一种基于Viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法 被引量：22

1

作者 刘彩霞 卢干强 +2 位作者 汤红波 王晓雷 赵宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2922-2930,共9页

为了应对移动数据流量的爆炸性增长,5G移动通信网将引入新型的架构设计。软件定义网络和网络功能虚拟化是网络转型的关键技术,将驱动移动通信网络架构的创新,服务链虚拟网络功能的部署是网络虚拟化研究中亟待解决的问题。该文针对已有... 为了应对移动数据流量的爆炸性增长,5G移动通信网将引入新型的架构设计。软件定义网络和网络功能虚拟化是网络转型的关键技术,将驱动移动通信网络架构的创新,服务链虚拟网络功能的部署是网络虚拟化研究中亟待解决的问题。该文针对已有部署方法未考虑服务链中虚拟网络功能间顺序约束和移动业务特点的问题,提出一种基于Viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法。该方法实时感知底层节点的资源变化并动态调整拓扑结构,采用隐马尔科夫模型描述满足资源约束的可用的底层网络节点拓扑信息,基于Viterbi算法在候选节点中选择时延最短的服务路径。实验表明,与其它的虚拟网络功能部署方法相比,该方法降低了服务链的服务处理时间,并提高了服务链的请求接受率和底层资源的成本效率。 展开更多

关键词 5G 网络功能虚拟化 虚拟网络功能部署 隐马尔科夫模型 viterbi算法 自适应

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进Viterbi算法的应用研究 被引量：7

2

作者 李荣 郑家恒 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第3期530-531,571,共3页

为降低现代汉语句法分析的难度,以北大和哈工大语料为基础,利用改进的Viterbi算法对汉语真实文本进行了短语识别研究。提出了在隐马尔可夫模型(HMM)框架下,训练阶段依据统计概率信息,以极大似然法获取HMM参数,识别阶段用一种改进的Vite... 为降低现代汉语句法分析的难度,以北大和哈工大语料为基础,利用改进的Viterbi算法对汉语真实文本进行了短语识别研究。提出了在隐马尔可夫模型(HMM)框架下,训练阶段依据统计概率信息,以极大似然法获取HMM参数,识别阶段用一种改进的Viterbi算法进行动态规划,识别同层短语;在此基础上,运用逐层扫描算法和改进Viterbi算法相结合的方法来识别汉语嵌套短语。实验结果表明,识别正确率在封闭测试中可达93.52%,在开放测试中达到77.529%,证明该算法对短语识别问题具有良好的适应性和实用性。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 viterbi算法 层次分析 短语识别 句法分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态规划的高阶隐马氏模型推广的Viterbi算法 被引量：2

3

作者 叶飞 王翼飞 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期43-55,共13页

首先通过Hadar等价变换方法将高阶隐马氏模型转换为与之等价的一阶向量值隐马氏模型,然后利用动态规划原理建立了一阶向量值隐马氏模型的Viterbi算法,最后通过高阶隐马氏模型和一阶向量值隐马氏模型之间的等价关系建立了高阶隐马氏模型... 首先通过Hadar等价变换方法将高阶隐马氏模型转换为与之等价的一阶向量值隐马氏模型,然后利用动态规划原理建立了一阶向量值隐马氏模型的Viterbi算法,最后通过高阶隐马氏模型和一阶向量值隐马氏模型之间的等价关系建立了高阶隐马氏模型基于动态规划推广的Viterbi算法.研究结果在一定程度上推广了几乎所有隐马氏模型文献中所涉及到的解码问题的Viterbi算法,从而进一步丰富和发展了高阶隐马氏模型的算法理论. 展开更多

关键词 高阶隐马氏模型 动态规划原理 viterbi算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于隐Markov模型汉语词性自动标注的新算法

4

作者 曲慧雁 赵伟 +1 位作者 王东海 李洁 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期66-70,共5页

通过提出一种新的训练语料算法,结合训练语料在二元模型上采用正向与逆向双向扫描方法进行搜索,完成训练语料的扩充,并给出了对Viterbi算法的改进算法.对比实验在二元模型上采用不同规模的训练语料对同一规模的测试分析语料进行了分析.... 通过提出一种新的训练语料算法,结合训练语料在二元模型上采用正向与逆向双向扫描方法进行搜索,完成训练语料的扩充,并给出了对Viterbi算法的改进算法.对比实验在二元模型上采用不同规模的训练语料对同一规模的测试分析语料进行了分析.结果表明,该算法是可行的. 展开更多

关键词 隐markov模型 词性标注 viterbi算法 训练语料 测试语料

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估 被引量：16

5

作者 金旭 张远实 +3 位作者 李明 窦晓波 阮文骏 段梅梅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期50-58,共9页

居民空调负荷是电力系统重要的灵活性资源,评估其调控潜力有助于负荷高效管理,促进节能减排。然而,受资金成本、数据存储和隐私保护等因素制约,居民空调状态及参数难以直接测量,差异化评估不同居民空调负荷的调控潜力存在困难。此外,居... 居民空调负荷是电力系统重要的灵活性资源,评估其调控潜力有助于负荷高效管理,促进节能减排。然而,受资金成本、数据存储和隐私保护等因素制约,居民空调状态及参数难以直接测量,差异化评估不同居民空调负荷的调控潜力存在困难。此外,居民使用空调是为了满足自身的热舒适度要求。若评估空调负荷调控潜力时忽视热舒适度限制,将导致评估值过高,降低负荷管理策略的有效性。因此,提出一种考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估方法。该方法首先建立居民热舒适度及空调热动力学模型,提取影响居民热舒适度和空调负荷的关键参数;然后,利用隐马尔可夫模型和维特比算法辨识空调状态及参数;在此基础上,计算不同居民热舒适度可接受范围内的空调负荷调控潜力。基于真实居民负荷数据的算例分析表明,所提方法能够准确辨识居民空调状态并有效评估满足居民热舒适度要求的空调负荷调控潜力。 展开更多

关键词 居民空调负荷 热舒适度 状态辨识 调控潜力评估 隐马尔可夫模型 维特比算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HMM的电子设备状态监测与健康评估 被引量：11

6

作者 张继军 马登武 张金春 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1692-1696,共5页

为了克服隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)在训练时波氏(Baum-Welch,B-W)算法易陷入局部最优解的不足,采用多智能体遗传算法(multi-agent genetic algorithm,MAGA)对其进行参数估计,设计了染色体编码方法和遗传操作方式。利用Vi... 为了克服隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)在训练时波氏(Baum-Welch,B-W)算法易陷入局部最优解的不足,采用多智能体遗传算法(multi-agent genetic algorithm,MAGA)对其进行参数估计,设计了染色体编码方法和遗传操作方式。利用Viterbi算法的状态估计和状态回溯能力对温控放大器进行状态监测和健康评估研究,仅需建立一个HMM,大幅度减少了HMM作为分类器使用时的模型训练计算量。仿真结果表明,MAGA优化的HMM具有更好的状态监测性能,采用Viterbi算法得到的状态概率值对设备进行健康评估有效可行。 展开更多

关键词 状态监测 参数估计 隐马尔科夫模型 遗传算法 viterbi算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于隐马尔可夫模型的空战决策点理论研究 被引量：12

7

作者 冯超 景小宁 +1 位作者 李秋妮 姚鹏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期615-626,共12页

从几何空战理论经过能量空战理论,直到角度空战理论,空战理论的发展更多的是从战斗机性能的角度来分析空战过程,忽略了作战飞行员在决策过程中起到的作用。本文分析空战飞机的客观数据的变化特征,提出了一种基于隐马尔可夫的近距空战流... 从几何空战理论经过能量空战理论,直到角度空战理论,空战理论的发展更多的是从战斗机性能的角度来分析空战过程,忽略了作战飞行员在决策过程中起到的作用。本文分析空战飞机的客观数据的变化特征,提出了一种基于隐马尔可夫的近距空战流程分析方法,使用维特比算法判断飞行员在空战过程中的状态序列,从而获得了理论上的空战决策点。在理论分析上,提出了一种空战决策点理论用以评判飞行员飞行品质。通过实验仿真验证了使用隐马尔可夫模型讨论近距空战的可行性,并且发现飞行员空战决策点包络处于包围趋势时,飞行员获胜的可能性越大。 展开更多

关键词 近距空战评估 OODA环 隐马尔可夫模型 维特比算法 动态规划

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于隐马尔可夫模型的地磁匹配算法(英文) 被引量：7

8

作者 刘玉霞 周军 葛致磊 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期224-228,共5页

为了在地磁特征微弱区域内实现地磁辅助导航以及提高惯性导航系统在地磁特征明显区域内的定位精度,提出了基于隐马尔可夫模型的地磁匹配算法。首先以惯性导航系统定位误差为隐状态,以实时测量的地磁强度为观测量,建立了地磁匹配的隐马... 为了在地磁特征微弱区域内实现地磁辅助导航以及提高惯性导航系统在地磁特征明显区域内的定位精度,提出了基于隐马尔可夫模型的地磁匹配算法。首先以惯性导航系统定位误差为隐状态,以实时测量的地磁强度为观测量,建立了地磁匹配的隐马尔可夫模型;其次,针对该模型,使用Viterbi算法来确定最优状态序列,给出了惯性导航系统的当前定位误差。仿真结果表明,该算法可以实现地磁辅助导航,导航误差优于EKF算法,组合导航系统的定位误差在50 m左右。 展开更多

关键词 惯性导航 地磁辅助导航 隐马尔可夫模型 viterbi算法 导航误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注的应用研究 被引量：13

9

作者 胡春静 韩兆强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第6期62-64,共3页

利用隐马尔可夫模型(HMM)对英语文本进行词性标注,首先介绍了对Viterbi算法的改进和基于HMM模型方法训练机器的步骤,然后通过一系列对比实验,得出两个结论:二元文法模型的“性能价格比”较三元文法模型更令人满意;词性标注集的个数对词... 利用隐马尔可夫模型(HMM)对英语文本进行词性标注,首先介绍了对Viterbi算法的改进和基于HMM模型方法训练机器的步骤,然后通过一系列对比实验,得出两个结论:二元文法模型的“性能价格比”较三元文法模型更令人满意;词性标注集的个数对词性标注的准确率有影响。最后利用上述结论进行了封闭式测试和开放式测试。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 viterbi算法 二元文法模型 词性标记 自然语言处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算法 被引量：4

10

作者 胡迎松 朱阿柯 +1 位作者 陈刚 陈中新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期760-762,共3页

针对图像分块之间的相互依赖关系,提出一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算 法。该算法将一维隐马尔可夫模型扩展成二维隐马尔可夫模型,模型中相邻的图像分块在平面两个 方向上按条件转移概率进行状态转换,反应出两个维上的依... 针对图像分块之间的相互依赖关系,提出一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算 法。该算法将一维隐马尔可夫模型扩展成二维隐马尔可夫模型,模型中相邻的图像分块在平面两个 方向上按条件转移概率进行状态转换,反应出两个维上的依赖关系。隐马尔可夫模型参数通过期望 最大化算法(EM)来估计。同时,本文利用二维Viterbi算法,在训练隐马尔可夫模型的基础上,实现 对图像进行最优分类。文件图像分割的应用表明,隐马尔可夫算法优于CART算法。 展开更多

关键词 二维隐马尔可夫模型 图像分类 EM算法 viterbi算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于完全二阶隐马尔可夫模型的汉语词性标注 被引量：25

11

作者 梁以敏 黄德根 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期177-179,共3页

该文基于隐马尔可夫理论,提出了一种三元词汇概率和词性概率相结合的汉语词性标注模型,并对传统的Viterbi算法进行了扩展。对统计模型中出现的数据稀疏问题,给出了基于线性插值法的平滑算法。实验表明,完全二阶隐马尔可夫模型比标准的... 该文基于隐马尔可夫理论,提出了一种三元词汇概率和词性概率相结合的汉语词性标注模型,并对传统的Viterbi算法进行了扩展。对统计模型中出现的数据稀疏问题,给出了基于线性插值法的平滑算法。实验表明,完全二阶隐马尔可夫模型比标准的二元、三元模型有更高的词性标注正确率和消歧率。 展开更多

关键词 完全二阶隐马尔可夫模型 汉语词性标注 平滑算法 viterbi算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HMM的京剧机构命名实体识别算法 被引量：20

12

作者 乐娟 赵玺 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第6期266-271,286,共7页

针对机构命名实体识别效率低的问题,提出一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的京剧机构命名实体识别算法。利用HMM模型标注文本切分结果的词性消除歧义,通过Viterbi算法计算某种分词结果所对应的可能性最大的词性序列。根据定制的名称识别规则... 针对机构命名实体识别效率低的问题,提出一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的京剧机构命名实体识别算法。利用HMM模型标注文本切分结果的词性消除歧义,通过Viterbi算法计算某种分词结果所对应的可能性最大的词性序列。根据定制的名称识别规则,借助机构前缀词库、后缀词库获得机构名称左右边界,通过自动机算法识别语料中的机构命名实体,并将新词加载到分词词典中。针对京剧领域语料进行开放测试验证,结果表明,该算法的识别正确率可达到99%。 展开更多

关键词 开放领域 命名实体识别 隐马尔科夫模型 viterbi算法 规则树

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粗分和词性标注的中文分词方法 被引量：7

13

作者 姜芳 李国和 +4 位作者 岳翔 吴卫江 洪云峰 刘智渊 程远 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期204-207,265,共5页

中文分词是中文信息处理的重要内容之一。在基于最大匹配和歧义检测的粗分方法获取中文粗分结果集上,根据隐马尔可夫模型标注词性,通过Viterbi算法对每个中文分词的粗分进行词性标注。通过定义最优分词粗分的评估函数对每个粗分的词性... 中文分词是中文信息处理的重要内容之一。在基于最大匹配和歧义检测的粗分方法获取中文粗分结果集上,根据隐马尔可夫模型标注词性,通过Viterbi算法对每个中文分词的粗分进行词性标注。通过定义最优分词粗分的评估函数对每个粗分的词性标注进行粗分评估,获取最优的粗分为最终分词。通过实验对比,证明基于粗分和词性标注的中文分词方法具有良好的分词效果。 展开更多

关键词 分词 词性标注 隐马尔可夫模型 viterbi算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的步态识别方法 被引量：4

14

作者 赵喜玲 李其申 +1 位作者 卢致天 李俊峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期177-179,共3页

步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来,步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个人的一个步态序列利用动态Viterbi算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个... 步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来,步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个人的一个步态序列利用动态Viterbi算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序列,对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间,并用最近邻法进行识别。利用CASIA数据库对本文方法进行验证,取得了较高的识别率,并对体形变化具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 步态识别 隐马尔可夫模型 viterbi算法 主成分分析 线性判别分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的隐马尔可夫模型在名词短语识别中的应用研究 被引量：4

15

作者 李荣 郑家恒 郭梅英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期244-246,261,共4页

为了进一步提高名词短语的识别精度,针对遗传算法和隐马尔可夫模型各自的特点,提出一种基于遗传算法的隐马尔可夫模型识别方法。该方法是在高准确率词性标注的基础上实现的。在训练阶段,用遗传算法获取HMM参数;识别阶段先用一种改进的Vi... 为了进一步提高名词短语的识别精度,针对遗传算法和隐马尔可夫模型各自的特点,提出一种基于遗传算法的隐马尔可夫模型识别方法。该方法是在高准确率词性标注的基础上实现的。在训练阶段,用遗传算法获取HMM参数;识别阶段先用一种改进的Viterbi算法进行动态规划,识别同层名词短语,然后用逐层扫描算法和改进Viterbi算法相结合来识别嵌套名词短语。实验结果表明,此联合算法达到了94.78%的准确率和94.29%的召回率,充分融合了遗传算法和隐马尔可夫模型的优点,证明它较单一的隐马尔可夫模型识别法具有更好的识别效果。 展开更多

关键词 短语识别 遗传算法 隐马尔可夫模型 viterbi算法 层次分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于隐马尔科夫模型的基因识别系统设计与实现 被引量：5

16

作者 刘青 严向东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期69-71,共3页

随着基因组研究的发展,利用机器学习方法进行基因识别被广泛使用,这些方法包括神经网络算法、基于规则的方法、决策树、概率推理等。文章描述了一种基于隐马尔科夫模型的基因识别系统,介绍了EM训练算法和Viterbi序列分析算法,该系统运用... 随着基因组研究的发展,利用机器学习方法进行基因识别被广泛使用,这些方法包括神经网络算法、基于规则的方法、决策树、概率推理等。文章描述了一种基于隐马尔科夫模型的基因识别系统,介绍了EM训练算法和Viterbi序列分析算法,该系统运用Burset&Guigo的公共数据集进行测试,核苷识别的Sn和Sp两个参数分别可以达到68%和88%,外显子识别的Sn和Sp参数达到60%和63%。 展开更多

关键词 隐马尔科夫模型 基因识别 EM算法 viterbi算法 机器学习方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于HMM的多传感器多目标快速跟踪算法 被引量：4

17

作者 李士民 郭立 朱嘉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期84-87,共4页

在分布式多传感器系统中 ,一种基于隐Morkov模型的检测与跟踪算法得到了应用。该算法的优点在于适用于机动目标模型 ,且对目标的观测噪声未加任何限制。但由于该模型中所采用的Viterbi算法计算量大 ,实时性较差 ,因此提出了一种自适应... 在分布式多传感器系统中 ,一种基于隐Morkov模型的检测与跟踪算法得到了应用。该算法的优点在于适用于机动目标模型 ,且对目标的观测噪声未加任何限制。但由于该模型中所采用的Viterbi算法计算量大 ,实时性较差 ,因此提出了一种自适应算法以减少Viterbi算法中的冗余状态 ,有效地克服了其计算量大的缺点。实验表明 ,在相同的多目标跟踪仿真环境下 ,自适应Viterbi算法可以有效提高计算速度 。 展开更多

关键词 多传感器多目标快速跟踪算法 卡尔曼滤波 隐马尔可夫模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于前向-后向HMM的连续语音识别系统的研究 被引量：5

18

作者 于晓明 柏松 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第18期4339-4341,共3页

在分析语音识别原理的基础上采用TMS320DM642 DPS芯片,利用前向-后向HMM声学模型和Viterbi算法进行模式训练和识别,设计了一种连续的、小词量的语音识别系统。实验结果表明,该语音识别系统具有较高的识别率和一定程度的鲁棒性,实验室识... 在分析语音识别原理的基础上采用TMS320DM642 DPS芯片,利用前向-后向HMM声学模型和Viterbi算法进行模式训练和识别,设计了一种连续的、小词量的语音识别系统。实验结果表明,该语音识别系统具有较高的识别率和一定程度的鲁棒性,实验室识别率和室外识别率分别达到96.8%及91.2%,该语音识别系统具有良好的实用性和可移植性。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 语音识别 markov链 viterbi算法 语音模型 模式匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进遗传退火HMM的Web信息抽取研究 被引量：3

19

作者 李荣 冯丽萍 王鸿斌 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期40-44,共5页

为进一步提高Web信息抽取的准确率,针对隐马尔可夫模型HMM(Hidden Markov Model)及混合法在参数寻优上的不足,提出一种改进遗传退火HMM的Web抽取算法。构建一个后向依赖假设的HMM;用改进遗传退火优化HMM参数,将遗传算子和模拟退火SA(sim... 为进一步提高Web信息抽取的准确率,针对隐马尔可夫模型HMM(Hidden Markov Model)及混合法在参数寻优上的不足,提出一种改进遗传退火HMM的Web抽取算法。构建一个后向依赖假设的HMM;用改进遗传退火优化HMM参数,将遗传算子和模拟退火SA(simulated annealing)参数改进后,据GA(genetic algorithm)的自适应交叉、变异概率给子群体分类,实现多种群并行搜索和信息交换,以避免早熟,加速收敛;并将SA作为GA算子,加强局部寻优能力;最后,用双序Viterbi解码,与现有HMM优化法相比,实验的综合Fβ=1平均提高了6%,表明改进算法能有效提高抽取准确率和寻优性能。 展开更多

关键词 信息抽取 遗传退火 隐马尔可夫模型 viterbi算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进HMM纠偏算法的露天矿车辆高精度定位方法 被引量：4

20

作者 阮顺领 李孟 +1 位作者 顾清华 卢才武 《矿业科学学报》 CSCD 2023年第3期381-389,共9页

针对露天矿区复杂路网背景下容易出现车辆定位偏差,严重影响生产车辆路径规划和智能调度的问题,提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的露天矿车辆高精度定位纠偏方法。通过对构建的露天矿复杂路网地图进行路段裁剪处理以及对矿车定位轨迹... 针对露天矿区复杂路网背景下容易出现车辆定位偏差,严重影响生产车辆路径规划和智能调度的问题,提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的露天矿车辆高精度定位纠偏方法。通过对构建的露天矿复杂路网地图进行路段裁剪处理以及对矿车定位轨迹数据清洗、密度稀疏化和分段处理等,建立缓冲区搜索轨迹候选路段点,从而提高复杂路网下矿车定位纠偏效率;通过计算矿车定位观测概率和转移概率建立定位纠偏HMM优化模型,并结合Viterbi算法计算最优纠偏结果,实现对露天矿车的高精度定位纠偏。研究结果表明,该方法纠偏效果优于原始HMM定位纠偏方法,纠偏准确率可达到89.2%,平均纠偏时间仅需0.055 s,能够实现对复杂背景下露天矿车辆定位坐标的有效纠偏。 展开更多

关键词 露天矿 定位纠偏 隐马尔可夫模型 viterbi算法

在线阅读 下载PDF 职称材料