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基于FPGA与MRFO算法的交通信号灯智能控制方法
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作者 杨楠 肖军 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期51-55,共5页
为依据交通流量实现交通灯自适应调整、最大化通行效率并提升交通智能化管理水平,提出一种基于FPGA与蝠鲼觅食优化(MRFO)算法的交通信号灯智能控制方法。分析交通信号灯智能控制实际需求,构建基于FPGA的交通信号灯智能控制框架。基于智... 为依据交通流量实现交通灯自适应调整、最大化通行效率并提升交通智能化管理水平,提出一种基于FPGA与蝠鲼觅食优化(MRFO)算法的交通信号灯智能控制方法。分析交通信号灯智能控制实际需求,构建基于FPGA的交通信号灯智能控制框架。基于智能控制框架,根据实际交通运行情况构建交通路口所有流向车辆延时最小目标函数及相关约束条件。通过MRFO算法,在满足约束条件情况下迭代寻优交通信号灯智能控制目标函数,得到最优控制策略以实现交通信号灯智能控制。实验验证表明,所提方法在训练样本较少的情况下仍能实现较低车辆延时,具有高效性;且能够依据交通路口车流量情况自适应调整信号灯时长,保证车辆通过率均在96%以上。该方法能够有效缓解路段拥堵、减少安全事故,提升交通安全水平,验证了其有效性。 展开更多
关键词 FPGA mrfo算法 交通信号灯 智能控制 控制框架构建 目标函数 最优控制策略
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