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基于妆容风格补丁激活的对抗性人脸隐私保护
1
作者
袁霖
黄令
+4 位作者
郝凯乐
张家伟
朱明瑞
王楠楠
高新波
《计算机科学》
北大核心
2025年第6期405-413,共9页
人脸识别技术的飞速发展极大地便利了人们的生活,但也引发了大众对个人隐私的担忧。人们通过社交媒体和网络发布的人脸图像可能会遭到不法机构的收集,并被人脸识别系统识别出身份从而窃取与用户相关的隐私信息。因此,需要一种隐私保护机...
人脸识别技术的飞速发展极大地便利了人们的生活,但也引发了大众对个人隐私的担忧。人们通过社交媒体和网络发布的人脸图像可能会遭到不法机构的收集,并被人脸识别系统识别出身份从而窃取与用户相关的隐私信息。因此,需要一种隐私保护机制,使得用户通过公开媒体发布的人脸图像能够被正常观看,却可以防止人脸识别系统从中提取准确的身份信息。主流的基于对抗样本的方法在某种程度上能够解决这一问题,但难免会在图像中引入可被轻易察觉的噪声。人们通过社交媒体等平台分享个人照片时往往会加入一些美颜特效,因此,在为图像添加美化效果的同时巧妙地嵌入对抗性扰动,从而实现对图片的身份隐私保护是一种两全的选择。对此,提出了一种基于妆容风格补丁激活的人脸图像身份隐私保护方法。该方法将参考人脸图像的妆容风格,通过特征补丁的方式激活到原始人脸图像的特征中,再将激活后的特征重建为含妆容的对抗性人脸图像,同时利用身份隐私增强模块,通过迫使生成图像的身份特征逼近一个目标身份从而获得对抗性隐私保护能力。实验结果表明,该方法生成的人脸图像不仅具有更好的视觉效果和多样化的妆容风格,还能够有效防御多种黑盒人脸识别模型造成的隐私侵犯。
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关键词
面部隐私
妆容风格
特征补丁
身份隐私保护
黑盒人脸识别模型
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职称材料
基于深度学习的人脸妆容迁移算法
被引量：
5
2
作者
王伟光
钱祥利
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第5期1559-1562,共4页
人脸妆容迁移是指将参考妆容迁移到素颜人脸上,在保持面部特征不变的同时尽可能展现参考妆容的风格的一种任务。为了进一步实现人脸妆容自动迁移技术,避免现有妆容迁移方法没有充分考虑人与人之间的五官差异而导致提取的人脸信息不足等...
人脸妆容迁移是指将参考妆容迁移到素颜人脸上,在保持面部特征不变的同时尽可能展现参考妆容的风格的一种任务。为了进一步实现人脸妆容自动迁移技术,避免现有妆容迁移方法没有充分考虑人与人之间的五官差异而导致提取的人脸信息不足等问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的人脸妆容迁移算法。该算法首先自动定位素颜人脸和参考妆容的五官,提取重要部位的特征信息。然后通过妆容传递网络和损失函数,经过深度卷积神经网络自主训练,最终实现了参考妆容向素颜人脸的自动迁移。仿真实验结果表明,与目前的主流算法进行对比,该算法耗时更短、运算性能更具优势,同时在不改变原图五官细节的基础上,妆容迁移效果更为自然。
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关键词
妆容迁移
图像风格迁移
深度学习
卷积神经网络
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职称材料
唐代歌舞戏面具与涂面化妆考释
被引量：
1
3
作者
孙婧
《艺术百家》
CSSCI
北大核心
2021年第1期100-108,共9页
唐代是中国历史上封建王朝发展的鼎盛时期,不但经济、政治、军事强大,在文化艺术方面也取得了令人瞩目的成就。唐代歌舞戏丰富多彩,唐王朝非常重视其发展,设立了教坊、梨园等国家艺术机构,并以中宫为教坊使专管歌舞百戏。文章用文献资...
唐代是中国历史上封建王朝发展的鼎盛时期,不但经济、政治、军事强大,在文化艺术方面也取得了令人瞩目的成就。唐代歌舞戏丰富多彩,唐王朝非常重视其发展,设立了教坊、梨园等国家艺术机构,并以中宫为教坊使专管歌舞百戏。文章用文献资料、出土文物、敦煌壁画、遗存演出相互印证的方法,考释了《兰陵王入阵曲》《泼胡乞寒戏》《鸟歌万岁乐》的面具形态和"参军戏""合生戏"以及《踏摇娘》的涂面化妆样式,向我们展示了唐代歌舞戏面具和涂面化妆的基本面貌。唐代歌舞戏化妆之所以丰富多彩,对后世产生了深远影响,是因为其既根植于中国传统,又兼纳了域外歌舞戏化妆艺术精华的结果。
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关键词
唐代歌舞戏
面具形态
涂面化妆样式
考证阐释
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职称材料
题名
基于妆容风格补丁激活的对抗性人脸隐私保护
1
作者
袁霖
黄令
郝凯乐
张家伟
朱明瑞
王楠楠
高新波
机构
重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室
西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第6期405-413,共9页
基金
国家自然科学基金(62201107,U22A2096)
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX1265)
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202300606)。
文摘
人脸识别技术的飞速发展极大地便利了人们的生活,但也引发了大众对个人隐私的担忧。人们通过社交媒体和网络发布的人脸图像可能会遭到不法机构的收集,并被人脸识别系统识别出身份从而窃取与用户相关的隐私信息。因此,需要一种隐私保护机制,使得用户通过公开媒体发布的人脸图像能够被正常观看,却可以防止人脸识别系统从中提取准确的身份信息。主流的基于对抗样本的方法在某种程度上能够解决这一问题,但难免会在图像中引入可被轻易察觉的噪声。人们通过社交媒体等平台分享个人照片时往往会加入一些美颜特效,因此,在为图像添加美化效果的同时巧妙地嵌入对抗性扰动,从而实现对图片的身份隐私保护是一种两全的选择。对此,提出了一种基于妆容风格补丁激活的人脸图像身份隐私保护方法。该方法将参考人脸图像的妆容风格,通过特征补丁的方式激活到原始人脸图像的特征中,再将激活后的特征重建为含妆容的对抗性人脸图像,同时利用身份隐私增强模块,通过迫使生成图像的身份特征逼近一个目标身份从而获得对抗性隐私保护能力。实验结果表明,该方法生成的人脸图像不仅具有更好的视觉效果和多样化的妆容风格,还能够有效防御多种黑盒人脸识别模型造成的隐私侵犯。
关键词
面部隐私
妆容风格
特征补丁
身份隐私保护
黑盒人脸识别模型
Keywords
Facial privacy
makeup style
Feature patch
Identity privacy protection
Black-box face recognition model
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于深度学习的人脸妆容迁移算法
被引量：
5
2
作者
王伟光
钱祥利
机构
山东管理学院智能工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第5期1559-1562,共4页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(11705103)
山东省重点研发计划资助项目(2019GGX105013)
+1 种基金
山东省高等学校公共安全管理技术重点实验室(山东管理学院)资助项目
山东管理学院科研启航计划资助项目(QH2020Z08)。
文摘
人脸妆容迁移是指将参考妆容迁移到素颜人脸上,在保持面部特征不变的同时尽可能展现参考妆容的风格的一种任务。为了进一步实现人脸妆容自动迁移技术,避免现有妆容迁移方法没有充分考虑人与人之间的五官差异而导致提取的人脸信息不足等问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的人脸妆容迁移算法。该算法首先自动定位素颜人脸和参考妆容的五官,提取重要部位的特征信息。然后通过妆容传递网络和损失函数,经过深度卷积神经网络自主训练,最终实现了参考妆容向素颜人脸的自动迁移。仿真实验结果表明,与目前的主流算法进行对比,该算法耗时更短、运算性能更具优势,同时在不改变原图五官细节的基础上,妆容迁移效果更为自然。
关键词
妆容迁移
图像风格迁移
深度学习
卷积神经网络
Keywords
makeup
transfer
image
style
transfer
deep learning
convolutional neural network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
唐代歌舞戏面具与涂面化妆考释
被引量：
1
3
作者
孙婧
机构
陕西省艺术研究院
出处
《艺术百家》
CSSCI
北大核心
2021年第1期100-108,共9页
基金
2019年国家出版基金项目“长安手艺活”(项目编号:基金办[2019年]7号)阶段性成果之一。
文摘
唐代是中国历史上封建王朝发展的鼎盛时期,不但经济、政治、军事强大,在文化艺术方面也取得了令人瞩目的成就。唐代歌舞戏丰富多彩,唐王朝非常重视其发展,设立了教坊、梨园等国家艺术机构,并以中宫为教坊使专管歌舞百戏。文章用文献资料、出土文物、敦煌壁画、遗存演出相互印证的方法,考释了《兰陵王入阵曲》《泼胡乞寒戏》《鸟歌万岁乐》的面具形态和"参军戏""合生戏"以及《踏摇娘》的涂面化妆样式,向我们展示了唐代歌舞戏面具和涂面化妆的基本面貌。唐代歌舞戏化妆之所以丰富多彩,对后世产生了深远影响,是因为其既根植于中国传统,又兼纳了域外歌舞戏化妆艺术精华的结果。
关键词
唐代歌舞戏
面具形态
涂面化妆样式
考证阐释
Keywords
Tang Dynasty Song and Dance Drama
Mask Form
Painted
makeup style
Research Interpretation
分类号
J50 [艺术—艺术设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于妆容风格补丁激活的对抗性人脸隐私保护
袁霖
黄令
郝凯乐
张家伟
朱明瑞
王楠楠
高新波
《计算机科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的人脸妆容迁移算法
王伟光
钱祥利
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
唐代歌舞戏面具与涂面化妆考释
孙婧
《艺术百家》
CSSCI
北大核心
2021
1
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职称材料
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