生产要素创新性配置的内在机理与法治进路

1

作者 冯果 吕佳欣 《武汉大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期16-27,共12页

加快发展新质生产力是全面贯彻落实新发展理念、实现高质量发展、推进中国式现代化的必由之路。发展新质生产力的关键在于生产要素创新性配置。在推进生产要素创新性配置中必须充分发挥法治的协调、保障与促进功能,紧紧抓住交易机制、... 加快发展新质生产力是全面贯彻落实新发展理念、实现高质量发展、推进中国式现代化的必由之路。发展新质生产力的关键在于生产要素创新性配置。在推进生产要素创新性配置中必须充分发挥法治的协调、保障与促进功能,紧紧抓住交易机制、规制面向、培育环境三大环节,立足中国国情,以整体主义和功能主义为视角,着力打通堵点卡点,创新生产要素配置方式,扫除制约生产要素有效流动的机制障碍,提升生产要素配置效率,营造公开、透明、有序的生产要素配置环境,推动先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动。就法治的协调功能而言,亟须完善生产要素交易机制,充分发挥市场在生产要素配置中的决定性作用,提升生产要素配置效率;就法治的保障功能而言,要充分重视政府对生产要素创新性配置的规制作用,对市场竞争与要素价格进行有效规制;就法治的促进功能而言,要着力优化促进生产要素创新性配置的社会环境,为生产要素配置的创新提供长远动力。 展开更多

关键词 新质生产力 生产要素创新性配置 要素市场化配置 要素交易 全国统一大市场 数据要素

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数据要素市场化促进企业新质生产力发展了吗?——基于要素融合与战略协同视角的研究 被引量：1

2

作者 李莹 汪晓文 田雨琦 《商业研究》 北大核心 2025年第3期110-121,共12页

数据要素作为新时代国家基础性战略资源,其市场化配置对释放数据要素红利,培育新质生产力具有重要意义。本文基于要素市场化改革背景,系统阐释数据要素市场化赋能新质生产力的理论机制,以各地陆续设立数据交易平台作为准自然实验,采用... 数据要素作为新时代国家基础性战略资源,其市场化配置对释放数据要素红利,培育新质生产力具有重要意义。本文基于要素市场化改革背景,系统阐释数据要素市场化赋能新质生产力的理论机制,以各地陆续设立数据交易平台作为准自然实验,采用多期双重差分模型实证考察数据要素市场化对企业新质生产力发展的影响。研究发现:数据要素市场化配置显著促进了企业新质生产力发展,政府主导和企业主导建设的数据交易平台对于新质生产力发展均具有显著促进作用。异质性分析表明,数据要素市场化配置的新质生产力赋能效应在技术禀赋较高、人力资本较优的企业及数字基建完善的地区更为显著。机制检验表明,数据要素市场化配置通过促进要素融合、企业战略协同进而推动新质生产力培育。进一步分析发现,数据要素市场化配置具有供应链溢出效应,要素市场化配置会沿着供应链网络对下游企业新质生产力发展产生积极影响。 展开更多

关键词 数据要素 市场化配置 新质生产力 要素融合 战略协同

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数据要素市场化对颠覆性技术的影响研究

3

作者 王海森 李纲 《情报学报》 北大核心 2025年第5期535-548,共14页

在全球变局加速演进的时代背景下,大国间的科技竞争态势日益激烈,颠覆性技术已跃升为我国国家安全战略的核心构成要素,是新时代新征程上驱动创新型国家建设、实现国家治理能力与体系现代化的关键。本文立足中国数据要素市场化改革的制... 在全球变局加速演进的时代背景下,大国间的科技竞争态势日益激烈,颠覆性技术已跃升为我国国家安全战略的核心构成要素,是新时代新征程上驱动创新型国家建设、实现国家治理能力与体系现代化的关键。本文立足中国数据要素市场化改革的制度实践,以数据交易平台(所)建设作为准自然实验场景,基于2014—2023年沪深A股上市公司数据,构建多期双重差分模型和因果中介模型,系统分析数据要素市场化对企业颠覆性技术的影响及其作用机制。研究发现,数据要素市场化显著促进了企业颠覆性技术的产生,在此过程中,数据要素市场化打破了数据孤岛和数据垄断壁垒,拓展了企业获取新知识的“数据资源池”,激发了企业数据技术能力,优化了企业间数据要素资源配置效率,为颠覆性技术开辟了更多的资源空间。进一步分析发现,数据保护主义形成的“隐性壁垒”仍显著存在,现行市场机制虽能降低既有知识获取成本,但对需要突破认知边界的高端颠覆性技术激励有限。本文的研究结论为激励颠覆性技术提供了新机制,为完善数据要素市场提供了新启示。 展开更多

关键词 数据要素市场 颠覆性技术 数据要素资源配置效率 数据技术能力

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大数据发展对城市碳减排的影响研究——基于国家大数据综合试验区政策的准自然实验

4

作者 姚树俊 孙铁丹 《首都经济贸易大学学报》 北大核心 2025年第3期39-52,共14页

大数据发展对于改善城市生态环境具有重要的推动作用。基于2006—2022年中国268个城市的面板数据,运用双重差分模型,以国家大数据综合试验区政策作为准自然实验,评估大数据发展对城市碳减排的影响。研究结果表明:国家大数据综合试验区... 大数据发展对于改善城市生态环境具有重要的推动作用。基于2006—2022年中国268个城市的面板数据,运用双重差分模型,以国家大数据综合试验区政策作为准自然实验,评估大数据发展对城市碳减排的影响。研究结果表明:国家大数据综合试验区政策能够降低城市碳排放强度。机制分析结果显示:(1)国家大数据综合试验区政策通过对固定资产合理投资优化了资本要素,进而提高碳减排效率;(2)国家大数据综合试验区政策通过鼓励产业进行绿色技术创新优化了技术要素,进而提高碳减排效率;(3)国家大数据综合试验区政策通过鼓励劳动者投身绿色产业优化了劳动力要素,进而提升城市碳减排效果。异质性分析结果显示,国家大数据综合试验区政策的碳减排效果在东部地区、建筑行业发达的城市、大城市以及交通枢纽城市更为明显。研究结论有助于更好地发挥大数据的潜力,扩大国家大数据综合试验区的实施范围,实现政策对周边城市的带动效应,同时,提高城市的要素配置水平,拓宽城市碳减排的路径,从而实现城市的绿色低碳发展。 展开更多

关键词 大数据发展 碳减排 要素配置 国家大数据综合试验区政策 绿色低碳发展

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大数据应用、创新要素配置与制造业企业劳动生产率

5

作者 孙献贞 《工业技术经济》 北大核心 2025年第4期90-98,共9页

大数据应用可以促进企业生产方式重构,为制造业企业提升劳动生产率提供推动力量。本文以2013~2023年中国制造业上市公司为研究对象,构建面板双向固定效应模型进行实证检验。研究发现:大数据应用能够显著促进制造业企业劳动生产率,且经... 大数据应用可以促进企业生产方式重构,为制造业企业提升劳动生产率提供推动力量。本文以2013~2023年中国制造业上市公司为研究对象,构建面板双向固定效应模型进行实证检验。研究发现:大数据应用能够显著促进制造业企业劳动生产率,且经过一系列稳健性和内生性检验回归结果依然稳健。机制分析结果表明,大数据应用通过优化创新要素配置,进而促进制造业企业劳动生产率。异质性分析结果表明,大数据应用对制造业企业劳动生产率的影响存在异质性,非国有企业、大规模企业、资本密集型企业和东部地区企业大数据应用对劳动生产率的促进作用更大。本文揭示了大数据应用提升制造业企业劳动生产率的作用机理,为促进制造业企业劳动生产率提升提供了理论基础和现实借鉴。 展开更多

关键词 大数据应用 劳动生产率 创新要素配置 制造业企业 数字技术 数据基础设施 面板双向固定效应模型 生产率悖论

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企业高质量数字化转型管理:理论前沿 被引量：11

6

作者 谢康 肖静华 +7 位作者 王刊良 杨汝岱 郭迅华 杨俊 吴瑶 陈斌开 寇宗来 李雪灵 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期1-9,共9页

在相关领域理论前沿与企业实践的基础上,首先,基于数据生产要素和数实融合的中国数字经济原创思想及理论,按“基础理论—应用基础理论—应用理论”的科学研究递进逻辑,提出企业高质量数字化转型管理的研究框架;然后,归纳提炼出7个重要... 在相关领域理论前沿与企业实践的基础上,首先,基于数据生产要素和数实融合的中国数字经济原创思想及理论,按“基础理论—应用基础理论—应用理论”的科学研究递进逻辑,提出企业高质量数字化转型管理的研究框架;然后,归纳提炼出7个重要研究领域及关键科学问题;最后,通过与已有相关研究框架和结论的文献对话,论述该框架理论的学术价值和实践指导潜力,以期为今后的理论研究提供方向性指导。 展开更多

关键词 企业数字化转型 高质量发展 数据生产要素 资源配置效率 管理变革

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数据要素市场化配置的法治推进——兼论《数据二十条》相关条款设计 被引量：16

7

作者 陈兵 《上海大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第1期1-13,共13页

数据要素市场化配置的程度与水平决定了充分释放数据要素动能的程度,对加快数据产业链、价值链重构与转型升级意义重大。数据要素市场化配置的前提是明确数据产权归属,基础是构建统一开放的数据要素市场,发展是健全高效的定价机制,底线... 数据要素市场化配置的程度与水平决定了充分释放数据要素动能的程度,对加快数据产业链、价值链重构与转型升级意义重大。数据要素市场化配置的前提是明确数据产权归属,基础是构建统一开放的数据要素市场,发展是健全高效的定价机制,底线是保障数据要素安全发展。我国虽已明确了数据这一新型生产要素的重要地位,但相关法律尚未明确数据的产权归属,全国统一的数据要素市场尚未建立,数据要素定价机制尚未明确,数据要素市场交易与监管的边界也尚未清晰,所有这些阻碍了数据要素市场化配置的充分实现。故需立足数据要素市场的特征与现实,以数据产权结构性分置制度促进数据动态权属流动,构建统一开放的数据要素交易市场机制,同时厘清数据监管边界,保障数据要素市场安全发展,实现数据要素高水平、高质量、高效率的市场化配置。 展开更多

关键词 数据要素市场化配置 《数据二十条》 数据权属 数据安全 法治推进

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数据要素应用与企业创新效应——来自中国A股上市公司的经验证据 被引量：13

8

作者 马淑琴 徐苗 张陈宇 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2024年第2期50-67,共18页

数据要素作为数字经济时代的核心生产要素,是驱动企业创新的新引擎。基于数据要素的多重异质属性,界定了企业层面数据要素应用的核心内涵,从数据资源、数据应用过程、数字技术和数字业务支撑系统四个维度筛选关键词,通过文本分析测度了... 数据要素作为数字经济时代的核心生产要素,是驱动企业创新的新引擎。基于数据要素的多重异质属性,界定了企业层面数据要素应用的核心内涵,从数据资源、数据应用过程、数字技术和数字业务支撑系统四个维度筛选关键词,通过文本分析测度了数据要素应用程度指标,并以2007—2021年中国A股上市企业为样本,实证检验了数据要素应用对企业创新数量和创新质量的影响效应。研究发现:数据要素应用同时促进了企业创新数量增长和创新质量提升,该结论在内生性处理和稳健性检验后依然成立。机制分析表明,数据要素应用通过资源配置优化效应和市场偏好匹配效应促进企业创新量变和质变。基于环境动态性视角的进一步检验发现,数字基础设施环境优化会强化数据要素驱动企业创新量变,制度环境改善和技术更迭能同时激发数据要素引领企业创新的量变和质变。 展开更多

关键词 数据要素 企业创新 资源配置效率 市场偏好

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大数据能促进高技术产业出口质量提升吗?——来自国家级大数据综合试验区的证据 被引量：4

9

作者 赵新宇 张馨元 郑国强 《财贸研究》 CSSCI 北大核心 2024年第11期1-15,共15页

大数据为高技术产业提升出口质量和国际竞争力提供了重要契机和动力。在理论分析基础上,以国家级大数据综合试验区政策为准自然实验构建多时点双重差分模型,系统考察大数据对高技术产业出口质量的影响效应和作用机制。实证结果表明,大... 大数据为高技术产业提升出口质量和国际竞争力提供了重要契机和动力。在理论分析基础上,以国家级大数据综合试验区政策为准自然实验构建多时点双重差分模型,系统考察大数据对高技术产业出口质量的影响效应和作用机制。实证结果表明,大数据综合试验区政策具有显著的出口质量提升效应,并且随着高技术产业出口技术复杂度的提高,这种提升效应呈现边际递增特征。机制分析结果表明,大数据可以通过促进人力资本积累、提升金融资源要素的配置效率、激发技术要素的创新活力等途径促进高技术产业出口质量的提升。产业异质性检验表明,大数据的出口质量提升效应对于规模较小、绩效较好、外向度较高的高技术产业更为明显。区域异质性检验表明,人才集聚、金融发展以及基础设施建设水平越高的地区,大数据对高技术产业出口质量的提升作用越明显。研究结论为充分发挥大数据驱动政策的经济效应,通过发展大数据提升出口质量提供了经验借鉴。 展开更多

关键词 大数据 出口质量 技术复杂度 要素配置

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数据要素参与对企业资本配置效率的影响研究 被引量：5

10

作者 王庭东 尹丽丽 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2024年第9期1-24,共24页

数据要素在产业间的深度融合将深刻改变要素市场的运行机制与逻辑。文章实证考察数据要素参与对企业资本配置效率的影响及其作用机制。研究发现:数据要素参与对制造企业资本配置效率呈现出显著的“U”型非线性影响,即当数据要素参与上... 数据要素在产业间的深度融合将深刻改变要素市场的运行机制与逻辑。文章实证考察数据要素参与对企业资本配置效率的影响及其作用机制。研究发现:数据要素参与对制造企业资本配置效率呈现出显著的“U”型非线性影响,即当数据要素参与上升到适度阶段,其对企业资本配置效率的影响才转变为促进效应。进一步,仅从生产要素属性看,无论是国内数据要素参与还是国外数据要素参与,两者对企业资本配置效率的影响并无二致。机制检验表明,信息效应和资源效应是导致数据要素参与对企业资本配置效率产生“U”型影响的机制。其中,信息效应会同时影响“U”型关系的顶点和曲率,随着信息不对称程度增加,“U”型关系变强,并且顶点右移;而资源效应则影响“U”型关系的曲率,当企业融资约束程度较强时,“U”型关系变强。异质性分析发现,随着企业所有制类型、企业生命周期、行业要素密集度和地区市场化程度的不同,数据要素参与对资本配置效率“U”型关系拐点呈现出显著差异,民营企业、初创期企业、技术密集型行业、高市场化程度区域企业进入数据要素参与“适度区间”的阈值相对更低。 展开更多

关键词 数据要素参与 资本配置效率 信息效应 资源效应

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数据要素配置、新质生产力与区域绿色创新绩效 被引量：19

11

作者 于洋 陈放 王尔大 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第17期5-11,共7页

文章基于2013—2022年我国30个省份的面板数据,使用双向固定效应模型、中介效应模型及门槛效应模型,对数据要素配置、新质生产力与区域绿色创新绩效之间的关系展开研究。研究结果显示,数据要素配置对区域绿色创新绩效存在显著的促进作用... 文章基于2013—2022年我国30个省份的面板数据,使用双向固定效应模型、中介效应模型及门槛效应模型,对数据要素配置、新质生产力与区域绿色创新绩效之间的关系展开研究。研究结果显示,数据要素配置对区域绿色创新绩效存在显著的促进作用,且经过一系列稳健性检验后,该结论仍然成立。异质性检验结果显示,与中部、西部、北方、经济发展水平低、非资源型及环境规制力度弱地区相比,东部、南方、经济发展水平高、资源型及环境规制力度强地区数据要素配置对区域绿色创新绩效的赋能作用更强。中介效应检验结果显示,数据要素配置能够通过提高新质生产力水平推动区域绿色创新绩效提升。门槛效应检验结果显示,随着新质生产力水平的提升,数据要素配置对区域绿色创新绩效的赋能作用逐渐增强。 展开更多

关键词 数据要素配置 新质生产力 区域绿色创新绩效 绿色低碳发展

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数据资产如何赋能企业高质量发展——对传统生产要素的优化机制 被引量：32

12

作者 苑泽明 尹琪 于翔 《西部论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第3期54-73,共20页

数据资产的资产属性和数据属性决定了其可以改善企业传统生产要素的配置状态,从而赋能企业高质量发展。根据企业年报,运用机器学习算法,通过“种子词筛选+AutoPhrase相似词扩充+SnowNLP情感极性分析”对企业的数据资产水平进行评估,以... 数据资产的资产属性和数据属性决定了其可以改善企业传统生产要素的配置状态,从而赋能企业高质量发展。根据企业年报,运用机器学习算法,通过“种子词筛选+AutoPhrase相似词扩充+SnowNLP情感极性分析”对企业的数据资产水平进行评估,以全要素生产率衡量企业高质量发展水平,进而采用沪深A股上市公司2007—2022年的数据进行分析,结果发现:数据资产增加显著促进了企业高质量发展,该作用主要由数据资产的处理和应用产生,数据资产获取对企业高质量发展的影响不显著;数据资产增加能够改善劳动力结构、提高技术水平、抑制非效率投资、降低管理成本,从而通过对传统生产要素的优化机制来赋能企业高质量发展;外部环境对数据资产赋能企业高质量发展具有调节作用,表现为环境不确定性、信息化水平、市场化水平和数字经济政策供给水平的提高会强化数据资产对企业高质量发展的促进作用。因此,企业应积极开发、积累和利用数据资产,政府应持续推进地区信息化、市场化和数字经济发展,以充分发挥数据资产的积极效应。 展开更多

关键词 数据资产 高质量发展 传统生产要素 劳动力结构 资本配置效率 技术水平 管理效率

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数据要素市场化配置与全要素生产率——来自数据交易平台设立的证据 被引量：5

13

作者 陈艳利 刘亚 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第6期131-143,共13页

本文基于2007—2022年中国沪深A股上市公司数据,利用各城市(地级市/直辖市)设立数据交易平台的准自然实验,证实了数据要素市场化配置对企业全要素生产率具有显著提高作用。数据要素市场化配置通过提高资源配置效率、降低成本费用、强化... 本文基于2007—2022年中国沪深A股上市公司数据,利用各城市(地级市/直辖市)设立数据交易平台的准自然实验,证实了数据要素市场化配置对企业全要素生产率具有显著提高作用。数据要素市场化配置通过提高资源配置效率、降低成本费用、强化市场竞争发挥价值创造作用,且该作用在企业内部禀赋较差、外部环境较好时更为明显。基于区域层面全要素生产率的检验结果表明,数据要素市场化配置在提高城市全要素生产率的同时产生正向空间溢出效应。本文从全要素生产率视角揭示了数据要素市场化配置的价值创造作用,为加快形成新质生产力以及政府构建全国统一的数据要素市场政策制定提供经验证据。 展开更多

关键词 数据要素市场化配置 全要素生产率 新质生产力 数据交易平台

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数字经济对全要素生产率的影响研究——来自国家级大数据综合试验区的证据 被引量：15

14

作者 刘军 朱可 钱宇 《南京审计大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期101-111,共11页

基于国家级大数据综合试验区的准自然实验,运用2014—2019年280个地级市的面板数据,采用多期双重差分法实证检验数字经济对全要素生产率的影响。研究结果表明:数字经济显著提升了全要素生产率,这一结论在经过多种稳健性检验后仍然成立;... 基于国家级大数据综合试验区的准自然实验,运用2014—2019年280个地级市的面板数据,采用多期双重差分法实证检验数字经济对全要素生产率的影响。研究结果表明:数字经济显著提升了全要素生产率,这一结论在经过多种稳健性检验后仍然成立;中介效应检验表明,数字经济通过提高资源配置效率和促进技术创新来提升全要素生产率;异质性分析表明,数字经济对低资源禀赋城市、低数字经济发展水平城市以及智慧城市的全要素生产率具有促进作用,抑制高资源禀赋、高数字经济城市的全要素生产率,而对非智慧城市的作用则不明显。因此,应基于大数据综合试验区深度挖掘数字经济的直接作用与间接作用,同时采取差异化发展战略,培育壮大全要素生产率增长新动能。 展开更多

关键词 数字经济 全要素生产率 国家级大数据综合试验区 资源配置效率 技术创新 城市智能化

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政策赋能、数据要素配置与新质生产力 被引量：6

15

作者 陈晔婷 何思源 +1 位作者 刘金涛 柴艺 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第19期31-37,共7页

文章将国家新一代人工智能创新发展试验区试点政策作为外生性冲击事件,基于2016—2022年的中国省级面板数据,实证检验该试点政策对新质生产力的影响效应及作用机制。研究发现:第一,试点政策显著促进了新质生产力发展,该结论在经过一系... 文章将国家新一代人工智能创新发展试验区试点政策作为外生性冲击事件,基于2016—2022年的中国省级面板数据,实证检验该试点政策对新质生产力的影响效应及作用机制。研究发现:第一,试点政策显著促进了新质生产力发展,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。第二,数据要素配置在试点政策赋能新质生产力的过程中具有显著的中介效应,尤其是在数据传播共享和数据应用环境方面最为突出。第三,试点政策对新质生产力的影响存在显著的异质性特征,在东部地区、高信息化水平地区和高政府干预程度地区,试点政策对新质生产力的赋能效果更为明显。第四,试点政策对新质生产力的影响具有空间溢出效应,可有力推动邻近地区新质生产力的提升。 展开更多

关键词 新质生产力 国家新一代人工智能 创新发展试验区试点政策 数据要素配置 空间溢出效应

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大数据技术应用对制造业企业技术创新的影响 被引量：2

16

作者 孙献贞 《西部论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第6期64-77,共14页

制造业企业应用大数据技术可以改善创新决策、改进创新模式、优化创新流程、降低创新风险、提升创新效率,能够提高创新资源获取能力和创新要素配置效率,并有利于企业与外部主体之间以及内部员工之间的知识共享,从而促进技术创新。基于... 制造业企业应用大数据技术可以改善创新决策、改进创新模式、优化创新流程、降低创新风险、提升创新效率,能够提高创新资源获取能力和创新要素配置效率,并有利于企业与外部主体之间以及内部员工之间的知识共享,从而促进技术创新。基于“技术水平”和“技术应用”两个层面的关键词词典测度大数据技术应用水平,采用沪深A股制造业上市公司2013—2022年数据分析发现:我国制造业企业大数据技术应用水平持续提升,并存在东部较高、中部居中、西部较低的地区差异,大数据技术应用显著提升了制造业企业技术创新水平,其中存在优化创新要素配置和强化知识共享两条路径,大数据技术应用对非绿色技术创新的促进效应更大,对国有企业、非重污染行业企业的技术创新促进效应更大,对资本密集型行业企业的技术创新促进效应比技术密集型行业企业更大,但对劳动密集型行业企业没有显著影响。因此,应促进各类企业的大数据技术应用,并充分发挥其要素配置优化效应和知识共享强化效应,尤其要强化大数据技术应用对绿色技术创新的促进作用。 展开更多

关键词 大数据技术应用 技术创新 创新要素配置 知识共享 制造业企业

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数据要素市场化能否改善地区金融资源配置——基于多时点双重差分的验证 被引量：1

17

作者 景杰 刘玲雁 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期38-48,共11页

数据要素市场化促进数据高效流通,已成为改善地区金融资源配置、实现经济高质量发展的重要方式。本文选取我国284个地级市2010—2021年样本数据,基于数据要素交易场所或交易平台建立的外生冲击,采用多时点DID模型实证检验数据要素市场... 数据要素市场化促进数据高效流通,已成为改善地区金融资源配置、实现经济高质量发展的重要方式。本文选取我国284个地级市2010—2021年样本数据,基于数据要素交易场所或交易平台建立的外生冲击,采用多时点DID模型实证检验数据要素市场化对地区金融资源配置的影响效应和作用机制。研究发现,数据要素市场化显著提升了地区金融资源配置效率;机制检验发现,数据要素市场化通过改变地区金融科技水平、产业结构与金融开放环境影响金融资源配置。据此,应进一步完善数据要素市场化配置,加强金融资源供给侧改革,促进传统要素市场与数据要素市场融合发展。 展开更多

关键词 数据要素市场化 数据要素交易平台 金融资源配置 多时点双重差分

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基于层次和数据流驱动的软件可靠性分配方法 被引量：2

18

作者 侯雪梅 于磊 +1 位作者 李志博 高飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第7期2096-2099,共4页

为了提高软件可靠性分配的有效性,提出了一种基于层次和数据流驱动的软件可靠性分配方法。该方法对传统的重要度、复杂度度量方法进行改进;针对软件系统开发初期体系结构中系统模块层次关系及模块间数据流关系进行抽象,形成体系结构形... 为了提高软件可靠性分配的有效性,提出了一种基于层次和数据流驱动的软件可靠性分配方法。该方法对传统的重要度、复杂度度量方法进行改进;针对软件系统开发初期体系结构中系统模块层次关系及模块间数据流关系进行抽象,形成体系结构形式化定义,建立可靠性因子的度量准则及度量模型,依据度量模型对可靠性进行分配。最后结合实例进行了分析和验证,结果表明了该分配模型的有效性和可行性。 展开更多

关键词 可靠性分配 体系结构 模块层次关系 数据流向 可靠性因子度量

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金融资产配置中的因子面板随机波动模型研究 被引量：3

19

作者 方国斌 张波 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第3期90-98,共9页

本文提出了一种因子面板数据随机波动模型(FPSVM),以便研究可观测因素和不可观测因素对金融资产配置的影响,合理制定投资策略。其中,可观测因素用模型中的解释变量来反映,不可观测因素通过对随机误差项进行因子分解予以体现。由于面板... 本文提出了一种因子面板数据随机波动模型(FPSVM),以便研究可观测因素和不可观测因素对金融资产配置的影响,合理制定投资策略。其中,可观测因素用模型中的解释变量来反映,不可观测因素通过对随机误差项进行因子分解予以体现。由于面板数据随机波动模型包含均值方程和波动方程,而且潜在因子和解释变量之间存在一定的相关关系。本文采用基于贝叶斯估计的MCMC算法对因子面板数据随机波动模型的高维参数进行估计,讨论了其中的先验和后验分布的设定。最后运用中国股票市场数据对资产价格的影响因素进行了分析,其结果可以应用于金融资产配置中。 展开更多

关键词 资产配置 动态因子 面板数据 随机波动模型

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公共数据开放能提升企业全要素生产率吗? 被引量：22

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作者 杨秀云 韩奇 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2023年第12期18-30,共13页

数据要素开放是数字时代促进经济高质量发展的重要方式。本文从企业层面考察了公共数据开放对全要素生产率的影响及其作用机制,发现公共数据开放能够促进企业全要素生产率增长,城市的公共数据开放水平每提高1%,当地企业全要素生产率平... 数据要素开放是数字时代促进经济高质量发展的重要方式。本文从企业层面考察了公共数据开放对全要素生产率的影响及其作用机制,发现公共数据开放能够促进企业全要素生产率增长,城市的公共数据开放水平每提高1%,当地企业全要素生产率平均提升约0.18%。异质性分析发现,公共数据开放对民营企业、服务业企业全要素生产率提升最为明显,并且更高水平的公共数据开放能够更有效地提升企业全要素生产率。机制分析显示,公共数据开放有利于改善区域营商环境,盘活企业资产流转,提升资源配置效率,以及降低企业销售、管理成本,促进企业全要素生产率的提升。地方政府应创造良好的数据要素开放环境,进一步提升公共数据开放水平,发挥数据要素赋能作用,促进经济高质量发展。 展开更多

关键词 公共数据开放 信息不对称 资源配置 企业成本 全要素生产率

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