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基于特征工程和MRFO-ET的短期风电功率预测被引量：5: 1; 作者康文豪徐天奇 +2 位作者王阳光邓小亮李琰《水利水电技术（中英文）》北大核心 2022年第3期185-194,共10页; 为解决风电历史数据挖掘不充分导致的预测精度不高问题,提出一种基于特征工程、蝠鲼觅食优化算法(Manta Ray Foraging Optimization,MRFO)和极端随机树(Extremely Randomized Trees,ET)模型的短期风电功率预测方法。首先对时间特征提取... 展开更多; 关键词短期风电功率预测特征工程主成分分析蝠鲼觅食优化算法极端随机树新能源影响因素人工智能算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

离散蝠鲼觅食优化算法及在频谱分配中的应用被引量：5: 2; 作者王大为刘新浩 +3 位作者李竹芦宾郭爱心柴国强《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期215-222,共8页; 针对认知无线电中以最大化网络效益为准则的频谱分配难题以及蝠鲼觅食优化(MRFO)算法难以解决频谱分配问题的不足,提出一种离散蝠鲼觅食优化(DMRFO)算法。根据工程中频谱分配问题具有亲1性的特点,首先,基于Sigmoid函数(SF)离散法对MRFO... 展开更多; 关键词认知无线电频谱分配智能计算蝠鲼觅食优化算法网络效益; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Halton序列改进蝠鲼算法的K-means图像分割被引量：5: 3; 作者董跃华李俊朱东林《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第2期91-98,共8页; 图像分割在日常生活中扮演着重要角色,传统的K-means图像分割具有随机性且容易陷入局部最优等缺陷,使得分割质量大大降低。为改善这些现象,提出一种基于Halton序列改进蝠鲼觅食优化(HMRFO)算法的K-means图像分割,HMRFO采用Halton序列初... 展开更多; 关键词图像分割 K-MEANS聚类算法 Halton序列蝠鲼觅食优化算法折射反向学习高斯变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

含水层富水性分区及工作面疏放水后涌水量分段预测被引量：7: 4; 作者杨磊雷方超 +3 位作者侯恩科路波冯栋赵凯兴《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期114-123,共10页; 风化基岩与烧变岩含水层严重威胁着陕北侏罗纪煤田矿井的安全生产,精确预测其富水性与工作面涌水量对矿井防治水具有重要意义。针对具有密切水力联系的风化基岩与烧变岩含水层,以陕西红柳林煤矿15217工作面所在区域为研究区,选取含水层... 展开更多; 关键词风化基岩烧变岩富水性评价指标蝠鲼觅食优化算法涌水量预测侏罗纪煤田; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征工程和MRFO-ET的短期风电功率预测被引量：5: 1; 作者康文豪徐天奇王阳光邓小亮李琰; 机构云南民族大学云南省高校电力信息物理融合系统重点实验室国网湖南省电力有限公司; 出处《水利水电技术（中英文）》北大核心 2022年第3期185-194,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61761049)。; 文摘为解决风电历史数据挖掘不充分导致的预测精度不高问题,提出一种基于特征工程、蝠鲼觅食优化算法(Manta Ray Foraging Optimization,MRFO)和极端随机树(Extremely Randomized Trees,ET)模型的短期风电功率预测方法。首先对时间特征提取小时属性特征,并通过对风速、风向和温度等原始气象特征进行特征创造,从而充分挖掘历史数据的隐含信息,同时通过PCA方法降低数据维度。其次,将降维后的数据输入ET模型,并利用MRFO优化ET模型的参数;最后,以新疆某风电场实测数据进行了算例仿真。结果表明:与5种典型机器学习模型相比,ET模型具有更高的风电预测准确度。与单一ET模型相比,特征工程-ET模型较大程度地提高了预测精度,验证了特征工程方法的有效性。在同等条件下,特征工程-MRFO-ET模型比使用特征工程-ET模型均方根误差和平均绝对误差分别降低了29.46%和36.54%,而拟合优度系数提高了3.97%。与此同时,特征工程-MRFO-ET模型也比特征工程-GA-ET模型和特征工程-PSO-ET模型拥有更高的预测精度。研究成果可为解决短期风电功率预测问题提供了一种新的思路。; 关键词短期风电功率预测特征工程主成分分析蝠鲼觅食优化算法极端随机树新能源影响因素人工智能算法; Keywords short-term wind power prediction feature engineering principal component analysis manta ray foraging optimization(mrfo) extremely randomized trees(ET) new energy influencing factors artificial intelligence algorithm; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名离散蝠鲼觅食优化算法及在频谱分配中的应用被引量：5: 2; 作者王大为刘新浩李竹芦宾郭爱心柴国强; 机构山西师范大学物理与信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期215-222,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(62004119) 山西省高等学校大学生创新创业训练计划项目(2020225)。; 文摘针对认知无线电中以最大化网络效益为准则的频谱分配难题以及蝠鲼觅食优化(MRFO)算法难以解决频谱分配问题的不足,提出一种离散蝠鲼觅食优化(DMRFO)算法。根据工程中频谱分配问题具有亲1性的特点,首先,基于Sigmoid函数(SF)离散法对MRFO算法进行离散二进制化;然后,通过异或算子和速度调节因子引导蝠鲼根据当前速度大小自适应向最优解调整下一时刻的位置;同时,通过在全局最优解附近进行二进制螺旋觅食避免算法陷入局部最优;最后,将提出的DMRFO算法应用于解决频谱分配问题。仿真实验结果表明,采用DMRFO算法分配频谱时的网络效益的收敛均值和标准差分别为362.60和4.14,该结果显著优于离散人工蜂群(DABC)算法、二进制粒子群优化(BPSO)算法以及改进的二进制粒子群优化(IBPSO)算法。; 关键词认知无线电频谱分配智能计算蝠鲼觅食优化算法网络效益; Keywords cognitive radio spectrum allocation intelligent computing manta ray foraging optimization(mrfo)algorithm network benefit; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Halton序列改进蝠鲼算法的K-means图像分割被引量：5: 3; 作者董跃华李俊朱东林; 机构江西理工大学信息工程学院; 出处《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第2期91-98,共8页; 基金国家自然科学基金(62066019)。; 文摘图像分割在日常生活中扮演着重要角色,传统的K-means图像分割具有随机性且容易陷入局部最优等缺陷,使得分割质量大大降低。为改善这些现象,提出一种基于Halton序列改进蝠鲼觅食优化(HMRFO)算法的K-means图像分割,HMRFO采用Halton序列初始化种群,使得个体位置充分均匀,再引入折射反向学习提升算法的全局搜索能力,最后引入新型的高斯变异策略,减小算法陷入局部最优的概率。在6个基准测试函数中对比了5种算法,验证了HMRFO的有效性及可行性。同时,将其应用于K-means图像分割中,与其他4种算法进行对比,结果显示HMRFO优化K-means具有较好的分割质量及泛化能力。; 关键词图像分割 K-MEANS聚类算法 Halton序列蝠鲼觅食优化算法折射反向学习高斯变异; Keywords image segmentation K-means clustering algorithm Halton sequence manta ray foraging optimization(mrfo) Refracted Opposite-Based Learning(ROBL) Gaussian mutation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名含水层富水性分区及工作面疏放水后涌水量分段预测被引量：7: 4; 作者杨磊雷方超侯恩科路波冯栋赵凯兴; 机构陕煤集团神木红柳林矿业公司西安科技大学地质与环境学院; 出处《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期114-123,共10页; 基金国家自然科学基金项目(42177174) 中央引导地方科技发展专项资金计划项目(2020ZY-JC-03) 陕煤集团科研计划项目(2019SMHKJ-C-24)。; 文摘风化基岩与烧变岩含水层严重威胁着陕北侏罗纪煤田矿井的安全生产,精确预测其富水性与工作面涌水量对矿井防治水具有重要意义。针对具有密切水力联系的风化基岩与烧变岩含水层,以陕西红柳林煤矿15217工作面所在区域为研究区,选取含水层厚度、岩性组合指数、岩石烧变及风化程度指数、岩心采取率为评价指标,提出了基于蝠鲼觅食算法优化支持向量机的含水层富水性预测方法,通过对风化基岩与烧变岩含水层富水性的精准分区预测,将工作面划分为不同富水等级的区段。在此基础上,分析经过长时间井下疏放水后的工作面采前水文地质条件,利用动静储量法对工作面不同富水等级区段的涌水量进行预测,与矿井生产过程中的涌水量实测数据相比,涌水量预测结果误差整体较小,介于0.30~6.98 m3/h,表明此预测方法可行度与准确率较高,为红柳林煤矿及类似条件矿井工作面涌水量预测提供了新的思路与方法。; 关键词风化基岩烧变岩富水性评价指标蝠鲼觅食优化算法涌水量预测侏罗纪煤田; Keywords weathered bedrock burned rock water richness evaluation index manta ray foraging optimization(mrfo) prediction of water inflow Jurassic coalfield; 分类号 TD742 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于特征工程和MRFO-ET的短期风电功率预测	康文豪徐天奇王阳光邓小亮李琰	《水利水电技术（中英文）》北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	离散蝠鲼觅食优化算法及在频谱分配中的应用	王大为刘新浩李竹芦宾郭爱心柴国强	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Halton序列改进蝠鲼算法的K-means图像分割	董跃华李俊朱东林	《电光与控制》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	含水层富水性分区及工作面疏放水后涌水量分段预测	杨磊雷方超侯恩科路波冯栋赵凯兴	《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料