文中提出一种智能电网环境下可控负荷优化调度的双层优化模型。上层是可控负荷聚合器的优化问题,其目标是通过优化调度3类可控负荷的方式最小化购电成本;下层是电网优化问题,该问题提供电网实时电价给上层优化问题。文中将电网优化问题...文中提出一种智能电网环境下可控负荷优化调度的双层优化模型。上层是可控负荷聚合器的优化问题,其目标是通过优化调度3类可控负荷的方式最小化购电成本;下层是电网优化问题,该问题提供电网实时电价给上层优化问题。文中将电网优化问题的KKT条件作为可控负荷优化问题的均衡约束,双层优化问题转换为具有均衡约束的数学规划(Mathematical Program with Equilibrium Constraints,MPEC)问题来求解。算例仿真反映了提出的调度策略的基本特征。展开更多
用能权交易是控制能源消费总量,提高能源使用效率的重要途径。随着用能权市场的推广,发电商在制定发电计划和报价策略时不仅受到电能量市场收益的影响,还同时受到用能权对其能源消耗总量的约束。针对电能量市场与用能权市场的耦合机制,...用能权交易是控制能源消费总量,提高能源使用效率的重要途径。随着用能权市场的推广,发电商在制定发电计划和报价策略时不仅受到电能量市场收益的影响,还同时受到用能权对其能源消耗总量的约束。针对电能量市场与用能权市场的耦合机制,根据不同发电企业的能耗强度,提出计及用能权配额约束的发电商竞价策略双层优化方法。首先,分析了电能量市场和用能权交易市场的交互流程,通过主从博弈以及古诺模型量化分析了发电商在电能量市场报价、报量与用能权配额交易的关系;其次,基于用能权配额和总量约束,建立了计及用能权配额约束的发电商竞价策略双层优化模型,该模型上层以发电商收益最大化为目标,下层为电能量市场出清和用能权市场出清模型,并采用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件将双层优化问题转换为具有均衡约束的数学规划(mathematical program with equilibrium constraints,MPEC)问题来求解;最后,算例表明提出的计及用能权配额约束的发电商竞价策略双层优化方法有助于提高发电商的收益,促进企业降低能耗。展开更多
文摘文中提出一种智能电网环境下可控负荷优化调度的双层优化模型。上层是可控负荷聚合器的优化问题,其目标是通过优化调度3类可控负荷的方式最小化购电成本;下层是电网优化问题,该问题提供电网实时电价给上层优化问题。文中将电网优化问题的KKT条件作为可控负荷优化问题的均衡约束,双层优化问题转换为具有均衡约束的数学规划(Mathematical Program with Equilibrium Constraints,MPEC)问题来求解。算例仿真反映了提出的调度策略的基本特征。
文摘用能权交易是控制能源消费总量,提高能源使用效率的重要途径。随着用能权市场的推广,发电商在制定发电计划和报价策略时不仅受到电能量市场收益的影响,还同时受到用能权对其能源消耗总量的约束。针对电能量市场与用能权市场的耦合机制,根据不同发电企业的能耗强度,提出计及用能权配额约束的发电商竞价策略双层优化方法。首先,分析了电能量市场和用能权交易市场的交互流程,通过主从博弈以及古诺模型量化分析了发电商在电能量市场报价、报量与用能权配额交易的关系;其次,基于用能权配额和总量约束,建立了计及用能权配额约束的发电商竞价策略双层优化模型,该模型上层以发电商收益最大化为目标,下层为电能量市场出清和用能权市场出清模型,并采用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件将双层优化问题转换为具有均衡约束的数学规划(mathematical program with equilibrium constraints,MPEC)问题来求解;最后,算例表明提出的计及用能权配额约束的发电商竞价策略双层优化方法有助于提高发电商的收益,促进企业降低能耗。
