现有宽带波束形成方法的多维处理使得计算量剧增。针对这一问题,对于宽带线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号,提出一种只需整数倍时延补偿无需时域加权的宽带最优自适应波束形成算法。通过对期望信号和干扰经整数时延处理...现有宽带波束形成方法的多维处理使得计算量剧增。针对这一问题,对于宽带线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号,提出一种只需整数倍时延补偿无需时域加权的宽带最优自适应波束形成算法。通过对期望信号和干扰经整数时延处理后信号形式的分析,推导出统一导向向量表达式和方向图计算公式,并基于该导向向量表达式对期望信号建立频率响应一致性约束以保证无失真输出,且对于不能直接获得干扰加噪声协方差矩阵的场景,给出该矩阵重构方法,分析采样频率对算法性能的影响。与常规方法相比,该方法具有无需预处理、无需时域加权、波束形成性能较好等特点。展开更多
分布式相参雷达在抗干扰和目标探测性能方面具有明显优势,但分布式构型带来的栅瓣问题给目标到达方向(direction of arrival,DOA)估计带来很大的困难。在均匀分布式相参阵列的基础上,拓展和差波束形成(sum and difference beamforming,S...分布式相参雷达在抗干扰和目标探测性能方面具有明显优势,但分布式构型带来的栅瓣问题给目标到达方向(direction of arrival,DOA)估计带来很大的困难。在均匀分布式相参阵列的基础上,拓展和差波束形成(sum and difference beamforming,SDB)方法至分布式阵列的栅瓣区域,并采用双指向法分析鉴角曲线(angular response curve,ARC)特性,提出一种基于多载频自适应SDB(multi-frequency adaptive SDB,MF-ASDB)的解模糊测角方法。该方法在不同频点下利用密集栅瓣辅助扫描检测,通过ASDB方法计算模糊主值后,将其拓展得到包含目标真实角度的DOA模糊值;根据频率与栅瓣周期之间的角度偏移关系,使用最小二乘方法实现DOA解模糊。仿真结果验证了所提方法的有效性。展开更多
文摘现有宽带波束形成方法的多维处理使得计算量剧增。针对这一问题,对于宽带线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号,提出一种只需整数倍时延补偿无需时域加权的宽带最优自适应波束形成算法。通过对期望信号和干扰经整数时延处理后信号形式的分析,推导出统一导向向量表达式和方向图计算公式,并基于该导向向量表达式对期望信号建立频率响应一致性约束以保证无失真输出,且对于不能直接获得干扰加噪声协方差矩阵的场景,给出该矩阵重构方法,分析采样频率对算法性能的影响。与常规方法相比,该方法具有无需预处理、无需时域加权、波束形成性能较好等特点。
文摘分布式相参雷达在抗干扰和目标探测性能方面具有明显优势,但分布式构型带来的栅瓣问题给目标到达方向(direction of arrival,DOA)估计带来很大的困难。在均匀分布式相参阵列的基础上,拓展和差波束形成(sum and difference beamforming,SDB)方法至分布式阵列的栅瓣区域,并采用双指向法分析鉴角曲线(angular response curve,ARC)特性,提出一种基于多载频自适应SDB(multi-frequency adaptive SDB,MF-ASDB)的解模糊测角方法。该方法在不同频点下利用密集栅瓣辅助扫描检测,通过ASDB方法计算模糊主值后,将其拓展得到包含目标真实角度的DOA模糊值;根据频率与栅瓣周期之间的角度偏移关系,使用最小二乘方法实现DOA解模糊。仿真结果验证了所提方法的有效性。
