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基于跨层设计的Macro-Femto异构网络吞吐量最大化
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作者 张秀宁 谈振辉 +1 位作者 徐少毅 陶成 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期46-56,共11页
提出一种跨层设计机制,目的是最大化网络下行链路吞吐量,同时保证业务公平性。网络架构为多小区、多用户、多业务的Macro-Femto异构网络架构。物理层传输技术为多输入多输出正交频分复用技术。所建立的最优化问题在多项式时间内是不可... 提出一种跨层设计机制,目的是最大化网络下行链路吞吐量,同时保证业务公平性。网络架构为多小区、多用户、多业务的Macro-Femto异构网络架构。物理层传输技术为多输入多输出正交频分复用技术。所建立的最优化问题在多项式时间内是不可解的。结合工程实际,提出一种易于实现的次优算法。此外,针对异质业务环境,提出一种公平性观点,并改进传统的Jain’s公平指数。修正的公平指数能够有效地评估未来多业务无线网络各种机制的公平性。系统级仿真结果表明:在异构网络中,本文提出机制的吞吐量性能和公平性能均优于简单跨层设计SCLD(Simple Cross-Layer Design)机制。本文提出的机制和SCLD机制的业务公平性能均优于比例公平机制的公平性能。比例公平机制仅考虑速率公平,没有考虑业务公平。 展开更多
关键词 跨层设计 网络吞吐量最大化 业务公平性 macro-femto异构网络
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一种无人机辅助毫米波5G异构蜂窝网络资源管理方法 被引量:2
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作者 张翠萍 张军惺 张磊 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第1期92-96,共5页
为解决无人机(UAV)辅助多频段异构网络下行链路传输的无线电资源管理问题,提出了一种基于无人机辅助毫米波异构蜂窝网络的无线电资源管理优化方法。首先,建立了一个多频段毫米波蜂窝网络系统模型,确定了无人机在最大路径损耗内的最佳飞... 为解决无人机(UAV)辅助多频段异构网络下行链路传输的无线电资源管理问题,提出了一种基于无人机辅助毫米波异构蜂窝网络的无线电资源管理优化方法。首先,建立了一个多频段毫米波蜂窝网络系统模型,确定了无人机在最大路径损耗内的最佳飞行高度。其次,基于网络内外层关系,提出了一种两层优化方法,从而获得每个无人机的最佳覆盖半径,实现宏基站层能量效率的最大化。最后,通过搭建混合蜂窝网络对所提方法进行试验验证。试验结果表明:所提方法能够实现系统能量效率的最大化,且与其他对比方法相比,所提方法的系统能量效率优于功率最小化和速率最大化的传统功率分配方法。 展开更多
关键词 无人机 异构网络 能量效率 资源管理 毫米波
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云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法 被引量:1
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作者 李晓静 杨秀杰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期63-67,共5页
为了快速、准确地存储多模态异构网络数据,提出一种云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法。采用编译套件部署多模态异构网络,利用后端编译模组生成网络的初始化配置,再利用前端编译模组分析与优化网络。针对多模态异构网络,构建... 为了快速、准确地存储多模态异构网络数据,提出一种云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法。采用编译套件部署多模态异构网络,利用后端编译模组生成网络的初始化配置,再利用前端编译模组分析与优化网络。针对多模态异构网络,构建包括客户端、服务器端、云存储服务插件、元数据存储的私有云存储架构。私有云存储架构采用虚拟化加解密方式,运行基于匿名广播加密的数据加密算法,引入拉格朗日插值方法,利用数据对应的会话密钥实现多模态异构网络数据的安全存储。实验结果表明,所提方法能够高效地存储多模态异构网络数据,数据传输的吞吐量高于3 Mb/s,加解密耗时低,存储的完整性高。 展开更多
关键词 云计算环境 多模态 异构网络 数据安全 存储方法 匿名广播加密 云存储架构
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计及非理想传输的虚拟电厂设备异构通信网络接入选择算法
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作者 陈智雄 唐逸凡 苏新鹏 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第13期105-116,共12页
虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可利用异构网络实现分布式新能源聚合调度,实现综合效益提升。为了提高VPP在不同网络下的丢包与时延等非理想传输能力,提出面向异构通信网络的设备接入优化算法。首先,分析总结了VPP设备充放电容量、... 虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可利用异构网络实现分布式新能源聚合调度,实现综合效益提升。为了提高VPP在不同网络下的丢包与时延等非理想传输能力,提出面向异构通信网络的设备接入优化算法。首先,分析总结了VPP设备充放电容量、出力特性、接入网络时延、网络承载能力等约束条件,考虑异构网络下设备接入的丢包率和时延理论性能构建了以收益损失最小化为目标的优化模型。然后,利用分层求解和贪婪算法进行模型求解,获得设备的接入方式。最后,仿真验证了所提模型和算法的有效性和可靠性。结果表明,所提算法可提高网络接入容量并降低系统收益损失,实现收益最大化。 展开更多
关键词 虚拟电厂 功率调度 无线接入 异构通信网络 数据丢包 通信时延
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异构节点系统结构化网络强结构能控性研究
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作者 楼旭阳 倪艳婷 贾佳佳 《大连理工大学学报》 北大核心 2025年第2期202-211,共10页
针对由多输入多输出(MIMO)异构节点系统构成的结构化网络,研究了其强结构能控性.首先,从节点系统角度,给出了结构化网络强结构能控的必要条件.其次,结构化网络强结构能控和结构化互连法则没有直接联系,通过从结构化互连法则中提取底层... 针对由多输入多输出(MIMO)异构节点系统构成的结构化网络,研究了其强结构能控性.首先,从节点系统角度,给出了结构化网络强结构能控的必要条件.其次,结构化网络强结构能控和结构化互连法则没有直接联系,通过从结构化互连法则中提取底层网络拓扑信息,给出了结构化网络强结构能控的必要条件,并以实例进一步说明结论.最后,严格证明了节点系统在满足一定条件下,结构化网络强结构能控性依赖于底层网络拓扑的强结构能控性,并给出了结构化网络强结构能控的充分条件. 展开更多
关键词 结构化网络 强结构能控 多输入多输出系统 异构节点系统
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VLC/RF异构网络融合小区缩放的功率控制与用户关联联合优化
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作者 刘春 徐伟强 《光通信技术》 北大核心 2025年第1期12-16,共5页
射频(RF)无线通信系统面临频谱短缺和接入拥塞问题,而可见光通信(VLC)与RF融合可互补实现高数据速率和广覆盖优势。针对室内混合VLC/RF异构网络场景,提出了融合小区缩放的功率控制与用户关联联合优化方案,旨在功率和用户服务质量(Qo S)... 射频(RF)无线通信系统面临频谱短缺和接入拥塞问题,而可见光通信(VLC)与RF融合可互补实现高数据速率和广覆盖优势。针对室内混合VLC/RF异构网络场景,提出了融合小区缩放的功率控制与用户关联联合优化方案,旨在功率和用户服务质量(Qo S)约束条件下最大化系统总传输速率。通过将该问题建模为一个多变量耦合的混合整数非线性规划(MINLP)优化问题,并采用了优化求解器BARON进行有效求解。仿真结果表明,融合小区缩放的VLC/RF异构网络能够实现更优的功率分配和用户关联,提高了系统总传输速率。 展开更多
关键词 可见光通信 异构网络 小区缩放 功率控制 用户关联
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面向异构算力互联的智算网络关键技术研究
7
作者 苏昱臻 王子潇 +3 位作者 钟驰量 寇晓淮 刘圆 陈映 《电信科学》 北大核心 2025年第8期51-64,共14页
算力供给的代际异构性与供应链安全需求,促使异构算力成为AI基础设施的新趋势。然而,在异构混合训练场景中,基于融合以太网的RDMA版本2(RDMA over converged Ethernet version 2,RoCEv2)方案存在负载均衡与拥塞控制缺陷,在模型训练的并... 算力供给的代际异构性与供应链安全需求,促使异构算力成为AI基础设施的新趋势。然而,在异构混合训练场景中,基于融合以太网的RDMA版本2(RDMA over converged Ethernet version 2,RoCEv2)方案存在负载均衡与拥塞控制缺陷,在模型训练的并行通信中性能欠佳;而现有高性能同构智算网络方案因设备异构与集合通信库(collective communication library,CCL)闭源难以部署。为此,提出了面向异构算力场景的高性能智算网络解决方案——智能控制以太网(intelligent control Ethernet,ICE)。该方案基于RoCEv2协议体系,在避免对设备、CCL进行深度定制的前提下,将异构通信库信息采集、集中控制器与端侧自主控制相结合,实现全局最优路径规划及全局主动拥塞控制,显著提升异构并行通信性能。真实物理环境实验表明,ICE可提升集合通信性能最高达47%。ICE为异构智算网络建设提供了开创性、易部署的解决方案。 展开更多
关键词 异构算力 智算网络 RoCEv2 通信调度 拥塞控制 负载均衡
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网络攻击下异构网联系统的分布式自适应动态规划控制
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作者 张龙杰 陈勇 +1 位作者 刘越智 潘成伟 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第4期669-678,共10页
本文考虑了节点注入攻击下异构网联系统的安全状态估计与控制问题,通过设计一种基于分布式远程状态安全估计器的有限时间自适应动态规划控制策略,抑制节点注入攻击对分布式系统协同跟踪效果的影响,实现对异构网联系统的安全控制.首先,... 本文考虑了节点注入攻击下异构网联系统的安全状态估计与控制问题,通过设计一种基于分布式远程状态安全估计器的有限时间自适应动态规划控制策略,抑制节点注入攻击对分布式系统协同跟踪效果的影响,实现对异构网联系统的安全控制.首先,为了实现对节点注入攻击下异构网联系统状态信息的重塑,融合最优攻击补偿策略设计,设计基于无迹卡尔曼滤波的分布式远程状态安全估计器;然后,融合远程状态估计器的安全优化目标和协同优化目标,基于哈密尔顿方程的最优控制理论,提出分布式安全优化控制策略;在此基础上,基于有限时间优化理论,提出基于策略迭代算法的有限时间评价–执行网络权重更新算法,实现对最优控制策略和值函数的有限时间趋近;最后,利用仿真研究和对比分析验证了所提控制策略的有效性. 展开更多
关键词 最优控制 网络攻击 异构网联系统 分布式控制 自适应动态规划 有限时间评价–执行网络算法
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融合注意力的异构信息网络嵌入学习综述
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作者 屠佳琪 张华 +2 位作者 常晓洁 王佶 袁书宏 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期1-29,共29页
近年来,图嵌入学习已成为信息网络分析领域最常用的技术之一,其将网络对象嵌入到低维稠密向量空间的同时保留网络结构和内容特征并应用于下游分析任务。然而大多数现实网络是由多种对象类型、对象间的关系以及对象内容特征所组成的异构... 近年来,图嵌入学习已成为信息网络分析领域最常用的技术之一,其将网络对象嵌入到低维稠密向量空间的同时保留网络结构和内容特征并应用于下游分析任务。然而大多数现实网络是由多种对象类型、对象间的关系以及对象内容特征所组成的异构信息网络(HIN)。因此为了学习更有效的嵌入表达,研究者开始将注意力机制融入到异构信息网络嵌入学习中,用以区分不同层面的异构性对嵌入表达的影响程度。对现有融合注意力的异构信息网络嵌入模型进行综述,全面回顾异构信息网络嵌入在过去五年的研究历程,总结其在解决网络异构性时所面临的内容异构性、结构异构性与语义异构性三大挑战,并概括出一种通用的注意力融合模型框架;针对上述挑战,将现有注意力融合方式分为基于元路径、基于图神经网络以及面向应用场景三大类,并详细对比阐述了各类代表性模型;介绍常用的数据集、基准平台工具和评测指标;总结和探讨异构信息网络嵌入学习未来的研究方向。 展开更多
关键词 异构信息网络 图嵌入学习 注意力机制 元路径 图神经网络
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异构多智能体网络拓扑可辨识性
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作者 王立夫 高聪 +1 位作者 郭戈 孔芝 《自动化学报》 北大核心 2025年第3期559-569,共11页
研究了高维线性时不变动力学系统构成的具有加权有向的多智能体网络拓扑变化可辨识性.这些网络智能体动力学和内耦合矩阵均具有异构性.分析异构内耦合矩阵对网络拓扑可辨识性的影响,并发现网络拓扑结构的可辨识性与智能体之间的内耦合... 研究了高维线性时不变动力学系统构成的具有加权有向的多智能体网络拓扑变化可辨识性.这些网络智能体动力学和内耦合矩阵均具有异构性.分析异构内耦合矩阵对网络拓扑可辨识性的影响,并发现网络拓扑结构的可辨识性与智能体之间的内耦合矩阵相关.当内耦合矩阵由同构变为异构时,网络拓扑的可辨识性可能发生变化,既可能由可辨识变为不可辨识,也可能由不可辨识变为可辨识.针对一般网络结构,提出充分和必要的条件以验证拓扑变化的可辨识性.此外,针对有向链状网络、有向星型网络以及有向环状网络等几种典型网络结构,分别给出相应的可辨识性条件.通过实际案例验证了所提条件的合理性和有效性. 展开更多
关键词 可辨识性 异构网络 内耦合矩阵 拓扑变化
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基于RSU辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法
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作者 聂雷 胡字升 鲍海洲 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期162-171,共10页
异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题,提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法,适用于融... 异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题,提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法,适用于融合5G/6G的城市HVN环境。首先,该方法借助RSU的计算存储能力评估候选网络的性能,分别利用层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)计算候选网络的主观权重和客观权重,在利用简单加权法计算其综合权重后,根据车辆的业务类型采用基于直觉模糊集的灰色关联度分析(IFS-GRA)法对候选网络排序;然后,在网络负载较高时对车辆进行自适应分簇,利用分层结构有效降低网络的拥塞概率;最后,车辆从RSU处获取满足其业务需求的最优接入网络。实验结果表明,该方法相较CHSO-GRA和MANSA方法分别减少了30.72%和9.57%的网络切换次数,相较DUVC和CHSO-GRA方法分别增加了8.01%和39.36%的吞吐量,提高了网络资源的利用率,也实现了网络的负载均衡。 展开更多
关键词 路侧单元辅助 自适应分簇 网络选择 负载均衡 5G/6G网络 异构车载网络
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基于算力网络的异构算力请求路由算法
12
作者 章刚 黎曦 《电信科学》 北大核心 2025年第2期95-110,共16页
由于算力请求具有特殊性和独特性,如何为一组异构算力请求寻找传输链路互不相交的有效路径集,使得该组请求能够到达各自目的算力节点,从而实现为该组请求分配算力资源,是当前算力网络面临的关键问题。首先,对异构算力请求的路由问题进... 由于算力请求具有特殊性和独特性,如何为一组异构算力请求寻找传输链路互不相交的有效路径集,使得该组请求能够到达各自目的算力节点,从而实现为该组请求分配算力资源,是当前算力网络面临的关键问题。首先,对异构算力请求的路由问题进行剖析,并通过建模将其转化为非确定性多项式(nondeterministic polynomial,NP)完全问题。针对该问题,提出一种优化型遗传算法。该算法从局部和全局两个层面进行设计:在局部层面,为保证快速收敛到目标解,采用单参数满足随机性策略初始化种群,使得种群广泛地分散在解空间中;采用多参数解(或路径)均衡选择策略进行选择操作,使得被选种群丰富多样;采用两层交叉策略进行交叉操作,目的是拓宽全域搜索广度;采用多参数随机单点变异策略进行变异操作,目的是深挖局域搜索能力。在全局层面,为保证路径不冲突,采用路径分发策略,通过构建求解矩阵,并借助评价函数、可行解随机选择、低需求优先避让原则等方法,确保最终找到一组可行解集。实验从异构算力请求的传输成功率、算法收敛延时比、算力网络负载均衡误差率等3个方面进行验证,相较于IGAGCT算法与RBDQN算法,该算法在传输成功率、算法收敛延时比和负载均衡方面分别平均优化了8.85%、15.51%、17.03%及10.41%、16.5%、16.81%。 展开更多
关键词 算力网络 异构算力请求 遗传算法 算力路由 NP完全问题
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面向复杂情境的异构网络政策协作群组识别研究
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作者 郭骅 蒋颖 +2 位作者 侯柏屹 庞若昕 刘力文 《情报学报》 北大核心 2025年第8期1017-1030,共14页
在复杂政策情境中,多元行动者结成协作网络,共同制定和执行公共政策。协作群组是网络中规模较小、内聚度较高、围绕特定政策目标或工具开展协同行动的行动者子集,即群组。识别并理解群组对于厘清协作结构、解读协作模式具有重要意义。然... 在复杂政策情境中,多元行动者结成协作网络,共同制定和执行公共政策。协作群组是网络中规模较小、内聚度较高、围绕特定政策目标或工具开展协同行动的行动者子集,即群组。识别并理解群组对于厘清协作结构、解读协作模式具有重要意义。然而,现有研究通常将政策网络与政策过程割裂开来,难以形成对政策协作的整体性分析,导致对群组的冲突性和模糊性处理不佳。本文从系统视角出发,基于“网络+过程”的二维框架,提出一种异构网络政策协作群组识别方法,用于分析复杂政策情境下的多元行动者、政策目标、政策工具与协作关系。通过案例研究验证了该方法具有可行性,能够有效刻画群组的异质性及其边界、构成和内涵,为深入理解政策协作的系统特征和协作模式提供了新的思路与实证支持。 展开更多
关键词 复杂情境 政策协作 群组识别 异构信息网络 政策信息学
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基于多源异构融合与时空图卷积网络的集卡到港量预测模型
14
作者 薛桂香 陈宇昂 +2 位作者 刘瑜 郑倩 宋建材 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第3期561-570,共10页
及时准确的集卡到港量预测算法对于港口物流系统的调度优化和资源分配至关重要。由于集卡到港量受到临港路段交通情况、天气和港口作业计划等多种复杂因素影响而表现出高度非线性和复杂性特征,传统交通流量预测方法难以有效融合内、外... 及时准确的集卡到港量预测算法对于港口物流系统的调度优化和资源分配至关重要。由于集卡到港量受到临港路段交通情况、天气和港口作业计划等多种复杂因素影响而表现出高度非线性和复杂性特征,传统交通流量预测方法难以有效融合内、外部因素的影响并准确提取其时空相关性。针对这一问题,提出了一种基于多源异构数据融合和时空图卷积网络的混合集卡到港量预测模型MHF-STGCN,该模型采用注意力机制自适应提取港口交通流多源异构历史数据的关键信息并挖掘其动态时空演化特征。与单一交通数据相比,多源数据融合使模型MAE下降约34.99%,RMSE下降约31.10%,详细对比实验结果表明该模型在MAE、RMSE和R-Square等指标上显著优于基线模型。 展开更多
关键词 智慧港口 交通流量预测 多源异构数据融合 时空图卷积网络
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基于异构网络聚合的6G非独立组网方案
15
作者 黄锐 杨欣欣 +3 位作者 李铎 吴君毅 谢柠灿 徐晓斌 《电信科学》 北大核心 2025年第5期84-95,共12页
针对卫星互联网建设初期高投入成本与运营收益不匹配的问题,对基于空地融合组网的6G非独立组网方案展开研究。提出了Overlay与Underlay融合的异构卫星互联网非独立组网方案,通过虚拟化技术将多轨道卫星网络抽象为统一资源池,并设计分阶... 针对卫星互联网建设初期高投入成本与运营收益不匹配的问题,对基于空地融合组网的6G非独立组网方案展开研究。提出了Overlay与Underlay融合的异构卫星互联网非独立组网方案,通过虚拟化技术将多轨道卫星网络抽象为统一资源池,并设计分阶段演进路径:初期依托5G核心网实现星地协同接入,中期下沉用户面功能降低时延,后期构建星地协同控制面实现全域资源调度。该方案通过分阶段架构演进实现了卫星网络与地面5G/6G核心网的深度协同,验证了异构资源虚拟化聚合和实时业务稳定性保障能力,为低成本构建天地一体化6G网络提供了可落地的技术路径。 展开更多
关键词 6G非独立组网 卫星互联网 异构网络聚合 虚拟化技术 分阶段演进
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半定量信息工业控制异构网络安全评估 被引量:2
16
作者 李世明 张雨禾 +3 位作者 王禹贺 杜军 周国辉 高丽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期1218-1227,共10页
工业控制系统的异构性及其与互联网深度融合给工控系统安全评估带来精度不高等诸多问题.本文提出一种基于半定量信息的工业异构网络安全态势评估模型,该模型可以提高评估精度,解决难以描述不确定性信息和难以契合工控异构网络复杂结构... 工业控制系统的异构性及其与互联网深度融合给工控系统安全评估带来精度不高等诸多问题.本文提出一种基于半定量信息的工业异构网络安全态势评估模型,该模型可以提高评估精度,解决难以描述不确定性信息和难以契合工控异构网络复杂结构等现存问题.该方法将工业控制网络划分为不同异构子网,根据子网特点选取有针对性的评估属性,并使用性能优秀的ER规则对不同类型的评估属性进行融合,可以有效利用定性知识和定量数据,获得更加准确的评估结果.在多个实际工业控制网络数据集上进行评估实验得到的结果表明:本文提出的模型与网络安全评估实际参考值的均方根误差值比RF、BP、SVM模型分别降低了80.2%、40.8%和87.7%,验证了该模型的有效性和准确性. 展开更多
关键词 工业控制网络 半定量信息 安全评估 ER 异构网络
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忆阻耦合异构忆阻细胞神经网络的多稳态与相位同步研究 被引量:1
17
作者 武花干 边逸轩 +1 位作者 陈墨 徐权 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3818-3826,共9页
忆阻具有天然的可塑性,可实现与生物神经元和突触所具有的相似或相同机制的硅基神经元和纳米突触。将忆阻用作突触耦合两个异构的忆阻细胞神经网络,该文构建了一个忆阻耦合异构忆阻细胞神经网络。该耦合网络含有一个与忆阻突触初值条件... 忆阻具有天然的可塑性,可实现与生物神经元和突触所具有的相似或相同机制的硅基神经元和纳米突触。将忆阻用作突触耦合两个异构的忆阻细胞神经网络,该文构建了一个忆阻耦合异构忆阻细胞神经网络。该耦合网络含有一个与忆阻突触初值条件和子网初值条件相关的空间平衡点集,可呈现出复杂的动力学演化。利用数值仿真方法,揭示了耦合网络依赖于初值条件而存在的稳定点、周期、混沌、超混沌以及无界振荡等多稳态行为。此外,在忆阻突触的调控下,两个异构子网可达成相位同步。最后,基于STM32单片机硬件平台完成了电路实验验证。 展开更多
关键词 忆阻 细胞神经网络 异构网络 多稳态 相位同步
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带宽异构网络下的精确修复再生码数据修复方案 被引量:3
18
作者 王艳 皮婵娟 +1 位作者 刘亚东 施君豪 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期1001-1012,共12页
再生码技术以高容错性、低冗余开销等优点在数据存储领域得到了广泛应用,但基于再生码的冗余技术在修复失效数据时需从其他帮助节点下载多个编码块。考虑到节点间链路带宽的异构性,在实际网络中链路可用带宽容量变化很大,网络流量最小... 再生码技术以高容错性、低冗余开销等优点在数据存储领域得到了广泛应用,但基于再生码的冗余技术在修复失效数据时需从其他帮助节点下载多个编码块。考虑到节点间链路带宽的异构性,在实际网络中链路可用带宽容量变化很大,网络流量最小化并不一定意味着数据修复时间最小化,并且现有针对带宽异构网络下的再生码数据修复方案难以支持精确地修复再生码。由于精确修复再生码具有特定的数学结构,其并行修复难以实现,因此提出一个在带宽异构网络下实现精确修复再生码的数据修复方案ERC-TREE,此方案通过构建一棵最优树来有效利用帮助节点之间的可用带宽,从而实现失效节点数据的精确修复。仿真实验结果表明,在带宽异构网络下采用树型结构修复对精确修复再生码具有可行性。在带宽差异很大的情况下,ERC-TREE的数据修复时间相比星型结构的修复时间减少78%。 展开更多
关键词 再生码 数据存储 异构网络 树型修复 精确修复
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基于动态异构网络的股价预测 被引量:2
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作者 韩忠明 孟怡新 +2 位作者 郭惠莹 郭苗苗 毛雅俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2126-2133,共8页
股票预测通常被形式化为非线性的时间序列预测任务,但很少有研究者试图通过技术面数据去系统地揭示股票市场内在结构,例如股票上涨或下跌背后的原因可能是业务领域之间的合作或冲突,这些额外信息的增加有助于判断股票的未来趋势。为了... 股票预测通常被形式化为非线性的时间序列预测任务,但很少有研究者试图通过技术面数据去系统地揭示股票市场内在结构,例如股票上涨或下跌背后的原因可能是业务领域之间的合作或冲突,这些额外信息的增加有助于判断股票的未来趋势。为了充分真实刻画股票市场的交易状态,表达股票之间显式或隐式的关系,提出一种基于动态异构网络的股价预测模型sDHN(stock dynamic heterogeneous network),综合股票以及所属行业和地域,将其建模为动态异构网络。该模型在网络上引入动态时序特征,创新融合股票节点的四种不同技术层面的相似性图,生成富信息异构图,最后聚合不同元路径中隐含的语义信息生成嵌入,从异构图的角度充分探索股票之间的潜在关联。此外,在三个真实世界的股票数据集上进行了大量实验,所提出的模型准确率比所有基线模型均高出5%~34%,F_(1)-score则高出11.5%~37%,并且在图解释上证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 股票预测 异构网络 图相似性
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用户决策在异构认知网络接入中的算法研究 被引量:1
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作者 王诗 严洁 +2 位作者 蓝浩 张波 王昕 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期224-234,共11页
由于用户体验在当今通信系统的发展中起着越来越重要的作用,体验质量(QoE)成为了一种广泛使用的度量标准,它直观地反映了终端用户对无线服务的体验感受。针对智能家居环境中多业务多信道的异构认知无线电网络(Het-CRN)当中的接入与分配... 由于用户体验在当今通信系统的发展中起着越来越重要的作用,体验质量(QoE)成为了一种广泛使用的度量标准,它直观地反映了终端用户对无线服务的体验感受。针对智能家居环境中多业务多信道的异构认知无线电网络(Het-CRN)当中的接入与分配问题,提出了一种基于QoE驱动的无线资源分配方案,该方案结合改进的简单加权法(SAW)和层次分析法(AHP),全面评估了用户偏好、业务需求以及影响用户体验的信道参数,以获取不同业务的客观权重和主观权重,并进一步计算出综合权重。同时,采用排队论以离散时间马尔科夫模型对系统状态进行建模,能够有效的对不同用户负载下的行为进行分析,进而对不同的接入与分配算法进行性能评估。仿真结果表明,所提出的综合权重法相对于SAW法和AHP法,显著提高了不同业务的用户满意度,显著提升了用户体验质量。通过结合相对标准偏差对性能结果的分析进一步证明了综合权重法吞吐量、时延、拒绝率等关键性能指标上展现出更高的精密度,更准确地满足了用户的实际需求。 展开更多
关键词 认知无线电 异构网络 多属性决策 体验质量 网络接入选择 性能评估
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