目的估计成都市多区域高等院校学生男男性行为(men who have sex with men,MSM)人群规模,为学生艾滋病防控提供科学依据。方法通过社会组织招募高校学生志愿者,利用MSM社交软件Blued定位搜索,收集全市33所高校学生MSM在线情况,采用捕获...目的估计成都市多区域高等院校学生男男性行为(men who have sex with men,MSM)人群规模,为学生艾滋病防控提供科学依据。方法通过社会组织招募高校学生志愿者,利用MSM社交软件Blued定位搜索,收集全市33所高校学生MSM在线情况,采用捕获-再捕获方法估计MSM人群规模。结果成都市活跃于社交网络的高校学生规模数为1084人(95%CI:1041~1127),软件登记使用人数为8401人(95%CI:8311~8491)。成都市高校男学生中有2.08%使用过MSM社交软件,0.27%为MSM社交软件在线活跃的学生群体。被调查高校登记使用社交软件的学生MSM人群规模数最大1273人(95%CI:1204~1342),最小38人(95%CI:32~45)。结论成都市高校学生中使用男男社交软件的MSM具有一定规模,尤其是在成华区、双流区和郫都区等高校集中的区域,需采取相应的网络干预措施。展开更多
目的了解上海市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)亚硝酸盐吸入剂(rush popper)使用情况及其相关因素,为制定和实施MSM相关的干预措施提供理论依据。方法于2019—2020年实施横断面调查,对招募的MSM进行面对面的无记名调查...目的了解上海市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)亚硝酸盐吸入剂(rush popper)使用情况及其相关因素,为制定和实施MSM相关的干预措施提供理论依据。方法于2019—2020年实施横断面调查,对招募的MSM进行面对面的无记名调查。收集调查对象的年龄、民族、文化程度、婚姻状况等社会人口学信息,最近6个月的rush popper使用情况及性行为特征,并进行HIV和梅毒血清学检测。采用χ^(2)经验或Fisher确切概率法比较rush popper使用和非使用者人口学和性行为特征的差异。多因素Logistic回归分析影响rush popper使用的因素。结果共调查479名MSM,最近半年rush popper使用率为45.3%(217/479),HIV阳性率为13.4%,梅毒阳性率为6.1%。多因素Logistic分析显示,与rush popper使用相关的因素包括:月收入6000~9999元(aOR=2.379,95%CI:1.056~5.356);外地户籍(aOR=1.968,95%CI:1.267~3.050);通过网络或交友软件寻找男性性伴(aOR=2.583,95%CI:1.067~6.254);同性性行为方式为肛交(aOR=3.426,95%CI:1.486~7.895);肛交角色为被动方(aOR=1.879,95%CI:1.092~3.232);半年内与7人及以上发生性行为(aOR=3.161,95%CI:1.532~6.519);与配偶发生性行为时从未使用安全套(aOR=2.747,95%CI:1.101~6.856);有时使用安全套(aOR=2.846,95%CI:1.171~6.917);HIV阳性(aOR=2.310,95%CI:1.247~4.279)。结论上海市MSM rush popper使用率较高,其使用与导致HIV感染的高危性行为有较强的相关性。制定有针对性的干预措施,减少rush popper在MSM中的使用对于防治艾滋病具有重要的意义。展开更多
文摘目的估计成都市多区域高等院校学生男男性行为(men who have sex with men,MSM)人群规模,为学生艾滋病防控提供科学依据。方法通过社会组织招募高校学生志愿者,利用MSM社交软件Blued定位搜索,收集全市33所高校学生MSM在线情况,采用捕获-再捕获方法估计MSM人群规模。结果成都市活跃于社交网络的高校学生规模数为1084人(95%CI:1041~1127),软件登记使用人数为8401人(95%CI:8311~8491)。成都市高校男学生中有2.08%使用过MSM社交软件,0.27%为MSM社交软件在线活跃的学生群体。被调查高校登记使用社交软件的学生MSM人群规模数最大1273人(95%CI:1204~1342),最小38人(95%CI:32~45)。结论成都市高校学生中使用男男社交软件的MSM具有一定规模,尤其是在成华区、双流区和郫都区等高校集中的区域,需采取相应的网络干预措施。
文摘目的了解上海市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)亚硝酸盐吸入剂(rush popper)使用情况及其相关因素,为制定和实施MSM相关的干预措施提供理论依据。方法于2019—2020年实施横断面调查,对招募的MSM进行面对面的无记名调查。收集调查对象的年龄、民族、文化程度、婚姻状况等社会人口学信息,最近6个月的rush popper使用情况及性行为特征,并进行HIV和梅毒血清学检测。采用χ^(2)经验或Fisher确切概率法比较rush popper使用和非使用者人口学和性行为特征的差异。多因素Logistic回归分析影响rush popper使用的因素。结果共调查479名MSM,最近半年rush popper使用率为45.3%(217/479),HIV阳性率为13.4%,梅毒阳性率为6.1%。多因素Logistic分析显示,与rush popper使用相关的因素包括:月收入6000~9999元(aOR=2.379,95%CI:1.056~5.356);外地户籍(aOR=1.968,95%CI:1.267~3.050);通过网络或交友软件寻找男性性伴(aOR=2.583,95%CI:1.067~6.254);同性性行为方式为肛交(aOR=3.426,95%CI:1.486~7.895);肛交角色为被动方(aOR=1.879,95%CI:1.092~3.232);半年内与7人及以上发生性行为(aOR=3.161,95%CI:1.532~6.519);与配偶发生性行为时从未使用安全套(aOR=2.747,95%CI:1.101~6.856);有时使用安全套(aOR=2.846,95%CI:1.171~6.917);HIV阳性(aOR=2.310,95%CI:1.247~4.279)。结论上海市MSM rush popper使用率较高,其使用与导致HIV感染的高危性行为有较强的相关性。制定有针对性的干预措施,减少rush popper在MSM中的使用对于防治艾滋病具有重要的意义。
