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改进的带有局部搜索算子的量子粒子群算法
被引量：
2
1
作者
蔡继亮
叶微
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第14期3264-3267,共4页
带有局部搜索算子的量子粒子群算法(MQPSO-LQPSO)是一种较成功的改进的QPSO算法,但是该算法在搜索震荡的不足,在一定程度上降低了搜索效率。针对该问题,提出了一种改进方法,将LQPSO搜索得到的最优粒子替换MQPSO的Gbest和当前群中适应度...
带有局部搜索算子的量子粒子群算法(MQPSO-LQPSO)是一种较成功的改进的QPSO算法,但是该算法在搜索震荡的不足,在一定程度上降低了搜索效率。针对该问题,提出了一种改进方法,将LQPSO搜索得到的最优粒子替换MQPSO的Gbest和当前群中适应度最佳的粒子和最差的粒子。在标准测试函数上的仿真实验结果表明,改进的算法在不改变原有算法框架和不引入新的参数条件下,提高了MQPSO-LQPSO的搜索能力和计算效率。
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关键词
量子
粒子
群
算法
局部搜索算子
搜索震荡
mqpso当前群中最佳粒子
搜索效率
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职称材料
题名
改进的带有局部搜索算子的量子粒子群算法
被引量：
2
1
作者
蔡继亮
叶微
机构
空军工程大学理学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第14期3264-3267,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60573040)
文摘
带有局部搜索算子的量子粒子群算法(MQPSO-LQPSO)是一种较成功的改进的QPSO算法,但是该算法在搜索震荡的不足,在一定程度上降低了搜索效率。针对该问题,提出了一种改进方法,将LQPSO搜索得到的最优粒子替换MQPSO的Gbest和当前群中适应度最佳的粒子和最差的粒子。在标准测试函数上的仿真实验结果表明,改进的算法在不改变原有算法框架和不引入新的参数条件下,提高了MQPSO-LQPSO的搜索能力和计算效率。
关键词
量子
粒子
群
算法
局部搜索算子
搜索震荡
mqpso当前群中最佳粒子
搜索效率
Keywords
QPSO
local search operator
concussive search
current best particle in swarm of
mqpso
searching efficiency
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的带有局部搜索算子的量子粒子群算法
蔡继亮
叶微
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
2
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