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神经网络的拓扑解释综述被引量：1: 1; 作者何宇楠阳蕾王佳慧《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第8期188-196,共9页; 随着神经网络技术在医疗诊断、金融风险评估等关键领域的广泛应用,其决策过程的透明度和可解释性需求日益增加。尽管已有大量研究从不同维度探讨了神经网络的解释性,但当前的方法仍未能完全揭示其决策机制,限制了其在高可靠性和高解释... 展开更多; 关键词神经网络可解释性拓扑数据分析持续同调 mapper算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于量子遗传光谱角分类算法的高光谱植被特征波段选取: 2; 作者邓志刚赵红梅 +2 位作者查文娴汤林玲田野《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3258-3265,共8页; 高光谱数据往往具有数百个连续的窄波段,能够反应地物必要且详细的光谱反射信息,因而被广泛应用于地物精细分类中。然而,由于高光谱窄波段间较强的相关性和冗余性,将整个原始高光谱数据应用于实际分类中,并不能获得令人满意的精度。因此... 展开更多; 关键词量子遗传算法光谱角绘图湿地植被高光谱波段选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Landsat TM图像的长株潭城市群地表温度遥感反演被引量：4: 3; 作者孙华林辉熊育久《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期85-90,共6页; 陆地表面温度(LST)是地表能量平衡中的一个非常重要的参数,它在地表与大气相互作用过程中起着重要的作用.在总结和分析当前常用的地表温度反演算法后,根据收集到的1993年8月25日TM的资料,采用单通道算法反演长株潭城市群地表温度(LST),... 展开更多; 关键词遥感技术地表温度反演 TM 单通道算法长株潭城市群; 在线阅读下载PDF 职称材料

量子程序中一种改进的延时估计算法研究: 4; 作者邓定胜罗萍 +1 位作者杨杰张恩东《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2018-2022,共5页; 针对现有的量子算法处理时间长、成本过于昂贵这一不足,提出一种延时快速估计算法LEQA,以评估映射到瓦片量子结构的量子算法的延时。该算法使用程序化方法,通过计算量子周围相邻量子的数量来计算算法的延时。仿真结果表明,对中等规模的... 展开更多; 关键词量子算法延时调度映射器平均误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络的拓扑解释综述被引量：1: 1; 作者何宇楠阳蕾王佳慧; 机构重庆理工大学数学科学研究中心重庆理工大学理学院重庆大学国家卓越工程师学院; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第8期188-196,共9页; 基金重庆理工大学科研启动基金项目重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202101108)。; 文摘随着神经网络技术在医疗诊断、金融风险评估等关键领域的广泛应用,其决策过程的透明度和可解释性需求日益增加。尽管已有大量研究从不同维度探讨了神经网络的解释性,但当前的方法仍未能完全揭示其决策机制,限制了其在高可靠性和高解释性要求的场景中的广泛应用。通过系统综述拓扑学方法在神经网络解释性研究中的应用,详细分析了这些方法在揭示神经网络内部工作机制方面的优势与不足。具体探讨了拓扑工具在分析神经网络特征空间和参数空间的作用,并总结了相关研究在实际应用中面临的挑战和未来的发展方向,为进一步提升神经网络的透明度和可解释性提供了有益参考。; 关键词神经网络可解释性拓扑数据分析持续同调 mapper算法; Keywords neural network interpretability topological data analysis persistent homology mapper algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量子遗传光谱角分类算法的高光谱植被特征波段选取: 2; 作者邓志刚赵红梅查文娴汤林玲田野; 机构华东交通大学信息与软件工程学院江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室/地理与环境学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3258-3265,共8页; 基金国家自然科学基金项目(42161062,42361066) 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室开放基金项目(PK2020001)资助。; 文摘高光谱数据往往具有数百个连续的窄波段,能够反应地物必要且详细的光谱反射信息,因而被广泛应用于地物精细分类中。然而,由于高光谱窄波段间较强的相关性和冗余性,将整个原始高光谱数据应用于实际分类中,并不能获得令人满意的精度。因此,特征波长或波段选择一直以来都是高光谱实际应用的关键和难点所在。前期的特征波段选择方法不仅计算效率低,容易陷于局部优化,而且波段指向性和解释性不强。以鄱阳湖湿地连续极端干旱情况下1月—5月份枯水期植被物种精细分类中的特征波段选择为例,采用便携式地物光谱仪(SVC HR1024)实测的包括青蓼、藜蒿、紫云英、风花菜、长刺酸模、看麦娘、虉草、苔草、南荻、芦苇等10种湿地植物物种的高光谱反射数据,引入量子遗传算法(QGA),综合基于k近邻分类器的光谱角分类方法(KNN-SAM),提出基于量子遗传k近邻光谱角分类算法(QGA-KNN-SAM),获取适用于湿地植被高光谱精细分类的特征波长,同时采用k中心点聚类算法确定特征波段区间。该算法与基于传统遗传k近邻光谱角分类算法(GA-KNN-SAM)进行对比实验发现,QGA-KNN-SAM的平均分类精度为95%左右,明显高于GA-KNN-SAM的平均分类精度90%;且基于QGA-KNN-SAM算法的特征波长点及波段相对聚焦,其跨度为589~634.4 nm,明显低于GA-KNN-SAM的1107.6~1205 nm。与传统植被的精细分类不同,湿地植被的精细分类除考虑反应植被的光谱波段外,还需要考虑反应地表水文特征的波段信息。与目前常见的多光谱及高光谱卫星影像的波段分布对比发现,QGA-KNN-SAM算法选取的特征波段的指向性和可解释性更优。该算法既提高了波段选择的计算效率和可解释性,又弥补了在波段选择研究中QGA方法的缺失,可为同类研究提供科学支撑。; 关键词量子遗传算法光谱角绘图湿地植被高光谱波段选择; Keywords Quantum genetic algorithm(QGA) Spectral angle mapper(SAM) Wetland vegetation Hyperspetral band selection; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Landsat TM图像的长株潭城市群地表温度遥感反演被引量：4: 3; 作者孙华林辉熊育久; 机构中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心北京师范大学资源学院; 出处《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期85-90,共6页; 基金国家“十一五”科技支撑课题(2006BAD23B01) 国家自然科学基金(30471391) +3 种基金湖南省自然科学基金(07JJ3060) 湖南省学科带头人培养基金中南林业科技大学青年科学研究基金(07005B); 文摘陆地表面温度(LST)是地表能量平衡中的一个非常重要的参数,它在地表与大气相互作用过程中起着重要的作用.在总结和分析当前常用的地表温度反演算法后,根据收集到的1993年8月25日TM的资料,采用单通道算法反演长株潭城市群地表温度(LST),利用卫星过境当天观测的平均温度对反演结果进行验证,误差小于1℃,可以满足大多数应用的精度要求.地表温度反演结果表明:反演结果与实际相吻合,平均温度为27℃;反演温度大小依次是城镇用地高于自然植被,自然植被高于水体;地表温度由城镇中心向外呈现逐渐降低的趋势,长沙、株洲和湘潭市城区温度明显比其它地区高.; 关键词遥感技术地表温度反演 TM 单通道算法长株潭城市群; Keywords remote sensing land-surface temperature retrieve Thematic mapper （TM） mono-window algorithm urban agglomeration of Changsha, Zhuzhou and Xiangtan; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量子程序中一种改进的延时估计算法研究: 4; 作者邓定胜罗萍杨杰张恩东; 机构四川民族学院计算机科学系泸定职业中学罗江中学; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2018-2022,共5页; 基金四川省教育厅自然科学一般项目(15ZB0332) 四川省教育厅自然科学重点项目(14ZA0295); 文摘针对现有的量子算法处理时间长、成本过于昂贵这一不足,提出一种延时快速估计算法LEQA,以评估映射到瓦片量子结构的量子算法的延时。该算法使用程序化方法,通过计算量子周围相邻量子的数量来计算算法的延时。仿真结果表明,对中等规模的电路,LEQA的速度要比执行细致的布局、调度以及将量子运算依赖图中的量子指令和量子位通过路由传输到量子结构中的现代量子映射器速度快出两个数量级。此外,LEQA还能快速得出电路延时的估计,且精度很高,平均误差只有2.11%。; 关键词量子算法延时调度映射器平均误差; Keywords quantum algorithm latency scheduling mapper average error; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	神经网络的拓扑解释综述	何宇楠阳蕾王佳慧	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于量子遗传光谱角分类算法的高光谱植被特征波段选取	邓志刚赵红梅查文娴汤林玲田野	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Landsat TM图像的长株潭城市群地表温度遥感反演	孙华林辉熊育久	《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	量子程序中一种改进的延时估计算法研究	邓定胜罗萍杨杰张恩东	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料