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基于小波变换的LMSV模型变结构研究
被引量:
5
1
作者
徐梅
张世英
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2005年第3期232-238,255,共8页
提出了应用DWT(离散小波变换)系数累积平方和的LMSV(长记忆随机波动)模型单一变结构点的检测与基于最大重复离散小波变换(MODWT)系数的变结构点的定位方法,并提出了LMSV模型多个变结构点的检测与定位方法.该方法既能对变结构点进行检测...
提出了应用DWT(离散小波变换)系数累积平方和的LMSV(长记忆随机波动)模型单一变结构点的检测与基于最大重复离散小波变换(MODWT)系数的变结构点的定位方法,并提出了LMSV模型多个变结构点的检测与定位方法.该方法既能对变结构点进行检测和定位,又能同时确定各结构变化发生的尺度.用该方法对沪、深股市综合指数的收益序列进行了波动变结构分析,理论与实证结果表明该方法是有效且可行的.
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关键词
长记忆SV模型
变结构
离散小
波
变换
最大重复
离散小
波
变换
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职称材料
LMSV模型波动的长记忆与相关性的小波分析
2
作者
刘丹红
张世英
+1 位作者
黄涛
蒋孝胜
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第12期4-7,共4页
本文提出了LMSV模型的波动自相关函数的定义,将小波分析方法引入到LMSV模型的建模研究中,提出了基于最大重复小波变换(MODWT)的不同尺度下的LMSV模型,并进一步讨论了不同尺度下的波动自相关函数的性质,并用该方法对上海和深圳证券市场...
本文提出了LMSV模型的波动自相关函数的定义,将小波分析方法引入到LMSV模型的建模研究中,提出了基于最大重复小波变换(MODWT)的不同尺度下的LMSV模型,并进一步讨论了不同尺度下的波动自相关函数的性质,并用该方法对上海和深圳证券市场综合指数收益波动序列进行建模,对在同一尺度和不同尺度下的长记忆性与相关性进行了实证分析。
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关键词
LMSV模型
波
动长记忆性
modwt
(
最大重复
离散小
波
变换
)
小波
自相关
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职称材料
基于单通道ECG信号与INFO-ABCLogitBoost模型的睡眠分期
3
作者
朱炳洋
吴建锋
+2 位作者
王柯
王章权
刘半藤
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2547-2555,2585,共10页
为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率...
为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率变异性(HRV)特征.为了进一步筛选与不同睡眠阶段具有强关联性的HRV特征,提出基于ReliefF算法与Gini指数的特征提取方法.在此基础上,采用INFO-ABCLogitBoost方法挖掘HRV与不同睡眠阶段之间的关联性,从而实现睡眠阶段的精细分类.在实际公开数据集上的实验结果表明,所提出的模型在睡眠分期任务中,总体精度为83.67%,准确率为82.59%,Kappa系数为77.94%,F1-Score为82.97%.相比于睡眠分期任务中的常规模型,所提方法展现出更加高效便捷的睡眠质量评估性能,有助于实现家庭或移动医疗场景下的睡眠监测.
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关键词
睡眠分析
心电图(ECG)
最大重叠
离散小
波
变换
(
modwt
)
心率变异性(HRV)
INFO-ABCLogitBoost
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职称材料
一种基于二维码的鲁棒性音频水印
被引量:
5
4
作者
刘思玮
杜庆治
+2 位作者
龙华
邵玉斌
彭艺
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第7期1535-1540,共6页
基于普通图像的数字音频水印算法,鲁棒性弱以及自动化检测复杂.针对这种情况,本文在此基础上提出了一种新的盲水印嵌入算法.利用二维码(QR码)自身的纠错能力,将QR码作为待嵌入的水印图像.首先将水印图像进行分块处理,以Arnold变换为基础...
基于普通图像的数字音频水印算法,鲁棒性弱以及自动化检测复杂.针对这种情况,本文在此基础上提出了一种新的盲水印嵌入算法.利用二维码(QR码)自身的纠错能力,将QR码作为待嵌入的水印图像.首先将水印图像进行分块处理,以Arnold变换为基础,通过添加密匙来提升数字音频水印的安全性.其次对原始音频信号完成分帧预处理后,首先对每帧信号应用3级离散小波变换(DWT),选取低频分量进行离散余弦变换(DCT),然后把得到的一维信号进行奇异值分解.最后通过对奇异值的量化,并利用重复码的特点,将水印信息进行嵌入.实验结果表明,本文算法对噪声、低通滤波、压缩等常见的攻击方法具有良好的鲁棒性.
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关键词
数字音频水印
QR码
离散小
波
变换
离散
余弦
变换
重复
码
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职称材料
题名
基于小波变换的LMSV模型变结构研究
被引量:
5
1
作者
徐梅
张世英
机构
天津大学管理学院
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2005年第3期232-238,255,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(70471050).
文摘
提出了应用DWT(离散小波变换)系数累积平方和的LMSV(长记忆随机波动)模型单一变结构点的检测与基于最大重复离散小波变换(MODWT)系数的变结构点的定位方法,并提出了LMSV模型多个变结构点的检测与定位方法.该方法既能对变结构点进行检测和定位,又能同时确定各结构变化发生的尺度.用该方法对沪、深股市综合指数的收益序列进行了波动变结构分析,理论与实证结果表明该方法是有效且可行的.
关键词
长记忆SV模型
变结构
离散小
波
变换
最大重复
离散小
波
变换
Keywords
LMSV model
structure change
DWT
modwt
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
LMSV模型波动的长记忆与相关性的小波分析
2
作者
刘丹红
张世英
黄涛
蒋孝胜
机构
天津大学
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第12期4-7,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70471050)
中国博士后基金资助项目(20060390660)
天津市科技发展计划项目(06YFGZGX05600)
文摘
本文提出了LMSV模型的波动自相关函数的定义,将小波分析方法引入到LMSV模型的建模研究中,提出了基于最大重复小波变换(MODWT)的不同尺度下的LMSV模型,并进一步讨论了不同尺度下的波动自相关函数的性质,并用该方法对上海和深圳证券市场综合指数收益波动序列进行建模,对在同一尺度和不同尺度下的长记忆性与相关性进行了实证分析。
关键词
LMSV模型
波
动长记忆性
modwt
(
最大重复
离散小
波
变换
)
小波
自相关
分类号
F224.9 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于单通道ECG信号与INFO-ABCLogitBoost模型的睡眠分期
3
作者
朱炳洋
吴建锋
王柯
王章权
刘半藤
机构
湖州师范学院信息工程学院
浙江树人学院信息科技学院
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2547-2555,2585,共10页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY20H090001,LQ23F030002)
浙江省“领雁”研发攻关计划资助项目(2022C03122)
浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题资助项目(ICT2022B34)。
文摘
为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率变异性(HRV)特征.为了进一步筛选与不同睡眠阶段具有强关联性的HRV特征,提出基于ReliefF算法与Gini指数的特征提取方法.在此基础上,采用INFO-ABCLogitBoost方法挖掘HRV与不同睡眠阶段之间的关联性,从而实现睡眠阶段的精细分类.在实际公开数据集上的实验结果表明,所提出的模型在睡眠分期任务中,总体精度为83.67%,准确率为82.59%,Kappa系数为77.94%,F1-Score为82.97%.相比于睡眠分期任务中的常规模型,所提方法展现出更加高效便捷的睡眠质量评估性能,有助于实现家庭或移动医疗场景下的睡眠监测.
关键词
睡眠分析
心电图(ECG)
最大重叠
离散小
波
变换
(
modwt
)
心率变异性(HRV)
INFO-ABCLogitBoost
Keywords
sleep analysis
electrocardiogram(ECG)
maximum overlap discrete wavelet transform(
modwt
)
heart rate variability(HRV)
INFO-ABCLogitBoost
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于二维码的鲁棒性音频水印
被引量:
5
4
作者
刘思玮
杜庆治
龙华
邵玉斌
彭艺
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第7期1535-1540,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61761025)资助.
文摘
基于普通图像的数字音频水印算法,鲁棒性弱以及自动化检测复杂.针对这种情况,本文在此基础上提出了一种新的盲水印嵌入算法.利用二维码(QR码)自身的纠错能力,将QR码作为待嵌入的水印图像.首先将水印图像进行分块处理,以Arnold变换为基础,通过添加密匙来提升数字音频水印的安全性.其次对原始音频信号完成分帧预处理后,首先对每帧信号应用3级离散小波变换(DWT),选取低频分量进行离散余弦变换(DCT),然后把得到的一维信号进行奇异值分解.最后通过对奇异值的量化,并利用重复码的特点,将水印信息进行嵌入.实验结果表明,本文算法对噪声、低通滤波、压缩等常见的攻击方法具有良好的鲁棒性.
关键词
数字音频水印
QR码
离散小
波
变换
离散
余弦
变换
重复
码
Keywords
digital audio watermark
QR code
discrete wavelet transform
discrete cosine transform
repeated code
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换的LMSV模型变结构研究
徐梅
张世英
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2005
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
LMSV模型波动的长记忆与相关性的小波分析
刘丹红
张世英
黄涛
蒋孝胜
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于单通道ECG信号与INFO-ABCLogitBoost模型的睡眠分期
朱炳洋
吴建锋
王柯
王章权
刘半藤
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种基于二维码的鲁棒性音频水印
刘思玮
杜庆治
龙华
邵玉斌
彭艺
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
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职称材料
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