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基于改进灰熵并行优化量子状态转移算法求解MOJSP问题
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作者 吴贝贝 李喆 《现代电子技术》 北大核心 2020年第10期69-75,共7页
为了解决多目标作业车间调度问题(MOJSP),提出一种改进灰熵并行关联度的量子状态转移算法(QSTA)。构建以最大完工时间、最大拖期时间及总流程时间皆最短的多目标作业车间调度问题模型,利用灰熵权值计算适应度值来引导算法的进化,并将该... 为了解决多目标作业车间调度问题(MOJSP),提出一种改进灰熵并行关联度的量子状态转移算法(QSTA)。构建以最大完工时间、最大拖期时间及总流程时间皆最短的多目标作业车间调度问题模型,利用灰熵权值计算适应度值来引导算法的进化,并将该方法应用于含容忍策略的QSTA中解决MOJSP问题。仿真结果表明,改进灰熵并行关联度引导QSTA求解MOJSP问题的可行性和有效性,其解优于其他三种智能优化算法,是解决作业车间生产调度问题的一种高效方法。 展开更多
关键词 mojsp 量子状态转移 mojsp建模 灰色关联分析 容忍机制 仿真分析
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