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基于Mamdani模糊逻辑系统的一类未知混沌系统的同步控制 被引量:4
1
作者 高子林 刘志强 +1 位作者 王银河 熊江 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第2期188-192,共5页
针对一类既含有未知参数又含有不确定非线性项和外界干扰的混沌系统,基于Mamdani模糊逻辑系统的万能逼近性和参数自适应方法,文章提出了一种带有参数自适应律的驱动-响应同步控制方法,并实现了未知混沌系统的渐近同步。其中,利用先验知... 针对一类既含有未知参数又含有不确定非线性项和外界干扰的混沌系统,基于Mamdani模糊逻辑系统的万能逼近性和参数自适应方法,文章提出了一种带有参数自适应律的驱动-响应同步控制方法,并实现了未知混沌系统的渐近同步。其中,利用先验知识构成的模糊逻辑系统被用于逼近混沌系统中的非线性不确定项,而混沌系统中的未知参数则通过自适应方法进行在线估计。在同步控制器设计中,参数自适应律的个数与模糊规则的数目无关,表明该同步方法不仅减少了在线计算量,而且使基于先验知识产生的模糊规则所构成的模糊逻辑系统具有更广泛的应用。最后通过算例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 未知混沌系统 mamdani模糊逻辑系统 自适应方法 同步控制
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基于区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统的Mackey-Glass时间序列预测
2
作者 陈阳 王涛 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2015年第1期1-5,共5页
介绍了Mackey-Glass混沌系统模型及系统在混沌状态下的状态变量时间序列。然后设计基于Back-propagation(BP)算法调节参数的区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统,用设计的系统对混沌状态下的状态变量时间序列进行预测。预测性能指标和仿真... 介绍了Mackey-Glass混沌系统模型及系统在混沌状态下的状态变量时间序列。然后设计基于Back-propagation(BP)算法调节参数的区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统,用设计的系统对混沌状态下的状态变量时间序列进行预测。预测性能指标和仿真结果表明,区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统优于单点一型Mamdani模糊逻辑系统,所设计的区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统对混沌状态下Mackey-Glass时间序列预测是有效的和可行的。 展开更多
关键词 区间二型模糊 mamdani模糊逻辑系统 时间序列预测 BP算法
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模糊逻辑系统在船舶风险评估中的应用 被引量:6
3
作者 黄祥兵 黄兴玲 王京齐 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2006年第6期53-57,74,共6页
为了合理进行船舶风险评估,提出了一种基于模糊逻辑系统的船舶风险评估方法.根据模糊逻辑系统的基本原理,建立了船舶风险评估的模糊逻辑模型;按照国家标准、规范,并结合经验建立了风险指标的模糊集合、风险矩阵及模糊规则,然后进行了模... 为了合理进行船舶风险评估,提出了一种基于模糊逻辑系统的船舶风险评估方法.根据模糊逻辑系统的基本原理,建立了船舶风险评估的模糊逻辑模型;按照国家标准、规范,并结合经验建立了风险指标的模糊集合、风险矩阵及模糊规则,然后进行了模糊推理,得到了系统的风险等级,并制定了预防风险的措施.以某艇消防系统的风险评估为例,证明了其能够合理地评估出系统的风险,可为决策提供参考. 展开更多
关键词 船舶工程 模糊逻辑系统 风险评估 模糊规则
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一种基于模糊CMAC自学习模糊逻辑系统及其在控制中的应用 被引量:2
4
作者 段培永 张玫 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期543-546,共4页
把 HCMAC(Hyperball Cerebellar Model Articulation Controller)与模糊逻辑理论有机结合起来 ,形成 FHCMAC(Fuzzy HCMAC) ,它便于从输入输出数据中提取模糊规则 ,直接用作控制器 .可以将 FHCMAC看作用基函数网络实现的模糊逻辑系统 ,兼... 把 HCMAC(Hyperball Cerebellar Model Articulation Controller)与模糊逻辑理论有机结合起来 ,形成 FHCMAC(Fuzzy HCMAC) ,它便于从输入输出数据中提取模糊规则 ,直接用作控制器 .可以将 FHCMAC看作用基函数网络实现的模糊逻辑系统 ,兼有 HCMAC神经网络和模糊逻辑两者的优点 ,既可以较容易表达定性或模糊的经验知识 ,又具有很好的学习性能 .应用仿真实例验证了其有效性 . 展开更多
关键词 小脑模型 模糊神经网络 FHCMAC 模糊控制 自学习 模糊逻辑系统
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基于规则灵敏度的模糊逻辑系统结构简化方法 被引量:10
5
作者 孙多青 霍伟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期198-201,共4页
基于规则灵敏度给出了模糊逻辑系统结构简化的一种方法 .首先引入规则灵敏度的概念 ,在此基础上构造一个新的函数 ,并将其作为罚函数加入目标函数作为新的性能指标 .通过优化性能指标来调整模糊逻辑系统的参数 ,使其输出在逼近期望输出... 基于规则灵敏度给出了模糊逻辑系统结构简化的一种方法 .首先引入规则灵敏度的概念 ,在此基础上构造一个新的函数 ,并将其作为罚函数加入目标函数作为新的性能指标 .通过优化性能指标来调整模糊逻辑系统的参数 ,使其输出在逼近期望输出的同时 ,有尽可能多的规则灵敏度接近于 0 .通过消去灵敏度接近于 0的规则可达到简化系统结构的目的 .仿真结果证实了所给方法的有效性 . 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 规则灵敏度 性能指标 结构简化 非线性系统
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一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式 被引量:3
6
作者 吴军 徐渝 欧海鹰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1311-1314,共4页
根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率.各... 根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率.各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法(PCR)连接,解决了模型之间的严重相关性问题,增强了模型的预测能力,提高了模型的鲁棒性.仿真结果表明,组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果,并能有效地改善模型的预测能力和泛化能力. 展开更多
关键词 组合形式 主元递归分析法 减法聚类算法 组合模糊系统 局部模糊模型 模糊逻辑系统
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自适应模糊逻辑系统在飞机航程计算中的应用 被引量:3
7
作者 蔡开龙 傅敏 谢寿生 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 2004年第1期14-17,共4页
针对传统航程计算方法的复杂,提出了基于自适应模糊逻辑系统的航程计算方法,采用该方法建立了某型飞机航程计算的模糊模型,并利用误差反向传播算法和最小二乘算法对模型参数进行了辨识。仿真结果表明:运用该方法计算某型飞机航程较传统... 针对传统航程计算方法的复杂,提出了基于自适应模糊逻辑系统的航程计算方法,采用该方法建立了某型飞机航程计算的模糊模型,并利用误差反向传播算法和最小二乘算法对模型参数进行了辨识。仿真结果表明:运用该方法计算某型飞机航程较传统的计算方法具有速度快、精度高等特点。 展开更多
关键词 自适应模糊逻辑系统 飞机 航程 计算方法 诺谟图 误差反向传播算法 最小二乘算法
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一种相关型模糊集合及其在模糊逻辑系统中的应用 被引量:1
8
作者 岳菊梅 陈秋双 陈增强 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期441-449,共9页
基于t-范数和t-余范数的模糊推理无法将模糊规则中前件集与后件集的相关性信息引入到模糊推理过程,这在某些情况下会导致模糊推理结果与实际经验不符。针对此问题,首先引入模糊集合之间相关度的概念,使模糊概念之间彼此相关。然后,在模... 基于t-范数和t-余范数的模糊推理无法将模糊规则中前件集与后件集的相关性信息引入到模糊推理过程,这在某些情况下会导致模糊推理结果与实际经验不符。针对此问题,首先引入模糊集合之间相关度的概念,使模糊概念之间彼此相关。然后,在模糊集合相互关联的环境下提出相关型模糊集合的概念,包括相关type-1、相关区间型type-2以及相关一般型type-2模糊集合,并在理论上把模糊集合的基本概念和运算性质放在相关型模糊集合的环境下进行讨论,同时定义其自身特有的一些运算。最后,对相关型模糊集合在2种模糊逻辑系统(T1 FLS和IT2 FLS)中的应用进行探索,提出面向后件集的模糊推理方法。仿真实例表明:该方法比传统的模糊推理方法能捕获到规则中更多的不确定性信息。 展开更多
关键词 模糊控制 模糊推理 模糊逻辑系统 区间型type 2FLS
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基于模糊逻辑系统的灌溉时间的决策算法 被引量:4
9
作者 刘东 张昌明 《节水灌溉》 北大核心 2018年第10期74-77,共4页
针对智能灌溉决策供应系统,提出基于模糊逻辑系统的灌溉时间的决策算法(Fuzzy Logic-based decision algorithm for irrigation time,FI-DAIT)。智能灌溉决策供应系统的目的就是通过无线传感网络中的节点,感测农业参数,包括土壤温度和... 针对智能灌溉决策供应系统,提出基于模糊逻辑系统的灌溉时间的决策算法(Fuzzy Logic-based decision algorithm for irrigation time,FI-DAIT)。智能灌溉决策供应系统的目的就是通过无线传感网络中的节点,感测农业参数,包括土壤温度和土壤湿度。再依据当前土壤湿度和上次观察时刻的土壤湿度,计算土壤湿度下降率。然后,将土壤温度和土壤湿度下降率作为模糊逻辑系统的输入,而模糊逻辑系统的输出就为灌溉时间。实验结果表明,FIDAIT算法能够准确地计算灌溉时间。 展开更多
关键词 无线传感网 智能灌溉决策供应 水灌溉 模糊逻辑系统 土壤 灌溉时间
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一类基于模糊逻辑系统的非线性不确定系统的自适应控制 被引量:2
10
作者 王银河 戴冠中 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期524-527,共4页
利用模糊逻辑系统分析和研究了一类非线性不确定系统的自适应控制问题。控制器和自适应律的构成直接利用了系统的数学结构信息和模糊逻辑系统的对不确定性的输出信息 ,在较弱的假设条件下 ,这种控制器使被控系统的状态及参数估计误差一... 利用模糊逻辑系统分析和研究了一类非线性不确定系统的自适应控制问题。控制器和自适应律的构成直接利用了系统的数学结构信息和模糊逻辑系统的对不确定性的输出信息 ,在较弱的假设条件下 ,这种控制器使被控系统的状态及参数估计误差一致终极有界。最后对水箱组合系统的仿真实例说明了本文所采用的方法是比较有效的。 展开更多
关键词 自适应控制 模糊逻辑系统 一致终极有界 非线性不确定系统 模糊控制系统
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基于QPSO算法优化的区间二型模糊逻辑系统预测 被引量:1
11
作者 陈阳 王大志 宁武 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1379-1382,1402,共5页
设计了一类区间二型模糊逻辑系统,研究基于历史数据的预测问题.在区间二型模糊逻辑系统设计中,前件、后件、输入测量区间二型模糊的主隶属函数均选择成具有不确定标准偏差的高斯型二型隶属函数.量子粒子群优化(QPSO)算法用来调整所设计... 设计了一类区间二型模糊逻辑系统,研究基于历史数据的预测问题.在区间二型模糊逻辑系统设计中,前件、后件、输入测量区间二型模糊的主隶属函数均选择成具有不确定标准偏差的高斯型二型隶属函数.量子粒子群优化(QPSO)算法用来调整所设计的区间二型模糊逻辑系统参数.部分欧洲智能技术网络(EUNITE)的负荷竞赛数据和美国田纳西州(WTI)原油价格数据用来测试所提出的模糊逻辑系统预测方法.定义综合评价误差和作为模糊逻辑系统的预测性能指标.仿真研究表明,所提出的区间二型模糊逻辑系统预测方法在收敛性和稳定性上均优于相应的一型模糊逻辑系统. 展开更多
关键词 区间二型模糊逻辑系统 区间二型模糊 量子粒子群优化算法 仿真 收敛性
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基于改进蚁群算法的模糊逻辑系统的设计 被引量:2
12
作者 张智峰 王涛 范秋枫 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2017年第2期91-94,99,共5页
提出了一种进行全局信息素迹更新的改进蚁群算法(IACO),并用此智能算法来进行模糊逻辑系统规则的筛选,以此来提高模糊逻辑系统(FLS)的精确性。将选择出来性能最优的规则作为规则基,融入神经网络中并设计相应的模糊逻辑系统。为了检验系... 提出了一种进行全局信息素迹更新的改进蚁群算法(IACO),并用此智能算法来进行模糊逻辑系统规则的筛选,以此来提高模糊逻辑系统(FLS)的精确性。将选择出来性能最优的规则作为规则基,融入神经网络中并设计相应的模糊逻辑系统。为了检验系统的性能,将设计的模糊逻辑系统用于国际石油价格的预测,仿真结果表明,提出的方法是有效的。与无规则筛选的和基于蚁群算法(ACO)的模糊逻辑系统相比,都能够取得良好的效果。 展开更多
关键词 改进蚁群算法 模糊逻辑系统 神经网络 蚁群算法 BP算法
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AFS模糊逻辑系统及其在模糊信息处理上的应用
13
作者 刘晓东 张庆灵 王岩 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期321-324,共4页
为了应用AFS代数和AFS结构处理模糊信息 ,给出了AFS代数的逻辑非运算“′” ,进而使AFS代数成为一个新的逻辑系统AFS模糊逻辑系统·它不是用T 模 ,S 模和非算子定义的 ,而是从问题的原始数据 (数据库 )
关键词 AFS代数 AFS结构 AFS模糊逻辑系统 模糊信息处理 模糊
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层级递归式模糊逻辑系统的建模
14
作者 徐利谋 李长云 满君丰 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2017年第3期83-88,共6页
针对传统模糊逻辑系统存在的问题,基于已知测量数据系统,提出了3种不同结构的层级递归式模糊逻辑系统,并使用Python语言验证了新型结构的可行性。在静态和动态不同模拟状况下,3种不同结构各有所长,具有不同应用空间。
关键词 模糊逻辑系统 动态系统模拟 静态函数模拟 层级结构
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WSNs中基于模糊逻辑系统的能耗感知的簇路由
15
作者 林勇 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第5期132-136,共5页
提出基于模糊逻辑系统的能效感知的簇路由算法,先利用多轮构成超轮,在每个超轮开始阶段构建簇。每个超轮的长度不固定,而是利用节点剩余能量和离信宿距离作为模糊逻辑系统的输入,估算出超轮的长度。仿真数据表明,簇路由算法在降低构簇... 提出基于模糊逻辑系统的能效感知的簇路由算法,先利用多轮构成超轮,在每个超轮开始阶段构建簇。每个超轮的长度不固定,而是利用节点剩余能量和离信宿距离作为模糊逻辑系统的输入,估算出超轮的长度。仿真数据表明,簇路由算法在降低构簇开销和延长网络寿命方面有独特的优势。 展开更多
关键词 无线传感网 能效路由 超轮 模糊逻辑系统
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区间二型模糊逻辑系统在水位模糊控制中应用及仿真研究 被引量:3
16
作者 卞扣成 兰洁 王涛 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2010年第6期408-412,共5页
模糊逻辑系统中采用区间二型模糊集合称为区间二型模糊逻辑系统。将模糊逻辑系统及模糊逻辑工具应用于模糊控制模块中能够很好的解决实际问题。本文设计区间二型模糊逻辑系统研究水位模糊控制问题,MATLAB仿真研究结果表明,所设计的区间... 模糊逻辑系统中采用区间二型模糊集合称为区间二型模糊逻辑系统。将模糊逻辑系统及模糊逻辑工具应用于模糊控制模块中能够很好的解决实际问题。本文设计区间二型模糊逻辑系统研究水位模糊控制问题,MATLAB仿真研究结果表明,所设计的区间二型模糊逻辑系统应用于水位控制是有效的。 展开更多
关键词 二型模糊 区间二型模糊逻辑系统 模糊逻辑工具 模糊控制 仿真
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一种改进的GA+BP模糊逻辑系统混合学习算法 被引量:2
17
作者 林林 申东日 陈义俊 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2004年第1期66-69,共4页
 分析了遗传算法(GeneticAlgorithm)和BP算法在模糊逻辑系统参数寻优问题上的优缺点,提出一种基于改进的GA+BP模糊逻辑系统混合学习算法。该算法克服了由于学习率选取不当对整个遗传进化过程造成的不利影响,改进了遗传算子具体操作步骤...  分析了遗传算法(GeneticAlgorithm)和BP算法在模糊逻辑系统参数寻优问题上的优缺点,提出一种基于改进的GA+BP模糊逻辑系统混合学习算法。该算法克服了由于学习率选取不当对整个遗传进化过程造成的不利影响,改进了遗传算子具体操作步骤,并对当前最优个体采用最优保留策略。充分利用了杂交、变异选择算子在全变量空间以较大概率搜索全局解的特点,以及在解点附近BP算子快速、精确地收敛的特点。仿真实验表明,改进算法与原算法相比,在满足同样精度的条件下,具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 遗传算法 BP算法 模糊逻辑系统 学习算法 收敛速度
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模糊逻辑系统建模函数的数学描述
18
作者 孙昌安 《沈阳航空工业学院学报》 1998年第3期50-59,共10页
基于所建立的模糊规则定义式,由一组“如果一则”规则构造出模糊逻辑系统,按真值化处理与推理规则推导出最优系统数学表达式,在线性定常状态下,分别建立起连续与间断时间系统的数学模型,归纳出模糊控制的等效解法。最后,对一非线... 基于所建立的模糊规则定义式,由一组“如果一则”规则构造出模糊逻辑系统,按真值化处理与推理规则推导出最优系统数学表达式,在线性定常状态下,分别建立起连续与间断时间系统的数学模型,归纳出模糊控制的等效解法。最后,对一非线性实例绘制出双模控制框图,应用了模糊数学算法。 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 推理规则 数学模型 建模函数
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基于QPSO算法的模糊逻辑系统的设计及应用 被引量:2
19
作者 范秋枫 王涛 张智峰 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2016年第6期356-360,共5页
将TSK模糊逻辑系统与神经网络结合,设计五层模糊神经网络系统,采用量子粒子群(QPSO)智能算法调整模糊逻辑系统的参数,将所设计的智能系统应用于国际黄金价格的预测中。通过比较QPSO和BP算法的性能,预测性能指标和仿真结果表明所提出的... 将TSK模糊逻辑系统与神经网络结合,设计五层模糊神经网络系统,采用量子粒子群(QPSO)智能算法调整模糊逻辑系统的参数,将所设计的智能系统应用于国际黄金价格的预测中。通过比较QPSO和BP算法的性能,预测性能指标和仿真结果表明所提出的设计方法是有效的,与BP算法相比取得了更好的效果。 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 QPSO算法 BP算法 国际黄金价格
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区间二型TSK模糊逻辑系统的混合学习算法的研究 被引量:1
20
作者 郭小蕾 范秋枫 +1 位作者 张智峰 王涛 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2016年第3期150-155,共6页
基于A1-C1型区间二型TSK模糊逻辑系统的设计算法展开研究,将模糊聚类、神经网络、模糊逻辑系统相结合设计系统,首先应用模糊K均值聚类方法筛选规则,其次将模糊逻辑系统融入神经网络中设计6层模糊神经网络系统,最后通过合并最小二乘法和B... 基于A1-C1型区间二型TSK模糊逻辑系统的设计算法展开研究,将模糊聚类、神经网络、模糊逻辑系统相结合设计系统,首先应用模糊K均值聚类方法筛选规则,其次将模糊逻辑系统融入神经网络中设计6层模糊神经网络系统,最后通过合并最小二乘法和BP算法来调节系统前后件参数,使系统取得更好的性能。 展开更多
关键词 二型TSK模糊逻辑系统 神经网络 模糊K-均值聚类 最小二乘法 BP算法
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