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题名基于MVC的Web控制层的开发模型设计
被引量：2
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作者
周明明
董亚波
朱淼良
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机构
浙江大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第12期96-97,104,共3页
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文摘
本文就B/S结构下的W eb开发进行了分析,提出了一种基于MVC的W eb控制层的开发模型,介绍了该模型的设计和具体功能。利用该模型开发时,具有开发灵活、易扩展、维护方便等优点,简化了W eb控制层的开发过程。
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关键词
mvc
web
控制层
dispatcher
process
node
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Keywords
mvc web controller dispatcher process node
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名广域环境下基于Q型因子学习方法的电网节点聚合规律
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作者
郝广涛
韩学山
梁军
贠志皓
董晓明
张学清
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机构
山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室
清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室
济南市供电公司
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期118-127,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51177091)~~
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文摘
大规模可再生能源的并网以及电力市场解除管制的改革,使传统集中式的节点电压在线安全分析、调度与控制方法面临困境。对此,在电网运行状况全景过程化可观测条件下,提出了渐进学习的电网节点聚合的新调控理论,通过电网"局部自治与集中调控互融"的调控方式解决电网的调控问题。提出了基于Q型因子学习的电网节点聚合规律的挖掘方法,根据传统节点电压方程及发电机、负荷的等值模型得到广域环境下节点电压向量与电势之间的解析关系,推导出连续2个量测时刻下节点电压幅值变化的影响因子,并对其进行过程化的Q型因子学习,进而得到电压幅值具有一致变化的节点聚合规律。通过对德州电网的仿真分析,验证了所提方法的准确性及有效性。
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关键词
电力系统
全景过程化可观测
渐进学习
局部自治与集中调控互融
节点聚合
Q型因子
模型
广域测量
调控
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Keywords
electric power systems
panoramic process observability
progressive learning
interacted local autonomy and central control
node aggregation
Q-factor
models
wide area measurement
dispatch
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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