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机械手抓取排序问题(MSP)的最小权匹配算法
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作者 陈刚 徐青川 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期495-498,共4页
介绍了中药电子调配中心机械手抓取排序问题(MSP),并分析描述了其运行过程;在分析中药电子调配中心机械手抓取药材运动过程的基础上,建立了MSP的网络模型,并给出了求解MSP的“最小权匹配算法”;对“最小权匹配算法”的证明及实例研究表... 介绍了中药电子调配中心机械手抓取排序问题(MSP),并分析描述了其运行过程;在分析中药电子调配中心机械手抓取药材运动过程的基础上,建立了MSP的网络模型,并给出了求解MSP的“最小权匹配算法”;对“最小权匹配算法”的证明及实例研究表明,最小权匹配算法具有性能比为3/2的优良性质,应用该算法求解MSP可较好地提高计算效率。 展开更多
关键词 中药电子调配中心 机械手抓取排序问题(msp) 旅行商问题(TSP) 近似算法
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SAT问题可多项式归结到MSP问题 被引量:4
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作者 樊硕 姜新文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期179-182,共4页
针对文献[1]中提出的MSP问题(定义见正文),从SAT问题出发,给出SAT问题到MSP问题的多项式归结,进而给出MSP问题NP完全性质的另一种证明。
关键词 msp问题 SAT问题 多项式归结 NP完全性
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MSP问题NP完全性研究 被引量:4
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作者 吴添君 姜新文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期12-14,27,共4页
针对文献[1,2]提出的MSP问题,研究了MSP问题与着色问题、子图同构问题的对应关系,揭示了MSP问题所反映的NP完全问题的共性;分析了MSP问题的相变现象,为文献[1,2]提出的多项式时间算法框架的测试提供了难例产生方法。
关键词 msp问题 NP完全 问题归结 相变
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基于GA的分布式任务调度算法的研究 被引量:4
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作者 金可音 蒋伟进 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第13期106-108,共3页
任务调度问题是一个强NP难题,算法研究是它的一个重要研究方向,智能Agent技术研究和应用开发在AI领域和分布环境下更具研究价值。分析了实时智能监控系统作业调度问题的特点,提出了结合GA和MAS技术的新的调度策略及算法。应用表明,该算... 任务调度问题是一个强NP难题,算法研究是它的一个重要研究方向,智能Agent技术研究和应用开发在AI领域和分布环境下更具研究价值。分析了实时智能监控系统作业调度问题的特点,提出了结合GA和MAS技术的新的调度策略及算法。应用表明,该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性。 展开更多
关键词 遗传算法 智能多代理系统 调度策略 多处理器调度问题(msp)
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哈密顿图判定问题的多项式时间算法 被引量:3
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作者 姜新文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期8-20,共13页
NP=?P(即NP是否等于P)的问题是计算机科学和数学中的重要问题。美国克雷数学研究院将其列为新千年七大困难问题之首,2005年Science将其列为25个困难问题之19。Science最近列出的125个亟待解决的重要问题中,第19个问题实质上就是NP=?P的... NP=?P(即NP是否等于P)的问题是计算机科学和数学中的重要问题。美国克雷数学研究院将其列为新千年七大困难问题之首,2005年Science将其列为25个困难问题之19。Science最近列出的125个亟待解决的重要问题中,第19个问题实质上就是NP=?P的问题。如果NP=P,对于很多困扰科学研究的困难计算问题,理论上就存在多项式时间算法来迅速求解它们。而现代密码学建立在NP≠P的假设之上。人们希望存在难解问题,希望基于难解问题构造加密算法,希望能够利用难解问题的求解复杂性对抗分析和攻击。如果NP=P,所有在NP≠P假定之上开展的计算研究都至少需要重新审视其意义。NP完全问题的求解复杂性决定NP=P是否成立。针对一个被称为MSP问题的新问题,文中提出了一个关于MSP问题的多项式时间算法,并给出了该算法的证明和时间复杂性分析。由于已经发表了十多个经典的NP完全问题到MSP问题的归结以及MSP问题到SAT问题的归结,因此MSP问题存在多项式时间算法这样一个研究结果对于研究NP=P有重要和积极的意义。 展开更多
关键词 msp问题 HC问题 NP完全问题 多项式时间算法
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需求连续的无向网络上最小距离和问题算法
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作者 马鸣明 王成恩 张士廉 《机械设计与制造》 2001年第6期34-37,共4页
设施位置优化决策是运筹学中的重要领域和供应链战略规划的一个很重要的部分。企业在建立分散的服务系统时,会面对如何选择服务设施建立位置才能使设施与客户距离的平均值最小的问题。这里将运筹学与图论相结合,提出的有连续需求无向... 设施位置优化决策是运筹学中的重要领域和供应链战略规划的一个很重要的部分。企业在建立分散的服务系统时,会面对如何选择服务设施建立位置才能使设施与客户距离的平均值最小的问题。这里将运筹学与图论相结合,提出的有连续需求无向网络上的 MSP(MiniSum problem最小距离和问题)算法,并开发了一个基于此算法的计算机程序。此算法能够解决任意平面图上的最小加权距离总和问题,并且以离散方法代替导数方法来寻找图上距所有需求的加权距离总和最小点的位置。这里对所提出的算法进行了数值例子验证,证明本算法由于避免T NP问题,所以能够在较短的时间里求出可行解。 展开更多
关键词 位置决策 最小加权距离总和问题 1-median问题 供应链管理
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