基于MLP神经网络的海上发射平台主尺度优化研究

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作者 卢志童 王宝来 +1 位作者 王超 王棋 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第6期94-100,共7页

海上发射平台是确保海上发射安全的重要一环,利用多层感知机(MLP)神经网络对海上发射平台进行优化。参考海上发射的总体性布置设计,建立了火箭在发射船上刚性连接段的弯矩模型,计算平台的不同浪向角下的运动响应确定0°浪向角作为... 海上发射平台是确保海上发射安全的重要一环,利用多层感知机(MLP)神经网络对海上发射平台进行优化。参考海上发射的总体性布置设计,建立了火箭在发射船上刚性连接段的弯矩模型,计算平台的不同浪向角下的运动响应确定0°浪向角作为最优浪向角;选取6个平台主尺度参数作为优化变量,通过MLP神经网络模型对母型平台进行优化设计,得到的优化平台火箭弯矩相比母型平台减少了21.2%;随后对部分优异的样本点进行建模和数值仿真。结果表明,MLP神经网络模型误差在1%左右,验证了模型准确性,为发射平台的设计优化提供一种新方法,同时为海上发射安全性提供一种预测手段。 展开更多

关键词 mlp神经网络 全析因设计法 火箭弯矩 半潜式平台优化

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MLP神经网络在子宫颈细胞图像识别中的应用 被引量：6

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作者 何苗 全宇 +2 位作者 李建华 付志民 周宝森 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第4期293-296,共4页

目的探讨MLP神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为MLP神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NE... 目的探讨MLP神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为MLP神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NET语言模拟调用网络。结果在四种算法中,使用共轭梯度法训练的MLP神经网络学习63次后,训练集识别率为98.67%,测试集识别率达到94.44%。不同算法的MLP神经网络的输入参数的敏感度排序均与细胞病理学特征基本一致。结论使用共轭梯度法训练的MLP神经网络可以较好地对宫颈细胞特征进行分类识别,在计算机辅助诊断方面具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 mlp神经网络 BP 动量项 共轭梯度法

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基于GM(1,1)-MLP神经网络组合模型的物流总额预测 被引量：12

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作者 张乐 汪传旭 《上海海事大学学报》 北大核心 2018年第4期58-62,共5页

由于传统的基于GM(1,1)的物流总额预测方法需假设其他因素变化对物流总额无影响,给预测结果带来较大误差,本文采用GM(1,1)-MLP神经网络组合模型对我国未来物流总额进行预测。将组合模型与GM(1,1)的2012—2016年物流总额拟合结果进行比较... 由于传统的基于GM(1,1)的物流总额预测方法需假设其他因素变化对物流总额无影响,给预测结果带来较大误差,本文采用GM(1,1)-MLP神经网络组合模型对我国未来物流总额进行预测。将组合模型与GM(1,1)的2012—2016年物流总额拟合结果进行比较,发现组合模型的预测平均误差仅为2. 3%,远低于GM(1,1)的预测平均误差(25. 2%),精准度大大提高,可以被有效应用于我国未来的物流总额预测。 展开更多

关键词 物流总额预测 GM(1 1) mlp神经网络

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MLP神经网络的分类功能与其它方法的比较及其在经济管理中的应用

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作者 孙建英 石晓军 袁秀清 《技术经济与管理研究》 北大核心 1999年第3期20-22,共3页

关键词 mlp神经网络法 分类功能 经济管理

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一种基于MLP神经网络的农用井泵故障诊断模型及应用 被引量：3

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作者 耿正峥 吴鑫淼 郄志红 《水电能源科学》 北大核心 2019年第12期124-126,80,共4页

针对农用井泵常见的故障,建立了基于前馈MLP神经网络的故障诊断模型,并用反向传播算法进行训练。同时,用隶属度值定量描述故障程度,以出水量变小、有震动或噪声、出浑水、水泵不转、密封处温度异常升高5种常见的异常状况和井龄、泵龄、... 针对农用井泵常见的故障,建立了基于前馈MLP神经网络的故障诊断模型,并用反向传播算法进行训练。同时,用隶属度值定量描述故障程度,以出水量变小、有震动或噪声、出浑水、水泵不转、密封处温度异常升高5种常见的异常状况和井龄、泵龄、扬程、水泵淹没深度4个辅助条件作为网络的输入,以12种故障原因的4位二进制码和程度值作为网络输出,通过公式法确定隐含层的节点个数为10。通过训练后的神经网络对测试样本进行检验,验证了该神经网络模型对于农用井泵故障诊断的适用性。 展开更多

关键词 mlp神经网络 水泵 故障诊断 隶属度值 检验

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基于MLP神经网络改进组合导航算法 被引量：12

6

作者 方伟 江金光 谢东鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期65-69,共5页

为解决GPS信号失锁条件下,GPS/INS(inertial navigation system)组合导航系统解算精度降低甚至发散的问题,提出采用多层感知机神经网络(multilayer perceptron neural networks,MLPNN)来辅助组合导航系统。在GPS信号有效时对神经网络进... 为解决GPS信号失锁条件下,GPS/INS(inertial navigation system)组合导航系统解算精度降低甚至发散的问题,提出采用多层感知机神经网络(multilayer perceptron neural networks,MLPNN)来辅助组合导航系统。在GPS信号有效时对神经网络进行训练,在GPS失锁时利用神经网络对INS的导航误差进行修正,实现组合导航的连续性。跑车实验数据表明,GPS信号失锁360 s左右时,MLPNN辅助的组合导航方法最大位置误差在40 m以内,相对于纯惯性导航推算降低了35%的误差。该算法对GPS失锁后抑制GPS/INS组合导航系统误差快速发散、提高导航解算精度有显著效果。 展开更多

关键词 mlp神经网络 GPS/INS组合导航 GPS失锁 惯性导航系统 误差发散

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基于MLP神经网络的女大学生头面部号型归档与预测 被引量：4

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作者 申宇 杨妍雯 +2 位作者 陈佳珍 郭子翊 邹奉元 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期56-63,共8页

为提高头面部产品适配性,文章运用马丁测量仪等对189名18~26岁女大学生进行头面部测量,通过主成分分析(PCA)提取了影响头面部形态的7个特征因子,采用K-means聚类方法得出5种头面部形态分类,利用指数分型法把头面部进行量化分型,并提出... 为提高头面部产品适配性,文章运用马丁测量仪等对189名18~26岁女大学生进行头面部测量,通过主成分分析(PCA)提取了影响头面部形态的7个特征因子,采用K-means聚类方法得出5种头面部形态分类,利用指数分型法把头面部进行量化分型,并提出基于多层感知器(MLP)神经网络头面部号型预测模型,提高由于头面部尺寸过于繁杂在进行号型分类或选择时参考依据过多而产生的生产工作效率低等问题。结果表明:头面部号型可细分为XS型/形态指数>93、S型/形态指数∈(88,93]、M型/形态指数∈(84,88]、L型/形态指数∈(79,84]、XL型/形态指数≤79,其中M型分布最广,号型覆盖率较好,可作为中间号型;并通过MLP神经网络实现通过少量头面部特征尺寸精准预测其号型分类,生成的模型预测结果正确率达到93.42%,研究结果可为头面部产品的设计和生产提供参考。 展开更多

关键词 K-MEANS聚类 mlp神经网络 ANN算法 头面部分类 指数分型法 头面部号型

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基于PSO-MLP神经网络的遥信插件质量识别方法研究 被引量：9

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作者 陈东阳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期164-170,共7页

为了提高继电保护装置遥信插件的出厂质量,解决产品检验自动化的问题,提出了一种基于PSO优化多层感知器(Multi-LayerPerceptron,MLP)神经网络的遥信插件质量识别方法。首先,建立了继电保护装置遥信插件自动化硬件测试平台。然后,改进了... 为了提高继电保护装置遥信插件的出厂质量,解决产品检验自动化的问题,提出了一种基于PSO优化多层感知器(Multi-LayerPerceptron,MLP)神经网络的遥信插件质量识别方法。首先,建立了继电保护装置遥信插件自动化硬件测试平台。然后,改进了PSO优化算法,调整了惯性权重?的滑动特性,使其根据粒子间距实时调整步进。最后,在SPSS中使用k-s检验对原始起动电压数据进行正态性检验,得到了具有正态性样本的频率分布及其拟合曲线,提取特征训练集,并对神经网络进行训练和测试。实验结果表明,该方法能够有效且准确地对遥信插件进行质量识别,实现了产品检验和质量识别的自动化及智能化。PSO-MLP神经网络训练时间短,收敛速度快,质量识别准确度高,约为97%,且泛化能力强。 展开更多

关键词 质量识别 mlp神经网络 继电保护 遥信 智能化

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红外光谱法与荧光光谱成像技术结合神经网络对正毛化橘红的快速鉴别 被引量：9

9

作者 潘莎莎 黄富荣 +2 位作者 肖迟 冼瑞仪 马志国 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2761-2766,共6页

为探究一种快速、可靠的化橘红检测方法,本实验分别采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱法和荧光光谱成像技术结合多层感知器（MLP）神经网络所构建的模式识别方法,对化橘红进行鉴别,并对两种方法进行了比较。实验以81个正毛化橘红,37个... 为探究一种快速、可靠的化橘红检测方法,本实验分别采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱法和荧光光谱成像技术结合多层感知器（MLP）神经网络所构建的模式识别方法,对化橘红进行鉴别,并对两种方法进行了比较。实验以81个正毛化橘红,37个其他品种橘红共118个样品为研究对象,采集所有样品的红外光谱和荧光光谱图像。根据光谱曲线中不同样品间的差异,取红外光谱中550-1800cm^-1区段范围内的光谱数据和荧光光谱曲线中的400~720nm区段的光谱数据进行分析,应用主成分分析法（PCA）对化橘红的光谱数据进行降维处理,再结合MLP神经网络对化橘红样品进行判别分析。实验中分别使用多元散射校正（MSC）、标准正态变量校正（SNV）、一阶导（FD）、二阶导（SD）以及Savitzky-Golay（SG）平滑数据预处理方法,并比较他们对鉴别模型的影响。分析结果表明：利用红外光谱法（FTIR/ATR）,经由Savitzky-Golay（SG）平滑预处理得到的数据,通过隐层函数为sigmoid的三层MLP模型,能够得到最优正毛化橘红识别率,其结果训练集和测试集的识别率都为100%;利用荧光光谱成像技术,由多元散射（MSC）预处理的结果是最理想的。经过预处理的数据,通过隐层函数为sigmoid函数的三层MLP模型,训练集识别率达到100%,测试集识别率达到96.7%。由此可见,衰减全反射红外光谱法（FTIR/ATR）和荧光光谱成像技术分别与MLP神经网络构建的识别模式,均可对化橘红的判别达到快速、可靠的效果。 展开更多

关键词 化橘红 傅里叶变换衰减全反射红外光谱法(FTIR/ATR) 荧光光谱成像技术 mlp神经网络

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三维残缺数据的神经网络修补方法 被引量：6

10

作者 熊邦书 何明一 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2939-2942,共4页

针对常用的三坐标测量设备在对物体表面采样时造成的局部区域数据残缺问题,提出了一种三维残缺数据的多层感知器神经网络修补方法。该方法首先用矩形框在残缺数据的边界附近获取样本点集,并以其最小二乘拟合平面为基础建立局部坐标系;然... 针对常用的三坐标测量设备在对物体表面采样时造成的局部区域数据残缺问题,提出了一种三维残缺数据的多层感知器神经网络修补方法。该方法首先用矩形框在残缺数据的边界附近获取样本点集,并以其最小二乘拟合平面为基础建立局部坐标系;然后,在此局部坐标系下,将训练后的MLP网络仿真曲面用于残缺区域数据点重采;最后,将重采点集经坐标反变换后去替代原始点云数据中的样本点集。仿真和真实残缺数据的修补实验结果表明,此方法具有较高的修补效率和精度,可获得满意的修补效果。 展开更多

关键词 三维残缺数据 mlp神经网络 孔洞修补 局部坐标系

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基于神经网络的叶丝填充率影响因子量化研究 被引量：1

11

作者 裴莉莉 余婷 +2 位作者 李伟 户媛姣 石丽 《江西农业学报》 CAS 2020年第5期57-63,共7页

为了探究复杂的制丝工艺中各个过程参数对叶丝填充率的影响程度,并对其进行量化,实验基于制丝工艺流程及多源异构的烟厂生产线数据进行了研究。首先通过数据融合及数据清洗等方法处理数据;随后分别采用Pearson和Spearman相关性指数对影... 为了探究复杂的制丝工艺中各个过程参数对叶丝填充率的影响程度,并对其进行量化,实验基于制丝工艺流程及多源异构的烟厂生产线数据进行了研究。首先通过数据融合及数据清洗等方法处理数据;随后分别采用Pearson和Spearman相关性指数对影响因素进行相关性分析,并对比分析结果,发现2种分析方法结果高度一致;最后运用多层感知机(MLP)神经网络模型对叶丝填充率进行分析量化并对结果进行对比验证,得到叶丝填充率真实值与验证值之间R 2为0.938。结果表明:所探究的主要制丝工艺生产参数对叶丝填充率的影响权重是准确、有效的,能够指导叶丝生产过程,从而改善叶丝填充率稳定性。 展开更多

关键词 制丝工艺 叶丝填充率 相关性分析 mlp神经网络 数据清洗

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基于神经网络的Preisach磁滞模型的建模 被引量：4

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作者 刘玠 安坤 +1 位作者 王亚锋 孟江 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第3期5-8,共4页

针对超磁致伸缩材料的磁滞特性,提出了一种基于Preisach磁滞模型的MLP神经网络来建立磁滞模型,提高了模型的泛化能力;并通过对Preisach模型进行改进,建立了扩展Preisach模型,使其具有反交换性质。首先,建立扩展Preisach模型,简化函数表... 针对超磁致伸缩材料的磁滞特性,提出了一种基于Preisach磁滞模型的MLP神经网络来建立磁滞模型,提高了模型的泛化能力;并通过对Preisach模型进行改进,建立了扩展Preisach模型,使其具有反交换性质。首先,建立扩展Preisach模型,简化函数表达式;其次,利用TensorFlow建立MLP神经网络模型辨识输入输出之间的关系;最后,将原始数据切分为训练集、测试集和验证集,通过训练集和测试集寻找合适的神经网络隐含层层数、节点数、激活函数和优化算法,然后利用验证集验证该神经网络。实验结果表明,设计的基于Preisach磁滞模型的MLP神经网络的磁滞模型,在位移大于3μm时,该模型具有较高的精度和泛化能力。 展开更多

关键词 超磁滞伸缩材料 Preisach磁滞模型 mlp神经网络 TensorFlow

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基于模糊MLP网络的清浊音判决 被引量：2

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作者 毛六平 唐艳 王耀南 《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2003年第4期27-30,共4页

讨论了一种新型的模糊MLP神经网络及其在清浊音判决中的应用.该网络实现了多参量的综合评判,而且有效地处理了语音信号的模糊性,从而获得了较高的判决准确率.

关键词 mlp神经网络 清浊音判决 语音识别 模糊理论

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SSA-MLP模型在岩质边坡稳定性预测中的应用 被引量：6

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作者 侯克鹏 包广拓 孙华芬 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1795-1803,共9页

岩质边坡的力学参数量化及稳定性分析对岩质边坡灾害的防治具有重要意义。Hoek-Brown(H B)准则是一种用于确定岩体力学参数的经典方法,能反映出边坡岩体变形和位移的非线性破坏特征。在此基础上,首先,提出一种麻雀搜索算法(Sparrow Sear... 岩质边坡的力学参数量化及稳定性分析对岩质边坡灾害的防治具有重要意义。Hoek-Brown(H B)准则是一种用于确定岩体力学参数的经典方法,能反映出边坡岩体变形和位移的非线性破坏特征。在此基础上,首先,提出一种麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)改进多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)的神经网络模型,并用于边坡稳定性预测、指标敏感性分析及参数反演。其次,将收集的1085组岩质边坡的几何参数和H B准则参数等作为输入变量,极限平衡理论Bishop法求解的安全系数作为输出变量,对SSA MLP模型进行训练学习和性能评估。最后,将该模型运用于25个边坡实例,验证模型的有效性。结果显示,该模型收敛速度快、精度高,为边坡稳定性分析和参数量化提供了一种新思路。 展开更多

关键词 安全工程 边坡稳定性 HOEK-BROWN准则 多层感知器(mlp)神经网络 麻雀搜索算法 参数反演

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油莎豆含油率的近红外光谱检测模型研究 被引量：1

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作者 魏海峰 时学双 +6 位作者 党锡强 米玛顿珠 张梦媛 常唯 赤列措姆 张斌 高文伟 《山东农业科学》 北大核心 2025年第1期166-173,共8页

为建立油莎豆块茎含油率的近红外光谱快速无损检测模型,提高育种材料的早代选择效率,本研究以109份油莎豆块茎样本为实验材料,采集波长范围为950~1650 nm、分辨率为1 nm的近红外光谱,并通过索氏提取法测定块茎粗脂肪含量,剔除异常样本... 为建立油莎豆块茎含油率的近红外光谱快速无损检测模型,提高育种材料的早代选择效率,本研究以109份油莎豆块茎样本为实验材料,采集波长范围为950~1650 nm、分辨率为1 nm的近红外光谱,并通过索氏提取法测定块茎粗脂肪含量,剔除异常样本后共得到103份样本,使用SPXY法将其按3∶1的比例划分为校正集与验证集。分别采用标准正态变换、多元散射校正、一阶导、二阶导、SG平滑以及混合方法对原始光谱进行预处理,并基于此建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,通过对模型性能的对比分析,筛选出在校正集和验证集上预处理效果均较好的MSC+SG法,用于油莎豆含油率检测模型的构建;然后用竞争性自适应重加权采样(CARS)、无信息变量消除(UVE)算法以及MLP神经网络进行特征波长提取,并构建PLSR模型,结果显示,用CARS和UVE算法分别提取出115个和251个特征波段,建模效果均比全波段建模效果好,其中CARSPLSR模型预测性能最优,校正集交叉验证均方根误差(RMSE_(CV))、决定系数(R_(CV)^(2))分别为1.328、0.903,验证集RMSE_(P)、R_(P)^(2)分别为1.206、0.888,验证集相对分析误差(RPDP)为3.040;而MLP-PLSR模型的预测精度与CARS-PLSR模型接近,RMSE_(CV)、R_(CV)^(2)分别为1.387、0.903,RMSE_(P)、R_(P)^(2)分别为1.207、0.887,RPDP为3.040,但提取的特征波长仅77个,是3种方法中最少的,说明MLP法能够更有效地降低光谱信息重叠,滤除无关信息,MLP-PLSR更适合用于油莎豆含油率检测。综上,本研究初步建立了基于近红外光谱的油莎豆含油率快速无损检测模型,可为提高育种工作中的检测效率提供有效方法,并为油莎豆含油率无损检测提供技术支持。 展开更多

关键词 油莎豆 含油率 近红外光谱 偏最小二乘回归(PLSR) mlp神经网络 特征波长提取

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基于混沌神经元的延时滥用入侵检测模型 被引量：4

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作者 姚羽 高福祥 于戈 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1370-1373,共4页

在研究混沌神经元延时特性的基础上 ,构建了MLP/CNN混合前馈型神经网络 .提出基于混沌神经元的滥用入侵检测模型 ,它既具备MLP的分类功能 ,又具有混沌神经元的延时、收集和思维判断功能 ,具有灵活的延时分类特性 ,因而能够有效地识别分... 在研究混沌神经元延时特性的基础上 ,构建了MLP/CNN混合前馈型神经网络 .提出基于混沌神经元的滥用入侵检测模型 ,它既具备MLP的分类功能 ,又具有混沌神经元的延时、收集和思维判断功能 ,具有灵活的延时分类特性 ,因而能够有效地识别分布式入侵 .使用从网络数据流中获取的样本 ,以FTP口令穷举法入侵为例 ,对该模型进行仿真和整体测试 ,结果表明可以依据实际情况设置入侵判据 ,本文对FTP入侵检测的精确率在 98%以上 ,误报率和漏报率均小于 2 % .该模型可以推广到检测分布式DOS等具有延时特性的攻击行为和具有延时分类要求的其它系统中 . 展开更多

关键词 滥用入侵检测 mlp/CNN混合神经网络 混沌神经元 延时分类

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串联网式过滤器拦截特性和过滤时间分析

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作者 刘贞姬 杨昊 +2 位作者 李俊峰 雷辰宇 龙洋娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第15期85-93,共9页

针对网式过滤器在实际灌溉水源条件下易堵塞、使用寿命短等问题,该研究将泵前和泵后网式过滤器串联组合,通过室内原型试验分析各级过滤器对泥沙和木屑的拦截规律。结果表明:过滤器拦截泥沙和木屑的分布情况与各级滤网孔径有关,当水源杂... 针对网式过滤器在实际灌溉水源条件下易堵塞、使用寿命短等问题,该研究将泵前和泵后网式过滤器串联组合,通过室内原型试验分析各级过滤器对泥沙和木屑的拦截规律。结果表明:过滤器拦截泥沙和木屑的分布情况与各级滤网孔径有关,当水源杂质以泥沙为主时,建议选取0.32和0.20 mm孔径滤网的泵前和泵后过滤器进行过滤,当有机物杂质含量较高时,采用0.25~0.32 mm滤网孔径的泵前过滤器有利于延长过滤时间。对水头损失随过滤时间的变化规律进行分析,明确了水源条件和滤网孔径对过滤时间的影响,极差和方差分析结果表明:不同进水流量条件下,初始水头损失和水头损失峰值分别集中在2.43~5.87和13.92~28.92 m,杂质含量对水头损失影响较小;进水流量越大,过滤器过滤时间越短。建立水头损失计算公式和过滤时间拟合经验公式,拟合与试验结果误差小于7%。各因素对过滤时间影响程度由大到小依次是杂质含量、滤网孔径、含沙量、进水流量。基于多层感知机(multilayer perceptron,MLP)神经网络模型对过滤时间进行预测,预测值与实测值误差基本在10%以内,均方误差和平均相对误差分别为0.32%、5.85%,该模型适用于对复杂水源条件下过滤时间的预测。研究结果可为灌溉工程中串联网式过滤器各级滤网参数的合理配置提供参考。 展开更多

关键词 灌溉 过滤器 滤网 过滤时间 拦截特性 杂质含量 mlp神经网络

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决策级融合轴承故障混合智能诊断 被引量：4

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作者 曾敏敏 张兵 +4 位作者 张晓宁 朱慧龙 王云飞 郑志伟 林建辉 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第2期126-135,共10页

基于机器学习算法的智能诊断方法在轴承故障诊断中应用广泛,但是大多数诊断模型均基于某一种机器学习算法。不同的机器学习算法具有不同的特点和适用范围,基于单一算法的智能诊断模型提取故障信息的能力存在一定的局限性,容易导致误诊... 基于机器学习算法的智能诊断方法在轴承故障诊断中应用广泛,但是大多数诊断模型均基于某一种机器学习算法。不同的机器学习算法具有不同的特点和适用范围,基于单一算法的智能诊断模型提取故障信息的能力存在一定的局限性,容易导致误诊和漏报。针对该问题,提出一种轴承故障混合智能诊断模型。该模型的详细技术路线如下:首先,提取对轴承故障敏感的时域和频域特征来构造特征集;其次,利用MLP神经网络、多分类SVM和随机森林三种智能分类器对轴承故障进行初步诊断;最后,利用D-S证据理论进行决策级融合,以综合利用多种机器学习算法的优点和适应性,并输出最终的判决结果。实验表明该模型具有内部纠正机制,较之单分类器诊断模型准确率明显提升,更加适用于轴承的故障诊断。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 mlp神经网络 多分类SVM 随机森林 D-S证据理论

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基于多维度特征和MLP的岩体点云植被滤波方法 被引量：3

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作者 胡亮 肖俊 王颖 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第3期345-351,共7页

岩体点云滤波是岩体三维重建的关键环节。针对岩体点云环境,提出一种基于多维度特征和多层神经网络的植被滤波方法。该方法首先计算点云中每一点的多维度特征作为特征输入;然后利用多层神经网络构建分类器实现对岩体点云数据的植被滤波... 岩体点云滤波是岩体三维重建的关键环节。针对岩体点云环境,提出一种基于多维度特征和多层神经网络的植被滤波方法。该方法首先计算点云中每一点的多维度特征作为特征输入;然后利用多层神经网络构建分类器实现对岩体点云数据的植被滤波过程。分析多维度特征的可用性,并通过不同的实验过程筛选最优网络模型参数。与其他分类器相比,本算法精度较高,能够更好地应用于岩体点云植被滤波领域。 展开更多

关键词 岩体点云 植被滤波 维度特征 多层神经网络(mlp)

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基于电子鼻与多元统计分析判别三七品质 被引量：13

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作者 刘元林 龙鸣 +3 位作者 张希 田晓静 柏家林 宋礼 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期700-707,共8页

目的基于电子鼻与多元统计分析判别三七Panax notoginseng(Burk.)F.H.Chen的品质。方法在优化电子鼻检测条件基础上,对传感器响应信号进行多元统计与神经网络分析。结果电子鼻检测三七较佳条件为样品量1.5 g;顶空生成时间15 min;顶空体... 目的基于电子鼻与多元统计分析判别三七Panax notoginseng(Burk.)F.H.Chen的品质。方法在优化电子鼻检测条件基础上,对传感器响应信号进行多元统计与神经网络分析。结果电子鼻检测三七较佳条件为样品量1.5 g;顶空生成时间15 min;顶空体积250 mL;载气体积流量400 mL/min。多元统计表明主成分分析和典则判别分析均能区分三七主根与支根,但后者效果优于前者;利用三七主根和支根气味信息结合典则判别分析,可实现对三七产地的定性判别,其中主根气味信息的判别效果更好。多层感知器神经网络分析可以实现对三七主根、支根及产地的定量判别,主根与支根分类准确率达99.49%;主根产地判别准确率为99.49%;支根产地判别准确率为95.95%。结论电子鼻结合多元统计与神经网络分析可以实现对三七品质的判别,且该方法高效快速可用于实际生产。 展开更多

关键词 三七 电子鼻 多元统计 mlp神经网络分析

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