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基于多头自注意力机制与MLP-Interactor的多模态情感分析
1
作者
林宜山
左景
卢树华
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第8期1653-1661,1679,共10页
针对多模态情感分析中单模态特征质量较差及多模态特征交互不够充分的问题,提出基于多头自注意力机制和MLP-Interactor的多模态情感分析方法.通过基于多头自注意力机制的模态内特征交互模块,实现单模态内的特征交互,提高单模态特征的质...
针对多模态情感分析中单模态特征质量较差及多模态特征交互不够充分的问题,提出基于多头自注意力机制和MLP-Interactor的多模态情感分析方法.通过基于多头自注意力机制的模态内特征交互模块,实现单模态内的特征交互,提高单模态特征的质量.通过MLP-Interactor机制实现多模态特征之间的充分交互,学习不同模态之间的一致性信息.利用提出方法,在CMU-MOSI和CMU-MOSEI 2个公开数据集上进行大量的实验验证与测试.结果表明,提出方法超越了当前诸多的先进方法,可以有效地提升多模态情感分析的准确性.
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关键词
多模态情感分析
mlp-interactor
多头自注意力机制
特征交互
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职称材料
题名
基于多头自注意力机制与MLP-Interactor的多模态情感分析
1
作者
林宜山
左景
卢树华
机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
公安部安全防范技术与风险评估重点实验室
出处
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第8期1653-1661,1679,共10页
基金
中国人民公安大学安全防范工程双一流创新研究专项项目(2023SYL08)
2024年基科费-跨模态数据融合及智能讯问技术研究资助项目(2024JKF10)。
文摘
针对多模态情感分析中单模态特征质量较差及多模态特征交互不够充分的问题,提出基于多头自注意力机制和MLP-Interactor的多模态情感分析方法.通过基于多头自注意力机制的模态内特征交互模块,实现单模态内的特征交互,提高单模态特征的质量.通过MLP-Interactor机制实现多模态特征之间的充分交互,学习不同模态之间的一致性信息.利用提出方法,在CMU-MOSI和CMU-MOSEI 2个公开数据集上进行大量的实验验证与测试.结果表明,提出方法超越了当前诸多的先进方法,可以有效地提升多模态情感分析的准确性.
关键词
多模态情感分析
mlp-interactor
多头自注意力机制
特征交互
Keywords
multimodal sentiment analysis
mlp-interactor
multi-head self-attention mechanism
feature interaction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于多头自注意力机制与MLP-Interactor的多模态情感分析
林宜山
左景
卢树华
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025
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