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基于卷积和Transformer神经网络架构搜索的脑胶质瘤多组织分割网络 被引量:1
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作者 陶永鹏 柏诗淇 周正文 《计算机应用》 北大核心 2025年第7期2378-2386,共9页
脑胶质瘤在磁共振成像(MRI)图像中的形状大小变化大、边界模糊且组织结构复杂,这些特点导致了脑肿瘤分割任务的挑战性,通常这种任务需要具备深厚专业知识的研究人员设计复杂定制的网络模型才能完成。这一过程不仅耗时,而且需要大量的人... 脑胶质瘤在磁共振成像(MRI)图像中的形状大小变化大、边界模糊且组织结构复杂,这些特点导致了脑肿瘤分割任务的挑战性,通常这种任务需要具备深厚专业知识的研究人员设计复杂定制的网络模型才能完成。这一过程不仅耗时,而且需要大量的人力资源。为了简化网络设计流程并自动获取最优的网络结构,提出一种基于卷积和Transformer神经网络架构搜索的脑胶质瘤多组织分割网络(NASCT-Net),以在构建用于多模态MRI脑肿瘤分割的网络架构的过程中,提高分割的精确度。首先,将神经架构搜索(NAS)技术应用于编码器的构建,形成可堆叠的NAS编解码模块,以自动优化适用于脑胶质瘤精准分割的网络架构;其次,在编码器底层集成基于Transformer的特征编码模块,以增强对肿瘤各组之间的相对位置和全局信息的表征能力;最后,通过构建体积加权Dice损失函数(VWDiceLoss),解决前景与背景的不平衡问题。在BraTS2019脑肿瘤数据集上与Swin-Unet等方法进行比较的实验结果表明,NASCT-Net的平均Dice相似系数(DSC)提高了0.009,同时平均Hausdorff距离(HD)降低了1.831 mm,验证了NASCT-Net在提高脑肿瘤多组织分割精度方面的有效性。 展开更多
关键词 网络架构 神经网络架构搜索 脑肿瘤分割 卷积神经网络 TRANSFORMER
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6G网络安全架构展望
2
作者 马红兵 姚戈 +1 位作者 张曼君 徐雷 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第3期56-61,共6页
安全是保障网络稳定可靠的基石,在构建下一代移动通信网络的过程中,设计全面且先进的6G安全架构至关重要。分析了移动通信网安全演进规律和6G网络安全新需求,总结并归纳对于6G网络安全架构设计的启示,系统性设计了6G网络的安全域模型和... 安全是保障网络稳定可靠的基石,在构建下一代移动通信网络的过程中,设计全面且先进的6G安全架构至关重要。分析了移动通信网安全演进规律和6G网络安全新需求,总结并归纳对于6G网络安全架构设计的启示,系统性设计了6G网络的安全域模型和安全架构,为后续进一步探讨6G安全关键技术、推动6G安全产业发展提供指引和参考。 展开更多
关键词 6G网络 安全域 安全架构
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基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统及优化方法
3
作者 汤伟 郑晓虎 +3 位作者 王孟效 王其林 周国庆 高启帆 《中国造纸》 北大核心 2025年第2期16-25,86,共11页
目前,大部分制浆造纸厂的减排脱碳效果不佳,信息化水平较低。本研究以碱回收工段为例,提出了基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统。该系统基于双环以太网双冗余服务器架构,下位机选用西门子S7-400系列PLC控制器,CPU和I/O模块等... 目前,大部分制浆造纸厂的减排脱碳效果不佳,信息化水平较低。本研究以碱回收工段为例,提出了基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统。该系统基于双环以太网双冗余服务器架构,下位机选用西门子S7-400系列PLC控制器,CPU和I/O模块等硬件均采用冗余设计,对碱回收蒸发、燃烧和苛化工段进行稳定可靠的分散控制;上位机配备Web服务器、企业办公互联网和远程服务通道,不仅可以增强系统内部的信息共享能力,还可实现对系统的远程诊断与维护;最后,采用高级控制算法对各工段的重要参数进行优化控制。实际应用结果表明,该系统不仅可有效提升黑液的处理效率,还可以减少生产过程的能量损失,并为碱回收工段智能化和信息化转型升级提供依据。 展开更多
关键词 碱回收工艺流程 网络双服务器架构 高级控制算法 软测量 粒子群优化
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面向YOLO神经网络的数据流架构优化研究 被引量:2
4
作者 穆宇栋 李文明 +5 位作者 范志华 吴萌 吴海彬 安学军 叶笑春 范东睿 《计算机学报》 北大核心 2025年第1期82-99,共18页
YOLO目标检测算法具有速度快、精度高、结构简单、性能稳定等优点,因此在多种对实时性要求较高的场景中得到广泛应用。传统的控制流架构在执行YOLO神经网络时面临计算部件利用率低、功耗高、能效较低等挑战。相较而言,数据流架构的执行... YOLO目标检测算法具有速度快、精度高、结构简单、性能稳定等优点,因此在多种对实时性要求较高的场景中得到广泛应用。传统的控制流架构在执行YOLO神经网络时面临计算部件利用率低、功耗高、能效较低等挑战。相较而言,数据流架构的执行模式与神经网络算法匹配度高,更能充分挖掘其中的数据并行性。然而,在数据流架构上部署YOLO神经网络时面临三个问题:(1)数据流架构的数据流图映射并不能结合YOLO神经网络中卷积层卷积核较小的特点,造成卷积运算数据复用率过低的问题,并进一步降低计算部件利用率;(2)数据流架构在算子调度时无法利用算子间结构高度耦合的特点,导致大量数据重复读取;(3)数据流架构上的数据存取与执行高度耦合、串序执行,导致数据存取延迟过高。为解决这些问题,本文设计了面向YOLO神经网络的数据流加速器DFU-Y。首先,结合卷积嵌套循环的执行模式,本文分析了小卷积核卷积运算的数据复用特征,并提出了更有利于执行单元内部数据复用的数据流图映射算法,从而整体提升卷积运行效率;然后,为充分利用结构耦合的算子间的数据复用,DFU-Y提出数据流图层次上的算子融合调度机制以减少数据存取次数、提升神经网络运行效率;最后,DFU-Y通过双缓存解耦合数据存取与执行,从而并行执行数据存取与运算,掩盖了程序间的数据传输延迟,提高了计算部件利用率。实验表明,相较数据流架构(DFU)和GPU(NVIDIA Xavier NX),DFU-Y分别获得2.527倍、1.334倍的性能提升和2.658倍、3.464倍的能效提升;同时,相较YOLO专用加速器(Arria-YOLO),DFU-Y在保持较好通用性的同时,达到了其性能的72.97%、能效的87.41%。 展开更多
关键词 YOLO算法 数据流架构 数据流图优化 卷积神经网络 神经网络加速
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一种改进的高低轨混合卫星网络管控架构设计 被引量:1
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作者 尚夏 李冰 +2 位作者 黄明 张峰 兰宝君 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第1期106-113,共8页
针对高低轨混合卫星网络管控架构中对控制平面卫星节点管控能力设计不足的薄弱点,通过控制平面向数据平面延伸的方式,构建了一种控制平面与数据平面相融合的改进型管控架构,并提出了两种改进方案。针对每种方案,给出了多种具体实现形式... 针对高低轨混合卫星网络管控架构中对控制平面卫星节点管控能力设计不足的薄弱点,通过控制平面向数据平面延伸的方式,构建了一种控制平面与数据平面相融合的改进型管控架构,并提出了两种改进方案。针对每种方案,给出了多种具体实现形式,对每种实现形式的可见性、链路余量、链路时延等指标进行了分析。结果表明,改进型管控架构提升了平面融合度,通过路由规划手段构建控制平面卫星节点的实时控制链路,能有效增强对卫星节点的管控能力。 展开更多
关键词 高低轨混合卫星网络 网络管控架构 控制平面 实时控制链路
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6G近场通信网络架构与部署 被引量:1
6
作者 李兰兰 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第1期60-69,共10页
为满足未来6G网络的需求及技术自身的演进,将会采纳更大的天线孔径设计,并结合使用更高频率的波段,例如毫米波技术和前沿的太赫兹频段,这一创新性举措无疑将使近场特性表现得尤为突出和引人瞩目。与此同时,一系列新兴的前沿技术,如智能... 为满足未来6G网络的需求及技术自身的演进,将会采纳更大的天线孔径设计,并结合使用更高频率的波段,例如毫米波技术和前沿的太赫兹频段,这一创新性举措无疑将使近场特性表现得尤为突出和引人瞩目。与此同时,一系列新兴的前沿技术,如智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)、超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)、可移动天线等技术也将得到广泛而深入的应用,使得近场场景在未来无线网络中更加普遍。在近场区域,由于电磁波的传播特性发生了显著变化,电磁波不再呈现出远场区域的平面波形态样式。此时,电磁波的传播方式更加复杂,波前不再是平坦的,而是具有明显的球面波特征。基于此,对引入近场的通信网络架构和部署进行了研究。介绍了近场通信(Near-Field Communication,NFC)的基本概念和特征,根据不同的信号传输类型和传输环境,对NFC网络架构进行了分析与设计,为NFC系统性能分析、资源分配、网络优化等方面的研究提供参考。 展开更多
关键词 近场 6G 通信网络架构
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6G网络安全的架构与关键技术
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作者 罗涵一 崔宝江 仝鑫 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第3期50-55,共6页
6G网络安全面临严峻挑战,尤其需应对5G固有的安全缺陷以及异构环境与量子计算带来的新型威胁。通过详细阐述6G网络安全需求及关键技术,系统性地梳理并分析了可信内生安全三层架构理念及其融合区块链、量子密钥分发与人工智能(AI)智能编... 6G网络安全面临严峻挑战,尤其需应对5G固有的安全缺陷以及异构环境与量子计算带来的新型威胁。通过详细阐述6G网络安全需求及关键技术,系统性地梳理并分析了可信内生安全三层架构理念及其融合区块链、量子密钥分发与人工智能(AI)智能编排等关键技术的应用,为构建面向未来的安全、可信的6G网络提供理论参考。 展开更多
关键词 6G网络 安全架构 量子通信 区块链
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基于子网络架构的页岩气水平井机械钻速预测 被引量:1
8
作者 彭炽 任书江 杨赟 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期113-120,共8页
构建准确的机械钻速预测模型是优化钻井参数的前提。在页岩气水平井钻井过程中,由于地质条件复杂、影响因素繁多、钻压传递困难,采用传统方法难以准确预测机械钻速。针对这一问题,提出了一种基于深度残差神经网络和子网络架构的机械钻... 构建准确的机械钻速预测模型是优化钻井参数的前提。在页岩气水平井钻井过程中,由于地质条件复杂、影响因素繁多、钻压传递困难,采用传统方法难以准确预测机械钻速。针对这一问题,提出了一种基于深度残差神经网络和子网络架构的机械钻速预测模型。首先,对实钻数据进行了预处理,随后,构建了基于二维卷积神经网络的井下约束条件井深序列特征提取器,将井下约束条件添加到钻速模型中。最后,考虑到不同类型特征参数对机械钻速的影响机理不同,基于子网络架构建立了机械钻速智能预测模型。利用四川盆地泸州区块页岩气水平井实钻数据对构建的机械钻速预测模型进行了训练和测试,并通过消融试验分析了井下约束条件井深序列特征提取、子网络架构和深度残差神经网络对模型预测精度的影响。结果表明,该模型平均绝对误差为0.41 m/h,平均相对误差为6.87%,子网络架构对模型性能的贡献程度最大。该模型能够准确预测页岩气水平井的机械钻速,为钻井提速提供参考。 展开更多
关键词 机器学习 页岩气水平井 机械钻速 深度残差神经网络 网络架构
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基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法
9
作者 熊曙初 段金焱 +1 位作者 尹璐 曾智勇 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2132-2140,共9页
针对现有代码克隆检测方法存在上下文信息缺失以及语义学习能力弱的问题,提出一种基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法。该方法首先设计了代码表示结构ECFG(enhanced control flow graph),在控制流图中嵌入跨节点关联边... 针对现有代码克隆检测方法存在上下文信息缺失以及语义学习能力弱的问题,提出一种基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法。该方法首先设计了代码表示结构ECFG(enhanced control flow graph),在控制流图中嵌入跨节点关联边以强化上下文信息的感知;其次构建基于孪生网络架构的代码语义匹配模型CGSMN(code graph semantic matching network)。该模型先融合多头注意力机制,提取节点中的关键信息,随后改进关系图注意力网络,捕获节点间的关联信息以生成图特征向量,再挖掘特征向量间的语义联系,计算语义相似度。在两个代表性数据集上进行实证,结果表明,与ASTNN、FA-AST和DHAST等方法相比,在BigCloneBench数据集上,F_(1)值提升了0.5~15.5百分点,在Google Code Jam数据集上F_(1)值提升了1.5~16.5百分点,证明了该方法针对语义克隆检测的有效性。 展开更多
关键词 控制流图 孪生网络架构 代码表征 语义相似性 克隆检测
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面向全息通信的6G智简网络架构 被引量:1
10
作者 张平 许长桥 +3 位作者 李康睿 马丁 肖寒 王目 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第3期407-412,共6页
全息通信作为一种全新的未来通信范式,通过再现真实物体细粒度画面,向用户提供三维沉浸式的交互体验,克服了传统媒体交互方式单一和场景临场感不足的问题。然而,相对于传统实时通信业务,全方位沉浸的真实全息通信对网络,特别在带宽、时... 全息通信作为一种全新的未来通信范式,通过再现真实物体细粒度画面,向用户提供三维沉浸式的交互体验,克服了传统媒体交互方式单一和场景临场感不足的问题。然而,相对于传统实时通信业务,全方位沉浸的真实全息通信对网络,特别在带宽、时延、安全性等多方面都提出了更为苛刻的要求。如何更好地扩展6G概念与特征,实现高质量、高沉浸的全息新通信成为当前学术界面临的一大挑战。为解决上述问题,率先提出面向全息通信的6G智简网络架构,旨在通过两层网络架构和三维动作模型合理调配6G泛网资源,解决全息通信所面对的超高带宽、超低时延、超大计算等挑战,推动经济社会高质量发展。 展开更多
关键词 6G 全息通信 智简网络架构
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算力网络研究进展:架构、关键技术与未来挑战 被引量:1
11
作者 赵宝康 时维嘉 +1 位作者 周寰 孙薛雨 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期600-609,共10页
随着数字经济的蓬勃发展,算力已成为推动经济增长的核心动力。算力网络通过整合云、边、端的计算资源,实现资源的高效管理和调度,以支持多样化的数字应用需求。对算力网络进行全面综述,首先介绍了算力网络的概念和重要性,随后分析了其... 随着数字经济的蓬勃发展,算力已成为推动经济增长的核心动力。算力网络通过整合云、边、端的计算资源,实现资源的高效管理和调度,以支持多样化的数字应用需求。对算力网络进行全面综述,首先介绍了算力网络的概念和重要性,随后分析了其架构设计、算力资源度量和算力网络调度等关键技术。同时,探讨了算力网络在实现过程中遇到的挑战,包括技术融合、安全风险和资源优化等问题。最后,提出了算力网络未来的研究方向,旨在推动算力网络的进一步发展,为构建智能世界提供坚实的技术基础。 展开更多
关键词 算力网络 架构设计 算力资源度量 算力网络调度 安全风险
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可重构智能表面辅助通信系统网络架构演进综述 被引量:1
12
作者 徐勇军 鲁承壮 陈前斌 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第2期294-302,共9页
随着无线通信技术的发展,越来越多的无线终端接入到通信系统中,对通信网络造成很大的业务承载与传输压力,尤其是障碍物严重阻挡或强信道衰落情况下,使得接收机信号以及系统频谱效率下降现象日益严峻。为了解决该问题,近年来,可重构智能... 随着无线通信技术的发展,越来越多的无线终端接入到通信系统中,对通信网络造成很大的业务承载与传输压力,尤其是障碍物严重阻挡或强信道衰落情况下,使得接收机信号以及系统频谱效率下降现象日益严峻。为了解决该问题,近年来,可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)作为一种有效的6G候选技术被提出。RIS可以通过电磁调控方式主动改变信道传输质量,从而能够解决无线通信系统频谱效率受限、信号补盲、绕障通信等现实难题。基于此,对RIS辅助通信网络架构演进进行了研究。介绍了RIS的基本概念,并对其三种基本网络架构进行了分析与对比;根据不同的信号传输类型和传输环境,对RIS辅助通信网络架构进行了分析与设计;对当前网络架构发展所面临的挑战以及未来研究趋势进行了展望,为RIS辅助通信系统性能分析、资源分配、网络优化、RIS位置部署提供帮助。 展开更多
关键词 可重构智能表面 通信网络架构 频谱效率
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服务定制网络体系架构的设计与思考
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作者 黄韬 张晨 +2 位作者 肖玉明 余水 刘韵洁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期1-17,共17页
系统性阐述了服务定制网络(SCN)新型网络架构,可为互联网应用提供一种全新的网络底层能力与使用方式。在TCP/IP网络架构中,网络为应用提供“尽力而为”的服务质量,而SCN架构转换了应用与网络两者之间的主客体关系,允许应用“按需定制”... 系统性阐述了服务定制网络(SCN)新型网络架构,可为互联网应用提供一种全新的网络底层能力与使用方式。在TCP/IP网络架构中,网络为应用提供“尽力而为”的服务质量,而SCN架构转换了应用与网络两者之间的主客体关系,允许应用“按需定制”网络的服务质量。以应用视角出发,挖掘了“可声明”“细粒度”“端到端”三大能力内涵,由此推演了SCN的总体设计思路,并给出了一种具象的SCN体系架构和一种可行的SCN系统实现。SCN未来可应用于远程工控、增强现实等人机物全场景,为网络即服务(NaaS)的实现提供一种新颖、实用、理想的手段。 展开更多
关键词 未来网络体系架构 服务定制网络 网络即服务 确定性网络
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基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法 被引量:7
14
作者 成浪 敬超 陈文鹏 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第2期665-675,共11页
为了提高卷积神经网络设计的自动化程度并进一步提高复杂背景下违禁品检测的准确率和速度,提出了一种基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法。首先,设计逐层渐进式搜索策略和多分支搜索空间,并基于批量归一化指标为每一个laye... 为了提高卷积神经网络设计的自动化程度并进一步提高复杂背景下违禁品检测的准确率和速度,提出了一种基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法。首先,设计逐层渐进式搜索策略和多分支搜索空间,并基于批量归一化指标为每一个layer结构搜索最佳侧分支;然后,逐层搜索构建新的骨干网络组件;最后,组成由数据驱动的新目标检测模型。该算法在数据集HiXray、OPIXray、PIDray上分别取得了83.4%、87.2%、70.4%的检测精度。实验结果表明,本文算法能够自适应数据集并自动搜索出性能更好的Backbone组件,与FCOS、YOLOv4等主流算法相比,有效提高了复杂背景下违禁品检测的准确率和速度。 展开更多
关键词 神经网络架构搜索 搜索策略 目标检测 违禁品检测 X射线图像
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自适应策略优化的粒子群优化算法在神经网络架构搜索中的应用 被引量:2
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作者 程金芮 金瑾 +3 位作者 张朝龙 孔超 何嘉 张鑫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期60-64,共5页
针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种自适应重启策略驱动的协作学习粒子群优化(ARCLPSO)算法。算法核心流程包括协作学习与信息共享、策略切换和参数自适应,以改进传统粒子群优化(PSO)算法在NAS中的性能。ARCLPSO算法结合了全局与... 针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种自适应重启策略驱动的协作学习粒子群优化(ARCLPSO)算法。算法核心流程包括协作学习与信息共享、策略切换和参数自适应,以改进传统粒子群优化(PSO)算法在NAS中的性能。ARCLPSO算法结合了全局与局部信息的协同作用和智能切换学习策略。具体地,ARCLPSO利用全局和局部信息的协同作用令粒子向更优的方向移动,通过智能的切换粒子学习策略平衡粒子的搜索性能和收敛速度,提高搜索速度和搜索质量。在NAS-Bench-101数据集上的实验结果表明,ARCLPSO的收敛时间相较于传统进化算法(REA)和随机搜索(RS),分别减少了40.9%和55.2%。 展开更多
关键词 神经网络架构搜索 粒子群优化 进化算法 NAS-Bench-101 自适应的协作学习算法
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基于神经网络架构搜索的细粒度花卉图像分类方法研究 被引量:1
16
作者 郑兴凯 杨铁军 黄琳 《河南农业科学》 北大核心 2024年第5期164-171,共8页
为了提升深度卷积神经网络设计的自动化程度,并进一步提高细粒度花卉图像的分类准确率,提出了一种改进的基于DARTS的神经网络搜索方法,用于自动构建细粒度花卉图像分类模型。首先,通过构建注意力-卷积模块,形成全注意力-卷积搜索空间,... 为了提升深度卷积神经网络设计的自动化程度,并进一步提高细粒度花卉图像的分类准确率,提出了一种改进的基于DARTS的神经网络搜索方法,用于自动构建细粒度花卉图像分类模型。首先,通过构建注意力-卷积模块,形成全注意力-卷积搜索空间,增强网络对可判别特征的关注度。其次,通过构建具有更多浅层特征输入节点的密集连接缩减单元(DCR cell),保留更多的浅层特征信息,减少可判别特征信息的损失并促进多尺度特征融合。最后,在堆叠最佳cell时调整DCR cell的位置,构建参数量大小不一的网络模型,以便在更多的终端设备上部署。结果表明,该方法耗时4.5 h搜索到了最佳神经网络模型,在Oxford 102和Flower 17上的分类准确率分别为96.14%和94.12%。与AGNAS等方法相比,在Oxford 102上提高了1.40百分点,在Flower 17上提高了3.09百分点。 展开更多
关键词 神经网络架构搜索 卷积神经网络 注意力机制 细粒度花卉分类
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云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法
17
作者 李晓静 杨秀杰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期63-67,共5页
为了快速、准确地存储多模态异构网络数据,提出一种云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法。采用编译套件部署多模态异构网络,利用后端编译模组生成网络的初始化配置,再利用前端编译模组分析与优化网络。针对多模态异构网络,构建... 为了快速、准确地存储多模态异构网络数据,提出一种云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法。采用编译套件部署多模态异构网络,利用后端编译模组生成网络的初始化配置,再利用前端编译模组分析与优化网络。针对多模态异构网络,构建包括客户端、服务器端、云存储服务插件、元数据存储的私有云存储架构。私有云存储架构采用虚拟化加解密方式,运行基于匿名广播加密的数据加密算法,引入拉格朗日插值方法,利用数据对应的会话密钥实现多模态异构网络数据的安全存储。实验结果表明,所提方法能够高效地存储多模态异构网络数据,数据传输的吞吐量高于3 Mb/s,加解密耗时低,存储的完整性高。 展开更多
关键词 云计算环境 多模态 异构网络 数据安全 存储方法 匿名广播加密 云存储架构
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地铁云平台网络架构建设方案研究——以西安地铁为例 被引量:3
18
作者 李庆刚 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第11期191-200,共10页
随着各大城市轨道交通线网的逐步成形,系统集成、资源共享、互联互通等需求日益增加,地铁云平台的建设作用凸显。根据西安地铁线路建设和线网规划情况,通过对云平台建设方案中的灾备模式、数据中心建设和主干网络三个方面进行分析。首先... 随着各大城市轨道交通线网的逐步成形,系统集成、资源共享、互联互通等需求日益增加,地铁云平台的建设作用凸显。根据西安地铁线路建设和线网规划情况,通过对云平台建设方案中的灾备模式、数据中心建设和主干网络三个方面进行分析。首先,充分对比主备模式、双活模式、两地三中心模式及异地多活架构的利弊,针对异地多活架构的复杂性,在实现核心业务的异地多活、保证核心数据的一致性基础上,采用多种手段同步重要数据,采用增加数据库副本的架构保证异地多活数据库系统的可用性和容错性;其次,结合西安地铁控制中心的布局,阐述了适合西安地铁线网云平台建设方案的相关思考,充分利用各区域控制中心的地理位置设置分布式云平台机房,构建异地多活架构的云平台数据中心系统,各中心互为备用,不仅可以有效控制云平台机房建设规模和前期投资,而且可以提高云平台系统整体安全性、可靠性、扩展性,便于应用本地化和后期扩容;最后,研究了各控制中心之间的互联光缆通路,充分利用地铁环形线路,在保证两条不同物理径路光缆路由的基础上,建设各区域控制中心之间的互通光缆,不仅节约了光缆建设投资,而且更加有效地提升了云平台系统的安全可靠性。 展开更多
关键词 地铁 云平台 灾备模式 双活模式 异地多活架构 控制中心 分布式系统 主干网络
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基于CAN总线的收获机整车网络架构设计 被引量:1
19
作者 章明 贾木斯 +2 位作者 雷军 杨玉龙 王琳 《拖拉机与农用运输车》 2024年第3期56-62,共7页
为满足中国一拖研制的15公斤喂入量的大型智能谷物联合收获机的控制与通讯需求,提出并设计了一种联合收获机智能CAN总线方案及其应用系统。该系统以CAN 2.0B协议为基础,设计了基于CAN总线应用层协议的制定原则、方法及其实现。整车验证... 为满足中国一拖研制的15公斤喂入量的大型智能谷物联合收获机的控制与通讯需求,提出并设计了一种联合收获机智能CAN总线方案及其应用系统。该系统以CAN 2.0B协议为基础,设计了基于CAN总线应用层协议的制定原则、方法及其实现。整车验证与田间试验结果表明:该网络架构不仅实现了谷物联合收获机的整车控制和智能化监控,而且在250 kb/s波特率下,所有总线的负载率均小于33%;系统稳定可靠,具有极强的移植性、扩展性,在其他大型农业机械或工程机械的智能监控与控制系统中具有通用性。 展开更多
关键词 收获机 CAN总线 网络架构
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用户为中心的网络:体系架构与关键技术 被引量:1
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作者 何之源 王志军 +1 位作者 王相卿 王德胜 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第3期439-452,共14页
随着全球通信技术的飞速进展,5G向6G的转变已成为通信领域的关键焦点。以用户为中心的网络(User-Centric Network,UCN)架构代表了通信技术的革命性创新,通过将用户需求和体验置于设计的核心,为6G环境下的多样化应用提供了全方位服务。... 随着全球通信技术的飞速进展,5G向6G的转变已成为通信领域的关键焦点。以用户为中心的网络(User-Centric Network,UCN)架构代表了通信技术的革命性创新,通过将用户需求和体验置于设计的核心,为6G环境下的多样化应用提供了全方位服务。深入探讨了6G时代UCN的发展轨迹、架构特性及核心技术,涵盖分布式与去中心化网络架构、集中化控制与资源优化网络架构,以及诸如资源分配、无缝漫游和隐私保护等关键技术。介绍了一种创新的F5G下服务于UCN架构的无感漫游方案,仿真结果表明了该方案的优越性。通过系统综述与技术梳理,旨在阐明UCN在塑造未来移动通信领域中的重要作用,为6G网络技术的进一步发展提供理论支撑和实践方向。 展开更多
关键词 以用户为中心的网络架构 6G无线通信网络 资源优化 无缝漫游方案 隐私保护
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