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基于MOVES模型的太原市道路机动车氨气排放特征
1
作者
杨阳
王奕淳
+2 位作者
张义
于谦
张涛
《汽车安全与节能学报》
北大核心
2025年第3期425-433,共9页
为研究道路机动车氨气排放特征,利用机动车排放模拟器(MOVES)模型以太原市为研究对象进行参数本地化处理,在提高参数本地化精度的同时提出了不同车型排放标准占比的计算方法,最终得到太原市机动车氨气排放清单,并分别从车型、时间、速...
为研究道路机动车氨气排放特征,利用机动车排放模拟器(MOVES)模型以太原市为研究对象进行参数本地化处理,在提高参数本地化精度的同时提出了不同车型排放标准占比的计算方法,最终得到太原市机动车氨气排放清单,并分别从车型、时间、速度和空间4个角度分析了太原市机动车氨气的排放特征。结果表明:太原市2021年摩托车、私家车、大型客车、小型货车和大型货车的氨气排放量分别为4.2、441.8、5.05、130.4、49.4 t;不同车型单车平均单位里程氨气排放量的顺序依次为大型客车>大型货车>小型货车>私家车>摩托车;当车速处于25~65km/h时,氨气的排放量较低。研究结果可以为道路机动车氨气排放监管提供理论参考。
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关键词
氨气
排放
机动车
排放
模拟器(
moves
)
模型
参数本地化
排放
清单
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职称材料
基于车牌识别数据的行驶轨迹重构和排放测算
被引量：
8
2
作者
胡明伟
王守峰
+3 位作者
黄文柯
施小龙
黄文伟
王拓
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期111-120,共10页
随着特大城市的发展,柴油车等高排放车辆成为城市的主要移动污染源之一,对大气环境质量控制造成越来越大的压力.基于道路交通车辆的车牌自动识别数据集,从识别断面的车辆通过时空数据推算车辆的行驶轨迹,获取城市级别高排放车辆的热点...
随着特大城市的发展,柴油车等高排放车辆成为城市的主要移动污染源之一,对大气环境质量控制造成越来越大的压力.基于道路交通车辆的车牌自动识别数据集,从识别断面的车辆通过时空数据推算车辆的行驶轨迹,获取城市级别高排放车辆的热点行驶路径、出行特征及活动规律,为制定车辆减排政策(如高排放车辆的管控及低排放区划定等)提供定量方法和科学依据.提出基于地图应用程序开发接口(application programming interfaces,API)导航的车辆行驶轨迹重构方法,较为真实地还原车辆行驶路径,并结合移动源排放测算(motor vehicle emission simulator,MOVES)模型对行驶车辆的多种污染物排放进行估算.以中国深圳市运行的柴油车为研究对象,分析验证该方法的可行性及可靠性.结果表明,该方法可完整重构柴油车在深圳市的运行轨迹,并实现对排放的估算,为机动车污染物减排提供辅助决策支持.
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关键词
交通运输系统工程
柴油车
轨迹重构
车牌自动识别数据
导航API
排放
测算
moves排放模型
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职称材料
题名
基于MOVES模型的太原市道路机动车氨气排放特征
1
作者
杨阳
王奕淳
张义
于谦
张涛
机构
太原科技大学车辆与交通工程学院
长安大学
出处
《汽车安全与节能学报》
北大核心
2025年第3期425-433,共9页
基金
山西省回国留学人员科研资助项目(2024-126)
长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(300102344501)。
文摘
为研究道路机动车氨气排放特征,利用机动车排放模拟器(MOVES)模型以太原市为研究对象进行参数本地化处理,在提高参数本地化精度的同时提出了不同车型排放标准占比的计算方法,最终得到太原市机动车氨气排放清单,并分别从车型、时间、速度和空间4个角度分析了太原市机动车氨气的排放特征。结果表明:太原市2021年摩托车、私家车、大型客车、小型货车和大型货车的氨气排放量分别为4.2、441.8、5.05、130.4、49.4 t;不同车型单车平均单位里程氨气排放量的顺序依次为大型客车>大型货车>小型货车>私家车>摩托车;当车速处于25~65km/h时,氨气的排放量较低。研究结果可以为道路机动车氨气排放监管提供理论参考。
关键词
氨气
排放
机动车
排放
模拟器(
moves
)
模型
参数本地化
排放
清单
Keywords
ammonia emission
motor vehicle emission simulator(
moves
)model
parameter localization
emissions inventory
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于车牌识别数据的行驶轨迹重构和排放测算
被引量：
8
2
作者
胡明伟
王守峰
黄文柯
施小龙
黄文伟
王拓
机构
深圳大学土木与交通工程学院
深圳市都市交通规划设计研究院有限公司
深圳大学未来地下城市研究院
深圳职业技术学院汽车与交通学院
出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期111-120,共10页
基金
深圳市环境科研课题资助项目(0722-186FE1719SZB)~~
文摘
随着特大城市的发展,柴油车等高排放车辆成为城市的主要移动污染源之一,对大气环境质量控制造成越来越大的压力.基于道路交通车辆的车牌自动识别数据集,从识别断面的车辆通过时空数据推算车辆的行驶轨迹,获取城市级别高排放车辆的热点行驶路径、出行特征及活动规律,为制定车辆减排政策(如高排放车辆的管控及低排放区划定等)提供定量方法和科学依据.提出基于地图应用程序开发接口(application programming interfaces,API)导航的车辆行驶轨迹重构方法,较为真实地还原车辆行驶路径,并结合移动源排放测算(motor vehicle emission simulator,MOVES)模型对行驶车辆的多种污染物排放进行估算.以中国深圳市运行的柴油车为研究对象,分析验证该方法的可行性及可靠性.结果表明,该方法可完整重构柴油车在深圳市的运行轨迹,并实现对排放的估算,为机动车污染物减排提供辅助决策支持.
关键词
交通运输系统工程
柴油车
轨迹重构
车牌自动识别数据
导航API
排放
测算
moves排放模型
Keywords
transport system engineering
diesel vehicle
trajectory reconstruction
license plate automatic recognition
navigation application programming interfaces(API)
emission estimation
motor vehicle emission simulator(
moves
)emission model
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MOVES模型的太原市道路机动车氨气排放特征
杨阳
王奕淳
张义
于谦
张涛
《汽车安全与节能学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于车牌识别数据的行驶轨迹重构和排放测算
胡明伟
王守峰
黄文柯
施小龙
黄文伟
王拓
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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