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基于改进灰熵并行优化量子状态转移算法求解MOJSP问题
1
作者
吴贝贝
李喆
《现代电子技术》
北大核心
2020年第10期69-75,共7页
为了解决多目标作业车间调度问题(MOJSP),提出一种改进灰熵并行关联度的量子状态转移算法(QSTA)。构建以最大完工时间、最大拖期时间及总流程时间皆最短的多目标作业车间调度问题模型,利用灰熵权值计算适应度值来引导算法的进化,并将该...
为了解决多目标作业车间调度问题(MOJSP),提出一种改进灰熵并行关联度的量子状态转移算法(QSTA)。构建以最大完工时间、最大拖期时间及总流程时间皆最短的多目标作业车间调度问题模型,利用灰熵权值计算适应度值来引导算法的进化,并将该方法应用于含容忍策略的QSTA中解决MOJSP问题。仿真结果表明,改进灰熵并行关联度引导QSTA求解MOJSP问题的可行性和有效性,其解优于其他三种智能优化算法,是解决作业车间生产调度问题的一种高效方法。
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关键词
mojsp
量子状态转移
mojsp建模
灰色关联分析
容忍机制
仿真分析
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职称材料
题名
基于改进灰熵并行优化量子状态转移算法求解MOJSP问题
1
作者
吴贝贝
李喆
机构
新疆大学电气工程学院
新疆大学网络与信息技术中心
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第10期69-75,共7页
基金
国家自然科学基金:复杂产品分布式快速协同仿真优化方法研究及其应用(51575469)
国家自然科学基金:集群风电系统混沌动力学行为分析与控制研究(51767022)。
文摘
为了解决多目标作业车间调度问题(MOJSP),提出一种改进灰熵并行关联度的量子状态转移算法(QSTA)。构建以最大完工时间、最大拖期时间及总流程时间皆最短的多目标作业车间调度问题模型,利用灰熵权值计算适应度值来引导算法的进化,并将该方法应用于含容忍策略的QSTA中解决MOJSP问题。仿真结果表明,改进灰熵并行关联度引导QSTA求解MOJSP问题的可行性和有效性,其解优于其他三种智能优化算法,是解决作业车间生产调度问题的一种高效方法。
关键词
mojsp
量子状态转移
mojsp建模
灰色关联分析
容忍机制
仿真分析
Keywords
mojsp
quantum state transition algorithm
mojsp
modeling
grey correlation analysis
tolerance mechanism
simulation analysis
分类号
TN911.2-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP301.06 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进灰熵并行优化量子状态转移算法求解MOJSP问题
吴贝贝
李喆
《现代电子技术》
北大核心
2020
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