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基于RBF神经网络的MMSE控制器优化设计
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作者 禹建丽 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2723-2728,2736,共7页
现代复杂产品制造过程的输出数据表现出高度自相关性,致使过程的输出偏离设计目标值或使得传统控制图监控过程时的假警报增加。研究一种基于径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络的MMSE控制器,用全面实验方法对径向基神经网络的... 现代复杂产品制造过程的输出数据表现出高度自相关性,致使过程的输出偏离设计目标值或使得传统控制图监控过程时的假警报增加。研究一种基于径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络的MMSE控制器,用全面实验方法对径向基神经网络的径向基函数分布密度和网络训练精度两个参数进行优化设计,得到基于最优径向基神经网络预测的MMSE控制器。仿真实验结果表明,将基于优化径向基神经网络预测的MMSE控制器应用于自相关过程的过程调整,可提高RBF神经网络的预测精度,改善MMSE控制器的调整效果,有效地消除过程输出的自相关性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 mmse控制器 自相关过程 优化设计
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基于两种反馈控制的过程质量监控 被引量:1
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作者 王海宇 《航空制造技术》 2007年第5期77-79,83,共4页
统计过程控制和自动过程调整的集成是减少生产过程中波动的一种有效方法。本文分别讨论了应用MMSE控制器和PI控制器进行自动过程调整后的监控问题,比较了用过程输出和调整量2种数据流建立的控制图的效率,并以一个简单的算例说明监控方... 统计过程控制和自动过程调整的集成是减少生产过程中波动的一种有效方法。本文分别讨论了应用MMSE控制器和PI控制器进行自动过程调整后的监控问题,比较了用过程输出和调整量2种数据流建立的控制图的效率,并以一个简单的算例说明监控方法的使用。 展开更多
关键词 自相关过程 平均运行长度 mmse控制器 PI控制器
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