聚焦在全国统一电力市场环境下,通过电力市场基本原理方法实现全网一体化电力平衡。首先,将全网一体化电力平衡基本原理与机组组合原理相结合,提出了一体化机组组合原理(integrated power balancing security constrained unit commitme...聚焦在全国统一电力市场环境下,通过电力市场基本原理方法实现全网一体化电力平衡。首先,将全网一体化电力平衡基本原理与机组组合原理相结合,提出了一体化机组组合原理(integrated power balancing security constrained unit commitment,IPB-SCUC),及其配套的成本效益计算方法、成本疏导机制和差价合约机制,系统构建出适应全国统一电力市场发展需要的全网一体化电力平衡市场模式,在不改变以平衡区为平衡主体的基本平衡模式下,实现了各地区平衡边界的广泛有序深度开放和全网平衡资源的市场化统一优化调用;其次,以所提全网一体化电力平衡市场模式为内核,系统提出了市场环境下调用全网资源解决通道受阻、电力保供、新能源消纳等电力平衡问题的通用方法;实现了对解决各类平衡问题经济性的量化计算,推动了一体化平衡电力流和价值流的融合统一;最后,基于实际生产运行数据的算例分析验证了所提理论的有效性和实用价值。展开更多
随着地区分布式能源快速发展,其单机装机容量小和出力随机性强的问题愈发凸显,导致分布式能源在单独参与市场交易时竞争力不足。为提升其市场参与能力,整合分布式能源形成虚拟电厂(virtual power plant,VPP)已成为一种有效途径。因此,...随着地区分布式能源快速发展,其单机装机容量小和出力随机性强的问题愈发凸显,导致分布式能源在单独参与市场交易时竞争力不足。为提升其市场参与能力,整合分布式能源形成虚拟电厂(virtual power plant,VPP)已成为一种有效途径。因此,针对含分布式能源的VPP市场交易策略进行研究,提出一种基于混合博弈强化学习的交易策略。首先,根据虚拟电厂内部单元的运行特性构建能源供应商和负荷聚合商的收益模型;然后,为了保证虚拟电厂内部运营商的整体收益建立社会福利最大化模型;最后,基于Stackelberg博弈和演化博弈的混合博弈强化学习算法求解该交易模型。算例分析表明,基于混合博弈强化学习算法的双层模型求解效果优于其他传统智能算法,求解时间减小近50%;此外,VPP同时参与能量市场和辅助服务市场时,可获得更高的收益。展开更多
随着多变的分布式可再生能源的大规模接入,配电系统将逐步从单纯接受和分配电能的传统电力网络,转变为能量交换网络。近年来,我国智能配电网的建设步伐正在加快。在开展配电网现代化的其他方面工作之前,应该首先做好配电网体系结构设计...随着多变的分布式可再生能源的大规模接入,配电系统将逐步从单纯接受和分配电能的传统电力网络,转变为能量交换网络。近年来,我国智能配电网的建设步伐正在加快。在开展配电网现代化的其他方面工作之前,应该首先做好配电网体系结构设计,即配电网最顶层模型的设计。虽然所谓的总配电系统运营商(total distribution system operator,DSO)模型是最可取方案,但在实践中尚未得到重视。为此,该文在已经过科学论证的电网分层和集群体系结构的框架下对这一问题进行论述,揭示总DSO模式的科学性和其实施的重要意义,并指出由不同局部配电网内的部分分布式能源所集成的虚拟电厂模式的弊端。进而,阐释了与实施DSO模式相关的几个战略性问题,包括重新定义配电服务、开放电表市场、激励新型电力需求和分布式电源的增长,树立新的电网设计理念等,以期大幅降低电网现代化建设的巨额花费。展开更多
文摘聚焦在全国统一电力市场环境下,通过电力市场基本原理方法实现全网一体化电力平衡。首先,将全网一体化电力平衡基本原理与机组组合原理相结合,提出了一体化机组组合原理(integrated power balancing security constrained unit commitment,IPB-SCUC),及其配套的成本效益计算方法、成本疏导机制和差价合约机制,系统构建出适应全国统一电力市场发展需要的全网一体化电力平衡市场模式,在不改变以平衡区为平衡主体的基本平衡模式下,实现了各地区平衡边界的广泛有序深度开放和全网平衡资源的市场化统一优化调用;其次,以所提全网一体化电力平衡市场模式为内核,系统提出了市场环境下调用全网资源解决通道受阻、电力保供、新能源消纳等电力平衡问题的通用方法;实现了对解决各类平衡问题经济性的量化计算,推动了一体化平衡电力流和价值流的融合统一;最后,基于实际生产运行数据的算例分析验证了所提理论的有效性和实用价值。
文摘随着地区分布式能源快速发展,其单机装机容量小和出力随机性强的问题愈发凸显,导致分布式能源在单独参与市场交易时竞争力不足。为提升其市场参与能力,整合分布式能源形成虚拟电厂(virtual power plant,VPP)已成为一种有效途径。因此,针对含分布式能源的VPP市场交易策略进行研究,提出一种基于混合博弈强化学习的交易策略。首先,根据虚拟电厂内部单元的运行特性构建能源供应商和负荷聚合商的收益模型;然后,为了保证虚拟电厂内部运营商的整体收益建立社会福利最大化模型;最后,基于Stackelberg博弈和演化博弈的混合博弈强化学习算法求解该交易模型。算例分析表明,基于混合博弈强化学习算法的双层模型求解效果优于其他传统智能算法,求解时间减小近50%;此外,VPP同时参与能量市场和辅助服务市场时,可获得更高的收益。
文摘随着多变的分布式可再生能源的大规模接入,配电系统将逐步从单纯接受和分配电能的传统电力网络,转变为能量交换网络。近年来,我国智能配电网的建设步伐正在加快。在开展配电网现代化的其他方面工作之前,应该首先做好配电网体系结构设计,即配电网最顶层模型的设计。虽然所谓的总配电系统运营商(total distribution system operator,DSO)模型是最可取方案,但在实践中尚未得到重视。为此,该文在已经过科学论证的电网分层和集群体系结构的框架下对这一问题进行论述,揭示总DSO模式的科学性和其实施的重要意义,并指出由不同局部配电网内的部分分布式能源所集成的虚拟电厂模式的弊端。进而,阐释了与实施DSO模式相关的几个战略性问题,包括重新定义配电服务、开放电表市场、激励新型电力需求和分布式电源的增长,树立新的电网设计理念等,以期大幅降低电网现代化建设的巨额花费。
