积将保持增长趋势。③1990—2020年,耕地面积减少了3759.5 km^(2)。在3种不同土地利用情景的模拟预测下,耕地面积将持续减少,但2020—2035年,减少趋势将放缓。在发展情景中,建设用地面积持续增加,耕地面积减少趋势得到一定遏制,草原和林地面积的减少更加严重。实验结果可为珠三角地区今后城市发展、规划、保护提出建议和对策。 展开更多
关键词 markov模型 FLUS模型 土地利用变化 模拟预测
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基于决策树模型减重手术患者围术期迷你中长和中长导管的成本效果分析
14
作者 杨小惠 盛婉婷 +1 位作者 曹秀珠 赵林芳 《军事护理》 北大核心 2025年第8期37-40,共4页
目的 通过对前期1项随机对照试验数据进行二次分析,评价迷你中长导管和中等长度静脉导管在减重手术患者围术期的经济性和有效性。方法 2022年8-12月,选取在浙江省某三级甲等医院进行减重手术的124例住院患者为研究对象,采用TreeAge Pro... 目的 通过对前期1项随机对照试验数据进行二次分析,评价迷你中长导管和中等长度静脉导管在减重手术患者围术期的经济性和有效性。方法 2022年8-12月,选取在浙江省某三级甲等医院进行减重手术的124例住院患者为研究对象,采用TreeAge Pro软件构建迷你中长导管和中等长度静脉导管在减重手术患者围术期应用的决策树模型,并通过敏感性分析验证结果的稳健性。结果 中等长度静脉导管组相比迷你中长导管组的增量成本效果比为2868.51元。单因素敏感性分析结果显示,迷你中长导管和中等长度静脉导管的并发症发生率对增量成本效果比值影响较大;概率性敏感性分析显示,中等长度静脉导管相对于迷你中长导管具有经济性概率为62.3%。结论 假定以2022年中国人均可支配收入为患者的个人意愿支付价格,减重手术患者围术期使用中等长度静脉导管比迷你中长导管更具经济性。 展开更多
关键词 迷你中长导管 中等长度静脉导管 减重手术 决策模型 成本效果分析
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基于决策树模型的艾滋病患者DRG优化分组探索
15
作者 卢萍萍 李育梅 +2 位作者 吴俊霞 葛启伟 庄勋 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期340-343,共4页
目的探索获得性免疫缺陷综合征(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS,即艾滋病)患者疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)优化分组方案并制定费用标准,为本地区推行DRG付费改革提供参考。方法收集南通市艾滋病定点医院2... 目的探索获得性免疫缺陷综合征(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS,即艾滋病)患者疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)优化分组方案并制定费用标准,为本地区推行DRG付费改革提供参考。方法收集南通市艾滋病定点医院2018—2022年间的1987例艾滋病患者病案首页信息,应用单因素和多元线性回归分析住院费用的影响因素并筛选出分类节点,运用决策树模型构建DRG分组方案。结果并发症或合并症、其他诊断个数、病例类型作为分类节点共形成6个病例组合及相应的住院费用标准,各组间住院费用差异具有统计学意义(P<0.001),方差减少量(reduction in variation,RIV)值为51.0%,各组变异系数(coefficient of variation,CV)值均小于1(0.33~0.63),组间异质性和组内同质性较好。结论基于决策树模型构建的分组方案较为合理,标准费用可客观反映患者实际医疗消耗水平,为完善本地区艾滋病患者DRG分组及费用支付提供参考。 展开更多
关键词 获得性免疫缺陷综合征 疾病诊断相关分组 住院费用 决策模型
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基于知识增强大语言模型的杀伤网作战决策方法研究
16
作者 王嘉乾 郭相科 +3 位作者 杨子梁 唐文生 张海宾 戚玉涛 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第4期120-127,共8页
针对杀伤网作战体系在复杂战场中存在的数据处理能力和决策速度限制,以及现有AI决策方法数据需求大、泛化能力弱、可解释性低的问题,提出了一种基于知识增强的大语言模型(LLMs)的决策方法 。该方法通过集成环境状态映射、知识增强的LLM... 针对杀伤网作战体系在复杂战场中存在的数据处理能力和决策速度限制,以及现有AI决策方法数据需求大、泛化能力弱、可解释性低的问题,提出了一种基于知识增强的大语言模型(LLMs)的决策方法 。该方法通过集成环境状态映射、知识增强的LLM决策及决策文本到智能体行为转换三大模块,直接利用LLM理解战场态势和语义以优化决策。结果表明,该方法能有效理解战场态势并制定决策方案,显著降低了对大量数据的依赖,同时保证了良好的可解释性。 展开更多
关键词 杀伤网 大语言模型 作战决策 知识增强
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影响者营销对顾客消费决策的影响研究--基于AISAS模型
17
作者 高峰 孔玉生 《商业经济研究》 北大核心 2025年第9期85-88,共4页
以影响者为推介渠道向顾客推荐产品和服务已成为一种新兴营销手段,受到研究者和实践者的广泛关注。本文基于AISAS模型,构建影响者营销影响顾客消费决策的理论模型并展开实证研究。结果表明:影响者个人魅力、影响者活跃度、内容相关性、... 以影响者为推介渠道向顾客推荐产品和服务已成为一种新兴营销手段,受到研究者和实践者的广泛关注。本文基于AISAS模型,构建影响者营销影响顾客消费决策的理论模型并展开实证研究。结果表明:影响者个人魅力、影响者活跃度、内容相关性、互动水平、评论质量等对顾客消费态度具有直接影响,对顾客消费决策具有间接影响。据此,建议打造风格独特的影响者个人IP,提升影响者与消费者间的互动水平,强化影响者的影响力评估,进而进一步提升影响者营销效果。 展开更多
关键词 影响者营销 顾客消费决策 网红 AISAS模型
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基于决策树回归的水质参数反演模型
18
作者 樊刘炎 宋金玲 +3 位作者 林琢 刘勇 刘晓晴 张思萱 《现代化农业》 2025年第1期61-65,共5页
随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解... 随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量等水质参数的反演模型。根据遥感影像提供的4个波段,基于波段及运算后的波段表达式与氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量之间的相关性分析,进行特征向量中输入变量选取,将实测浓度作为特征向量中的输出变量,运用决策树回归算法构建出水质参数反演模型,根据模型评价指标确定最优的氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量水质参数的决策树回归反演模型。试验表明,氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量反演模型的评价指标R2均达到0.9以上,均方误差也较低,说明各个水质参数反演模型的预测值和实测值的拟合度较高。 展开更多
关键词 遥感影像 水质参数 反演模型 决策树回归
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基于Logistic回归与决策树模型的西部流动人口营养健康教育现状及影响因素分析
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作者 锁忠花 宋沙莎 郎颖 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第1期90-95,共6页
目的:本研究旨在评估西部流动人口的营养素养现状及其影响因素,以便为该地区针对流动人口的营养健康教育提供基于实证的参考信息。方法:研究对象为2016年全国流动人口动态监测调查中记录的45 129名西部流动人口,χ^(2)检验用于描述不同... 目的:本研究旨在评估西部流动人口的营养素养现状及其影响因素,以便为该地区针对流动人口的营养健康教育提供基于实证的参考信息。方法:研究对象为2016年全国流动人口动态监测调查中记录的45 129名西部流动人口,χ^(2)检验用于描述不同特征流动人口营养健康教育的具备情况比较,二元Logistic回归和决策树模型进行分析营养具备率的影响因素。结果:西部流动人口营养健康教育接受率为53.13%,宣传资料和宣传栏仍是其接受健康教育的主要途径。不同性别、年龄、文化程度、样本点类型、就业身份、流动范围、流动时长、流动原因、医疗保险类型、居民健康档案等特征的西部流动人口接受营养健康教育方面有P<0.05水平的显著性差异。决策树模型与二元Logistic回归模型结果均表明,流动范围、是否建立居民健康档案、健康教育内容的种类和方式是主要影响因素。结论:针对边缘流动群体应适当倾斜健康教育资源,多元多途径提高营养健康素养教育和其他类型健康教育宣传工作,助力流动群体健康素养的提升。 展开更多
关键词 西部地区 流动人口 营养健康素养 影响因素 决策模型
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宏观经济不确定性因素对消费的影响及其传导机制——基于最优消费决策模型与DID的实证检验分析
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作者 张丽莎 徐义国 张冲 《商业经济研究》 北大核心 2025年第13期56-61,共6页
本文从不确定性角度入手,分析宏观经济不确定性因素对消费的影响及其传导机制,试图挖掘提升消费的潜在路径。首先,基于居民最优消费决策模型构建包含经济不确定性的理论模型,并引入预防性储蓄理论、持久收入假说和生命周期假说,从理论... 本文从不确定性角度入手,分析宏观经济不确定性因素对消费的影响及其传导机制,试图挖掘提升消费的潜在路径。首先,基于居民最优消费决策模型构建包含经济不确定性的理论模型,并引入预防性储蓄理论、持久收入假说和生命周期假说,从理论上分析经济不确定性对消费的影响机理。其次,把外部冲击导致的经济不确定性视为一项政策实施,将其作为双重差分模型的“准自然实验”,采用双重差分法分别从短期及长期评估不确定性因素对居民消费的影响。最后,得出研究结果:不确定性因素对消费有显著负向影响,且不确定性对消费的影响具有时间异质性;经济不确定性会通过预防性储蓄传导机制影响消费;收入水平会平滑不确定因素对消费的负面影响,收入水平越高,不确定因素对消费的抑制作用越弱。 展开更多
关键词 不确定性因素 居民消费 最优决策 双重差分模型
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