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基于Markov决策过程用交叉熵方法优化软件测试 被引量:11
1
作者 张德平 聂长海 徐宝文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期2770-2779,共10页
研究了待测软件某些参数已知的条件下,以最小化平均测试费用为目标的软件测试优化问题.将软件测试过程处理成马尔可夫(Markov)决策过程,给出了软件测试的马尔可夫决策模型,运用交叉熵方法,通过一种学习策略获得软件测试的最优测试剖面,... 研究了待测软件某些参数已知的条件下,以最小化平均测试费用为目标的软件测试优化问题.将软件测试过程处理成马尔可夫(Markov)决策过程,给出了软件测试的马尔可夫决策模型,运用交叉熵方法,通过一种学习策略获得软件测试的最优测试剖面,用于优化软件测试.模拟结果表明,学习策略给出的测试剖面要优于随机测试策略,检测和排除相同数目的软件缺陷,学习策略比随机测试能够显著地减少测试用例数,降低测试成本,提高缺陷检测效率. 展开更多
关键词 软件测试 马尔可夫决策过程 交叉熵方法 最优测试剖面
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基于阶次小波包与Markov链模型的转子早期故障诊断 被引量:6
2
作者 王国庆 牛伟 +2 位作者 成娟 翟正军 郭阳明 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期466-471,共6页
针对转子启动过程中振动信号表现为非平稳、非高斯特征及传统诊断方法精度不高的现状,将阶次小波包和Markov链模型引入转子的早期故障诊断中,提出了一种新的自适应故障诊断模型。首先利用阶次跟踪算法对瞬态振动信号重采样,得到等角度... 针对转子启动过程中振动信号表现为非平稳、非高斯特征及传统诊断方法精度不高的现状,将阶次小波包和Markov链模型引入转子的早期故障诊断中,提出了一种新的自适应故障诊断模型。首先利用阶次跟踪算法对瞬态振动信号重采样,得到等角度分布诊断信号;其次采用小波包对该信号分解——重构,提取其在各频带的能量特征向量,通过Markov链模型对其进行预测;最后通过故障实例验证,结果表明:将阶次小波包变换和Markov链模型相结合进行故障诊断是可行而有效的。 展开更多
关键词 阶次跟踪 小波包 markov链模型 粒子群算法 故障诊断
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移动机器人Markov定位算法的研究——方向传感器建模新方法 被引量:3
3
作者 刘瑜 朱世强 金波 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期339-341,353,共4页
为了改善移动机器人Markov定位算法中方向传感器模型的性能,提出基于高斯函数的新概率模型.该模型考虑了方向角周期性问题,对相位进行了转换,利用高斯函数对方向传感器进行了概率建模.将此模型放入Markov算法,与其他传感器组成观测模型... 为了改善移动机器人Markov定位算法中方向传感器模型的性能,提出基于高斯函数的新概率模型.该模型考虑了方向角周期性问题,对相位进行了转换,利用高斯函数对方向传感器进行了概率建模.将此模型放入Markov算法,与其他传感器组成观测模型,并进行对称环境中的单次定位仿真和复杂环境中的连续定位仿真.仿真结果表明,这种概率模型计算量小,收敛速度快,在大量测量噪声存在下工作稳定. 展开更多
关键词 移动机器人 markov定位算法 传感器建模
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SAR图像小波域隐Markov模型中状态参数的Turbo迭代估计 被引量:1
4
作者 管鲍 孙洪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1039-1043,共5页
利用小波域隐Markov模型能够有效地改善合成孔径雷达(SAR)图像信息提取的效果,而乘性斑点噪声影响下的隐状态的估计是其中的关键问题,目前该问题还没有得到有效地解决.借用信息论领域中的Turbo迭代译码原理,针对SAR图像信号,提出一种新... 利用小波域隐Markov模型能够有效地改善合成孔径雷达(SAR)图像信息提取的效果,而乘性斑点噪声影响下的隐状态的估计是其中的关键问题,目前该问题还没有得到有效地解决.借用信息论领域中的Turbo迭代译码原理,针对SAR图像信号,提出一种新的隐状态的Turbo迭代估计方法.该方法在两个不相关的子空间上分别采用不同的约束条件对隐状态进行轮流地估计,并将其后验概率作为一种外信息进行交换.实验结果证明该方法具有优良的估计结果,并且收敛速度较快. 展开更多
关键词 SAR图像 小波变换 markov模型 TURBO迭代译码
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基于连续隐Markov模型的发酵过程关键状态变量软测量 被引量:2
5
作者 刘国海 江兴科 梅丛立 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2011年第4期428-432,共5页
针对生物发酵过程中一些关键状态变量难以用仪表进行在线检测的问题,提出了一种基于连续隐Markov模型(CHMM)的软测量方法.首先,为增加模型预测的鲁棒性,采用多观测样本序列训练CHMM模型库,运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优... 针对生物发酵过程中一些关键状态变量难以用仪表进行在线检测的问题,提出了一种基于连续隐Markov模型(CHMM)的软测量方法.首先,为增加模型预测的鲁棒性,采用多观测样本序列训练CHMM模型库,运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优化;然后,将新样本观测向量输入训练好的CHMM模型库,并基于Viterbi算法计算新样本在模型库中各个CHMM内的输出概率;最后,通过加权平均运算得出软测量结果.将所提出的方法应用于红霉素发酵过程菌体质量浓度软测量,并进行了建模与仿真研究.结果表明:所建CHMM软测量模型能够很好地用于生物发酵过程菌体质量浓度值预测,且预测效果优于人工神经网络软测量模型. 展开更多
关键词 发酵过程 菌体质量浓度 软测量 连续隐markov模型 建模方法
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Robust H_∞ Control for Uncertain Markovian Jump Linear Time-Delay Systems 被引量:2
6
作者 Zhong Maiying, Zhu Kunping & Tang Bingyong Business and Management School of Donghua University, Shanghai 200051, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2002年第1期13-20,共8页
This paper studies the robust stochastic stabilization and robust H∞ control for linear time-delay systems with both Markovian jump parameters and unknown norm-bounded parameter uncertainties. This problem can be sol... This paper studies the robust stochastic stabilization and robust H∞ control for linear time-delay systems with both Markovian jump parameters and unknown norm-bounded parameter uncertainties. This problem can be solved on the basis of stochastic Lyapunov approach and linear matrix inequality (LMI) technique. Sufficient conditions for the existence of stochastic stabilization and robust H∞ state feedback controller are presented in terms of a set of solutions of coupled LMIs. Finally, a numerical example is included to demonstrate the practicability of the proposed methods. 展开更多
关键词 Feedback control Linear algebra Linear equations Linear systems Lyapunov methods markov processes Robustness (control systems)
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Modeling and inferring 2.1D sketch with mixed Markov random field
7
作者 Anlong Ming Yu Zhou Tianfu Wu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第2期361-373,共13页
This paper presents a method of computing a 2.1D sketch (i.e., layered image representation) from a single image with mixed Markov random field (MRF) under the Bayesian framework. Our model consists of three layers: t... This paper presents a method of computing a 2.1D sketch (i.e., layered image representation) from a single image with mixed Markov random field (MRF) under the Bayesian framework. Our model consists of three layers: the input image layer, the graphical representation layer of the computed 2D atomic regions and 3-degree junctions (such as T or arrow junctions), and the 2.1D sketch layer. There are two types of vertices in the graphical representation of the 2D entities: (i) regions, which act as the vertices found in traditional MRF, and (ii) address variables assigned to the terminators decomposed from the 3-degree junctions, which are a new type of vertices for the mixed MRF. We formulate the inference problem as computing the 2.1D sketch from the 2D graphical representation under the Bayesian framework, which consists of two components: (i) region layering/coloring based on the Swendsen-Wang cuts algorithm, which infers partial occluding order of regions, and (ii) address variable assignments based on Gibbs sampling, which completes the open bonds of the terminators of the 3-degree junctions. The proposed method is tested on the D-Order dataset, the Berkeley segmentation dataset and the Stanford 3D dataset. The experimental results show the efficiency and robustness of our approach. © 2017 Beijing Institute of Aerospace Information. 展开更多
关键词 Graphic methods Image segmentation Inference engines markov processes Structural frames
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协同智能体强化学习算法的柔性作业车间调度方法研究 被引量:6
8
作者 李健 李洹坤 +3 位作者 何鹏博 王化北 徐莉萍 何奎 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2699-2711,共13页
为提高柔性作业车间调度效率,构建一种具有柔性作业车间调度问题约束条件的马尔可夫决策过程,针对工件与机器的同时选择问题,提出一种协同智能体强化学习方法进行求解。在构建马尔可夫决策过程中,引入析取图表述状态特征,采用两种智能... 为提高柔性作业车间调度效率,构建一种具有柔性作业车间调度问题约束条件的马尔可夫决策过程,针对工件与机器的同时选择问题,提出一种协同智能体强化学习方法进行求解。在构建马尔可夫决策过程中,引入析取图表述状态特征,采用两种智能体执行工件与机器的选取,预测不同时刻最小化最大完工时间的差值来映射整个调度过程的奖励参数;求解时,嵌入GIN(graph isomorphic network)图神经网络提取状态,为工件与机器智能体分别设置编码器-解码器构件输出两种动作策略,以PPO(proximal policy optimization)算法与D3QN算法训练工件与机器智能体的决策网络参数。通过正交试验法选取算法超参数,以标准实例与其他文献进行对比,实验结果表明,所提方法在求解FJSP方面明显优于其他算法,进一步验证所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 图神经网络 马尔可夫决策过程 协同智能体强化学习 正交试验法
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基于视觉信息加工的草原公路行车安全性分析 被引量:4
9
作者 王海晓 丁旭 +1 位作者 郭敏 吕贞 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期65-74,共10页
为探究草原公路各典型行车环境驾驶人视觉信息加工模式的差异性,从视觉层面解析草原公路行车安全,基于眼动仪开展草原公路实车实验,提取驾驶人在自由行驶、跟驰、对向来车、后车切入、路侧风险、交叉口6种真实行车环境下的眼动数据。首... 为探究草原公路各典型行车环境驾驶人视觉信息加工模式的差异性,从视觉层面解析草原公路行车安全,基于眼动仪开展草原公路实车实验,提取驾驶人在自由行驶、跟驰、对向来车、后车切入、路侧风险、交叉口6种真实行车环境下的眼动数据。首先,从视觉分配和视觉搜索两个维度构建评价指标体系,采用动态聚类法将驾驶人的视觉兴趣区域划分为5类,将信息熵与马尔可夫链平稳分布理论结合,构建视点分布信息熵量化驾驶人视觉注意分配的复杂度,并引入扫视幅度、扫视速度分析驾驶人对视觉信息的搜索过程。最后,构建基于CRITIC法的加权秩和比评价模型,对不同行车环境下驾驶人的视觉信息加工强度进行了综合评价。结果显示:驾驶人的视点分布在不同行车环境中存在差异,但当前车道始终是驾驶人获取视觉信息的主视区;各视觉评价指标随行车环境的变化呈显著的统计学差异;驾驶人遇到路侧风险时的视觉信息加工强度最大,行车安全性相对更低。 展开更多
关键词 交通运输工程 草原公路 视觉信息加工 马尔可夫链 信息熵 加权秩和比法
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粗粒度并行遗传算法收敛性分析及优化运算 被引量:11
10
作者 戴晓明 陈昌领 +3 位作者 邵惠鹤 Kay Das 程铁鹏 茅雪飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期499-502,共4页
提出了一种新型的粗粒度并行遗传算法 ( CGGA) ,该算法利用多个子种群基于不同的编码方式进行进化计算 .首先各子群体独立进行交叉、变异和选择遗传操作 ,每代进化后迁移算子被引入用来进行种群间的信息交流 ,迁移算子将各个子种群的最... 提出了一种新型的粗粒度并行遗传算法 ( CGGA) ,该算法利用多个子种群基于不同的编码方式进行进化计算 .首先各子群体独立进行交叉、变异和选择遗传操作 ,每代进化后迁移算子被引入用来进行种群间的信息交流 ,迁移算子将各个子种群的最优个体替换相邻种群最差个体后继续进化 .基于时齐遍历马尔可夫链理论 ,给出了 CGGA各个子种群的概率转移矩阵与其进化概率转移矩阵 ,证明了以概率 1全局收敛 .对典型的测试函数 CGGA进行了求解 .仿真结果表明 ,本算法的收敛性能优于经典遗传算法 ( CGA) ,可以有效解决 展开更多
关键词 粗粒度并行遗传算法 时齐遍历马尔可夫链 全局收敛 经典遗传算法
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基于时变马尔科夫转移概率的机动目标多模型跟踪 被引量:19
11
作者 左东广 韩崇昭 +2 位作者 郑林 朱洪艳 卞树檀 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期824-828,共5页
为了消除机动目标多模型跟踪中人为因素对跟踪精度的影响,提出了一种新的基于时变马尔科夫转移概率的机动目标多模型跟踪算法.该算法通过对Baum辅助函数的最大化实现隐马尔科夫模型状态转移概率的参数估计,并将估计结果用于交互式多模... 为了消除机动目标多模型跟踪中人为因素对跟踪精度的影响,提出了一种新的基于时变马尔科夫转移概率的机动目标多模型跟踪算法.该算法通过对Baum辅助函数的最大化实现隐马尔科夫模型状态转移概率的参数估计,并将估计结果用于交互式多模型算法的设计中,构造出时变马尔科夫状态转移概率的交互式多模型算法,有效地降低了人为因素对机动目标跟踪精度的影响.通过对一个机动目标的跟踪对比,说明了该算法比传统的交互式多模型算法具有更小的跟踪误差和良好的模型跟踪概率. 展开更多
关键词 隐马尔科夫模型 转移概率 多模型 跟踪
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移动台越区次数的概率 被引量:9
12
作者 朱艺华 周根贵 +1 位作者 史定华 高济 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期8-13,共6页
在移动通信系统中,移动性管理即位置管理是一个具有挑战性的研究内容。移动台越区漫游规律的研究,对评价各种位置管理策略的代价及性能有着重要意义。通过构造向量马氏过程,利用密度演化方法,我们导出了移动台越区次数的一个概率公式,... 在移动通信系统中,移动性管理即位置管理是一个具有挑战性的研究内容。移动台越区漫游规律的研究,对评价各种位置管理策略的代价及性能有着重要意义。通过构造向量马氏过程,利用密度演化方法,我们导出了移动台越区次数的一个概率公式,并用此公式对现行的位置管理策略及指针推进策略的代价进行了研究。 展开更多
关键词 移动台 越区次数 概率 移动计算 位置管理 移动性管理 向量马氏过程 密度演化方法 移动通信
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变电站主接线可靠性评估的逐次 FD 法 被引量:3
13
作者 何建军 任震 +2 位作者 王官洁 杨浩 黄雯莹 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 1998年第1期1-6,11,共7页
本文在应用Markov过程的基本理论对变电站主接线进行可靠性评估的基础上,利用累积状态之间的转移频率的概念,根据主接线的接线方式和运行条件,探讨了一种克服“状态灾难”的逐次FD法。在对系统从电源端到负荷端逐次运用Ma... 本文在应用Markov过程的基本理论对变电站主接线进行可靠性评估的基础上,利用累积状态之间的转移频率的概念,根据主接线的接线方式和运行条件,探讨了一种克服“状态灾难”的逐次FD法。在对系统从电源端到负荷端逐次运用Markov过程求解的过程中引入了“状态节点”的概念。最后给出一个实例分析。 展开更多
关键词 逐次FD法 变电站 主接线 可靠性评估 电力系统
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自调节基因移民遗传算法的研究 被引量:14
14
作者 庄健 王孙安 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1170-1172,共3页
通过对遗传算法选择、交叉、变异 3个算子的分析 ,揭示了早熟现象产生的原因 .在此基础上 ,设计了一种变异概率可以自调节的基因移民遗传算法 ,提出用群体相异度指标来衡量群体的多样性 .通过相异度可自动调节变异概率的大小 ,从而确保... 通过对遗传算法选择、交叉、变异 3个算子的分析 ,揭示了早熟现象产生的原因 .在此基础上 ,设计了一种变异概率可以自调节的基因移民遗传算法 ,提出用群体相异度指标来衡量群体的多样性 .通过相异度可自动调节变异概率的大小 ,从而确保了群体的多样性 ,也避免了早熟现象的出现 .最后 ,应用马尔科夫链数学工具 ,从理论上证明了该算法是收敛的 .实验表明 ,该算法可操作性好 ,对选择的参数不敏感 ,具有一定的通用性 ,适合于实际的工程计算 . 展开更多
关键词 自调节基因移民遗传算法 马尔科夫链 早熟现象 变异概率 群体相异度指标
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离散时间单重休假冷储备系统的可靠性分析 被引量:3
15
作者 余玅妙 唐应辉 陈胜兰 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第10期108-112,共5页
利用离散向量Markov过程方法研究了离散时间单重休假两同型部件冷储备可修系统。在部件寿命服从几何分布,修理时间和修理工休假时间服从一般离散型概率分布的假定下,引入修理时间和休假时间尾概率,求得了系统的稳态可用度、稳态故障频... 利用离散向量Markov过程方法研究了离散时间单重休假两同型部件冷储备可修系统。在部件寿命服从几何分布,修理时间和修理工休假时间服从一般离散型概率分布的假定下,引入修理时间和休假时间尾概率,求得了系统的稳态可用度、稳态故障频度、待修概率、修理工空闲概率和休假概率,以及首次故障前平均时间等可靠性指标。 展开更多
关键词 单重休假 冷储备可修系统 离散向量markov过程方法 可靠性指标
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数据中心应用感知的动态资源配置研究 被引量:1
16
作者 黄纬 张建德 +1 位作者 彭焕峰 温志萍 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期322-328,共7页
面向云计算数据中心,该文研究了应用感知的动态资源配置及其实现方法。采用马尔科夫过程对应用进行建模,并计算各功能模式下资源需求的变化关系。以保证应用执行性能为前提,提出基于执行等待时间期望的资源评估算法。提出应用感知的动... 面向云计算数据中心,该文研究了应用感知的动态资源配置及其实现方法。采用马尔科夫过程对应用进行建模,并计算各功能模式下资源需求的变化关系。以保证应用执行性能为前提,提出基于执行等待时间期望的资源评估算法。提出应用感知的动态资源配置算法并和静态最大资源配置算法进行了对比实验。实验结果表明,在相同的应用负载下,该文算法相对于最大资源配置算法能够减少49%的物理机使用量;在给定同样的物理机数时,该文算法对应用请求的接受率比最大资源配置算法提高约45%。 展开更多
关键词 数据中心 应用感知 动态资源配置 云计算 马尔科夫过程 静态最大资源配置算法
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遗传算法与蚂蚁算法融合的马尔可夫收敛性分析 被引量:32
17
作者 丁建立 陈增强 袁著祉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期629-634,共6页
遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但不能很好地利用系统的反馈信息.蚂蚁系统是一种并行的分布式正反馈系统,但初始求解速度慢.遗传算法与蚂蚁算法的融合,优势互补.基于上述思想,提出遗传算法与蚂蚁算法融合的模型与方法,对该方法的... 遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但不能很好地利用系统的反馈信息.蚂蚁系统是一种并行的分布式正反馈系统,但初始求解速度慢.遗传算法与蚂蚁算法的融合,优势互补.基于上述思想,提出遗传算法与蚂蚁算法融合的模型与方法,对该方法的收敛性进行了马尔可夫理论分析,并证明其优化解满意值序列是单调不增的和收敛的.且对NP-hard问题中的30城市TSP和中国CHN144城市TSP两个实例进行了实验分析,仿真数据表明该方法不仅是一个逐步收敛的过程,而且求解速度和求解效果都非常好. 展开更多
关键词 遗传算法 蚂蚁算法 融合 马尔可夫过程 收敛性
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污水流量序列随机模拟的马尔可夫链模型 被引量:7
18
作者 刘兴坡 周玉文 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期642-645,共4页
为了进行城市污水管网系统的水力分析,对管网节点流量过程进行了随机模拟.首先,将污水流量序列概化为无因次形式,并剖分为若干个状态;然后,应用齐次马氏链建立节点流量的随机模型,可获得节点流量模拟序列的全集;再以已知样本的均值序列... 为了进行城市污水管网系统的水力分析,对管网节点流量过程进行了随机模拟.首先,将污水流量序列概化为无因次形式,并剖分为若干个状态;然后,应用齐次马氏链建立节点流量的随机模型,可获得节点流量模拟序列的全集;再以已知样本的均值序列和模拟序列的关联度作为判定模拟序列有效性的标准,从齐次马氏链生成的模拟序列全集中,识别满足特定阈值条件的模拟序列子集,得到最终的节点流量模拟序列.对北京某污水厂进行的计算机模拟表明,该方法比非平稳的时序分析方法简单易行. 展开更多
关键词 污水管网 节点流量 随机模拟 齐次马氏链 状态空间 关联分析 蒙特卡罗法
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部分可观察马尔科夫决策过程优化不稳定型心绞痛中西医结合临床治疗方案的建模方法与验证研究 被引量:13
19
作者 冯妍 冯奇 +3 位作者 王以新 邱禹 周雪忠 徐浩 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2020年第17期2181-2185,共5页
背景部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)是一种解决序列决策问题的数学算法,在医学领域中常应用于复杂治疗方案的动态优化。其在不稳定型心绞痛(UA)中西医结合临床治疗方案优化中的应用已进行了初步尝试。目的详细描述POMDP在UA中西医... 背景部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)是一种解决序列决策问题的数学算法,在医学领域中常应用于复杂治疗方案的动态优化。其在不稳定型心绞痛(UA)中西医结合临床治疗方案优化中的应用已进行了初步尝试。目的详细描述POMDP在UA中西医结合临床治疗方案优化过程中的建模方法并对模型的可靠性做出初步验证。方法收集中国中医科学院西苑医院、中国中医科学院广安门医院、中日友好医院、北京市中医院、通州区中医院、东直门医院、怀柔中医医院、北京大学人民医院2008-2010年2212例UA患者结构化住院病历111060条记录。将UA证候要素类型为气虚、血瘀的患者随机分为测试组732例和验证组732例,对测试组患者应用POMDP得出一组最优治疗方案的核心处方,在验证组患者中筛选符合方案的患者(作为优化组),与不符合方案的患者(作为对照组)进行血瘀证积分、远期终点事件(主要终点事件包括心血管死亡、非致命性心肌梗死、血运重建术,次要终点事件包括脑卒中、因急性冠脉综合征再住院、心功能不全、其他血栓并发症)发生情况的比较,验证方案的临床疗效。结果气虚优化组(n=152)、血瘀优化组(n=127)患者血瘀证积分降分分别为(5.29±2.64)、(4.87±3.04)分,均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。气虚优化组、血瘀优化组远期终点事件发生率分别为16.4%(25/152)、12.6%(16/127),与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论POMDP可以实现UA中西医结合临床治疗方案的优化,模型经验证较为稳定可靠,可尝试为其他疾病临床方案的制定提供更为细化、深入的优化方案。 展开更多
关键词 心绞痛 不稳定型 冠心病 部分可观察马尔科夫决策过程 建模 验证
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基于自相关过程的贝叶斯质量控制模型研究 被引量:9
20
作者 朱慧明 赵锐 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期615-618,624,共5页
为解决工序质量控制中自相关过程的观测值并不满足控制变量独立性的基本假设问题,提出了贝叶斯质量控制方法。应用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗方法模拟模型参数的后验分布,构建了自相关过程的贝叶斯统计质量控制模型,使得拟合后... 为解决工序质量控制中自相关过程的观测值并不满足控制变量独立性的基本假设问题,提出了贝叶斯质量控制方法。应用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗方法模拟模型参数的后验分布,构建了自相关过程的贝叶斯统计质量控制模型,使得拟合后的残差序列具有相互独立性质,从而满足常规控制图的基本假设前提,避免了在受控状态下使用常规控制图造成的漏发或虚发报警现象。研究结果表明,贝叶斯方法是解决自相关条件下质量控制的有效工具。 展开更多
关键词 质量控制 贝叶斯估计 蒙特卡罗方法 马尔可夫过程 仿真
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