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基于多目标遗传算法和理想点法的Top-k服务组合研究 被引量:2
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作者 刘丽 方金云 梁对 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期131-137,共7页
针对组合服务QoS优化中单目标优化建模需要精确定义QoS权重和多目标优化建模返回的Pareto最优解集数目过多的问题,借鉴多目标遗传算法(MOGA)和多属性决策领域的理想点法(TOPSIS),提出了一个能够快速返回Top-k最优组合服务、适用于较大... 针对组合服务QoS优化中单目标优化建模需要精确定义QoS权重和多目标优化建模返回的Pareto最优解集数目过多的问题,借鉴多目标遗传算法(MOGA)和多属性决策领域的理想点法(TOPSIS),提出了一个能够快速返回Top-k最优组合服务、适用于较大规模服务组合问题求解的使用了TOPSIS的多目标遗传算法——T_MOGA。该算法在MOGA的方案评估阶段引入理想点法对组合服务进行评估,并通过选择、交叉、变异等操作对种群迭代以获取QoS更好的组合服务方案。T_MOGA有效简化了MOGA的非支配排序过程,减少了算法运行时间,并只返回Pareto最优解集Top-k最优组合服务,方便用户选择。通过实验,从算法的运行时间及得到集合的质量两个方面验证了T_MOGA的有效性。 展开更多
关键词 服务组合优化 TOP-K 理想点法(TOPSIS) 多目标遗传算法(moga) 服务质量(QoS)
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某自卸车车厢的多目标尺寸优化 被引量:1
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作者 赵铁棨 龚运息 +1 位作者 唐毅林 邱崧 《广西科技大学学报》 CAS 2024年第3期24-31,共8页
针对某公司的自卸车车厢研究,为了降低车厢的制造成本,故对其进行结构轻量化的研究和探索。使用HyperMesh软件对车厢的三维模型进行有限元建模,并对其有限元模型进行静态和动态特性分析,其结果均满足设计目标,并具有一定的优化空间。但... 针对某公司的自卸车车厢研究,为了降低车厢的制造成本,故对其进行结构轻量化的研究和探索。使用HyperMesh软件对车厢的三维模型进行有限元建模,并对其有限元模型进行静态和动态特性分析,其结果均满足设计目标,并具有一定的优化空间。但由于车厢设计变量较多,故引入改进灵敏度分析的方法从38组设计变量中筛选出6组关键设计变量。使用哈默斯雷采样法进行200次采样,使用最小二乘法和径向基函数生成响应面搭建近似模型,然后以车厢的应力、位移为约束条件,以质量最小和第6阶模态频率最大为优化目标,使用多目标遗传算法(multi objective genetic algorithm,MOGA)对参数化近似模型进行优化。优化后的结果表明,在保证其车厢静态和动态结构性能的同时,最终优化结果减重0.705 t,减重率10.34%,减重效果明显。 展开更多
关键词 车厢轻量化 哈默斯雷采样法 近似模型 多目标遗传算法(moga)
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基于ANSYS Workbench的矿用救生舱壳结构多参数目标驱动优化分析 被引量:1
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作者 常德功 王吉利 李国星 《煤矿机械》 北大核心 2014年第4期85-87,共3页
为提高救生舱壳结构的抗冲击能力,设计了一种拱形救生舱,并对该舱体壳结构进行0.3 MPa压力下的静力分析;然后在Workbench中使用MOGA方法对影响舱体强度的主要参数进行目标驱动优化分析,得到各参数的敏感度曲线和响应图及候选优化设计点... 为提高救生舱壳结构的抗冲击能力,设计了一种拱形救生舱,并对该舱体壳结构进行0.3 MPa压力下的静力分析;然后在Workbench中使用MOGA方法对影响舱体强度的主要参数进行目标驱动优化分析,得到各参数的敏感度曲线和响应图及候选优化设计点。结果表明最优点在舱体质量改变最小情况下,应力水平降低25.64%,为救生舱生产厂家设计舱体提供理论支持。 展开更多
关键词 拱形壳结构 多参数优化设计 moga遗传算法 目标驱动优化分析
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车用空调冷凝器性能多目标优化方法 被引量:4
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作者 过海 倪益华 +1 位作者 王进 陆国栋 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期142-149,共8页
针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证... 针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证了该换热计算模型.利用多目标遗传算法(MOGA)分别获得双目标优化与多目标优化的Pareto最优解集,比较了两者的优劣.结果表明,采用MOGA能够解决车用空调平行流冷凝器性能优化问题,相对双目标优化具有更好的优化效果.通过对优化点进行分析,分别获得最佳综合性能、最佳运行性能、小型轻量化3种优化方案,其中综合性能优化方案提升换热效率4.7%、降低压降4.5%,体积和质量分别减小10.5%和6.4%. 展开更多
关键词 冷凝器 多目标优化 多目标遗传算法(moga)
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考虑制造约束的印刷电路板式换热器优化设计 被引量:4
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作者 杜默 孟宝 +1 位作者 潘丰 万敏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1994-2005,共12页
针对印刷电路板式换热器(PCHE)的微流道结构参数设计制造一体化问题,开展了考虑制造约束条件的换热器性能优化的研究。通过流体仿真分析了流道宽度、深度和深宽比对温度分布、压力损失和换热系数的影响。使用多目标遗传算法(MOGA)建立... 针对印刷电路板式换热器(PCHE)的微流道结构参数设计制造一体化问题,开展了考虑制造约束条件的换热器性能优化的研究。通过流体仿真分析了流道宽度、深度和深宽比对温度分布、压力损失和换热系数的影响。使用多目标遗传算法(MOGA)建立了换热性能的多参数多目标性能优化仿真模型,根据性能优化获得的设计参数建立微流道结构辊压成形工艺仿真模型,得到制造约束条件,将制造约束反馈到性能优化仿真模型中,得到宽为0.29 mm、深为0.39 mm的矩形微流道优化设计参数,且通过辊对辊(R2R)的辊压工艺实验验证了该优化方法的可行性。考虑制造约束的换热器优化设计方法在性能优化设计阶段引入工艺限制条件,是实现换热器一体化设计制造的有效手段。 展开更多
关键词 印刷电路板式换热器(PCHE) 多目标遗传算法(moga) 换热性能 制造约束 辊压工艺
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