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基于MapReduce云计算的智能电网数据分析方法研究 被引量:4
1
作者 蓝新斌 邱丹骅 +2 位作者 周巍 崔艳林 孟子杰 《电子设计工程》 2020年第13期50-53,60,共5页
针对构建智能电网过程中存在云端储存数据冗杂,导致电力系统调度准确性下降,严重危害电力系统稳定运行的问题。文中提出了一种基于MapReduce云计算的智能电网数据分析方法,该方法在智能电网云计算的基础上,采用MapReduce并行优化算法以... 针对构建智能电网过程中存在云端储存数据冗杂,导致电力系统调度准确性下降,严重危害电力系统稳定运行的问题。文中提出了一种基于MapReduce云计算的智能电网数据分析方法,该方法在智能电网云计算的基础上,采用MapReduce并行优化算法以提升系统响应效率,并依据该算法构建了MapReduce云计算模型。最后,将该方法应用于智能电网的数据分析中进行验证,结果表明,该智能电网数据分析方法能够有效提升电力数据分析的准确性和效率,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 mapreduce云计算 并行优化算法 智能电网 电力数据分析 电力系统
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基于MapReduce云计算的报表平台技术与应用
2
作者 俞红威 朱建 蔡玉立 《江苏通信》 2023年第5期71-75,共5页
随着企业数字化程度越来越高,企业已经积累了大量的业务数据,并且通过EDA建立了集中的数据仓库,业务数据量都达到PB级规模。同时企业对数据运用和报表分析的及时性也越来越高,传统的报表计算方法已经很难满足企业的要求。当前云计算技... 随着企业数字化程度越来越高,企业已经积累了大量的业务数据,并且通过EDA建立了集中的数据仓库,业务数据量都达到PB级规模。同时企业对数据运用和报表分析的及时性也越来越高,传统的报表计算方法已经很难满足企业的要求。当前云计算技术及大数据的发展,给此类复杂报表的快速取数计算提供了一种新的解决方案。本文结合云计算和大数据相关技术,利用MapReduce并行计算原理介绍在其报表平台中的核心技术和深度应用。 展开更多
关键词 计算 mapreduce 分布式计算 RPC远程调用
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基于云计算的多类型大规模激光图像快速识别研究
3
作者 李洋 张阳 陶锐 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期149-153,共5页
大规模激光图像是指数量庞大、信息量丰富的激光扫描图像数据。这类图像在地理信息获取、城市规划、自动驾驶等领域的应用日益广泛,通常包含丰富的空间信息和细节特征,因此,存在处理复杂度高的问题,云计算作为一种新兴的计算模式,具有... 大规模激光图像是指数量庞大、信息量丰富的激光扫描图像数据。这类图像在地理信息获取、城市规划、自动驾驶等领域的应用日益广泛,通常包含丰富的空间信息和细节特征,因此,存在处理复杂度高的问题,云计算作为一种新兴的计算模式,具有强大的计算能力和灵活的资源配置优势,研究基于云计算的多类型大规模激光图像快速识别方法。通过非线性匹配方式处理激光图像,确定激光图像中目标点位姿变化矩阵;将处理后的激光图像,以机器算法作特征筛选,划分不同类型激光图像中的关键特征;采用云计算关联方法,构建快速识别模型,通过模型内目标函数,实现多类型大规模激光图像快速识别。实验结果表明:以两组不同类型的连续帧激光图像作为测试样本,所研究方法可以实现设计方案下的快速识别,具有应用价值。 展开更多
关键词 计算 多类型 大规模 激光图像 快速识别 匹配方式 关键特征
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云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法
4
作者 李晓静 杨秀杰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期63-67,共5页
为了快速、准确地存储多模态异构网络数据,提出一种云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法。采用编译套件部署多模态异构网络,利用后端编译模组生成网络的初始化配置,再利用前端编译模组分析与优化网络。针对多模态异构网络,构建... 为了快速、准确地存储多模态异构网络数据,提出一种云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法。采用编译套件部署多模态异构网络,利用后端编译模组生成网络的初始化配置,再利用前端编译模组分析与优化网络。针对多模态异构网络,构建包括客户端、服务器端、云存储服务插件、元数据存储的私有云存储架构。私有云存储架构采用虚拟化加解密方式,运行基于匿名广播加密的数据加密算法,引入拉格朗日插值方法,利用数据对应的会话密钥实现多模态异构网络数据的安全存储。实验结果表明,所提方法能够高效地存储多模态异构网络数据,数据传输的吞吐量高于3 Mb/s,加解密耗时低,存储的完整性高。 展开更多
关键词 计算环境 多模态 异构网络 数据安全 存储方法 匿名广播加密 存储架构
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基于云计算的医院信息技术平台构建分析
5
作者 王步斐 《消费电子》 2025年第1期194-196,共3页
随着我国经济社会的快速发展,医院的信息化建设也越来越受到人们的重视。为达到高效率运行,以云计算为基础的医院信息化建设已成为各大医院发展的必然趋势。本文首先对云计算概念及优缺点进行简单阐述,并对当前医院云计算信息平台构建... 随着我国经济社会的快速发展,医院的信息化建设也越来越受到人们的重视。为达到高效率运行,以云计算为基础的医院信息化建设已成为各大医院发展的必然趋势。本文首先对云计算概念及优缺点进行简单阐述,并对当前医院云计算信息平台构建现状进行分析,探究优化策略,以期对促进我国医疗信息化建设的不断发展起到一定的推动作用。 展开更多
关键词 计算 医院 信息技术平台构建
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基于云计算的数字化矿井通风课程教学资源自动推荐方法
6
作者 商铁林 《无线互联科技》 2025年第6期113-116,共4页
为提高推荐资源与学生学习需求的匹配度,提高推荐资源的多样化,文章引进云计算技术。文章以数字化矿井通风课程为例,开展教学资源自动推荐方法的设计研究。从云计算平台中提取学习者相关数据,通过学习者在特定时间段内的学习表现,构建... 为提高推荐资源与学生学习需求的匹配度,提高推荐资源的多样化,文章引进云计算技术。文章以数字化矿井通风课程为例,开展教学资源自动推荐方法的设计研究。从云计算平台中提取学习者相关数据,通过学习者在特定时间段内的学习表现,构建学习者认知水平模型;通过多个维度量化用户行为特征,进行用户行为特征与矿井通风课程教学资源特征关联匹配;建立用户-资源评分矩阵,进行数字化教学资源的协同过滤与个性化推荐。对比实验结果表明:设计的方法不仅可以提高推荐资源与学生需求资源的相似度,还能为学生提供更加多样化的学习资源。 展开更多
关键词 计算 推荐方法 教学资源 矿井通风课程 数字化
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基于云计算的网络安全存储系统设计
7
作者 张鑫 《数字技术与应用》 2025年第2期90-92,共3页
央广网公布的网宿安全《2023互联网安全报告》数据显示,2023年全球Web应用程序攻击次数高达7309亿,与2022年相比增长30%,应用层DDoS攻击次数与2022年相比增长26%。钓鱼邮件、漏洞利用、弱口令占据勒索软件入侵攻击手段的60%以上。由此可... 央广网公布的网宿安全《2023互联网安全报告》数据显示,2023年全球Web应用程序攻击次数高达7309亿,与2022年相比增长30%,应用层DDoS攻击次数与2022年相比增长26%。钓鱼邮件、漏洞利用、弱口令占据勒索软件入侵攻击手段的60%以上。由此可见,当下计算机网络存储正长期面临着多样化的攻击风险。本文将基于云计算进行计算机网络安全存储系统的设计,旨在提升我国计算机网络安全存储水平,保障企业、个体数据安全,有效应对变化莫测的网络攻击。 展开更多
关键词 基于计算 网络安全存储系统 应用层DDoS攻击 漏洞利用 勒索软件 数据安全 网络攻击 计算机网络存储
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云计算下MapReduce多组容错机制架构的分析与研究 被引量:6
8
作者 张治斌 李燕歌 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第1期52-55,59,共5页
提出了MapReduce多组容错机制,在传统的Hadoop MapReduce架构上进行改进,即在同机柜中的TaskTracker节点之间增加了多组关系,这样可以缩短发现失效节点的时间,同时减轻JobTracker节点的负荷,减低了带宽使用率,减少网络拥塞.通过实验证明... 提出了MapReduce多组容错机制,在传统的Hadoop MapReduce架构上进行改进,即在同机柜中的TaskTracker节点之间增加了多组关系,这样可以缩短发现失效节点的时间,同时减轻JobTracker节点的负荷,减低了带宽使用率,减少网络拥塞.通过实验证明,MapReduce多组容错机制提高了MapReduce的工作效率. 展开更多
关键词 计算 mapreduce并行编程模型 多组容错机制
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云计算中的MapReduce技术 被引量:4
9
作者 郎为民 杨德鹏 《电信快报(网络与通信)》 2012年第3期3-5,12,共4页
云计算作为一种新型资源利用方式,支持广大用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源。文章给出了MapReduce采用的基本理念("分而治之"),分析了MapReduce的基本原理,并以字数统计为例,详细介绍了作业提交、映射任务分... 云计算作为一种新型资源利用方式,支持广大用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源。文章给出了MapReduce采用的基本理念("分而治之"),分析了MapReduce的基本原理,并以字数统计为例,详细介绍了作业提交、映射任务分配、映射任务执行、归约任务分配、排序、归约任务执行、作业完成等7大MapReduce计算流程,最后描述了MapReduce在云计算中的重要作用。 展开更多
关键词 计算 mapreduce 映射 归约 作业
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云计算环境下Apriori算法的MapReduce并行化 被引量:3
10
作者 李晓飞 《长春工业大学学报》 CAS 2013年第6期736-740,共5页
借助分割数据技术优化了经典的Apriori算法,实现了对候选项集的分组统计。给出了优化Apriori算法的MapReduce编程实现模型,达到了Apriori算法并行化的目的。实验结果表明,该算法能够大量减少键/值对的产生,提高了算法的效率,并且随着挖... 借助分割数据技术优化了经典的Apriori算法,实现了对候选项集的分组统计。给出了优化Apriori算法的MapReduce编程实现模型,达到了Apriori算法并行化的目的。实验结果表明,该算法能够大量减少键/值对的产生,提高了算法的效率,并且随着挖掘频繁项目集节点数的增加,算法的加速比成线性提高。 展开更多
关键词 计算 APRIORI算法 mapreduce模型 并行化 数据分割
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基于MapReduce的分布式云计算数据挖掘方法 被引量:4
11
作者 薛慧敏 《安阳师范学院学报》 2020年第5期24-27,共4页
MapReduce为经典的分布式计算模型,是云计算环境下开展高效数据挖掘的有力支撑。为此,基于MapReduce搭建了分布式云计算框架,以K-means聚类算法为例,探寻一种高效处理大规模数据挖掘问题的方法。在传统MapReduce计算模型基础上,为执行Ma... MapReduce为经典的分布式计算模型,是云计算环境下开展高效数据挖掘的有力支撑。为此,基于MapReduce搭建了分布式云计算框架,以K-means聚类算法为例,探寻一种高效处理大规模数据挖掘问题的方法。在传统MapReduce计算模型基础上,为执行Map函数操作的设备增加Combiner函数,以便一次性合并Map函数输出结果,减少多次合并操作,提升K-means聚类算法数据挖掘效率。测试结果显示,此算法在不同节点运算环境下的聚类时间开销最低,并且算法运行的稳定性较强,无显著波动情况。 展开更多
关键词 mapreduce 分布式 计算 数据挖掘
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基于云平台的计算机专业在线互动式教学系统设计
12
作者 张晓梅 于子甲 《无线互联科技》 2025年第7期73-76,共4页
传统的在线教学系统由于延迟高、稳定性差等问题影响了教学效果和学习体验。因此,文章设计了基于云平台的计算机专业在线互动式教学系统。硬件方面,采用集群式服务器实现高可用性和负载均衡,使用分布式存储器提高数据可靠性和访问速度,... 传统的在线教学系统由于延迟高、稳定性差等问题影响了教学效果和学习体验。因此,文章设计了基于云平台的计算机专业在线互动式教学系统。硬件方面,采用集群式服务器实现高可用性和负载均衡,使用分布式存储器提高数据可靠性和访问速度,配备高性能网络通信设备以确保高效数据传输。软件方面,采用RBAC模型对不同用户角色进行权限管理;实现教学资源共享与个性化推荐功能;最后,利用云平台技术实现教学中的实时互动协作。测试结果表明,该系统能够为用户提供稳定、流畅、高效的在线学习环境,有效提升教学效果和学习体验。 展开更多
关键词 平台 计算机专业 在线互动式 教学系统 用户权限
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云计算环境下无线通信大数据同步传输方法
13
作者 焦静静 魏艳芳 《无线互联科技》 2025年第7期14-17,共4页
在无线通信网络中,由于信号干扰、传输距离等因素存在,在大数据传输时,大量的数据分组会因延迟而难以按时抵达接收端,进而影响数据同步。因此,文章提出云计算环境下无线通信大数据同步传输方法。该方法采用RSA公钥加密算法加密无线通信... 在无线通信网络中,由于信号干扰、传输距离等因素存在,在大数据传输时,大量的数据分组会因延迟而难以按时抵达接收端,进而影响数据同步。因此,文章提出云计算环境下无线通信大数据同步传输方法。该方法采用RSA公钥加密算法加密无线通信大数据,设计基于修改频率的轮询策略,实时同步加密数据并在云计算环境下基于内部使用模式,实现无线通信大数据的安全同步传输。实验结果表明,该方法在保障云计算环境下无线通信大数据机密性的同时,显著提升了数据的同步性与传输性能。 展开更多
关键词 计算环境 无线通信 大数据 数据传输 同步传输
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基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统设计 被引量:1
14
作者 洪亚红 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第1期140-142,共3页
随着企业规模的扩大和业务的复杂化,企业内部积累了海量的数据,这些数据规模庞大,通过分布式数据挖掘,企业可以更加高效地利用数据资源,为此研究基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统设计。该系统在硬件上采用固态硬盘(SSD)和负载均... 随着企业规模的扩大和业务的复杂化,企业内部积累了海量的数据,这些数据规模庞大,通过分布式数据挖掘,企业可以更加高效地利用数据资源,为此研究基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统设计。该系统在硬件上采用固态硬盘(SSD)和负载均衡器,确保数据处理速度快、延迟低且负载均衡。在软件上,首先,通过实施分布式数据预处理策略,降低数据复杂性。其次,建立分布式数据挖掘关联规则,以发现数据间的潜在关系。最后,设计基于云计算的分布式数据挖掘算法,利用云计算的强大计算能力实现数据挖掘。应用结果充分验证了基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统的优秀性能,该系统设计合格,能够满足企业管理中分布式数据挖掘的各项需求。 展开更多
关键词 计算 企业管理 分布式数据 数据挖掘 数据挖掘系统
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基于云计算的人工神经网络图像处理技术研究
15
作者 姚建萍 《长江信息通信》 2025年第2期112-114,共3页
针对大规模图像数据处理的计算需求,提出了一种基于云计算的人工神经网络训练与优化方法。通过搭建Kubernetes集群和利用TensorFlow分布式计算模块,实现了高效的多节点协同计算,并结合Ceph分布式文件系统,以确保数据和模型权重的快速存... 针对大规模图像数据处理的计算需求,提出了一种基于云计算的人工神经网络训练与优化方法。通过搭建Kubernetes集群和利用TensorFlow分布式计算模块,实现了高效的多节点协同计算,并结合Ceph分布式文件系统,以确保数据和模型权重的快速存取。选用ResNet和GAN作为核心模型,分别应用于图像分类和生成任务,并在CIFAR-10数据集上进行实验验证。结果显示,该云计算分布式架构不仅显著提升了训练速度,同时优化了模型性能,证明其在大规模图像处理任务中的有效性和可扩展性。 展开更多
关键词 图像数据处理 计算 人工神经网络
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云计算技术在船舶航海信息服务平台中的应用
16
作者 董耀辉 《珠江水运》 2025年第1期20-22,共3页
为了探讨云计算技术在船舶航海信息服务平台中的应用,本文研究了云存储和云数据库在数据管理中的实际效果。通过分析云计算在航海信息服务中的灵活性和高效性,指出其能够显著提升数据的集中管理能力与资源调配效率。同时本文还探讨了云... 为了探讨云计算技术在船舶航海信息服务平台中的应用,本文研究了云存储和云数据库在数据管理中的实际效果。通过分析云计算在航海信息服务中的灵活性和高效性,指出其能够显著提升数据的集中管理能力与资源调配效率。同时本文还探讨了云计算技术所面临的数据安全及技术标准化挑战,提出相应的优化对策。研究结果表明云计算不仅能够解决传统数据管理模式中的分散性和存储限制问题,还可通过其高可用性保障数据的完整性,推动了航运业的信息化建设,为现代海上交通管理提供了新的发展思路。 展开更多
关键词 计算技术 船舶航海信息服务平台 数据安全 技术标准化
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大数据、云计算与人工智能技术的融合与发展 被引量:1
17
作者 张振博 蔡斌 《数字技术与应用》 2025年第1期164-166,共3页
当前,在互联网、数字化、智能化的大环境下,大数据、云计算、人工智能等技术迅速发展,这些技术被广泛应用于各行各业,并逐渐向一体化方向发展。本文对大数据、云计算和人工智能技术进行了简单的概括,并针对这三项技术发展带来的积极作... 当前,在互联网、数字化、智能化的大环境下,大数据、云计算、人工智能等技术迅速发展,这些技术被广泛应用于各行各业,并逐渐向一体化方向发展。本文对大数据、云计算和人工智能技术进行了简单的概括,并针对这三项技术发展带来的积极作用和消极作用进行了分析,最后从数据采集和存储、数据计算模型、数据仓库和数据集市等角度对大数据、云计算和人工智能技术的融合应用进行了深入研究。通过这三个领域的融合发展与应用,不但可以有效地处理大量的数据信息,而且还可以加速数字智慧城市的建设,推动社会和经济的持续发展。 展开更多
关键词 人工智能技术 计算 大数据 数据集市 数据仓库 融合应用 互联网 融合与发展
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云计算环境下检察数据共享平台的设计与实现 被引量:1
18
作者 杨容华 《数字技术与应用》 2025年第1期211-213,共3页
当前,云计算技术已广泛应用于各行各业,其应用于司法领域能够有效地解决检察机关在数据存储、处理和共享过程中遇到的技术挑战和资源限制。因此,考虑到检察数据涉及敏感性和安全性要求,构建一个既高效又安全的数据共享平台至关重要。本... 当前,云计算技术已广泛应用于各行各业,其应用于司法领域能够有效地解决检察机关在数据存储、处理和共享过程中遇到的技术挑战和资源限制。因此,考虑到检察数据涉及敏感性和安全性要求,构建一个既高效又安全的数据共享平台至关重要。本文就在云计算环境下设计和实现检察数据共享平台的关键技术与实施策略进行了探讨,以期为检察业务高质量发展提供一个安全、高效、便捷的数据共享与协作平台。 展开更多
关键词 检察业务 司法领域 检察机关 数据共享平台 设计和实现 计算技术 数据存储 安全性要求
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基于云计算技术的舰船通信网络异常入侵检测研究
19
作者 于隆 尹娜 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第4期173-177,共5页
舰船行进中通信节点动态变化,网络拓扑结构多变,易受各种入侵,其中部分隐态入侵因隐蔽性强常被误判,导致入侵检测准确度下降。因此,提出基于云计算技术的舰船通信网络异常入侵检测方法。选取Spark平台,借助Apache Spark框架的Map Reduc... 舰船行进中通信节点动态变化,网络拓扑结构多变,易受各种入侵,其中部分隐态入侵因隐蔽性强常被误判,导致入侵检测准确度下降。因此,提出基于云计算技术的舰船通信网络异常入侵检测方法。选取Spark平台,借助Apache Spark框架的Map Reduce处理方式,通过主节点对从节点进行异常入侵检测任务的调度、分发。从节点并行运行长短时记忆网络,利用遗忘门与输入门处理信息,更新记忆单元,输出异常入侵检测结果。主节点利用非线性最小二乘法构建全局异常入侵检测模型,综合从节点检测结果,最终输出舰船通信网络异常入侵检测结果。实验结果表明,该方法能够有效检测模糊攻击、泛攻击等多种舰船通信网络异常入侵行为,且网络吞吐量高于3 Mb/s,具有实际应用性。 展开更多
关键词 计算技术 舰船通信网络 异常入侵检测 Spark平台
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云计算下大规模激光图像快速分类和识别方法
20
作者 朱阳燕 梅香香 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期113-119,共7页
大规模激光图像识别方法受到计算能力和数据处理速度的限制,难以满足快速分类和识别需求。云计算的出现,给解决该问题提供了思路。设计一种云计算下大规模激光图像快速分类和识别方法。利用云计算平台对激光图像进行数学形态分析和预处... 大规模激光图像识别方法受到计算能力和数据处理速度的限制,难以满足快速分类和识别需求。云计算的出现,给解决该问题提供了思路。设计一种云计算下大规模激光图像快速分类和识别方法。利用云计算平台对激光图像进行数学形态分析和预处理,确保图像在后续处理中能够保持一致的形态和特征。借助平台上的小波分析技术,对预处理后的激光图像实施降噪处理,有效去除图像中的噪声干扰,提升图像质量。在得到无噪声图像后,进一步利用云计算平台的分布式资源,高效提取图像特征,获取精确描述图像纹理属性的特征参量。将这些特征参量与其他特征相结合,共同构建出完整的图像特征向量。通过比较不同图像的特征向量,准确判断它们之间的相似性和差异性,实现激光图像的精确分类和识别。实验数据对比分析表明,相较于传统方法,该方法在处理速度和识别精度上均有显著的提升,不仅能够有效地处理大规模激光图像数据,还能显著提高图像识别的准确性和效率,为激光图像识别技术的发展提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 计算 大规模激光图像 降噪处理 特征提取 快速识别
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