针对高精度交流调速系统,将分数阶微积分理论、内模控制、模糊控制和比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制相结合,提出了一种模糊分数阶内模PI-νDa+ν控制器。首先,考虑到分数阶微积分的优良特性,将其引入交流调...针对高精度交流调速系统,将分数阶微积分理论、内模控制、模糊控制和比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制相结合,提出了一种模糊分数阶内模PI-νDa+ν控制器。首先,考虑到分数阶微积分的优良特性,将其引入交流调速系统的内模PID控制器中,得到了一种分数阶内模PI-νDa+ν控制器,该控制器包含3个可调参数。然后,通过阶跃响应分析了控制器参数对系统性能的影响,并根据分析结果设计了模糊控制器,实现了控制器参数的智能整定,克服了分数阶控制器参数整定困难的不足。实验结果表明,模糊分数阶内模PI-νDa+ν控制器可以使系统具有良好的动态响应、扰动抑制特性和克服参数摄动的鲁棒性。展开更多
在“双碳”背景下,含混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)的风电场对系统配置优化能力的要求不断提高。为提升系统配置优化协同性,实现风电波动平抑,综合考虑经济性、平抑效果和使用寿命,提出了一种基于模糊控制的并网风...在“双碳”背景下,含混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)的风电场对系统配置优化能力的要求不断提高。为提升系统配置优化协同性,实现风电波动平抑,综合考虑经济性、平抑效果和使用寿命,提出了一种基于模糊控制的并网风储一体化系统多目标优化配置方法。首先,为了使储能功率与风电场的性能特征相匹配,应用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)作为分频方法,实现了自适应小波包平滑策略下的HESS功率分配。然后,基于经济性和平抑效果建立多目标优化模型,确定了最优的HESS配置方案。最后,设计优化储能使用寿命的模糊控制策略,改善了高功率存储(high power storage,HPS)的充放电水平,有效优化了HPS的荷电状态(state of charge,SOC)。展开更多
文摘针对高精度交流调速系统,将分数阶微积分理论、内模控制、模糊控制和比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制相结合,提出了一种模糊分数阶内模PI-νDa+ν控制器。首先,考虑到分数阶微积分的优良特性,将其引入交流调速系统的内模PID控制器中,得到了一种分数阶内模PI-νDa+ν控制器,该控制器包含3个可调参数。然后,通过阶跃响应分析了控制器参数对系统性能的影响,并根据分析结果设计了模糊控制器,实现了控制器参数的智能整定,克服了分数阶控制器参数整定困难的不足。实验结果表明,模糊分数阶内模PI-νDa+ν控制器可以使系统具有良好的动态响应、扰动抑制特性和克服参数摄动的鲁棒性。
文摘在“双碳”背景下,含混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)的风电场对系统配置优化能力的要求不断提高。为提升系统配置优化协同性,实现风电波动平抑,综合考虑经济性、平抑效果和使用寿命,提出了一种基于模糊控制的并网风储一体化系统多目标优化配置方法。首先,为了使储能功率与风电场的性能特征相匹配,应用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)作为分频方法,实现了自适应小波包平滑策略下的HESS功率分配。然后,基于经济性和平抑效果建立多目标优化模型,确定了最优的HESS配置方案。最后,设计优化储能使用寿命的模糊控制策略,改善了高功率存储(high power storage,HPS)的充放电水平,有效优化了HPS的荷电状态(state of charge,SOC)。
